[논문]메타버스 플랫폼 사용성 평가체계 구축에 관한 델파이연구 - 로블록스, 제페토, 게더타운 사례를 중심으로

이한진; 구현희

doi:10.5392/jkca.2022.22.09.179

메타버스 플랫폼 사용성 평가체계 구축에 관한 델파이연구 - 로블록스, 제페토, 게더타운 사례를 중심으로
Delphi Research on Usability Test Framework of Metaverse Platform - Case of Roblox, Zepeto, and Gathertown 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.9, 2022년, pp.179 - 193

이한진 (고려대학교 디지털경영학과) , 구현희 (홍익대학교 서비스디자인전공)

초록
AI-Helper

다양한 메타버스 플랫폼이 폭발적으로 성장하고 있는 가운데, 고객경험에 기반한 측정 및 분석, 평가할 통일된 지표는 부재하다. 이에 2~3차원 혼합형 가상세계 플랫폼인 메타버스 평가를 위해 기존의 휴리스틱 사용성 평가모델과 문헌검토를 기반으로 메타버스 내 사용성 평가요인을 도출하였다. 이를 델파이기법을 통해 타당성을 검증하여 사용자주도권, 정보구조, 디자인과 콘텐츠, 이용환경 등 5개 분야의 20개 항목 세분화로 측정 가능한 체계를 구축하였다. 이를 바탕으로 로블록스, 제페토 등 주요 메타버스 플랫폼의 실제 내용을 체험 후 사용성 평가하여 비교 검증을 진행했다. 그 결과, 사용자주도권 및 콘텐츠 측면에서 상대적으로 그 효용성이 높게 도출되어 메타버스 사용자경험을 향상시킬 수 있을 것으로 추정되었다. 본 연구는 서비스디자인 분야에서 널리 사용되어 온 사용성 평가체계를 확장현실, 혼합현실 분야로 확장하여 메타버스 사용성 평가의 기초 틀을 마련했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 이와 함께 메타버스 현장의 이해관계자들에게 기초적인 판단기준 제공의 실무적 함의는 물론 디지털 역량강화와 산업 활성화의 정책적 의의도 가진다.

Abstract ▼ AI-Helper

Amid the explosive growth of various metaverse platforms, there is no unified indicator to measure, analyze, and evaluate based on customer experience. Therefore, the usability evaluation factors in metaverse were identified through a heuristic methodology and literature review, to evaluate the metaverse, a two-to three-dimensional virtual world platform. A measurable system was established by subdividing 20 items in 5 fields, including user control, information structure, design and content, and usage environment, derived through Delphi technique. Based on this, after experiencing the actual contents of major metaverse platforms such as Roblox and Zepeto, usability was evaluated and comparative verification was conducted. As a result, it was estimated that metaverse user experience could be improved as its utility was derived relatively high in terms of user control and content. This study constitutes a theoretical contribution by extending the usability evaluation system, which has been widely used in the field of service design, to the fields of extended reality and mixed reality. At the same time, it has practical key findings of providing basic judgment standards to stakeholders in the metaverse field, as well as policy implications for digital capability enhancement and industry revitalization.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

이에 본질적으로 메타버스가 진짜 현실과 거의 구분되지 않거나, 자연스럽게 일상에서 스며들 수 있는 형태로 사용자 경험(UX)을 설계해내는 것에 바로 그 핵심이 있다[17][20]. 따라서 본 연구에서는 이러한 메타버스의 사용자경험 측면에서 주요한 사용성 요소를 도출 해보고, 범용적으로 적용할 수 있는 표준체계를 제시 해보고자 한다.

제안 방법

문헌연구와 델파이 조사를 통해 구축한 사용성 평가 체계를 실제 적용하기 위해 앞서 조사한 3개 메타버스 플랫폼별 과제항목에 평가를 진행해보았다. 델파이 조사를 진행한 관계자들에게 2022년 3월 5일부터 12일 사이에 개별 스마트 기기로 메타버스 플랫폼에 접속 후 평가를 수행하였다. 그 결과 [표 7]과 같이 평균값과 표준편차가 사용성 평가범주별로 분포되었다.
즉, 개별적인 항목별로 독립적인 게임 사례를 적용한 점은 의미가 있지만, 수많은 가상환경 서비스와 기술을 통합적으로 분석하여 비교연구하기에는 한계가 있어 보인다. 따라서 선행연구에서 검토한 메타버스와 사용성 평가방법의 학문적 근거를 기반으로 메타버스 내 사용성 평가요인을 추출하고자 한다.
문헌연구와 델파이 조사를 통해 구축한 사용성 평가 체계를 실제 적용하기 위해 앞서 조사한 3개 메타버스 플랫폼별 과제항목에 평가를 진행해보았다. 델파이 조사를 진행한 관계자들에게 2022년 3월 5일부터 12일 사이에 개별 스마트 기기로 메타버스 플랫폼에 접속 후 평가를 수행하였다.
본 연구는 일반 이용자들의 메타버스 플랫폼의 사용성이 얼마나 효과적인 지를 분석하고자 제이콥 닐슨이 제안한 휴리스틱 사용성 평가체계를 차용하여 검증하였다. 기존에 게임, 가상현실, 소셜미디어의 특성을 복합적으로 갖춘 메타버스의 사용성 평가를 위해 문헌연구와 델파이기법을 통해 이에 적합한 척도를 도출하고, 평가체계를 구축할 수 있었다.
본 연구는 메타버스 플랫폼의 사용자경험이 얼마나 효과적인 지를 분석하고자 닐슨(Nielsen)이 제안한 휴리스틱 사용성 평가체계를 활용하고자 한다. 유효성, 효율성, 학습의 용이성, 기억의 용이성, 사용용이성, 사용 유연성, 에러방지, 조작성, 매력도, 만족도, 사용자 태도 등 기존 10가지 범주 중에서 문헌연구와 델파이기법을 통해 메타버스 환경에 적합한 척도를 도출하여 이를 기반으로 분석 초안을 구성하였다[21]. 이를 기반으로 10 가지 범주 내 다양한 세부요소들에 대한 웹/앱 기획자 및 디자인, 디지털 교육 관계자 집단을 대상으로 2021 년 12월에 1차 메타버스 플랫폼 사용성 평가항목 의견을 수렴하였다.
이를 바탕으로 개발된 사용성 평가체계의 실제 활용방안을 살펴보고자 주요 메타버스 플랫폼인 게더타운, 로블록스, 제페토 내 환경과 에너지교육 관련 콘텐츠총 3개를 선정하여 이를 비교 검증하였다.
이를 위해 기존의 모바일과 메타버스 플랫폼 사용성에 영향을 주는 요소를 중심으로 평가요인의 범주를 1차적으로 설정하였으며, UI-UX 분야 현업에서 널리 활용 중인 휴리스틱 평가 기준 체크리스트 항목들(Web Criteria)[29]을 선별하여 세부 평가요인을 정의하였다.
이어 타당성 및 신뢰도를 갖춘 항목을 도출하기 위해 1, 2차에 걸쳐 전문가를 대상으로 델파이 조사기법을 활용하였다. 델파이는 개인의 의견보다는 그룹의 의견이 더 우월하다는 전제에서부터 출발한 방법론으로 주로 전문가 집단의 견해를 바탕으로 미래 예측, 불확실한 문제에 대한 해결방안을 제시 등을 끌어내는 방향으로 발전하였다[23].
본 연구는 다양한 메타버스 플랫폼이 폭발적으로 성장하고 있는 가운데, 사용성을 평가할 통일된 지표가 부재하다는 문제점에서 시작되었다. 이에 본 연구는 휴리스틱 방법론인 사용성 평가모델과 문헌연구, 델파이기법을 활용하여 사용자주도권(U.C), 정보구조(I.A), 디자인(GUI)과 콘텐츠, 이용환경 등 5개 분야의 20개 항목 세분화로 측정 가능한 메타버스 플랫폼 사용성 평가체계를 구축하였다.
특히, 참여 전문가들의 심층적인 의견을 자유롭게 수집하고 논의할 수 있어 평가항목에 대해 입체적인 관점에서 생각해볼 수 있는 연구방법론의 의의가 있다. 이에 본 연구에서는 메타버스 플랫폼 사용성 평가체계 개발을 위해 앞서 조사한 연구를 바탕으로 총 24개의 사용성 평가항목 초안을 먼저 도출하였다.
60으로 경계값에 걸쳐있기도 하고 4번 항목인 차별성에 포함될 수 있어 제외하였다. 최종적으로 갈음된 사용성 평가체계 목록을 바탕으로 사용성 평가체계의 메타버스 플랫폼 적용한 실제 조사를 실시하였다.
각 플랫폼을 대상으로 일정 시간 직접 체험해보도록 한 뒤, 제시된 각 평가항목에 대해 7점 리커트 척도를 Google Sharepoint에 점수와 함께 필요 시 의견을 기재하도록 했다. 해당 델파이조사 결과를 바탕으로 평가의 적합도와 효율성, 유효성을 고려하여 [표 5]와 같이 5가지의 범주 즉, 사용자 주도권, 정보구조, 디자인(GUI)과 콘텐츠, 그리고 이용 환경으로 갈음 하였다. 평가도구의 타당성을 검증하기 위한 방법으로 Lawshe가 제시한 내용타당도 비율(CVR: Content Validity Ratio)을 활용하였다.
확장된 가상세계인 메타버스 플랫폼의 사용성 평가 체계를 구축하기 위해서 모바일 인터페이스의 사용성 향상을 위한 요소들과 사용자들이 메타버스 플랫폼에서 지속적인 몰입 경험을 가능케 하는 요소들을 결합하고자 했다. 먼저, 모바일 사용성 평가에 관한 연구를 살펴보면 스마트러닝 앱(Smart Learning Application) 의 사용성 개선 연구에서는 닐슨이 제시한 휴리스틱 평가 원칙을 바탕으로 인터페이스를 구성하는 정보구조 (IA), 사용자와 시스템이 만나는 시각적인 접점인 GUI, 사용자와 소통하는 인터랙션 측면에서 평가요인을 도출하였다[30].

대상 데이터

활동 내용은 현실세계에서 가족소풍과 유사한 경험을 할 수 있도록 도시 숲을 주제로 한 성향테스트, 퀴즈, 보물찾기, ASMR, DIY 체험 등 다양한 프로그램으로 구성되었다. 2008년부터 이어온 도시숲사랑 캠페인 중 최초로 가상 공간에서 도시 숲을 경험할 수 있는 캠페인이었으며, 11월에만 약 3,400명 이상이 참여한 것으로 집계되었다[36].
본 연구에서는 메타버스 플랫폼 내 사용성 평가 체계의 실제 활용 방안을 살펴보고자 환경과 에너지교육과 관련된 콘텐츠 총 3개를 선정하여 분석을 실행하였다. 콘텐츠 선정에 있어 환경 및 에너지는 국영수 중심의 교과 대비 통합적 접근 교육법이 가장 널리 활용되는 분야이면서, 교실 밖 시공간적 한계를 극복하는 확장가상세계와 접목 시 교육 효과가 상당히 증가되는 영역이라는 특징을 고려하였다[14].
콘텐츠 선정에 있어 환경 및 에너지는 국영수 중심의 교과 대비 통합적 접근 교육법이 가장 널리 활용되는 분야이면서, 교실 밖 시공간적 한계를 극복하는 확장가상세계와 접목 시 교육 효과가 상당히 증가되는 영역이라는 특징을 고려하였다[14]. 아울러 연구범위로 선정한 3개의 플랫폼(게더타운, 로블록스, 제페토) 내에 동일한 주체가 생성한 동일한 콘텐츠나 월드(맵)를 플랫폼 내 50여 개의 키워드로 직접 검색, 관련 네이버 및 구글 검색, 델파이 전문가 대상 추천도 받았으나, 2022년 6월 기준 부재한 것으로 판단했다. 이에 참여자의 흥미도, 이해도, 수행가능성을 고려하여 가장 유사 하면서도 동일한 콘텐츠 속성을 지닌 주제로 환경 에너지 분야를 선정하여 [표 6]과 같이 최종 갈음하였다.
미래 친환경 에너지로 꼽히는 신재생에너지총 11종(신에너지 분야의 3종: 연료전지, 수소 에너지, 석탄액화가스 및 재생에너지 분야 8종: 태양광, 태양열, 바이오매스, 소수력, 해양, 풍력, 지열, 폐기물) 을 모두 한 자리에서 볼 수 있는 장점이 있다. 오픈 기념으로 전체 미션(퀴즈, 게임)을 성공한 뒤 제페토 피드(게시판)에 인증샷을 올리면 기프티콘을 제공하는 이벤트를 진행하여 약 1개월 만에 누적 방문자 수 약 5,000 명을 달성하였다. 1차 시범운영 기간이 경과한 이후 재단법인에서 협력 진행하는 방과후 학교, 찾아가는 에너지교실 등에서 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 보인다 [38].
유효성, 효율성, 학습의 용이성, 기억의 용이성, 사용용이성, 사용 유연성, 에러방지, 조작성, 매력도, 만족도, 사용자 태도 등 기존 10가지 범주 중에서 문헌연구와 델파이기법을 통해 메타버스 환경에 적합한 척도를 도출하여 이를 기반으로 분석 초안을 구성하였다[21]. 이를 기반으로 10 가지 범주 내 다양한 세부요소들에 대한 웹/앱 기획자 및 디자인, 디지털 교육 관계자 집단을 대상으로 2021 년 12월에 1차 메타버스 플랫폼 사용성 평가항목 의견을 수렴하였다. 각 플랫폼을 대상으로 일정 시간 직접 체험해보도록 한 뒤, 제시된 각 평가항목에 대해 7점 리커트 척도를 Google Sharepoint에 점수와 함께 필요 시 의견을 기재하도록 했다.
델파이는 개인의 의견보다는 그룹의 의견이 더 우월하다는 전제에서부터 출발한 방법론으로 주로 전문가 집단의 견해를 바탕으로 미래 예측, 불확실한 문제에 대한 해결방안을 제시 등을 끌어내는 방향으로 발전하였다[23]. 이번 연구에서는 메타버스 플랫폼을 1년 이상 사용해 본 온라인 및 웹 서비스 전문 기획자, 디자인 분야, 디지털 교육 관계자 등 5년 이상의 경력을 가진 전문가 10명을 대상으로 델파이 조사를 실시하였다. 현장의 목소리를 폭넓게 담기 위해 2021년 11월부터 설계하고 2022년 3월까지 단계별로 전문가그룹과 진행한 델파이 조사의 구체적인 내용 및 범위는 [표 3] 및 [표 4]와 같다.
이러한 게더타운의 특장점을 살려 산림청(정부기관) 은 2021년 11월에 시민들의 참여를 독려하기 위해 ‘2021 도시숲사랑 캠페인’을 주제로 메타버스 공간 내 도시 숲 타운을 조성하였다. 플랫폼 자체의 400명 동시접속자 수 제한으로 2021년 10월에 온라인 사전접수를 받아 1차로 진행하였으며, 초기 시범운영 행사 기간 이후에는 누구든 참여할 수 있도록 전면 개방하였다. 활동 내용은 현실세계에서 가족소풍과 유사한 경험을 할 수 있도록 도시 숲을 주제로 한 성향테스트, 퀴즈, 보물찾기, ASMR, DIY 체험 등 다양한 프로그램으로 구성되었다.
이번 연구에서는 메타버스 플랫폼을 1년 이상 사용해 본 온라인 및 웹 서비스 전문 기획자, 디자인 분야, 디지털 교육 관계자 등 5년 이상의 경력을 가진 전문가 10명을 대상으로 델파이 조사를 실시하였다. 현장의 목소리를 폭넓게 담기 위해 2021년 11월부터 설계하고 2022년 3월까지 단계별로 전문가그룹과 진행한 델파이 조사의 구체적인 내용 및 범위는 [표 3] 및 [표 4]와 같다.

이론/모형

확장된 가상세계인 메타버스 플랫폼의 사용성 평가 체계를 구축하기 위해서 모바일 인터페이스의 사용성 향상을 위한 요소들과 사용자들이 메타버스 플랫폼에서 지속적인 몰입 경험을 가능케 하는 요소들을 결합하고자 했다. 먼저, 모바일 사용성 평가에 관한 연구를 살펴보면 스마트러닝 앱(Smart Learning Application) 의 사용성 개선 연구에서는 닐슨이 제시한 휴리스틱 평가 원칙을 바탕으로 인터페이스를 구성하는 정보구조 (IA), 사용자와 시스템이 만나는 시각적인 접점인 GUI, 사용자와 소통하는 인터랙션 측면에서 평가요인을 도출하였다[30]. 또한, 모바일 앱을 위한 PACMAD (People At the Mobile Application Development) 사용성 평가 모델 연구에서는 모바일 앱을 설계할 때 최종 사용자 (End-User)와 달성하고자 하는 목표를 의미 하는 작업(Task), 앱을 사용할 환경인 컨텍스트(Context)를 고려해야 한다고 하였다[31].
본 연구는 메타버스 플랫폼의 사용자경험이 얼마나 효과적인 지를 분석하고자 닐슨(Nielsen)이 제안한 휴리스틱 사용성 평가체계를 활용하고자 한다. 유효성, 효율성, 학습의 용이성, 기억의 용이성, 사용용이성, 사용 유연성, 에러방지, 조작성, 매력도, 만족도, 사용자 태도 등 기존 10가지 범주 중에서 문헌연구와 델파이기법을 통해 메타버스 환경에 적합한 척도를 도출하여 이를 기반으로 분석 초안을 구성하였다[21].
해당 델파이조사 결과를 바탕으로 평가의 적합도와 효율성, 유효성을 고려하여 [표 5]와 같이 5가지의 범주 즉, 사용자 주도권, 정보구조, 디자인(GUI)과 콘텐츠, 그리고 이용 환경으로 갈음 하였다. 평가도구의 타당성을 검증하기 위한 방법으로 Lawshe가 제시한 내용타당도 비율(CVR: Content Validity Ratio)을 활용하였다. 전체 패널수 대비 항목 중 중요하다고 응답한 전문가그룹 패널의 숫자로 계산한 방식인데, 본 연구는 7점 척도로 조사했으므로 중요도 높은 응답 분류 기준은 7점부터 6점과 5점까지 합산 값이다.

성능/효과

다양한 세부요소들에 대한 웹 기획자 및 디자인, 디지털 교육 관계자 집단을 대상으로 직접 메타버스 플랫폼 사용성 평가항목 의견을 수렴한 현장성과 유효성을 확보한 점이 그러하다. 그 결과 범용적으로 많이 사용되고 있는 주요 메타버스 플랫폼들을 사용자주도권, 정보구조, 디자인과 콘텐츠, 그리고 이용환경으로 평가해볼 수 있었다.
본 연구는 일반 이용자들의 메타버스 플랫폼의 사용성이 얼마나 효과적인 지를 분석하고자 제이콥 닐슨이 제안한 휴리스틱 사용성 평가체계를 차용하여 검증하였다. 기존에 게임, 가상현실, 소셜미디어의 특성을 복합적으로 갖춘 메타버스의 사용성 평가를 위해 문헌연구와 델파이기법을 통해 이에 적합한 척도를 도출하고, 평가체계를 구축할 수 있었다.
네 번째로 콘텐츠(Contents) 평가범주에서는 명확성(Clarity), 일관성(Consistency), 차별성(Differentiation), 창의성(Creativeness), 효과성(Effectiveness)이 도출 되었다. 선행연구에 근거하여 델파이 조사결과 이를 측정 가능하도록 살펴보자면, 사용자에게 전달하려는 콘텐츠의 목적은 뚜렷한가(명확성), 콘텐츠들이 영역별로 일관되게 구성되어 있는가(일관성), 차별화된 내용의 콘텐츠를 제공하고 있는가(차별성), 해당 내용은 얼마나 창의적인가(창의성), 콘텐츠가 뚜렷이 기대할 수 있는 효과가 있는가(효과성)로 상세하게 정의할 수 있다 [32][33].
연구결과, 사용자주도권 및 콘텐츠 범주에서 사용성 평가 평균 점수가 높게 도출되어 해당 요인이 메타버스 플랫폼 이용 시 사용자경험을 향상할 수 있는 중요한 요소임을 파악하였다. 이에 반해 이용환경 및 정보구조 범주의 요소들은 상대적으로 낮게 도출되어 향후 메타버스 플랫폼 구성 시 사용자 행동의 오류를 사전에 방지하고 회복할 수 있는 기능과 사용자 관점에서 기능 탐색과 용어 이해가 용이하도록 보완하는 것이 필요하다고 판단된다.

후속연구

나아가 플랫폼별 사용성 비교의 정확성을 위해서는 동일한 콘텐츠를 기준으로 분석하는 것이 필요할 것이다. 안타깝게도 연구를 진행한 2021년 7월에서 2022년 6월 사이에 최상의 조건을 만들기 위해 지속적으로 노력했지만 유사한 속성을 지닌 콘텐츠로 비교하는 선택을 할 수 밖에 없었다.
5 점 이상은 준수한 편, 6점 이상은 매우 우수한 평가결과로 설정하였다. 다만 향후 연구에서 해당 척도의 등급별 판단기준은 적용되는 분야와 대상, 수집 데이터의 규모에 따라 면밀하게 확인할 필요가 있음을 함께 밝혀 둔다.
또한 메타버스 자체의 빠른 성장과 외연 확장에 따른 사용성 평가항목의 유기적 검토가 필요하다는 점도 강조하고 싶다. 사용자의 다양한 요구사항과 취향을 반영한 전문화된 메타버스 플랫폼이 지속적으로 등장하고 있는 상황에서 본 연구가 제시한 사용성 평가는 추가 탐구의 필요성이 있을 것이다.
마지막으로 여전히 사용성을 평가하는 방식은 실제 사용자의 이용환경의 복잡성에 따라 다차원적인 변수들이 고려되고, 이에 맞게 설계 및 평가가 필요하다. 이러한 점에서 본 연구의 토대 위에 다양한 사용자 그룹별, 문화권별 연구가 추가로 이루어진다면 다가오는 확장된 현실세계에 대한 심도있는 연구과제를 도출할 수 있을 것으로 기대된다.
범용적인 메타버스 플랫폼의 사용성 평가와 관련된 탐색적 연구로서 일정 영역에서 학술적, 실무적인 의의가 있지만, 본 연구는 다음과 같은 몇 가지 한계점도 가진다. 먼저 방법론적으로 델파이 조사가 내재한 한계와 관련하여 후속연구에서는 전문가 후보군과 조사주기 및 기간을 넓혀 더욱 다양한 시각을 담을 수 있기를 희망한다. 물론 메타버스의 산업적, 기술적 성숙도에 따라 대규모 사용자조사를 병행하여 그 결과와 비교분석 한다면 보다 풍부한 차원의 이해를 할 수 있을 것이다.
안타깝게도 연구를 진행한 2021년 7월에서 2022년 6월 사이에 최상의 조건을 만들기 위해 지속적으로 노력했지만 유사한 속성을 지닌 콘텐츠로 비교하는 선택을 할 수 밖에 없었다. 메타버스가 급속히 발전하고 있는 만큼 플랫폼별 동일 콘텐츠가 가까운 미래에 제작될 것으로 전망되며, 향후 마켓센싱을 통해 해당 콘텐츠군을 기준으로 본 연구의 한계를 보완할 수 있을 것 이다.
먼저 방법론적으로 델파이 조사가 내재한 한계와 관련하여 후속연구에서는 전문가 후보군과 조사주기 및 기간을 넓혀 더욱 다양한 시각을 담을 수 있기를 희망한다. 물론 메타버스의 산업적, 기술적 성숙도에 따라 대규모 사용자조사를 병행하여 그 결과와 비교분석 한다면 보다 풍부한 차원의 이해를 할 수 있을 것이다.
또한 메타버스 자체의 빠른 성장과 외연 확장에 따른 사용성 평가항목의 유기적 검토가 필요하다는 점도 강조하고 싶다. 사용자의 다양한 요구사항과 취향을 반영한 전문화된 메타버스 플랫폼이 지속적으로 등장하고 있는 상황에서 본 연구가 제시한 사용성 평가는 추가 탐구의 필요성이 있을 것이다.
마지막으로 여전히 사용성을 평가하는 방식은 실제 사용자의 이용환경의 복잡성에 따라 다차원적인 변수들이 고려되고, 이에 맞게 설계 및 평가가 필요하다. 이러한 점에서 본 연구의 토대 위에 다양한 사용자 그룹별, 문화권별 연구가 추가로 이루어진다면 다가오는 확장된 현실세계에 대한 심도있는 연구과제를 도출할 수 있을 것으로 기대된다.
이에 반해 아직 이용환경 및 정보구조(IA)와 관련된 범주의 요소들은 메타버스 플랫폼에서 충분히 채워지지 않았음을 볼 수 있었다. 이를 위해 향후 메타버스 플랫폼 구성 시 이용환경 측면에서 이용자 행동의 오류를 사전에 방지하고 회복할 수 있는 기능을 보완하는 것이 무엇보다 필요하겠다. 현재 게더타운, 제페토, 로블록스 모두 사용자 오류를 즉시 정정할 수 있는 기능은 제공되지 않고 있어 향후 이용자들의 불편요소로 잠재적인 위험이 있을 수 있어 보인다.
연구결과, 사용자주도권 및 콘텐츠 범주에서 사용성 평가 평균 점수가 높게 도출되어 해당 요인이 메타버스 플랫폼 이용 시 사용자경험을 향상할 수 있는 중요한 요소임을 파악하였다. 이에 반해 이용환경 및 정보구조 범주의 요소들은 상대적으로 낮게 도출되어 향후 메타버스 플랫폼 구성 시 사용자 행동의 오류를 사전에 방지하고 회복할 수 있는 기능과 사용자 관점에서 기능 탐색과 용어 이해가 용이하도록 보완하는 것이 필요하다고 판단된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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