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NTIS 바로가기주관연구기관 | 디토닉 |
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연구책임자 | 전용주 |
참여연구자 | 정홍종 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202100006782 |
과제고유번호 | 1711065484 |
사업명 | ICT유망기술개발지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2021-07-17 |
키워드 | 머신러닝.자율협력주행.분석시스템.빅데이터.차세대ITS.Machine Learning.Cooperative automated driving.Analysis System.Big Data.Cooperative ITS. |
본 과제는 무선차량간통신을 활용하는 자율주행에서 안전 및 편의 서비스의 성능, 효용성 분석을 위해 V2X통신 데이터를 비롯하여, 교통, 기상 등의 외부환경, 운전자 데이터에 대해 머신러닝으로 분석하는 시스템임. 이를 통해 기존 V2X 통신 및 서비스 분석 시스템의 차세대 버전 개발에 활용될 수 있을 뿐 아니라 자동차 OEM사의 V2X 차량간통신을 이용한 안전운전보조시스템 및 향후의 자율주행 시스템 기능 개발 및 성능개선 도구로 활용될 수 있으며, 도로공사, 국토부 및 관련 기관에게 V2X 및 차세대 C-ITS 서비스들의 성능 및 효
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