[논문]사용자 인터페이스 디자인에 있어서 사용성 개선지수 개발에 관한 연구

박남춘

사용자 인터페이스 디자인에 있어서 사용성 개선지수 개발에 관한 연구
A Study on the Development of Usability Improvement Index in User Interface Design 원문보기

감성과학 = Science of emotion & sensibility, v.14 no.1, 2011년, pp.83 - 92

초록
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디지털 기술의 발전과 제품의 정보화로 인해 최근 사용자 인터페이스 디자인의 중요성이 더욱 더 증대되고 있다. 따라서 사용자 인터페이스의 개선이 어느정도 효과가 있는지를 체계적이고 합리적인 방법으로 측정하고 관리하는 것이 필요하다. 본 연구는 사용자 인터페이스 디자인에 있어서 사용성이 얼마나 개선되었는지를 나타내는 측정 가능한 '사용성 개선지수'를 개발하는 것을 목적으로 한다. 먼저 기존의 사용성 평가방법과 선행연구에 대한 분석을 통해 사용성 개선지수 개발을 위한 사용성 측정 및 평가방법에 대한 틀을 마련하였다. 다음으로는 측정 가능한 사용성의 특성을 분류, 정의하고 이를 바탕으로 사용성 개선지수 산출 프로세스를 제안하였다. 현재의 사용성 수준을 측정하고 문제점을 분석하여 사용성을 개선한 대안을 제시하고, 개선된 사용성 수준을 측정하여 개선전과 개선 후의 사용성 수준을 비교할 수 있게 하였다. 개발된 사용성 개선지수는 실제 제품의 사용성평가와 개선작업을 사례연구로 진행하여 그 적용 가능성을 확인하였다. 본 연구는 목표에 의한 UI디자인을 가능하게 하고 사용성을 체계적이고 합리적인 방법으로 개선하고 관리하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Because of the development of digital technologies and information-oriented products, the importance of user interface design and usability are increasing in recent year. So we need a systematic and rational way to measure and manage how effective the improvement of user interface is. The purpose of this study is to develop measurable ‘Usability Improvement Index' which signify how much usability has improved in user interface design. First, I made the framework of measuring and evaluating usability through analysis of existing usability metrics and previous studies. Then, I suggested the process of calculating 'Usability Improvement Index' based on categorizing characteristics of measurable usability and definition of usability metrics. The process is as in the following : measuring the present level of usability, analysis of problems, making alternative user interface design, measuring the improved level of usability, calculating Usability Improvement Index. For verification, the case study on application of Usability Improvement Index to usability improvement of application software of digital camcorder presented. This study is expected to assist 'goal oriented user interface design' and to manage usability systematically.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구에서는 SUM의 기본적인 사용성 측정(Usability Metrics) 포맷을 바탕으로 사용성 개선을 위한 데이터 유형별 측정방법과 개선지수를 개발하도록 한다.
본 연구에서는 사용성 개선지수 개발을 위하여 측정 가능한 사용성 측정치를 중심으로 진행하였다. 그러나 사용자 인터페이스는 물론 전체적인 사용자 경험(User Experience)이 더욱 중요해진 이때, 절대 무시할 수 없는 것이 측정이 불가능한 상대적인 가치와 감성적인 부분이다.
이에 본 연구는 명백한 목표수준을 정의할 수 있는 측정 가능한 사용성 개선지수를 개발함으로써, 사용성 평가의 결과를 객관적인 지표로 나타낼 수 있도록 하고, 사용성 지수를 활용한 평가와 개선작업을 포함하는 사용성 평가 프로세스를 적용하여 개별적인 태스크의 개선을 비교하는 것이 아니라 제품의 사용자 인터페이스 전반적인 사용성 수준의 개선을 비교할수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

가설 설정

둘째, 목표에 의한 사용자 인터페이스 디자인이 가능해 진다. 단순히 사용하기 편리한 UI 또는 사용자가 만족할 만한 UI와 같은 추상적인 목표가 아니라 사용성 수준으로 명확히 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위하여 합리적인 방법으로 대안을 창출할 수 있다.
리하면 표 6과 같다. 목표수준은 현 주순의 효율을 20% 향상시킨다고 가정하여 시그마 수준을 명시하였다.
첫째, 사용자 인터페이스 디자인 연구에 있어서 구현과 대안제시 과정을 보다 체계화할 수 있을 것이다. 주로 전문가의 경험과 종합적인 문제해결 능력이 중시되는 정보구조 설계(Information Architecture)와 GUI (Graphic User Interface)디자인에 있어서도 사용성 개선을 위해서는 명확한 목표를 설정하고 그에 맞는 인터페이스의 대안을 설계하고 제시하도록 하고 이를 평가할 수 있게 됨으로써 합리적이고 체계적인 방법 론이 개발되어질 수 있을 것이다.

제안 방법

‘수행시간’은 계량형 데이터이므로 정규분포를 따르는 산포의 공정능력분석인 Capability Analysis(Normal)을 실시하였고, ‘에러 수’는 결점형 데이터이므로 Poisson분포의 DPU계산을 통하여 시그마 수준을 구하고, ‘만족도’는 이항분포를 따르므로 누적확률 DPO에 대한 Z-점수를 계산하여 각각의 시그마 수준을 산출하였다.
이러한 결과를 사용성 개선지수로 나타내어 개선전과 비교할 수 있도록 하였다. 개발된 사용성 개선지수는 실제 제품의 사용성평가와 개선작업을 사례연구로 진행하여 그 적용 가능성을 확인하였다.
또한 동영상 선택 삭제가 가능하도록 변경하고, 삭제화면에서 메인화면으로 복귀하는 단계를 줄였다. 개선된 UI디자인 대안은 사용성테스트를 할 수 있도록 플래시 시뮬레이션으로 제작하였다.
테스트를 실시하였다. 개선전과 개선후의 테스트 환경을 동일하게 유지하기 위하여 시료는 플래시 시뮬레이션으로 제작하였고 사용자 관찰실에서 동일한 조건으로 진행하였다. 태스크는 사전 분석에서 잠재적인 사용성 문제가 있다고 판단된 ‘태스크 1 : 네트워킹 연결 및 프로그램 실행’, ‘태스크 2 : 동영상 공유 및 업로드’, ‘태스크 3 : 동영상 삭제 및 복귀’의 3가지 태스크를 선정하였고, 참여자는 개선전 10명.
이를 통해 사용성 개선지수 개발을 위한 새로운 사용성 측정 및 평가 방법에 대한 틀을 마련하였다. 다음으로는 사용성 개선지수를 개발하는 데 있어 측정 가능한 사용성의 특성을 분류, 정의하고 정량적/정성적, 객관적/주관적 측정 방법에 대한 조사와 분석을 통해 사용성의 측정과 평가에 대한 기본 방향을 설정 하였다. 이를 바탕으로 사용성 개선 지수 산출 프로세스를 제안하였으며, 사용성 테스트를 통해 현재의 사용성 수준을 측정하고 문제점을 분석하여 목표수준을 설정한 다음, 사용성 개선을 위한 디자인을 통해 개선안을 만들고 개선 후의 사용성 수준을 측정하였다.
다. 따라서 사용성 평가의 결과를 객관적인 지표로 나타낼 수 있고, 사용성 지수(시그마 수준)를 활용한 평가와 개선작업을 포함하는 사용성 평가 프로세스를 적용하면 개별적인 태스크의 개선 비교(SUI Index)는 물론 제품의 사용자 인터페이스 전반적인 사용성 수준의 개선(TUI Index)을 비교할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 개선할 대상인 ‘수행시간’, ‘에러 수’, ‘만족도’ 세 가지의 사용성 측정치(Usability Metrics)에 대하여 표 4와 같이 시그마 수준 산출 절차를 개발하였다. 또한 태스크별로 개별적인 사용성 개선지수 SUI Index(Separate Usability Improvement Index) 를 산출하고, 이를 토대로 전체적인 사용성 개선지수 TUI Index(Total Usability Improvement Index)를 산출하도록 하였다.
먼저 사용자 인터페이스 디자인에 있어서 사용성 평가 방법과 선행연구에 대한 탐색과 분석을 실시하였다. 이를 통해 사용성 개선지수 개발을 위한 새로운 사용성 측정 및 평가 방법에 대한 틀을 마련하였다.

본 연구에서 제시한 사용성 개선지수는 명백한 목표수준을 정의할 수 있는 측정 가능한 특징을 가지고 있다. 따라서 사용성 평가의 결과를 객관적인 지표로 나타낼 수 있고, 사용성 지수(시그마 수준)를 활용한 평가와 개선작업을 포함하는 사용성 평가 프로세스를 적용하면 개별적인 태스크의 개선 비교(SUI Index)는 물론 제품의 사용자 인터페이스 전반적인 사용성 수준의 개선(TUI Index)을 비교할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 SUM을 기본 모델로 하여 측정치를 단일지수로 결합하되, 위에서 언급한 한계점을 보완하여 사용성 측정치를 ‘수행시간’, ‘에러 수’, ‘만족도’세 가지로 재정의하고 측정기준과 사용성 개선지수 산출방식을 개발하였다.
본 연구에서는 개선할 대상인 ‘수행시간’, ‘에러 수’, ‘만족도’ 세 가지의 사용성 측정치(Usability Metrics)에 대하여 표 4와 같이 시그마 수준 산출 절차를 개발하였다.
그러나 사용성 테스트와 같이 측정치를 다수 확보할 수 없을때에는 상대적 지수를 계산하는 것이 타당하다. 본 연구에서는 ｜현재의 만족도 평균 - 만족도의 목표치｜/ 만족도의 목표치를 DPO값으로 계산하여 지수를 산출하였다. 따라서 개선 전의 만족도를 위의 산출방식에 따라 계산하면 DPO =｜6.
사용성 개선지수의 적용을 위해서 S사의 포켓캠코더 제품 번들소프트웨어인 인텔리 스튜디오라는 PC 네트워킹 프로그램을 선정하여 사용성 테스트를 실시하고, 문제점을 분석하여 UI를 개선한 후에 다시 사용성 테스트를 실시하였다. 개선전과 개선후의 테스트 환경을 동일하게 유지하기 위하여 시료는 플래시 시뮬레이션으로 제작하였고 사용자 관찰실에서 동일한 조건으로 진행하였다.
사용성 테스트 결과 각 태스크별로 사용성 측정치는 표 5와 같고, 이 측정치를 Minitab16을 활용하여 시그마 수준을 산출하였다. ‘수행시간’은 계량형 데이터이므로 정규분포를 따르는 산포의 공정능력분석인 Capability Analysis(Normal)을 실시하였고, ‘에러 수’는 결점형 데이터이므로 Poisson분포의 DPU계산을 통하여 시그마 수준을 구하고, ‘만족도’는 이항분포를 따르므로 누적확률 DPO에 대한 Z-점수를 계산하여 각각의 시그마 수준을 산출하였다.
사용자 인터페이이스 디자인의 사용성 개선을 위한 DMADV프로세스를 단계별로 정의하면 표 2와 같이 정리할 수 있는데, 본 연구에서는 이러한 DMADV프로세스를 따라 Measure단계에서 사용성 테스트를 진행하여 현재의 사용성 수준을 파악하고 UI디자인 개선이 끝난 후인 Verify단계에서 다시 한번 사용성 테스트를 진행하여 사용성 개선 정도를 비교하였다.
위의 측정치만 보더라도 개선 전보다 각 태스크별로 수행시간과 에러 수, 만족도가 상당 부분 개선되었음을 알 수 있지만 어느 정도 개선되었는지를 정확하게 표현하기 위해 개선 전과 마찬가지로 태스크별로 데이터 유형에 따라 시그마 수준을 산출하였다. 표 8에서 개선 전과 개선 후의 각 태스크별 측정치의 시그마 수준을 비교해 보면, 거의 모든 측정치에서 시그마 수준이 향상되었음을 알 수 있다.
다. 이는 데이터를 연속형 데이터와 이산형 데이터 2가지로 구분했던 SUM보다 세분화된 분류로서, 계량형 데이터나 비율데이터로 치환하지 않고 산출할 수 있는 측정치들로 분류하였다.
이를 바탕으로 사용성 개선 지수 산출 프로세스를 제안하였으며, 사용성 테스트를 통해 현재의 사용성 수준을 측정하고 문제점을 분석하여 목표수준을 설정한 다음, 사용성 개선을 위한 디자인을 통해 개선안을 만들고 개선 후의 사용성 수준을 측정하였다. 이러한 결과를 사용성 개선지수로 나타내어 개선전과 비교할 수 있도록 하였다. 개발된 사용성 개선지수는 실제 제품의 사용성평가와 개선작업을 사례연구로 진행하여 그 적용 가능성을 확인하였다.
다음으로는 사용성 개선지수를 개발하는 데 있어 측정 가능한 사용성의 특성을 분류, 정의하고 정량적/정성적, 객관적/주관적 측정 방법에 대한 조사와 분석을 통해 사용성의 측정과 평가에 대한 기본 방향을 설정 하였다. 이를 바탕으로 사용성 개선 지수 산출 프로세스를 제안하였으며, 사용성 테스트를 통해 현재의 사용성 수준을 측정하고 문제점을 분석하여 목표수준을 설정한 다음, 사용성 개선을 위한 디자인을 통해 개선안을 만들고 개선 후의 사용성 수준을 측정하였다. 이러한 결과를 사용성 개선지수로 나타내어 개선전과 비교할 수 있도록 하였다.

대상 데이터

사용성 개선 후에 동일한 조건에서 동일한 3가지 태스크에 대하여 또 다른 10명의 참여자를 대상으로 사용성 테스트를 실시하였다. 표 7은 사용성 개선 후의 사용성 테스트 결과 각 태스크별 측정치를 정리한 것이다.
태스크는 사전 분석에서 잠재적인 사용성 문제가 있다고 판단된 ‘태스크 1 : 네트워킹 연결 및 프로그램 실행’, ‘태스크 2 : 동영상 공유 및 업로드’, ‘태스크 3 : 동영상 삭제 및 복귀’의 3가지 태스크를 선정하였고, 참여자는 개선전 10명.

데이터처리

사용성 개선지수 산출을 위해서 식스시그마 프로젝트에서 주로 사용하는 통계프로그램 Minitab16을 사용하여 기본적인 통계값과 시그마수준을 계산하였다.

성능/효과

전반적으로 사용성이 개선되었지만, 그 중에서 도 태스크 2의 ‘수행시간’과 ‘에러 수’의 SUI Index가 높았다. 개선 후의 UI디자인이 태스크 2의 사용성 개선에 영향을 많이 주었다는 것을 알 수 있다.
태스크는 사전 분석에서 잠재적인 사용성 문제가 있다고 판단된 ‘태스크 1 : 네트워킹 연결 및 프로그램 실행’, ‘태스크 2 : 동영상 공유 및 업로드’, ‘태스크 3 : 동영상 삭제 및 복귀’의 3가지 태스크를 선정하였고, 참여자는 개선전 10명. 개선후 10명 총 20명으로, 숙련도에 따른 비율은 초심자 4명, 중간사용자 3명, 고급 사용자 3명으로 동일하게 유지하였다.
도록 하였다. 또한 동영상 선택 삭제가 가능하도록 변경하고, 삭제화면에서 메인화면으로 복귀하는 단계를 줄였다. 개선된 UI디자인 대안은 사용성테스트를 할 수 있도록 플래시 시뮬레이션으로 제작하였다.
사용성 테스트를 통한 분석 결과, 네트워크 연결 경로의 단순화와 전체 화면구조의 레이아웃 변화, 그리고 인터랙션 방식과 메뉴이동 경로의 개선 등이 필요하다고 판단하였고, 다양한 UI디자인 대안 검토를 통해 그림 3과 같은 개선된 UI디자인 결과물을 제시하였다.
셋째, 제품의 품질 특성으로서 사용성은 제품의 기능성과 달리 사용자가 제품을 어떻게 다루는가를 나타내므로 동일한 기준에 의해서 관리하기가 쉽지 않았다. 하지만 사용성 개선 지수를 개발함으로써 보다 체계적인 방법으로 현수준과 개선후의 수준을 비교할 수 있으며 데이터의 지속적인 관측 및 예측이 가능해져 제품 유형별, 사용자별로 체계적인 관리를 할 수 있을 것이다.
셋째, 현재 상태의 사용성을 단일지수로 표현함으로서 동일한 사용성 테스트 세션에서의 사용성은 비교했지만, 사용성의 개선정도에 대한 비교는 빠져있다. 사용성을 단일지수로 나타낸다는 것은 현재의 수준과 개선된 수준차이를 산출할 수 있으며, 더 나아가 다른 제품간의 사용성 수준을 비교할 수 있는 가능성이 있다.
전반적으로 사용성이 개선되었지만, 그 중에서 도 태스크 2의 ‘수행시간’과 ‘에러 수’의 SUI Index가 높았다.
첫째, 성공률은 이진성공에 대한 기준(어디까지를 성공으로 볼 것인가)과 신뢰구간을 포함해야 하는데, SUM에서는 단순한 백분율로 비율계산한 값을 시그마 수준으로 나타내었다. 단순한 성공률을 정량적으로 계산하여 사용성 측정치를 결합하기 보다는 어떤 요인이 성공여부에 영향을 주었는지를 분석하는 정성적 접근이 필요하다.

후속연구

넷째, UI디자인 프로세스에서 사용성의 지표를 관리 가능하도록 함으로써, 전략적인 투자와 관심이 필요한 경영자원으로서의 UI디자인의 역할을 명확히 할 수 있을 것이다. 이러한 노력은 추상적으로 그 중요성 정도만 인식되던 UI디자인과 사용성 관련 분야의 위상을 더욱 높일 수 있을 것이다.
본 연구에서 제시한 사용성 개선지수 또한 위의 조건에 따라 그 신뢰도가 달라질 수 있다고 생각한다. 다만, 그럼에도 불구하고 사용성 평가에 있어서 표준화된 일정한 척도로 사용성의 개선정도를 나타낸다는 것 자체만으로도 강력한 툴이 될 수 있을 것이다. 본 연구의 기대효과를 정리하면 다음과 같다.
그러나 사용자 인터페이스는 물론 전체적인 사용자 경험(User Experience)이 더욱 중요해진 이때, 절대 무시할 수 없는 것이 측정이 불가능한 상대적인 가치와 감성적인 부분이다. 따라서 향후 연구과제로 이러한 정성적이고 상대적인 가치에 대해서 대안적인 연구가 필요하다고 생각한다. 또한 제품이나 서비스를 소비하고 사용하는 행태의 전반적인 맥락(Context)과 사용자태도가 사용성에 미치는 영향에 대한 연구가 뒤따라야 할 것이다.
따라서 향후 연구과제로 이러한 정성적이고 상대적인 가치에 대해서 대안적인 연구가 필요하다고 생각한다. 또한 제품이나 서비스를 소비하고 사용하는 행태의 전반적인 맥락(Context)과 사용자태도가 사용성에 미치는 영향에 대한 연구가 뒤따라야 할 것이다.
다. 하지만 사용성 개선 지수를 개발함으로써 보다 체계적인 방법으로 현수준과 개선후의 수준을 비교할 수 있으며 데이터의 지속적인 관측 및 예측이 가능해져 제품 유형별, 사용자별로 체계적인 관리를 할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	Barnes는 무엇을 정량적(Quantitative) 인 수행측정치로 정의하였는가?	Leventhal과 Julie A. Barnes(2007)는 정확도(accuracy), 에러 수, 태스크 시간, 특정 인터페이스의 빈도 수를 정량적(Quantitative) 인 수행측정치로, 조작의 패턴과 에러의 패턴을 정성적(Qualitative) 수행측정치로 정의하였고, Tullis와 Albert(2008)는 태스크 성공(task success), 태스크 시간(time on-task), 에러(errors), 효율성(efficiency), 학습용이성(learnability)의 다섯 가지로 정의하였다. 그 이외에도 다양한 학자들이 수행측정치에 대해서 여러 가지 분류와 정의를 하였지만, 일반적으로 사용자가 과제를 마칠때까지 걸리는 시간과 오류를 범한 회수, 과제를 완료했는지에 대한 성공률의 세가지 공통된 측정치를 제시하고 있다.
	Barnes는 무엇을 정성적(Qualitative) 수행측정치로 정의하였는가?	Leventhal과 Julie A. Barnes(2007)는 정확도(accuracy), 에러 수, 태스크 시간, 특정 인터페이스의 빈도 수를 정량적(Quantitative) 인 수행측정치로, 조작의 패턴과 에러의 패턴을 정성적(Qualitative) 수행측정치로 정의하였고, Tullis와 Albert(2008)는 태스크 성공(task success), 태스크 시간(time on-task), 에러(errors), 효율성(efficiency), 학습용이성(learnability)의 다섯 가지로 정의하였다. 그 이외에도 다양한 학자들이 수행측정치에 대해서 여러 가지 분류와 정의를 하였지만, 일반적으로 사용자가 과제를 마칠때까지 걸리는 시간과 오류를 범한 회수, 과제를 완료했는지에 대한 성공률의 세가지 공통된 측정치를 제시하고 있다.
	사용성 개선지수 개발로 인해 얻는 기대효과는 무엇인가?	첫째, 사용자 인터페이스 디자인 연구에 있어서 구현과 대안제시 과정을 보다 체계화할 수 있을 것이다. 주로 전문가의 경험과 종합적인 문제해결 능력이 중시되는 정보구조 설계(Information Architecture)와 GUI (Graphic User Interface)디자인에 있어서도 사용성 개선을 위해서는 명확한 목표를 설정하고 그에 맞는 인터페이스의 대안을 설계하고 제시하도록 하고 이를 평가할 수 있게 됨으로써 합리적이고 체계적인 방법 론이 개발되어질 수 있을 것이다. 둘째, 목표에 의한 사용자 인터페이스 디자인이 가능해 진다. 단순히 사용하기 편리한 UI 또는 사용자가 만족할 만한 UI와 같은 추상적인 목표가 아니라 사용성 수준으로 명확히 목표를 설정하고 그 목표를 달성하기 위하여 합리적인 방법으로 대안을 창출할 수 있다. 셋째, 제품의 품질 특성으로서 사용성은 제품의 기능성과 달리 사용자가 제품을 어떻게 다루는가를 나타내므로 동일한 기준에 의해서 관리하기가 쉽지 않았다. 하지만 사용성 개선 지수를 개발함으로써 보다 체계적인 방법으로 현수준과 개선후의 수준을 비교할 수 있으며 데이터의 지속적인 관측 및 예측이 가능해져 제품 유형별, 사용자별로 체계적인 관리를 할 수 있을 것이다. 넷째, UI디자인 프로세스에서 사용성의 지표를 관리 가능하도록 함으로써, 전략적인 투자와 관심이 필요한 경영자원으로서의 UI디자인의 역할을 명확히 할 수 있을 것이다. 이러한 노력은 추상적으로 그 중요성 정도만 인식되던 UI디자인과 사용성 관련 분야의 위상을 더욱 높일 수 있을 것이다.

저자의 다른 논문 :

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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