본 연구는 소셜미디어빅데이터를 활용하여 기후변화에 대한 일반대중들의 인식변화를 분석한다. 기후변화는 지난 반 세기 동안 주요한 사회적 문제로 지속적인 관심을 받아왔다. 코로나19 이후에도 펜데믹 출현 가능성과 함께 기후변화 대응책을 마련하는 것이 시급한 과업으로 재조명되었다. 본 연구는 코로나19 전후에 나타나는 기후변화 인식변화를 분석하기 위해, 주요 소셜미디어를 중심으로 2019년 3월 1일부터 2022년 2월 28일까지 총 3개년의 데이터를 수집하였다. 데이터를 가공하여 기후변화 연관어, 기후변화에 대한 감성어 등과 기후변화 대응 주체별 움직임을 포착하였다. 분석결과, 기후변화가 기후위기로 인식되는 상황에서 부정적인 인식이 지배적이었으나, 긍정적인 인식도 일정부분 상존하는 것으로 나타나, 기후변화에 대한 대응책이 긍정적인 인식을 이끌었음을 유추할 수 있다. 본 연구결과는 기후변화에 대한 국민적 인식변화를 포착하고, 주요주체에 대한 국민적 관심도의 변화를 포착함으로써, 사회적 문제를 해결하기 위한 기업의 전략과 정부의 정책을 수립하는 데 국민적 인식을 검토할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 소셜미디어 빅데이터를 활용하여 기후변화에 대한 일반대중들의 인식변화를 분석한다. 기후변화는 지난 반 세기 동안 주요한 사회적 문제로 지속적인 관심을 받아왔다. 코로나19 이후에도 펜데믹 출현 가능성과 함께 기후변화 대응책을 마련하는 것이 시급한 과업으로 재조명되었다. 본 연구는 코로나19 전후에 나타나는 기후변화 인식변화를 분석하기 위해, 주요 소셜미디어를 중심으로 2019년 3월 1일부터 2022년 2월 28일까지 총 3개년의 데이터를 수집하였다. 데이터를 가공하여 기후변화 연관어, 기후변화에 대한 감성어 등과 기후변화 대응 주체별 움직임을 포착하였다. 분석결과, 기후변화가 기후위기로 인식되는 상황에서 부정적인 인식이 지배적이었으나, 긍정적인 인식도 일정부분 상존하는 것으로 나타나, 기후변화에 대한 대응책이 긍정적인 인식을 이끌었음을 유추할 수 있다. 본 연구결과는 기후변화에 대한 국민적 인식변화를 포착하고, 주요주체에 대한 국민적 관심도의 변화를 포착함으로써, 사회적 문제를 해결하기 위한 기업의 전략과 정부의 정책을 수립하는 데 국민적 인식을 검토할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
This study aims to analyze how the public perceive the climate change in South Korea. The climate change has been highlighted due to its social and environmental impact on future society during decades. In recent, the outbreak of COVID-19 alerted the causal relationship between diseases and the clim...
This study aims to analyze how the public perceive the climate change in South Korea. The climate change has been highlighted due to its social and environmental impact on future society during decades. In recent, the outbreak of COVID-19 alerted the causal relationship between diseases and the climate change and forced decision-makers to cope with possible future epidemics. Along with the social and political importance of the climate change, the perception and actions of the public also become significant. Thus, this study analyzes the trends in the public perception of climate change before and after the COVID-19, using social media big data from March 1, 2019 through February 28, 2022. The results show that the negative perception dominated the public's perception, but a little positive perception implies that numerous policies on the climate change may help the public convert their negative perception to the positive. This study may help the decision-makers develop future policies and strategies on the climate change and carbon neutrality by considering the demand-side perception, such as South Korean perception.
This study aims to analyze how the public perceive the climate change in South Korea. The climate change has been highlighted due to its social and environmental impact on future society during decades. In recent, the outbreak of COVID-19 alerted the causal relationship between diseases and the climate change and forced decision-makers to cope with possible future epidemics. Along with the social and political importance of the climate change, the perception and actions of the public also become significant. Thus, this study analyzes the trends in the public perception of climate change before and after the COVID-19, using social media big data from March 1, 2019 through February 28, 2022. The results show that the negative perception dominated the public's perception, but a little positive perception implies that numerous policies on the climate change may help the public convert their negative perception to the positive. This study may help the decision-makers develop future policies and strategies on the climate change and carbon neutrality by considering the demand-side perception, such as South Korean perception.
또한 전 세계가 기후변화에 악영향을 미치는 국가 또는 기업에 대해 주시하고 있으며, 특히 ESG를 법제화하여 기후변화 위기에 주도적으로 대응함으로써 구속력있는 규범으로 작용되고 있다[14]. 따라서 본 연구에서는 코로나19 전후에 나타나는 인식변화 분석에 집중함과 동시에, 사회적 문제를 해결하기 위한 정부정책들의 주요 관심사에 대해 파악하고자 한다.
본 연구의 목적은 텍스트 마이닝을 활용하여 국내 소셜미디어에서 기후변화에 대한 일반대중들의 사회적 인식변화를 파악하고자 한다. 단순 검색량 기반이 아닌 대중들이 소셜미디어에 작성한 게시물에 대한 분석결과를 통해 ‘기후변화’라는 키워드에서 사용된 소셜미디어별 기초통계를 파악하고, 나아가 시기별 감성은 어떠 하였는지, 연관된 키워드들은 무엇인지를 파악하여 대중들의 기후변화에 대한 인식변화를 살펴보고자 한다.
기후변화가 생태계 파괴에 심각한 영향을 미침으로써 인수공통 감염병의 매개체인 동물들이 서식처에서 밀려나 인류의 건강을 위협하고 있는 실정이다[5][6]. 이렇듯 코로나19와 기후변화 모두 인간활동의 결과라는 점에서 밀접한 관련이 있으며[7], 이에 본 연구에서는 코로나19 전후에서의 기후변화에 대한 대중들의 인식변화를 살펴보고자 한다.
제안 방법
검색키워드는 일반 대중들이 소셜미디어에서 일상적이며 직관적으로 기록하는 대표키워드인 ‘기후변화’에 한정하여 수행하였다
감성어에 대한 데이터 정제는 앞서 살펴본 바와 같이 연관어와 동일한 방법으로 3개년도에 걸쳐 데이터를 추출하였으며, 각각 추출된 연도별 500위의 동일 감성어 단어를 기준으로 통합하면서 최근 3년간의 감성어는 총 1,938개의 단어로 재정리되었다. 다만 감성어의 경우 단어 자체에 대한 분석보다 단어가 가지는 속성에 대한 인식변화를 분석하는 것이 목적이므로 본 연구에서는 1차적으로 추출된 1,938개의 모든 감성단어를 기준으로 소셜미디어에 나타난 대중들의 긍부정 평판 및 이미지 변화양상을 살펴보았다.
단순 검색량 기반이 아닌 대중들이 소셜미디어에 작성한 게시물에 대한 분석결과를 통해 ‘기후변화’라는 키워드에서 사용된 소셜미디어별 기초통계를 파악하고, 나아가 시기별 감성은 어떠 하였는지, 연관된 키워드들은 무엇인지를 파악하여 대중들의 기후변화에 대한 인식변화를 살펴보고자 한다
첫째, 데이터 수집단계에서는 국내 소셜미디어를 대상으로 하여 대표키워드 ‘기후변화’ 키워드 검색을 통해 1차 기초데이터를 확보하였다. 둘째, 데이터 정제단계에서는 연관어를 대상으로 하여 대표단어 통합 및 구간별 언급이 없는 경우 분석대상에서 제외하는 작업 등의 텍스트마이닝을 진행하였다. 셋째, 데이터 분석단계에서는 최종적으로 분석된 연관어와 1차 수집데이터를 기준으로 한 감성어 분석을 각각 실시하였다.
특히, 키워드에는 산업, 대학, 국제기구 등 산업적·사회적 변화와 관련된 주요 주체들에 대한 언급이 다수 포함되어 있어, 국민이 주체의 역할이나 활동을 바라보는 시각이 포함될 것으로 기대할 수 있다. 또한 관련 게시물에서 사용된 감성단어와 연관단어에 대한 키워드 분석을 통해 대중들의 관심사와 정서변화 추이를 살펴보고, 기후변화와 관련하여 시의적인 현안이슈들도 함께 살펴보았다. 본 분석을 통해, 국민들이 바라보는 기후변화에 대한 인식변화와 시각을 파악하여, 향후 기후변화 대응을 위한 기업의 전략과 정부의 정책적 방안을 도출하는데 기초자료로 활용될 수 있다.
본 연구는 소셜미디어 분석 플랫폼인 썸트렌드를 활용하여 국민적 인식분석을 수행하였다. 수집한 데이터는 2019년 3월부터 2022년 2월까지의 기후변화 관련 키워드와 감성어이다.
본 연구에서는 블로그, 인스타그램, 트위터, 커뮤니티 등 다양한 소셜미디어 원천을 포함하여 인식변화를 분석한다. 또한 관련 키워드 분석을 통해 소셜미디어 상에서 국민들이 중점적으로 살펴보는 시의적인 사회적 이슈와 주체의 변화를 심층적으로 파악하고자 한다.
본 연구의 이론적 기여는 소셜미디어 분석을 통해 ‘기후변화’라는 특수성을 가진 이슈를 미디어별, 주체 및 환경별 키워드 이슈 등을 시기별로 분석하고, ‘주체’와 ‘환경’으로 구분하여 도출한 것이다
산업·혁신 생태계에서 주로 언급되는 ‘주체’와 ‘환경’을 구분하고, ‘주체’와 ‘환경’과 관련된 연관어의 변화를 분석하여, 대중들의 관심도 변화를 확인하였다
둘째, 데이터 정제단계에서는 연관어를 대상으로 하여 대표단어 통합 및 구간별 언급이 없는 경우 분석대상에서 제외하는 작업 등의 텍스트마이닝을 진행하였다. 셋째, 데이터 분석단계에서는 최종적으로 분석된 연관어와 1차 수집데이터를 기준으로 한 감성어 분석을 각각 실시하였다.
이는 방법론 차원에서 정량적 분석과 정성적 분석으로 구분하여 볼 수 있으며, 먼저 정성적 분석을 수행한 연구를 살펴보면, 이승준 외[11]의 연구는 기후변화 위험과 관련하여 효과적인 정책추진을 위해 한국인의 기후변화 위험 관련 인식분석을 진행하여 그 유형을 정리하였다. 심층면접 및 설문조사를 통해 얻은 응답데이터를 이용하여 각 군집의 특성을 정의하 였으며, 분석결과 개인차원 문제인식해결 군집, 적극적인 문제인식해결 군집 그리고 소극적인 문제인식해결의 3가지 군집으로 한국인의 기후변화 위험 인식유형을 분류하였다. 공중상황이론을 적용하여 각 군집에 대한 문제인식 및 제약인식의 정도를 파악하고 각 군집에 정의된 특성정보를 바탕으로 하여 각 유형에 대한 효과적인 정책적 소통방안을 제시하였다.
이에 본 연구에서는 자연적·인위적 원인에 의해 야기되는 현상인 “환경”, 그리고 정부기구, 관련 대응정책, 연구계 등 실질적인 영향력을 행사하는 “주체”로 구분하여 연관어를 군집화하여 주요 이슈특성에 대해 주제별로 살펴보았다.
검색키워드는 일반 대중들이 소셜미디어에서 일상적이며 직관적으로 기록하는 대표키워드인 ‘기후변화’에 한정하여 수행하였다. 일반 대중들의 인식변화를 확인하고, 기후변화와 관련된 주체와 상호작용하는 환경을 분석하였다.
앞서 분석한 기초통계 분석에서는 연관어 언급량 상위 50위를 기준으로 시기별 변동추이와 그 특징들을 살펴본 반면 주요 이슈별 분석에서는 전체 301개의 연관어를 살펴보고, 주체 및 환경에 해당되는 연관어를 각 중분류 군집별로 그룹화하였다. 즉 연관어 키워드 자체로서의 절대적인 언급량은 낮을 수 있으나 이를 산학연, 국제기구, 연구계, 자연환경, 자연재해 등으로 군집화하여 분석함으로써 기후변화에 대한 일반대중들의 인식변화 및 관심도를 주제영역별로 분석하고자 한다. 주체와 환경을 생태계적 관점에서 그 특성을 살펴보고 새로운 시각의 정책적 시사점을 도출하는 연구들은 여러 선행연구에서 진행되어 왔다[31-33].
대상 데이터
감성어 분석의 경우 단어 자체에 대한 분석보다 ‘기후변화’에 대한 문서에서 언급된 대중들의 긍정·부정과 같은 단어가 가지는 속성을 파악하는 것이 목적이며, 이에 본 연구에서는 1차 수집데이터인 1,938개의 모든 감성단어를 대상으로 하여 분석을 실시하였다
감성어에 대한 데이터 정제는 앞서 살펴본 바와 같이 연관어와 동일한 방법으로 3개년도에 걸쳐 데이터를 추출하였으며, 각각 추출된 연도별 500위의 동일 감성어 단어를 기준으로 통합하면서 최근 3년간의 감성어는 총 1,938개의 단어로 재정리되었다. 다만 감성어의 경우 단어 자체에 대한 분석보다 단어가 가지는 속성에 대한 인식변화를 분석하는 것이 목적이므로 본 연구에서는 1차적으로 추출된 1,938개의 모든 감성단어를 기준으로 소셜미디어에 나타난 대중들의 긍부정 평판 및 이미지 변화양상을 살펴보았다.
다만 주요 이슈특성에 따른 데이터 분류방법에서 후술할 “주체” 및 “환경” 부문과 관련된 주요 키워드일 경우, 0건 구간이 있더라도 분석대상에 포함시켰으며[표 5], 해당 작업을 통해 최종 301개 단어의 연관어를 도출하였다.
데이터 수집을 위해 썸트렌드에서 제공하는 소셜미디어 중, ‘커뮤니티’, ‘인스타그램’, ‘블로그’, ‘트위터(리트윗제거)’를 분석대상으로 하였으며, 동의어 및 유의어를 포함하지 않고 ‘기후변화’로 한정하여 대표적인 검색어로 설정하였다
따라서 본 연구를 위해 최종적으로 분석된 데이터1는 [표 6]과 같이 ‘연관어 301개’ 단어, ‘감성어 1,938개’ 단어를 분석대상으로 하여 연구를 진행하였다.
썸트렌드는 ㈜바이브 컴퍼니에서 자체 개발한 인공지능 및 빅데이터 기술 ‘소피아플랫폼(SOFIA Platform)’을 활용하고 있다. 또한 58종의 원시데이터, 71종의 지식베이스, 60종의 인공지능 및 빅데이터 세부모듈로 구성된 심층 의미 이해 기반의 설명 가능한 인공지능 기술과 빅데이터 분석을 통한 초대용량 지식맵 구성과 분석기반으로 국내 최대 소셜미디어 데이터를 확보하고 있어 수초 내에 소셜 빅데이터 분석결과의 탐색이 가능하다는 이점이 있다. 분석프로그램에서 제공하는 소셜미디어 범위는 트위터, 커뮤니티, 블로그, 인스타그램, 유튜브, 뉴스기사이며 커뮤니티의 경우 약 7,000여개의 커뮤니티에서 생성되는 문서이다.
본 연구는 ‘기후변화에 대한 인식변화’ 분석을 위해 국내 최대 소셜미디어 데이터를 확보하고 있는 썸트렌드 플랫폼을 활용하여 2019년 3월부터 2022년 2월까지인 최근 3년간의 자료를 수집하였다
본 연구는 소셜미디어 분석 데이터를 수집하기 위해, 썸트렌드(Sometrend)를 사용하였다. 썸트렌드는 ㈜바이브 컴퍼니에서 자체 개발한 인공지능 및 빅데이터 기술 ‘소피아플랫폼(SOFIA Platform)’을 활용하고 있다.
또한 58종의 원시데이터, 71종의 지식베이스, 60종의 인공지능 및 빅데이터 세부모듈로 구성된 심층 의미 이해 기반의 설명 가능한 인공지능 기술과 빅데이터 분석을 통한 초대용량 지식맵 구성과 분석기반으로 국내 최대 소셜미디어 데이터를 확보하고 있어 수초 내에 소셜 빅데이터 분석결과의 탐색이 가능하다는 이점이 있다. 분석프로그램에서 제공하는 소셜미디어 범위는 트위터, 커뮤니티, 블로그, 인스타그램, 유튜브, 뉴스기사이며 커뮤니티의 경우 약 7,000여개의 커뮤니티에서 생성되는 문서이다. 블로그는 파워블로그를 시작으로 활성화 정도가 높은 곳을, 인스타그램의 경우 신뢰도 확보를 위해 팔로워 기준으로 영향력 있는 계정의 포스트가 자동으로 수집된다.
본 연구는 소셜미디어 분석 플랫폼인 썸트렌드를 활용하여 국민적 인식분석을 수행하였다. 수집한 데이터는 2019년 3월부터 2022년 2월까지의 기후변화 관련 키워드와 감성어이다. 특히, 키워드에는 산업, 대학, 국제기구 등 산업적·사회적 변화와 관련된 주요 주체들에 대한 언급이 다수 포함되어 있어, 국민이 주체의 역할이나 활동을 바라보는 시각이 포함될 것으로 기대할 수 있다.
시기적인 범위는 최근 3년(2019년 3 월-2022년 2월)으로 하였으며, 연구의 분석프로그램인 썸트렌드에서 최대 1년 범위로 추출이 가능하여 최근 3년에 대한 데이터를 ‘3월’을 기준으로 하여 《1기》 2019년 3월-2020년 2월, 《2기》2020년 3월-2021년 2월, 《3기》2021년 3월-2022년 2월로 하였다
첫째, 데이터 수집단계에서는 국내 소셜미디어를 대상으로 하여 대표키워드 ‘기후변화’ 키워드 검색을 통해 1차 기초데이터를 확보하였다
첫째, 연관어 데이터 정제의 경우, 앞서 1차 수집한 745개의 단어를 대상으로 하여 의미가 같거나, 주제가 비슷할 경우 대표적인 하나의 단어로 통합하였다. 예를 들어, [표 3]과 같이, 고온현상/이상기온/최고기온 등을 통합하여 ‘이상기온’으로 변환하였고, 탄소중립/탄소제로/저탄소 등을 통합하여 ‘탄소중립’으로 변환하였다.
이론/모형
국민적 인식과 관심도의 변화를 파악하기 위해 소셜미디어 분석을 활용한다. 미세먼지, 이상기온, 가뭄 등의 다양한 기후변화는 국민들의 관심과 우려를 받고 있는 문제이며, 재난현상에 대해 직접적으로 피해를 겪거나, 대중매체들을 통해 접할 시 이는 대중들의 기후변화 인식에서도 중요한 영향을 미친다.
성능/효과
그러나 코로나19 이후에는 ‘미세먼지’가 아닌 ‘코로나’, ‘감염병’ 등과 같이 대중들의 삶에 직접적인 영향을 미치는 키워드들이 다수 노출되었으며, ‘탄소중립’, ‘국제사회’ 등과 같이 정책과 국제사회와 관련된 키워드들에 대한 관심이 높아졌다. 대중들이 본인의 삶과 밀접한 영역에 많은 관심을 두는 것은 전체시기에 걸쳐 유사한 양상을 보이지만, 코로나19라는 예기치 못한 위기를 겪으면서 대중들이 근시안적인 관심에서 벗어났음을 유추할 수 있다.
정책적인 측면으로는, 대중들이 기후변화 대응 정책에 많은 관심을 가지고, 기후변화 대응 정책을 수립하는 주체에 대한 관심이 줄었다. 코로나19 이전에는 연관어로 ‘환경부’의 노출이 많았으나, 코로나19 이후에는 ‘탄소중립’, ‘목표’ 등과 같은 추진 계획과 관련된 연관어의 노출이 많았다.
코로나19 전후로 나타난 기후변화 연관어와 긍부정 인식변화를 확인한 결과, 코로나19 발생 이전에는 대중들의 관심이 일상생활에 직접적으로 영향을 미치는 요소들이었다면, 이후에는 장기적인 관점에서의 지속가능성에 대한 논의들로 변하였다. 코로나19 이전에는 ‘미세먼지’ 키워드가 상대적으로 많이 노출되었다.
후속연구
‘기후변화’ 연관어와 감성어 등을 분석한 본 연구는 정책 의사결정자가 향후 기후변화 대응 정책 수립 시, 정책의 실효성을 증진시키기 위한 기반 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다
나아가 ‘기후변화’를 비롯한 사회적 문제 이슈를 대상으로 분석한다면, 사회적 문제를 해결하기 위한 기업의 전략과 정부의 정책을 수립하는데 국민적 인식을 검토할 수 있는 기초자료로 활용될수 있을 것으로 기대된다.
또한, 미디어별 특성에 따라 소통하는 방식을 확인하고, 11개의 주제영역을 통해 핵심키워드의 특성과 흐름을 정리하였으나, 데이터를 정제하는 과정에서 키워드가 활용된 맥락을 정확히 확인할 수 없는 빅데이터 분석의 한계가 있다. 따라서 추후 연구에서 자료 수집을 확대하고, 키워드의 맥락과 관련된 연관어 분석을 통해 관계성을 검증하여 대중들의 인식변화를 구조적으로 확인할 수 있을 것으로 기대한다.
또한 본 연구는 기후변화 인식분석 결과를 통해 정부 대응정책에 대한 개인과 사회적 수용성을 담보하기 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다. 정부 정책 수립 시, 국민적 이해를 높여야 할 필요가 있다.
향후 주요 키워드들의 연관어를 확인하여 검증하면, 대중들의 관심도 변화를 심층적으로 분석할 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 미디어별 특성에 따라 소통하는 방식을 확인하고, 11개의 주제영역을 통해 핵심키워드의 특성과 흐름을 정리하였으나, 데이터를 정제하는 과정에서 키워드가 활용된 맥락을 정확히 확인할 수 없는 빅데이터 분석의 한계가 있다. 따라서 추후 연구에서 자료 수집을 확대하고, 키워드의 맥락과 관련된 연관어 분석을 통해 관계성을 검증하여 대중들의 인식변화를 구조적으로 확인할 수 있을 것으로 기대한다.
또한 관련 게시물에서 사용된 감성단어와 연관단어에 대한 키워드 분석을 통해 대중들의 관심사와 정서변화 추이를 살펴보고, 기후변화와 관련하여 시의적인 현안이슈들도 함께 살펴보았다. 본 분석을 통해, 국민들이 바라보는 기후변화에 대한 인식변화와 시각을 파악하여, 향후 기후변화 대응을 위한 기업의 전략과 정부의 정책적 방안을 도출하는데 기초자료로 활용될 수 있다.
우선, 주요 키워드인 ‘기후변화’로 검색하여, ‘온실가스’나 ‘미세먼지’ 등과 같은 연관어들을 세부적으로 분석하지 못하였다
산업·혁신 생태계에서 주로 언급되는 ‘주체’와 ‘환경’을 구분하고, ‘주체’와 ‘환경’과 관련된 연관어의 변화를 분석하여, 대중들의 관심도 변화를 확인하였다. 이머징 이슈 분석 시, 본 연구에서 활용한 분류를 적용하여 대중들의 관심도의 변화와 집중 영역을 포착할 수 있을 것으로 기대한다.
우선, 주요 키워드인 ‘기후변화’로 검색하여, ‘온실가스’나 ‘미세먼지’ 등과 같은 연관어들을 세부적으로 분석하지 못하였다. 향후 주요 키워드들의 연관어를 확인하여 검증하면, 대중들의 관심도 변화를 심층적으로 분석할 수 있을 것으로 기대한다. 또한, 미디어별 특성에 따라 소통하는 방식을 확인하고, 11개의 주제영역을 통해 핵심키워드의 특성과 흐름을 정리하였으나, 데이터를 정제하는 과정에서 키워드가 활용된 맥락을 정확히 확인할 수 없는 빅데이터 분석의 한계가 있다.
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