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해양 소프트웨어 시스템의 인공지능 적용을 위한 안전 고려사항에 관한 분석
Analysis of Safety Considerations for Application of Artificial Intelligence in Marine Software Systems 원문보기

한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, v.46 no.3, 2022년, pp.269 - 279  

이창의 (한국해양대학교 대학원 컴퓨터공학과) ,  김효승 (한국해양대학교 대학원 컴퓨터공학과) ,  이서정 (한국해양대학교 기관시스템공학부)

초록
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인공지능의 발전으로 산업계 전반에서 시스템의 자동화를 위해 인공지능을 도입하고 있다. 해양산업분야에서도 자율운항선박이라는 패러다임을 통해 인공지능을 단계적으로 적용하고 있다. 이러한 흐름에 따라 ABS와 DNV에서는 자율운항선박에 대한 가이드라인을 발표하였다. 하지만 선급의 가이드라인은 선박의 운항 및 해양 서비스 관점에서 요구사항을 기술하고 있으므로, 인공지능의 위험에 대해서는 충분히 고려되지 못했을 가능성이 있다. 그래서 본 연구에서는 ISO/IEC JTC1/SC42 인공지능 분과에서 제정한 표준들을 활용하여 선급 요구사항을 위험의 원인으로 분류하고, 위험원인과 인공지능 메트릭(metrics)의 조합을 통해 위험을 평가할 수 있는 척도로 사용하고자 한다. 본 연구에서 제안한 인공지능의 위험 원인과 이를 평가하기 위한 특성의 조합을 통해 해양 시스템에 인공지능이 도입됨으로써 발생하는 위험을 정의하고 식별하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 생각되며, 선급을 포함한 다양한 기구에서 자율운항선박을 위한 안전 요구사항을 더욱 자세하고 구체적으로 작성하는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

With the development of artificial intelligence, artificial intelligence is being introduced to automate systems throughout the industry. In the maritime industry, artificial intelligence is being applied step by step, through the paradigm of autonomous ships. In line with this trend, ABS and DNV ha...

주제어

#자율운항선박   #해양 소프트웨어   #안전   #인공지능   #선급 요구사항   #위험 평가   #위험 원인   #메트릭  

표/그림 (9)

참고문헌 (12)

  1. ABS(2021), Guide for Autonomous and Remote Control Fuctions, http://www.eagle.org 

  2. DNV.GL(2018), Autonomous and remotely operated ships, http://www.dnv.com 

  3. Institute of Information & Communications Technology Planning & Evalutation(2020), Weekly ICT Trends, Vol. 1978, http://www.iitp.kr 

  4. International Organization for Standardization(2022a), ISO/IEC 22989 Information technology - Artificial Intelligence - Artificial Intelligence concepts and terminology, http://iso.org 

  5. International Organization for Standardization(2022b), ISO/IEC 23053 Framework for Artificial Intelligence(AI) Systems Using Machine Learning(ML), http://iso.org 

  6. International Organization for Standardization(2022c), ISO/IEC DIS 23894 Information Technology - Aritificial Intelligence - Risk management, http://iso.org 

  7. Jung, M. and Lee, S.(2020), "UI Standard for Navigation System - Challenges of Implementing New User Interface Guideline", Sea Technology, Dec, 2020, pp. 25-27, http://www.sea-technology.com 

  8. Kim, H. and Yang, Y.(2019), "A Review of Human Element Issues of Remote Operators on Maritime Autonomous Surface Ship", Journal of Navigation and Port Research, Vol. 43, No. 6, pp. 395-402. 

  9. Kim, M. J., Kim, T. H. and Kim, Y. M.(2021), "On the Integrated process of RSS model and ISO/DIS 21448 (SOTIF) for securing autonomous vehicle safety", Journal of KOSSE, Vol. 17, No. 2, pp. 129-138. 

  10. Lee, S. and Lutzhoft, M.(2020), "Human-Machine Interaction - The Challenges of New Teamwork for Smart Ship Navigation", Sea Technology, May, 2020, pp. 18-20, http://www.sea-technology.com 

  11. Lee, C. and Lee, S.(2021), "Implementation of ISO/IEC 19847 ship data server applied functional safety", 2021 Proceedings of Digital Contents Society (July), pp. 19-21, http://www.dcs.or.kr 

  12. National IT Industry Promotion Agency(2019), Software functional safety guideline: Common Industry, http://www.nipa.kr 

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