[논문]Suggestions for Developing a Metaverse Platform for Educational Purpose: A Delphi Study

Hee Chul, Kim; Iljun, Park; Myoeun, Kim

doi:10.9708/jksci.2023.28.02.235

[국내논문] Suggestions for Developing a Metaverse Platform for Educational Purpose: A Delphi Study 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.28 no.2, 2023년, pp.235 - 246

Hee Chul, Kim (Dept. of Social Welfare, Hallym University) , Iljun, Park (Center for Digital Literacy) , Myoeun, Kim (Center for Digital Literacy)

초록
AI-Helper

본 연구에서 연구진은 메타버스와 디지털 교육과 관련된 전문가들의 경험과 직관을 바탕으로 델파이조사 방법론을 적용하여 교육용 메타버스 개발을 위한 제언을 제시하였다. 델파이 조사에 참여한 전문가는 1차, 17명, 2차, 16명이며, 자료수집은 2022년 1월 중에 진행되었고, 1차는 1월 5일에서 1월 10일까지, 2차는 1월 12일부터 1월 17일까지 전자우편으로 발송되고 회송되었다. 면담자료는 개방형 질문이었던 1차 조사에 대해 내용 분석(content analysis)방법을 사용하여 분석하였고, 1차 조사 결과 7개의 질문(미래 교육에 있어서 메타버스 교육 플랫폼의 필요성, 메타버스에서 미래 인재에게 필요한 역량을 향상시키는 교육 방법, 메타버스 플랫폼을 활용한 교육 시에 발생할 수 있는 문제점, 교육용 메타버스 플랫폼이 갖춰야 할 기능, 교육용 메타버스 플랫폼 활용 시 필요한 인프라 및 환경, 학습공간으로서 메타버스의 효율적인 활용 방법, 교육용 메타버스 플랫폼에서 진행하면 효율적일 교과 및 교육 콘텐츠)에 대해 120개의 하위 항목이 도출되었다. 2차 조사는 7개 질문에 대한 하위 항목들에 대해 5점 척도의 동의 정도를 표시하여 각 항목에 대한 응답자들의 평균을 구해 7개 영역의 하위요인들의 순위를 매겼다. 연구 결과를 토대로 교육용 메타버스 구축을 위한 제언을 기술하였고, 마지막으로 연구의 한계점과 후속 연구의 제안을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we propose suggestions for developing a Metaverse platform for educational purpose utilizing a Delphi study method with experts on Metaverse and digital education. 17 experts participated in the 1st study and 16 took part in the 2nd study, and data was collected via emails from January 5th to 10th for the 1st study and from January 12th to 17th for the 2nd study in 2022. Collected data in the 1st study was analyzed by applying content analysis. The results for the 1st study indicated that there were 120 sub-factors were derived from 7 main questions(the necessity of a Metaverse platform for future education, how to use the Metaverse platform for education to improve the capacities needed for future human resources, problems that may arise during education using the Metaverse platform, the functions that the Metaverse platform for education should have, the infrastructure and environment required when using the Metaverse platform for education, how to use the Metaverse effectively as a learning space, subjects and educational contents that will be effective if conducted on the Metaverse platform for education). The results for the 2nd study were presented by being ranked with calculated means of sub-factors for each question. Finally, based on the results, suggestions for building a Metaverse platform for educational purpose are stated and limitations of the study and possible future study are discussed.

Keyword

표/그림 (8)

표 Table 1. Number of Research Participants
표 Table 2. An Analysis on the Question 1
표 Table 3. An Analysis on the Question 2
표 Table 4. An Analysis on the Question 3
표 Table 5. An Analysis on the Question 4
표 Table 6. An Analysis on the Question 5
표 Table 7. An Analysis on the Question 6
표 Table 8. An Analysis on the Question 7

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이에 본 연구는 교육을 위한 메타버스 플랫폼 개발에 있어 필요한 필수 기능 및 가능한 활용 방법의 탐색적 모색을 위해, 델파이 조사 방법론을 적용하여 실증적 근거를 바탕으로 한 교육용 메타버스 플랫폼 개발의 방향성 제시를 목적으로 한다.

제안 방법

우선, 연구진의 회의를 통해 교육용 메타버스 구축 방안 마련을 위한 기초의견을 수렴하기 위해 1차 조사에 활용될 상위영역을 도출하였다. 1차 조사는 총 7가지 유형의 영역으로 나누어 7문항의 완전 개방형 질문 문항(미래 교육에 있어서 메타버스 교육 플랫폼의 필요성, 메타버스에서 미래 인재에게 필요한 역량을 향상시키는 교육 방법, 메타버스 플랫폼을 활용한 교육 시에 발생할 수 있는 문제점, 교육용 메타버스 플랫폼이 갖춰야 할 기능, 교육용 메타버스 플랫폼 활용 시 필요한 인프라 및 환경, 학습공간으로서 메타버스의 효율적인 활용 방법, 교육용 메타버스 플랫폼에서 진행하면 효과적일 교과 및 교육 콘텐츠)을 사용하였다.
우선, 연구진의 회의를 통해 교육용 메타버스 구축 방안 마련을 위한 기초의견을 수렴하기 위해 1차 조사에 활용될 상위영역을 도출하였다. 1차 조사는 총 7가지 유형의 영역으로 나누어 7문항의 완전 개방형 질문 문항(미래 교육에 있어서 메타버스 교육 플랫폼의 필요성, 메타버스에서 미래 인재에게 필요한 역량을 향상시키는 교육 방법, 메타버스 플랫폼을 활용한 교육 시에 발생할 수 있는 문제점, 교육용 메타버스 플랫폼이 갖춰야 할 기능, 교육용 메타버스 플랫폼 활용 시 필요한 인프라 및 환경, 학습공간으로서 메타버스의 효율적인 활용 방법, 교육용 메타버스 플랫폼에서 진행하면 효과적일 교과 및 교육 콘텐츠)을 사용하였다. 2차 조사는 1차에 사용했던 완전 개방형 설문에서 규합된 의견을 토대로 내용분석(Content Analysis)의 과정을 거쳐 빈번하게 언급된 주제별로 유목화하여 각 영역 하에서 추출된 항목들에 대해 동의 정도를 5점 리커트(Likert) 척도(적극 동의(5점), 동의(4점), 보통(3점), 동의안함(2점), 전혀 동의 안함(1점))로 평가하는 방식으로 제작된 설문지로 조사하였다.
1차 조사는 총 7가지 유형의 영역으로 나누어 7문항의 완전 개방형 질문 문항(미래 교육에 있어서 메타버스 교육 플랫폼의 필요성, 메타버스에서 미래 인재에게 필요한 역량을 향상시키는 교육 방법, 메타버스 플랫폼을 활용한 교육 시에 발생할 수 있는 문제점, 교육용 메타버스 플랫폼이 갖춰야 할 기능, 교육용 메타버스 플랫폼 활용 시 필요한 인프라 및 환경, 학습공간으로서 메타버스의 효율적인 활용 방법, 교육용 메타버스 플랫폼에서 진행하면 효과적일 교과 및 교육 콘텐츠)을 사용하였다. 2차 조사는 1차에 사용했던 완전 개방형 설문에서 규합된 의견을 토대로 내용분석(Content Analysis)의 과정을 거쳐 빈번하게 언급된 주제별로 유목화하여 각 영역 하에서 추출된 항목들에 대해 동의 정도를 5점 리커트(Likert) 척도(적극 동의(5점), 동의(4점), 보통(3점), 동의안함(2점), 전혀 동의 안함(1점))로 평가하는 방식으로 제작된 설문지로 조사하였다.
1차 델파이 조사는 자유 응답 유형의 설문지로 실시되었기 때문에 주관식 응답의 내용 분석으로 이루어졌다. 2차 델파이 조사는 선택형 응답 형식의 설문 분석으로 SPSS 22.
1차 델파이 조사에 응답한 17명의 응답 내용은 조사참여자에 의해 빈번하게 언급된 의견을 중심으로 각 영역별로 주제별로 유목화하여 분류되었다. 메타버스 교육 플랫폼의 필요성의 영역은 시간과 공간의 한계 극복, 주도적인 수업 가능 등의 10개 항목으로 분류되었고, 메타버스에서 미래 인재에게 필요한 역량을 향상시키는 교육 방법의 영역은 디지털 도구를 활용한 창작 교육, 클라우드를 활용한 협업/문제해결 교육 등의 12개 항목으로 나뉘어졌다. 한편, 메타버스 플랫폼을 활용한 교육 시에 발생할 수 있는 문제점의 영역은 메타버스 접근성의 불평등 문제, 교사 역량에 따른 수업의 질 차이, 심신 약화의 문제 등의 27개 항목으로 유형화되었고, 교육용 메타버스 플랫폼이 갖춰야 할 기능의 영역은 학생 모니터링 기능, 실시간 협업 가능한 클라우드 기능, 모바일과 PC 모두 접근 가능, 다양한 공유 기능 등의 32개 항목으로 분류되었으며, 교육용 메타버스 플랫폼 활용 시에 필요한 인프라 및 환경의 영역은 디저털 기기와 다양한 하드웨어, 다양한 디지털 기기와 OS를 아우를 수 있는 플랫폼, 빠르고 안정적인 네트워크 등의 9개 항목으로 구분되었다.
본 연구는 교육용 메타버스 개발 및 메타버스의 교육적 활용 방향성을 제시하기 위해 디지털 교육 및 메타버스 활용 교육 관련 전문가들의 의견을 두 차례에 걸친 델파이 조사 과정을 거쳐 종합, 분석하였다. 총 7개 영역의 질문에 대해 120개의 하위 항목들이 도출되었으며, 각 질문 영역에 대한 하위 항목들 중 전문가들의 동의 정도가 높았던 항목들을 중심으로 연구 결과를 살펴보면 다음과 같다.

데이터처리

1차 델파이 조사는 자유 응답 유형의 설문지로 실시되었기 때문에 주관식 응답의 내용 분석으로 이루어졌다. 2차 델파이 조사는 선택형 응답 형식의 설문 분석으로 SPSS 22.0을 활용하여 각 문항의 평균을 분석하였고, 문항의 동의 정도에 대한 기술 통계치에 대해 각 영역별 항목에 대해 순위를 부여하여 분석하였다. 조사 결과는 연구 참여자들과 공유되어 응답자 개개인의 의사와 전체 참여자들의 의사 간에 의견의 일치 혹은 의견의 상이함을 구별할 수 있도록 하였다.

성능/효과

50). 세번째로는 창의적이고 자율적이며, 주도적인 수업 가능(아바타, 게이미피케이션 등의 흥미로운 도구들 활용 등) 항목에 대한 동의 정도가 높게 나타났다(M=4.37).
교육용 메타버스 플랫폼에서 진행하면 효율적일 교과 및 교육 콘텐츠와 관련된 문항 분석의 결과, 응답자들은 디지털 페인팅, 모둠별 3D 조형물 제작, 사이버 미술관 탐방, 교과에 실린 미술 작품 소개, 컴퓨터 그래픽 등을 활용한 미술교육이 가장 주효할 것이라고 응답하였다(M=4.69). 그 다음으로 조사참여자들은 해외친구 만나 회화 공부하기, 아바타 활용 영어 연극, 아바타 캡쳐 이미지 활용 포토툰, 인공지능과 스무고개 게임하기 등을 통한 영어교육(M=4.

후속연구

본 연구는 교육용 메타버스에 대한 방향성 제시와 개발에 있어 필요한 기능들과 관련된 연구가 매우 희박한 상황에서 실증적인 정책 제안을 할 수 있는 근거자료로서 기여를 할 수 있을 것으로 사료된다. 하지만, 3차 이상의 델파이 조사를 수행하여 보다 완벽한 의견수렴을 이끌어 내지 못하고 2차 델파이 조사로 결론이 도출된 점은 본 연구의 한계점이라 할 수 있다.
본 연구는 교육용 메타버스에 대한 방향성 제시와 개발에 있어 필요한 기능들과 관련된 연구가 매우 희박한 상황에서 실증적인 정책 제안을 할 수 있는 근거자료로서 기여를 할 수 있을 것으로 사료된다. 하지만, 3차 이상의 델파이 조사를 수행하여 보다 완벽한 의견수렴을 이끌어 내지 못하고 2차 델파이 조사로 결론이 도출된 점은 본 연구의 한계점이라 할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 본 연구에서 도출된 주제들은 추후 질적연구(예, 포커스 그룹 연구) 등에서 주제 질문들을 선정하는 데 있어 유용한 가이드를 해줄 것임이라 판단되고, 그러한 교육용 메타버스의 발전 방향에 대한 연구들이 후속 연구들로 활성화 되어지길 바래 본다.
하지만, 3차 이상의 델파이 조사를 수행하여 보다 완벽한 의견수렴을 이끌어 내지 못하고 2차 델파이 조사로 결론이 도출된 점은 본 연구의 한계점이라 할 수 있다. 그럼에도 불구하고, 본 연구에서 도출된 주제들은 추후 질적연구(예, 포커스 그룹 연구) 등에서 주제 질문들을 선정하는 데 있어 유용한 가이드를 해줄 것임이라 판단되고, 그러한 교육용 메타버스의 발전 방향에 대한 연구들이 후속 연구들로 활성화 되어지길 바래 본다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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