[논문]의료서비스 이용자의 닥터쇼핑 행동과 인터넷 이용의 관련성에 대한 연구

안종창; 남궁요; 이욱

doi:10.5762/kais.2011.12.10.4385

의료서비스 이용자의 닥터쇼핑 행동과 인터넷 이용의 관련성에 대한 연구
A study on the relationship between medical service user's doctor-shopping behavior and the Internet use 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.12 no.10, 2011년, pp.4385 - 4393

안종창 (한양대학교 정보시스템학과) , 남궁요 (한양대학교 정보시스템학과) , 이욱 (한양대학교 정보시스템학과)

초록
AI-Helper

최근 의사에게 진단을 받았음에도 불구하고 다른 의사를 방문하여 견해를 듣고자 하는 환자의 경향인 의사선택(doctor shopping)이 증가하고 있다. 본 연구의 목적은 인터넷 정보에 대한 사람들의 인식을 조사하고 닥터쇼핑에 영향을 주는 변수가 무엇인지 실증분석을 통해 제시하는 것이다. 2009년 10월 16일부터 11월 6일까지 설문조사를 실시하여 질병 치료를 위해 의료서비스를 이용한 223명의 유효 데이터를 수집했다. 연구결과 닥터쇼핑에 영향을 주는 변수는 의사의 치료에 대한 신뢰와 인터넷 정보에 대한 신뢰인 것으로 나타났다. 소비자로서의 환자는 자신이 가지고 있는 정보를 기반으로 상품을 쇼핑하듯 의료서비스를 선택하며 인터넷은 닥터쇼핑 행동의 촉매제 역할을 일부 하고 있는 것으로 파악되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Doctor-shopping which has a tendency to seek out alternative opinions when they got diagnosed by a doctor is increasing nowadays. The purpose of this study is to examine the relationship between the doctor-shopping behavior of Korean and the related variables. Questionnaires have been distributed from 2009/10/16 to 2009/11/16 and the sample size of this study is 223 people in Korea who experienced of medical service for disease treatment purpose. Among the six independent variables, confidence in doctor's ability variable and trust of the Internet information variable have correlation with the doctor-shopping behavior. With the development of Internet and raise of consciousness toward consumer right, the consumers are now selecting doctors slightly as if they go shopping.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본 연구에서는 기존 문헌을 통해 닥터쇼핑을 하는 요인이 무엇인지 파악하고 한국사회에서 어떠한 요인이 환자들의 닥터쇼핑 행동에 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다. 그리고 인터넷이 환자들의 행동에 미치는 영향에 대해서도 알아본다. 닥터쇼핑 행동에 영향을 미치는 요인 들을 추출하고, 인터넷 정보의 이용이 환자의 닥터쇼핑 행동에 미치는 영향을 알아보며, 마지막으로 인터넷 정보에 대한 신뢰가 환자의 닥터쇼핑 행동에 미치는 영향을 알아본다.
따라서 인터넷을 통한 정보 습득은 의사와 환자 관계에 있어서 긍정과 부정적인 측면을 모두 가지고 있다고 할 수 있다. 본 연구에서 한국의 인터넷 사용자들이 인터넷 정보를 얼마나 신뢰하는지 그리고 인터넷 정보의 습득 경험이 환자들의 행동에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보고자 한다.
본 연구에서는 기존 문헌을 통해 닥터쇼핑을 하는 요인이 무엇인지 파악하고 한국사회에서 어떠한 요인이 환자들의 닥터쇼핑 행동에 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다. 그리고 인터넷이 환자들의 행동에 미치는 영향에 대해서도 알아본다.
이러한 요인들은 환자에게 의사에 대한 적대감을 가지게 하거나 의료서비스 이용에 불편함을 느끼게 함으로써 닥터쇼핑행동에 영향을 준다. 본 연구에서는 이러한 요인들에 추가로 환자가 인터넷을 통해 의사나 건강에 대한 정보를 얻은 경험이 있는지 그리고 그러한 정보를 신뢰하는지를 측정한다. 연구모형은 그림 1과 같다.
본 연구의 목적은 한국사회에서 환자의 닥터쇼핑에 영향을 미치는 변수를 조사하여 실증하는 것과 인터넷 정보가 환자의 닥터쇼핑에 어떠한 영향을 미치는지 파악하는 것에 있다. 닥터쇼핑에 대한 선행연구를 토대로 도출한 4개의 변수와 인터넷 정보에 관련된 2개의 새로운 변수를 추가하여 총 6개의 독립변수를 설정했다.
실증적인 연구를 통해 환자의 닥터쇼핑에 영향을 미치는 변수가 무엇인지를 알아보고 더 나아가 의사와 환자 관계에 있어서 현재의 문제점과 개선방향을 제시했다. 이는 한국의 의료서비스 산업의 경쟁력 제고에 있어서 인터넷이라는 정보습득 수단의 중요성을 강조하는데 의의가 있다.

가설 설정

가설1 의사치료능력에 대한 신뢰가 낮은 환자일수록 닥터쇼핑 행동은 증가할 것이다.
가설2 의사에 대한 부정적인 이미지를 가지고 있는 환자일수록 닥터쇼핑 행동은 증가할 것이다.
가설3 진료과정에서 보이는 의사의 태도에 대해 부정적 인식을 가지고 있는 환자일수록 닥터쇼핑 행동은 증가할 것이다.
가설4 치료비용, 병원위치, 진료가능시간, 대기 시간에 대한 이용만족도가 낮은 환자 일수록 닥터쇼핑 행동은 증가할 것이다.
가설5 인터넷 이용경험이 많은 환자일수록 닥터 쇼핑 행동은 증가할 것이다.
가설6 인터넷 정보를 신뢰하는 환자일수록 닥터 쇼핑 행동은 증가할 것이다.

제안 방법

각 변수의 측정항목은 선행연구를 바탕으로 도출하였다. 해외의 선행연구에서 도출한 닥터쇼핑 행동에 대한 원인은 표 4와 같다.
닥터쇼핑에 대한 선행연구를 토대로 도출한 4개의 변수와 인터넷 정보에 관련된 2개의 새로운 변수를 추가하여 총 6개의 독립변수를 설정했다. 그리고 닥터쇼핑을 종속변수로 설정하여 6개의 가설을 세우고 검증하였다.
그리고 인터넷이 환자들의 행동에 미치는 영향에 대해서도 알아본다. 닥터쇼핑 행동에 영향을 미치는 요인 들을 추출하고, 인터넷 정보의 이용이 환자의 닥터쇼핑 행동에 미치는 영향을 알아보며, 마지막으로 인터넷 정보에 대한 신뢰가 환자의 닥터쇼핑 행동에 미치는 영향을 알아본다.
본 연구의 목적은 한국사회에서 환자의 닥터쇼핑에 영향을 미치는 변수를 조사하여 실증하는 것과 인터넷 정보가 환자의 닥터쇼핑에 어떠한 영향을 미치는지 파악하는 것에 있다. 닥터쇼핑에 대한 선행연구를 토대로 도출한 4개의 변수와 인터넷 정보에 관련된 2개의 새로운 변수를 추가하여 총 6개의 독립변수를 설정했다. 그리고 닥터쇼핑을 종속변수로 설정하여 6개의 가설을 세우고 검증하였다.
본 연구의 신뢰도를 측정하기 위해 각 문항에 대해 신뢰도분석을 실시하였으며 신뢰계수를 이용 내적 일관성에 대해 측정하였다. 일반적으로 크론바 알파계수가 0.
본 연구의 타당성은 요인분석을 사용하여 평가하였다. 주성분 분석을 통해 요인을 추출 하였으며 총 21개의 측정 항목들에 대해 요인분석을 시행 하여 7개 차원으로 축소했다. 고유치(eigenvalue) 가 1보다 큰 요인을 베리맥스(Verimax) 직각회전 하여 요인들 간의 상호 독립성을 유지하였고 요인적재량을 보았을 때(0.
환자는 의사의 진단을 통해 본인의 건강에 이상이 생긴 것을 알고 치료 행위를 위한 준비를 시작한다. 환자는 진단을 받기 위해 의사를 방문하며 의사는 지식과 경험에 근거하여 환자를 진단하고 치료에 대한 상담을 한다. 질병에 대한 치료과정은 오랜 시간 사람들의 행동양식에 영향을 주었으며 이것은 의사는 환자에게 이로운 일을 해줄 것이라는 신뢰의 기반을 형성케 했다.

대상 데이터

조사시점에서 질병치료를 위해 1년 내 의사를 방문한 경험이 있는 사람들을 대상으로 인터넷 커뮤니티, 메일, 메신저 및 대면을 통해 설문응답을 받았다. 2009년 10월 16일 부터 2009년 11월 6일 까지 총 240개의 데이터를 수집했으며 불성실한 응답을 한 17부는 분석에서 제외했다. 표 1에서 남성은 44.
실증분석에서는 223명 중 닥터쇼핑에 해당하는 경험이 없다고 응답한 56명을 제외하고 닥터쇼퍼인 167명(전체의 74.9%)에 대해 분석을 했다.
조사시점에서 질병치료를 위해 1년 내 의사를 방문한 경험이 있는 사람들을 대상으로 인터넷 커뮤니티, 메일, 메신저 및 대면을 통해 설문응답을 받았다. 2009년 10월 16일 부터 2009년 11월 6일 까지 총 240개의 데이터를 수집했으며 불성실한 응답을 한 17부는 분석에서 제외했다.

데이터처리

본 연구에서는 각 독립변수가 닥터쇼핑행동에 미치는 영향을 알아보기 위하여 다중회귀분석 방법중 단계분석(stepwise)을 실행했다. 다중회귀분석에서 통계적으로 유의미한 변수만을 얻기 위하여 단계선택 방법으로 분석한 결과를 표 8에 제시하였다.
본 연구의 타당성은 요인분석을 사용하여 평가하였다. 주성분 분석을 통해 요인을 추출 하였으며 총 21개의 측정 항목들에 대해 요인분석을 시행 하여 7개 차원으로 축소했다.
연구의 타당성을 위해 기초통계분석, 요인분석과 신뢰성분석을 했고 독립변수와 종속변수 사이의 관계에서 유의한 변수만을 가려내기 위해 단계적(stepwise) 다중회귀 분석 방법을 SPSS 12.0/win 패키지를 통해 수행했다. 단계적 다중회귀분석은 유의한 입력변수를 단계에 걸쳐 검증하는 방식으로 다수의 독립변수 중에 통계적으로 유의한 변수만을 입력하여 검증하는 방법이다.

성능/효과

결과를 보면, 회귀모형에 가장 먼저 추가된 변수는 의사(치료)능력신뢰였으며, 다음은 인터넷정보신뢰가 순서대로 추가되어 마지막 닥터쇼핑행동을 예측하는 다중회귀모형에는 2개의 변수가 포함되었다. 닥터쇼핑행동을 예측하는 모형의 설명력은 12.
결과에 따르면 의사이미지, 의사태도, 병원이용만족, 인터넷이용경험은 채택되지 않았으며 의사(치료)능력신뢰와 인터넷정보신뢰 변수는 환자의 닥터쇼핑에 영향을 주는 변수로 채택되었다. 한국의 환자는 의사의 사회적 이미지가 좋지 않다고 하여 의사를 바꾸지 않으며 환자를 대하는 불친절한 태도에 있어서도 적극적인 행동을 하지 않는 편이었다.
주성분 분석을 통해 요인을 추출 하였으며 총 21개의 측정 항목들에 대해 요인분석을 시행 하여 7개 차원으로 축소했다. 고유치(eigenvalue) 가 1보다 큰 요인을 베리맥스(Verimax) 직각회전 하여 요인들 간의 상호 독립성을 유지하였고 요인적재량을 보았을 때(0.5 이상) 각각의 변수가 각 요인에 의해 설명력이 충분한 것으로 판단된다.
표 2에서 한국은 보편적 서비스로 제공될 만큼 인터넷을 많이 이용 하고 있다. 대부분의 응답자는 인터넷을 하루에 1시간 이상 이용하고 있으며 인터넷을 이용하는 목적은 지식과 뉴스를 검색하거나 이메일과 메신저를 사용하는 것으로 나타났다. 또한 인터넷을 통해 업무를 하거나 학업에 활용하는 응답자도 상당수 있는 것으로 조사되었다.
본 연구에서 핵심적인 인터넷정보신뢰 변수와 인터넷 이용경험 변수 중 인터넷정보신뢰만 닥터쇼핑에 영향을 미치는 변수로 채택되었다. 여기서 말하는 인터넷 정보란 의료 서비스의 품질에 대한 정보와 의학에 대한 정보로 구분 할 수 있다.
반면에 의사에 대한 사회적 이미지, 의사의 태도와 병원시설에 대한 이용 편의성은 닥터 쇼핑행동에 영향을 미치지 못 하는 것으로 나타났다(가설 2, 3, 4 기각). 본 연구의 중요한 부분 중 인터넷 정보의 신뢰 정도는 환자의 닥터쇼핑 행동에 영향을 미치는 변수로 나타났지만(가설 6 채택) 인터넷 이용경험은 닥터 쇼핑행동에 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다(가설 5 기각). 연구결과를 요약하면 그림 2와 같다.
둘째, 한국의 의료체계가 민간의료기관의 주도에 의해 발전함으로써 의사가 거의 모든 의료기관을 소유하고 경영 하게 되었으며 이는 의사를 더 권위적이게 만들었다[25, 5]. 셋째, 유교적인 문화에서 살아온 환자들은 의사의 권위에 더욱 순종적 태도를 가지게 되었다[22, 23]. 이렇게 형성된 한국 사회의 권위적인 의사와 수용적인 환자의 태도는 양자 사이에 의사소통의 부재를 낳았다.
닥터쇼핑 행동에 대한 다른 연구는 홍콩에서 실시되었다. 연구결과 환자는 증상이 호전되지 않거나 환자를 대하는 의사의 태도가 마음에 들지 않을 때와 의사와 약에 대해 믿음이 가지 않을 때 닥터쇼핑 행동을 했다. 그리고 서비스 이용의 불편함과 비싼 비용은 닥터쇼핑의 원인으로 파악되었다.
총 6개의 변수를 대상으로 분석을 실시했고 이중 2개의 변수가 환자들의 닥터쇼핑행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한국의 환자들은 의사가 수행하는 치료행위에 대한 신뢰가 낮을수록 다른 의사를 찾아다니는 경향을 보였다(가설1 채택).
표 3에서 대부분의 응답자는 인터넷을 편리하고 신속한 정보의 원천이라고 생각하고 있지만 인터넷 정보의 안전성 부분에서는 비교적 신뢰가 부족한 것으로 나타났다. 개인정보유출 사고가 자주 일어나는 환경에 노출된 응답자의 심리가 반영된 것으로 보인다.

후속연구

다양한 표본조사를 통해 이론을 일반화하거나 보완하도록 앞으로의 추가 연구가 필요하다. 그러나 닥터쇼핑에 대한 연구는 국내에서는 이제 시작하는 단계이고[11] 향후 추가적인 연구가 좀 더 진행된다면 의료서비스에 대한 보다 구체적인 한국 사회의 지표를 제공할 수 있을 것이다. 이를 통해 외국 연구물과의 비교 설명이 추가로 가능하리라 예상한다.
그러나 본 연구에서 닥터쇼핑 행동에 대한 제한된 변수만을 다루었기 때문에 다양한 변수를 고려할 수 없었던 점은 연구의 한계점으로 지적될 수 있다. 다양한 표본조사를 통해 이론을 일반화하거나 보완하도록 앞으로의 추가 연구가 필요하다.
그러나 본 연구에서 닥터쇼핑 행동에 대한 제한된 변수만을 다루었기 때문에 다양한 변수를 고려할 수 없었던 점은 연구의 한계점으로 지적될 수 있다. 다양한 표본조사를 통해 이론을 일반화하거나 보완하도록 앞으로의 추가 연구가 필요하다. 그러나 닥터쇼핑에 대한 연구는 국내에서는 이제 시작하는 단계이고[11] 향후 추가적인 연구가 좀 더 진행된다면 의료서비스에 대한 보다 구체적인 한국 사회의 지표를 제공할 수 있을 것이다.
환자는 만족스러운 치료를 위한 대안 탐색에 적극적으로 나서게 되며, 인터넷은 탐색 비용을 줄이고 합리적인 대안을 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다. 인터넷의 편리성은 대안 탐색의 횟수를 증가 시키며 결과적으로 더 많은 닥터쇼퍼를 탄생시킬 개연성을 높인다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	닥터쇼핑 행동 선행연구에서는 닥터쇼핑의 원인이 무엇 때문에 발생하는 것이라고 설명하였는가?	닥터쇼핑 행동 선행연구에서는 그 원인에 대해 환자가 의료서비스를 이용하는데 있어서 불만족이 발생하기 때문이라고 설명했다. 조세핀(Josephine)의 연구 결과에 따르면 의사가 치료를 하더라도 병이 개선되지 않아 환자의 의사에 대한 신뢰가 줄어드는 경우와 의사가 환자와 대화에 시간을 충분히 할애하지 않을 때 닥터쇼핑을 했다.
	의료소송이 꾸준히 증가하는 이유는 무엇인가?	1989년 불과 42건에 불과했던 의료소송은 1990년대 말 400건을 넘어섰고 2008년엔 894건에 달할 정도로 꾸준히 수가 증가했다[10]. 이는 소비자인 환자들이 예전에 비해 치료결과가 만족스럽지 않을 경우에 우선 소송을 생각하기 때문이다. 이런 국내 상황에서 환자들은 오진의 확률을 줄이거나 만족스러운 의료서비스를 받기 위해 더욱 적극적으로 의사를 찾아다니는 행동을 하게 되었다.
	의사선택이란?	의사선택(닥터쇼핑; Doctor-shopping)이란 같은 질병에 대해 앞서 방문한 의사의 권유 없이 의사를 바꾸거나 찾아다니는 행동을 묘사하는 용어이다[18, 1]. 1970년대 소비자주의의 확산과 함께 치료가 목적이 아닌 불만족 때문에 의사를 바꾸는 닥터쇼퍼(doctor shopper)가 처음 출현했다[18].

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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