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인공 지능 개발이 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 인간의 두뇌를 이해하고 그것을 모방하는 것이다. 연구팀은 ACS Nano에서 우리의 신경계의 기본 기능을 시뮬레이션할 수 있는 인공 시냅스를 개발했다고 발표했다. 이 인공 시냅스는 동일한 프리시냅스 (pre-synaptic) 터미널 억제 및 자극 신호를 방출한다.
인간의 신경계는 뉴런이 전기 및 화학 신호를 서로 전달할 수 있도록 하는 100 조 이상의 시냅스로 구성된다. 포유 동물에서 시냅스는 생물학적 메시지를 시작하고 억제할 수 있다. 많은 시냅스는 신호의 한 유형을 전달하는 반면, 나머지 시냅스는 두 유형을 동시에 전달하거나 두 신호를 전환할 수 있다. 인간의 학습, 인지 및 이미지 인식을 모방하는 인공 지능 시스템을 개발하기 위해 연구자들은 실험실에서 전자 부품으로 시냅스를 모방했다. 그러나 현재의 인공 시냅스는 한 가지 유형의 신호만 전달할 수 있다. 그래서 연구팀은 재현성 있고 억제적인 신호를 재구성할 수 있는 인공 시냅스를 만들려고 했다.
연구팀은 장치의 입력 단자에 인가된 전압에 따라 자체적으로 재구성할 수 있는 시냅스 장치를 개발했다. 검은 인과 주석 셀렌화물로 만들어진 접합부는 흥분성 신호와 억제 신호를 전환할 수 있다. 이 새로운 장치는 플렉서블하고 다양하며 인공 신경망에서 매우 접합하다. 또한, 인공 시냅스는 신경 시스템 시뮬레이션의 설계 및 기능을 단순화할 수 있다.
참고 자료: "Emulating Bilingual Synaptic Response Using a Junction-Based Artificial Synaptic Device" ACS Nano (2017). pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.7b03033
관련연구자 | Han Wang, Jing Guo |
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관련기관 | University of Southern California, University of Florida |
과학기술분류 | 전기/전자 |
본문키워드(한글) | 두뇌, 시냅스, 인공지능, 검은 인, 주석 셀렌화물 |
본문키워드(영문) | brain, synapse, AI, black phosphorus, tin selenide |
원문언어 | 영어 |
국가 | 미국 |
원문출판일 | 2017-06-28 |
출처 | https://m.phys.org/news/2017-06-hacking-human-brainlab-made-synapses-artificial.html |
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