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한국어 문서 요약 기법을 활용한 휘발유 재고량에 대한 미디어 분석
Media-based Analysis of Gasoline Inventory with Korean Text Summarization 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.9 no.5, 2023년, pp.509 - 515  

윤성연 (서울여자대학교 데이터사이언스학과) ,  박민서 (서울여자대학교 데이터사이언스학과)

초록
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국가 차원의 지속적인 대체 에너지 개발에도 석유 제품의 사용량은 지속적으로 증가하고 있다. 특히, 대표적인 석유 제품인 휘발유는 국제유가의 변동에 그 가격이 크게 변동한다. 주유소에서는 휘발유의 가격 변화에 대응하기 위해 휘발유 재고량을 조절한다. 따라서, 휘발유 재고량의 주요 변화 요인을 분석하여 전반적인 휘발유 소비 행태를 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 주유소의 휘발유 재고량 변화에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 뉴스 기사를 활용한다. 첫째, 웹 크롤링을 통해 자동으로 휘발유와 관련한 기사를 수집한다. 둘째, 수집한 뉴스 기사를 KoBART(Korean Bidirectional and Auto-Regressive Transformers) 텍스트 요약 모델을 활용하여 요약한다. 셋째, 추출한 요약문을 전처리하고, N-Gram 언어 모델과 TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)를 통해 단어 및 구 단위의 주요 요인을 도출한다. 본 연구를 통해 휘발유 소비 형태의 파악 및 예측이 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Despite the continued development of alternative energies, fuel consumption is increasing. In particular, the price of gasoline fluctuates greatly according to fluctuations in international oil prices. Gas stations adjust their gasoline inventory to respond to gasoline price fluctuations. In this st...

주제어

#딥러닝   #한글 텍스트 요약   #자연어 처리   #휘발유 재고   #변화 요인 분석  

표/그림 (2)

참고문헌 (18)

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