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NTIS 바로가기소성가공 = Transactions of materials processing : Journal of the Korean society for technology of plastics, v.31 no.4, 2022년, pp.173 - 178
천세호 (부산대학교 기계공학부) , 유진영 (부산대학교 기계공학부) , 김정기 (경상국립대학교 나노.신소재공학부) , 오정석 (경상국립대학교 나노.신소재공학부) , 남태현 (경상국립대학교 나노.신소재공학부) , 이태경 (부산대학교 기계공학부)
The present study employed two different machine-learning approaches, the extreme gradient boosting (XGB) and light gradient boosting machine (LGBM), to predict a compressive deformation behavior of additively manufactured Ti-6Al-4V. Such approaches have rarely been verified in the field of metallur...
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