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[국내논문] 빅데이터 분석에 기반한 아동학대의 이해 -머신러닝 알고리즘 개발 기초연구-
Understanding Child Abuse Based on Big Data Analysis -A Basic Study on the Development of Machine Learning Algorithm- 원문보기

사물인터넷융복합논문지 = Journal of internet of things and convergence, v.8 no.4, 2022년, pp.57 - 63  

배정호 (백석문화대학교 유아교육과) ,  범은애 (백석문화대학교 간호학과)

초록
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본 연구의 목적은 아동학대 예방을 위한 방안 마련의 일환으로 빅데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용한 정책개발의 기초자료를 제공하는데 있다. 아동학대 예방을 위한 머신러닝 알고리즘 개발을 위한 빅데이터 분석을 위해 학술데이터베이스와 사회관계망서비스 자료를 빅데이터로 정의하고 빈도, 연관어, 감성분석을 시행하였다. 연구결과 예방적 아동학대 알고리즘은 학술빅데이터 분석에 나타난 아동학대 관련 세 주체 피해아동, 가해양육자, 정부당국의 관점에서 아동학대 예방을 위한 데이터 수집 및 공유 네트워크 시스템 마련을 통해 개발이 가능할 것이다. 또한 아동학대 피해아동의 특성에서 자아개념 저하 등으로 우울 및 불안이 나타남을 단서로 영유아 자아존중감 및 우울, 불안 검사를 제도화함으로써 가능할 것이다. 아동학대 예방을 위한 빅데이터 수집 및 분석, 알고리즘 개발 연구의 지속적 진행을 제안하며 아동학대 예방을 위한 실효적 정책 마련이 실현되어 아동학대범죄가 근절되기를 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to provide basic data on policy development using big data analysis and machine learning algorithms as part of preparing measures to prevent child abuse. In order to analyze big data for developing machine learning algorithms to prevent child abuse, frequency analysis, r...

Keyword

#아동학대   #빅데이터   #머신러닝   #알고리즘  

표/그림 (8)

참고문헌 (15)

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