빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐만 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 이에 해당된다. 본 연구에서는 빅데이터 분석도구인 소셜 메트릭스를 활용 식용곤충에 대한 메타분석을 진행하였다.
빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐만 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 이에 해당된다. 본 연구에서는 빅데이터 분석도구인 소셜 메트릭스를 활용 식용곤충에 대한 메타분석을 진행하였다.
Big data analysis is the process of discovering a meaningful correlation, pattern, and trends in large data set stored in existing data warehouse management tools and creating new values. In addition, by extracts new value from structured and unstructured data set in big volume means a technology to...
Big data analysis is the process of discovering a meaningful correlation, pattern, and trends in large data set stored in existing data warehouse management tools and creating new values. In addition, by extracts new value from structured and unstructured data set in big volume means a technology to analyze the results. Most of the methods of Big data analysis technology are data mining, machine learning, natural language processing, pattern recognition, etc. used in existing statistical computer science. Global research institutes have identified Big data as the most notable new technology since 2011.
Big data analysis is the process of discovering a meaningful correlation, pattern, and trends in large data set stored in existing data warehouse management tools and creating new values. In addition, by extracts new value from structured and unstructured data set in big volume means a technology to analyze the results. Most of the methods of Big data analysis technology are data mining, machine learning, natural language processing, pattern recognition, etc. used in existing statistical computer science. Global research institutes have identified Big data as the most notable new technology since 2011.
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문제 정의
본 연구는 소셜 매트릭스 프로그램을 이용하여 특정 키워드에 대한 대중들의 인식들을 연관 이미지 인물 그리고 긍정 부정적 여론 성향에 대해 비교 분석하는 것이 목적이다. 이를 위하여 모집단을 기반으로 한 직, 간접적인 설문조사와 같은 방법과 달리 사람들의 블로그 및 트위터와 같은 소셜 데이터를 기반으로 하는 소셜 메트릭스 프로그램을 이용하고자 하였으며 네트워크 구조 분석을 위해 다음커뮤니케이션에서 제공되는 소셜 메트릭스 프로그램을 이용하여 데이터 분석을 실시하고자 한다.
제안 방법
현재 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존의 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝기술, 기계 학습기술, 자연언어 처리기술, 패턴 인식기술 등이 여기에 해당된다고 말할 수 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석도구인 소셜 메트릭스를 활용하여 식용곤충에 대한 메타분석을 진행하도록 하였다.
소셜 메트릭스 프로그램은 검색어에 대한 연관 탐색어 100위까지 제시하여 분석할 수 있도록 제공한다. 본 연구에서 검색어에 대한 탐색어들을 선택에서 인물, 단체, 장소, 상품, 속성 등으로 분석하였으며 그림 1은 2017년 11월 17일에서 12월 17일까지 1개월 동안의 탐색어에 대한 상위 10위까지 연관어를 제시하였다. 따라서 본 연구가 특정한 기간과 시점의 연구인만큼 다른 기간과 시점에 대한 적용은 불가능하다.
본 연구는 소셜 매트릭스 프로그램을 이용하여 특정 키워드에 대한 대중들의 인식들을 연관 이미지 인물 그리고 긍정 부정적 여론 성향에 대해 비교 분석하는 것이 목적이다. 이를 위하여 모집단을 기반으로 한 직, 간접적인 설문조사와 같은 방법과 달리 사람들의 블로그 및 트위터와 같은 소셜 데이터를 기반으로 하는 소셜 메트릭스 프로그램을 이용하고자 하였으며 네트워크 구조 분석을 위해 다음커뮤니케이션에서 제공되는 소셜 메트릭스 프로그램을 이용하여 데이터 분석을 실시하고자 한다. 빅데이터의 개념은 학자들마다 다양하게 정의하고 있다.
대상 데이터
그런데 카카오톡은 비공개 소셜 네트워크 서비스로서 분석이 불가능하며 페이스북은 공개적인 것과 비공개적인 것이 분리되어 있지만 대부분 비공개이므로 수집 및 분석이 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 정보의 접근이 용이한 네이버와 다음에서 제공하는 블로그와 트위터를 분석대상으로 하였다[3]. 소셜 메트릭스 프로그램은 검색어에 대한 연관 탐색어 100위까지 제시하여 분석할 수 있도록 제공한다.
성능/효과
의미를 살펴보면 대체식량의 의미뿐만 아니라 다가오는 미래의 단백질 공급원으로 인식하고 있음을 보여주고 있다. 또한 농업도 산업의 한 분야로 자리 잡아가고 있고 식품도 대량으로 생산하는 스마트팜으로 급속하게 전계되어 가고 있음을 빅데이터 분석을 통해 확인시켜 주었다.
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