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국가온실가스 인벤토리 구축 기본절차(IPCC 지침)에 대한 조사 연구
Survey Study on Basic Procedures for Establishment of National Greenhouse Gas Inventory (IPCC Guidelines) 원문보기

산업공학 = IE Interfaces, v.22 no.4, 2009년, pp.317 - 328  

백천현 (동의대학교 산업경영공학과) ,  유종훈 (동의대학교 산업경영공학과) ,  김호균 (동의대학교 산업경영공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

For a comprehensive understanding of human impact on a change of the global climate, it is necessary to obtain reliable information on man-induced fluxes of greenhouse gases (GHGs) into the atmosphere. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) guidelines (IPCC 1996, IPCC 2000, IPCC2006) provi...

주제어

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문제 정의

  • 특히, 불확도(uncertainty)는 온실가스 산정치의 객관성을 대표하는 지표로 사용되고 있는데 이는 산업공학의 전통 분야인 통계학 및 품질관리 분야에 매우 밀접한 연관을 맺고 있다. 따라서 IPCC 2006 지침서 내용 중불확도에 관련된 내용을 중심으로 소개한다.
  • 즉, IPCC 지침 제 1권의 내용은 (국가) 온실가스 인벤토리 산출을 위한 가장 기본적이고 공통 적인 내용을 담고 있다고 할 수 있다. 본 논문에서는 IPCC 2006 지침 제 1권의 내용을 중심으로 (국가) 온실가스 인벤토리 산출을 위한 주요 개념, 절차 및 방법론을 소개한다. 이는 “저탄소 녹색성장”으로 대변되는 새로운 산업환경에서 산업공학분 야의 다양한 연구주제 개척에 일조할 것으로 기대한다.
  • 본 논문에서는 국가 온실가스 인벤토리 작성을 위한 국제 지침서인 IPCC 2006 지침서에서 가장 기본적이고 공통적인 사항을 소개함으로써 관련 분야에 대한 산업공학 전공자들의 이해 향상을 목적으로 작성되었다. 특히, 불확도(uncertainty)는 온실가스 산정치의 객관성을 대표하는 지표로 사용되고 있는데 이는 산업공학의 전통 분야인 통계학 및 품질관리 분야에 매우 밀접한 연관을 맺고 있다.
  • 이러한 취지로 발표된 국가 인벤토리 산정 지침이 IPCC 2006 지침이다. 본 연구에서는 국가 온실 가스 인벤토리 산정을 위한 IPCC 2006 지침 중 가장 기본적이고 공통적인 사항들을 담고 있는 제 1권의 내용을 조사하였다.
  • 아래에서는 부문별로 활동자료와 배출계수의 불확도가 주어졌을 때, 그 부문의 불확도를 구하는 방법과 부문별 불확도가 주어졌을 때 배출량의 합으로 표현되는 국가 인벤토리의 불확도를 구하는 방법에 대해 소개한다. 불확도를 가진 측정 값들의 곱 또는 합에 의해 산정되는 측정값의 불확도 계산을 위해 오차증식공식(error propagation equations)을 이용하는 접근법 1과 몬테칼로(Monte Carlo) 모의실험(simulation)을 이용하는 접근법 2 등 두 가지를 IPCC 지침에서는 제시하고 있다.
  • 특히, 국내 특성에 적합한 국내 고유의 모수에 대한 연구가 매우 미진한데, 국가 인벤토리 하위부문별 고유 모수 연구에 산업공학 전공자들의 전문 연구가 절실히 요구되고 있는 실정이다. 이에 본 논문은 산업공학 전공자 들이 온실가스 배출량 산정 프로세스에 대한 전반적인 지식에 대한 이해를 넓히는데 기여할 것으로 판단된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
온실가스 인벤토리 측정을 위한 표준화된 방법 및 절차를 규정한 IPCC 지침이 등장함에 따라 개별 기업은 어떻게 행동할 것으로 예상되나? 온실가스 인벤토리 측정을 위한 표준화된 방법 및 절차를 규정한 IPCC 지침이 등장함에 따라 이제 국가 및 개별 기업들은 자신들이 배출하고 있는 온실가스에 대한 측정 및 보고에 관련된 프로세스를 IPCC 지침에 의거해 정립해야 하는 시점에 놓이게 되었다. 개별 기업의 입장에서도 전통적으로 자신들의 제품 및 서비스의 품질관리 프로세스를 ISO(International Organization for Standardization) 인증을 통해 대외적으로 공인 받듯이, 온실가스 인벤토리에 대한 객관적이고 표준화된 업무 프로세스의 정립이 요구될 것으로 예상된다. 쿄토체제 하의 부속서 I국에 속하는 선진국가에서는 이미 일찍이 국가 인벤토리에 대한 객관적 산정을 위한 노력을 지속해 왔고 (Monni et al.
IPCC에서 지정한 지구온난화에 직접적으로 영향을 끼치는 온실가스는 무엇인가? 산업화 시대 이후, 화석연료 사용으로 인한 지구온난화(global warming)현상은 최근 들어 지구생태계와 인류 사회 경제 전반에 커다란 영향을 미치게 되었다. 지구온난화에 직접적으로 영향을 끼치는 온실가스(Greenhouse Gas, GHG)로는 이산화탄소(CO 2), 메탄(CH 4), 아산화질소(N2O) 등 6가지가 기후변화에 관한 정부간 협의체(IPCC, Intergovernmental Panel on Climate Change)에 의해 지정되었는데, 이들 각각이 온난화에 기여하는 정도(지구온난화 지수, Global Warming Potential, GWP)는 이산 화탄소로 환산되어 사용되고 있다(UNEP, 2002).
쿄토의정서에서 규정한 내용은? 국제사회에서는 1992년 지구온난화로 인한 이상기후 현상 을 예방하기 위한 “기후변화에 관한 국제연합 기본협약”(UN FCCC, United National Framework Convention on Climate Change)을채택하였고, 이의 실행을 위해 이산화탄소 감축 목표에 대한 의정서가 1997년 채택되었다(쿄토의정서, Kyoto Protocol). 2005 년부터 발효된 쿄토의정서에서는 선진 40개국(부속서 I국, Annex I)에 대해 2012년까지 이들 국가의 온실가스 배출량(emission)을 1990년 대비 적어도 5.2% 이하로 감축할 것을 규정하고 있다(UNEP, 2002).
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참고문헌 (18)

  1. Korea Institute for International Economic Policy (KIEP) (2007), Main issue and future prospect of Bali roadmap, World Economy Update, 7(52) 

  2. Korea Energy Economics Institute (KEEI) (2005), Basic research for preparation of the 3rd national communication of the republic of Korea under UNFCCC 

  3. Chung, W. S., Susumu, T., and Shin, S. Y. (2008), An analysis of sectoral GHG emission intensity from energy use in Korea, J. of Korea Technology Innovation Society, 11(2), 264-286 

  4. IPCC (1996), Revised Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, IPCC, Switzerland 

  5. IPCC (2000), Good Practice Guideline and Uncertainty Management in National Greenhouse Gas Inventories (GPG 2000), IPCC, Switzerland 

  6. IPCC (2006), Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC 2006), IGES, Japan 

  7. ISO (1993), Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. International Organization for Standardization, ISBN 92-67-10188-9, ISO, Geneva, Switzerland 

  8. Kleindorfer, P. R. et al. (2005), Sustainable operations management, Production and Operations Management, 14(4), 482-492 

  9. Loulou, R. and Kanudia, A. (1999), Minimax regret strategies for greenhouse gas abatement: methodology and application, Operations Research Letters, 25, 219-230 

  10. Monni, S., Syri, S., and Savolainen, I. (2004), Uncertainties in the Finnish greenhouse gas emission inventory, Environmental Science and Policy, 7, 87-98 

  11. Oberbeck, J. et al. (2007), Modeling regional CO2 control in energy production with cap and trade regulation, Proc. in Power Engineering Society General Meeting, IEEE, 1-6 

  12. Quariguasi, Frota Neto J. et al. (2008), Designing and evaluating sustainable logistic networks, International J. of Production Economics, 111, 195-208 

  13. Radulescu, M. et al. (2009), Sustainable production technologies which take into account environmental constraints, EJOR, 193, 730-740 

  14. Tehranim Nejad A. (2007), Allocation of CO2 emissions in joint product industries via linear programming: a refinery example, Oil & Gas Science and Technology-Rev. IFP, 62(5), 653-662 

  15. United Nations Environment Programme (UNEP) (2002) Introduction to the Clean Development Mechanism 

  16. Velychko, O. and Gordiyenko (2008), The use of guide to expression of uncertainty in measurement for uncertainty management in National Greenhouse Gas Inventories, International Journal of Greenhouse Has Control, doi:10.1016/j.ijggc.2008.12.001 

  17. White, L. and Lee, G. J. (2009), Operational research and sustainable development: tacking the social dimension, EJOR, 193, 683-692 

  18. Winiwarter, W. and Rypdal, K. (2001), Assessing the uncertainty associated with national greenhouse gas emission inventories : a case study for Austria, Atmospheric Environment, 35, 5425-5440 

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