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뉴스 데이터 토픽 모델링을 활용한 COVID-19 대유행 전후의 클라우드 보안 동향 파악
Topic Modeling to Identify Cloud Security Trends using news Data Before and After the COVID-19 Pandemic 원문보기

융합보안논문지 = Convergence security journal, v.22 no.2, 2022년, pp.67 - 75  

이선우 (중앙대학교) ,  이재우 (중앙대학교)

초록
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COVID-19 대유행으로 인해 많은 기업에서 재택근무를 도입했다. 하지만 재택근무 도입으로 기업의 민감한 정보에 접근하려는 공격 시도가 증가했고, 보안위협에 대응하기 위해 많은 기업에서 클라우드 서비스를 이용하기 시작했다. 본 연구는 COVID-19 대유행 전후의 국내 클라우드 보안 동향의 변화를 분석하기 위해 '클라우드 보안' 키워드로 뉴스 데이터를 수집하여 LDA 토픽 모델링 기법을 사용했다. COVID-19 대유행 전에는 국내 클라우드 보안에 대한 관심이 낮아 추출한 토픽에서 대표성이나 연관성을 찾을 수 없었다. 다만, 현재 많은 연구가 이뤄지는 IT기술인 AI, IoT, 블록체인을 위해서는 높은 컴퓨팅 성능을 위해 클라우드의 도입이 필요하다는 것을 분석할 수 있었다. 반면, COVID-19 대유행 이후 추출된 토픽을 보면 국내에서 클라우드에 대한 관심이 증가했고, 이에 따라 클라우드 보안에 대한 관심이 향상된 것을 확인했다. 따라서 앞으로 계속 증가할 클라우스 서비스 사용량에 대비한 보안 대책을 수립해야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the COVID-19 pandemic, many companies have introduced remote work. However, the introduction of remote work has increased attacks on companies to access sensitive information, and many companies have begun to use cloud services to respond to security threats. This study used LDA topic modelin...

주제어

#Cloud security   #LDA Topic Modeling   #Big data   #Trend Analysis  

참고문헌 (18)

  1. SERVEONE, "재택근무 확대, 기업정보 해킹으로부터 보호하자", 2020？ 

  2. Y. S. Choi and S. C. Baek, and H. I. Kwon, "Study on Ubiquitous City Revitalization Plan Via u-City Project", The Journal of Internet Electronic Commerce Research 8.3: 183-209, 2008.？ 

  3. 최용석, 백승철, 권혁인, "델파이기법을 이용한 U-city 사업의 핵심성공요인 도출", 인터넷전자상거래연구, 8.3: 183-209, 2008.？ 

  4. 김종석, 강진원, "델파이기법을 이용한 제 4차 산업혁명의 주요 기술변화 분석", 사회과학연구, 57.1: 205-234, 2018.？ 

  5. J. S. Part and S. G. HONG and J. W. KIM, "A study on science technology trend and prediction using topic modeling", Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 22.4: 19-28, 2017.？ 

  6. 남춘호, "일기자료 연구에서 토픽모델링 기법의 활용가능성 검토", 비교문화연구, 22, 2016.？ 

  7. D. M. Blei, "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), 77-84, 2012.？ 

    상세보기

  8. S. Deerwester and S. T. Dumais and G. W. Furnas and T. K. Landauer and R. Harshman, "Indexing by latent semantic analysis", Journal of the American society for information science, 41(6), 391-407, 1990.？ 

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  9. D. M. Blei and A. Y. Ng and M. I. Jordan, "Latent dirichlet allocation", Journal of machine Learning research, 3(Jan), 993-1022, 2003.？ 

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  12. C. H. Lee and C. L. Liu and A. J. Trappey and J. P. Mo and K. C. Desouza, "Understanding digital transformation in advanced manu facturing and engineering: A bibliometric analysis, topic modeling and research trend discovery", Advanced Engineering Informatics 50 : 101428, 2021？ 

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  13. L. Sun and Y. Yin, "Discovering themes and trends in transportation research using topic modeling", Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 77: 49-66, 2017.？ 

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  14. D. Choi and B. Song, "Exploring technological trends in logistics: Topic modeling-based patent analysis", Sustainability, 10.8: 2810, 2018？ 

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    상세보기

  16. 서예령, 고금석, 이재우, "빅데이터 LDA 토픽 모델링을 활용한 국내 코로나 19 대유행 기간 마스크 관련 언론 보도 및 태도 변화 분석", 한국정보통신학회논문지, 25.5: 731-740, 2021.？ 

  17. 이상연, 이건명, "토픽 모델링을 이용한 댓글 그래프 기반 소셜 마이닝 기법", 한국지능시스템학회 논문지, 24.6: 640-645, 2014.？ 

  18. D. Newman and J. H. Lau and K. Grieser and T. Baldwin, "Automatic evaluation of topic coherence.", Human language technologies: The 2010 annual conference of the North American chapter of the association for computational linguistics. 2010. 

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