본 연구는 백두산 동사면 용암대지 산지초지의 분포와 변화를 분석하고자 하였다. 연구는 현지답사와 1993, 1999, 2004, 2010년 Landsat 위성영상 분석으로 수행하였다. 연구결과, 18년간 삼림면적은 $636km^2$에서 $848km^2$으로 33% 증가하였고, 산지초지는 $303km^2$에서 $127km^2$로 58% 감소하였다. 산지초지는 지형환경과 식생유형에 따라 습지성초지(wet meadow), 건성초지(dry meadow) 2가지 유형으로 분류하였다. 같은 기간 동안 습지성초지는 30%, 건성초지는 70% 감소하였다. 감소지역은 관목류와 목본류의 침입으로 산지초지 지역이 삼림으로 대체되고 있는 것으로 나타났다. 1993~2008년간 수집된 16년간 기상자료를 분석한 결과 기온은 $1.6^{\circ}C$ 상승하였고, 강수량은 5.3mm 감소하였다. 이 같은 기후변화가 앞으로 지속된다면, 산지초지가 삼림으로 변화될 수 있을 것이다.
본 연구는 백두산 동사면 용암대지 산지초지의 분포와 변화를 분석하고자 하였다. 연구는 현지답사와 1993, 1999, 2004, 2010년 Landsat 위성영상 분석으로 수행하였다. 연구결과, 18년간 삼림면적은 $636km^2$에서 $848km^2$으로 33% 증가하였고, 산지초지는 $303km^2$에서 $127km^2$로 58% 감소하였다. 산지초지는 지형환경과 식생유형에 따라 습지성초지(wet meadow), 건성초지(dry meadow) 2가지 유형으로 분류하였다. 같은 기간 동안 습지성초지는 30%, 건성초지는 70% 감소하였다. 감소지역은 관목류와 목본류의 침입으로 산지초지 지역이 삼림으로 대체되고 있는 것으로 나타났다. 1993~2008년간 수집된 16년간 기상자료를 분석한 결과 기온은 $1.6^{\circ}C$ 상승하였고, 강수량은 5.3mm 감소하였다. 이 같은 기후변화가 앞으로 지속된다면, 산지초지가 삼림으로 변화될 수 있을 것이다.
This study is to analyze distribution and change of montane meadows on the lava plateau in the east face of Mt. Baekdu. Process for aims carried out field survey, and analyzed landsat images of 1993, 1999, 2004, and year 2010. After research findings, the area of forests has increased by 33% from
This study is to analyze distribution and change of montane meadows on the lava plateau in the east face of Mt. Baekdu. Process for aims carried out field survey, and analyzed landsat images of 1993, 1999, 2004, and year 2010. After research findings, the area of forests has increased by 33% from $636km^2$ to $848km^2$, montane meadow has decreased by 58% from $303km^2$ to $127km^2$ during 18 years. Montane meadows could be classified as 2 categories of wet meadow and dry meadow by the geomorphic environments and vegetation types. Wet meadow has decreased by 30%, dry meadow has decreased by 70% in the same period. Decreasing areas are replacing meadows with forests in invasion by trees and shrubs. According to the analysis with weather data for 16 years from 1993 to 2008, temperature has increased by $1.6^{\circ}C$, on the other hand, precipitation has decreased by 5.3mm. These kinds of climate change trends continue in the future, it could be change montane meadows into tree types.
This study is to analyze distribution and change of montane meadows on the lava plateau in the east face of Mt. Baekdu. Process for aims carried out field survey, and analyzed landsat images of 1993, 1999, 2004, and year 2010. After research findings, the area of forests has increased by 33% from $636km^2$ to $848km^2$, montane meadow has decreased by 58% from $303km^2$ to $127km^2$ during 18 years. Montane meadows could be classified as 2 categories of wet meadow and dry meadow by the geomorphic environments and vegetation types. Wet meadow has decreased by 30%, dry meadow has decreased by 70% in the same period. Decreasing areas are replacing meadows with forests in invasion by trees and shrubs. According to the analysis with weather data for 16 years from 1993 to 2008, temperature has increased by $1.6^{\circ}C$, on the other hand, precipitation has decreased by 5.3mm. These kinds of climate change trends continue in the future, it could be change montane meadows into tree types.
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문제 정의
본 연구는 백두산 동사면 아고산 지역에 나타나는 산지초지의 분포와 분류, 그리고 변화에 대해초점을 두었다. 본 연구로 추론할 수 있는 결과를 입증하기 위해 고산지역에서 기후변화가 습지지형에 미치는 영향, 기후변화와 산지초지 연관성에 대한 보완 연구가 수반되어야 할 것으로 본다.
본 연구는 영상분석과 현지답사를 통해 백두산 동사면에 나타나는 산지초지의 분포와 변화를 살펴보고자 하였다.
지역 특성상 인간간섭은 배제하였다. 본 연구에서는 기후변화가 가장 큰 요인으로 보고 기상자료를 분석하였다.
위성영상 분석은 지표피복과 산지초지를 추출하여 분류할 목적으로 사용하였다. 영상분석에 앞서 지표정보를 파악하기 위해 2011.
제안 방법
82N이다. 기상자료를 이용하여 1993~2008년까지 16년간(자료 누락연도 제외) 연구지역의 기온과 강수량 변화를 분석하였다(그림 14, 15).
17~20에 걸쳐 2회 현지조사를 실시하였다. 답사 내용은 산지초지 분포지역 확인, 산지초지에 영향을 미치는 지형환경 요소파악, 이를 바탕으로 산지초지의 분포 유형과 특징 해석에 활용하였다.
따라서 이러한 파장을 잘 감지 할 수 있는 green band(3), 근적외선 밴드(4), 식생지수(NDVI), 태슬모자변환(tasseled cap), 중적외선(Mir: middel infrared, 밴드7) 밴드를 재합성하였다. 재합성된 영상에서 산지초지를 제외한 지역을 마스킹(masking) 처리하여 감독분류를 실시하였다.
백두산 정상으로부터 사면형태에 따른 지표유출 특징을 파악하기 위해 수치고도모델(DEM)을 이용한 단면도를 제작하였다. 단면도는 정상으로부터 4방향으로 100m 마다 고도를 읽어 4km 거리의 단면도를 제작하였다.
지표피복은 거주지, 도로, 수체, 식생, 산지초지, 농경지 여섯가지 항목으로 분류하였다. 분류방법은 현지답사 정성적 정보를 기초로 감독분류와 무감독분류를 혼합하여 지표피복도를 작성하였다.
분석에서는 삼림지, 산지초지, 농경지, 수체, 주거지, 도로 등 6항목으로 분류하여 18년간의 지표피복 변화를 분석하였다(표 2, 그림 6, 7).
연구는 위성영상분석 및 현지답사를 통하여 진행하였다(그림 3). 위성영상 분석은 지표피복과 산지초지를 추출하여 분류할 목적으로 사용하였다.
연구지역의 산지초지를 분류하기 앞서 위성영상을 이용하여 지표피복을 분류하였다. 지표피복은 거주지, 도로, 수체, 식생, 산지초지, 농경지 여섯가지 항목으로 분류하였다.
위성영상 분석은 지표피복과 산지초지를 추출하여 분류할 목적으로 사용하였다. 영상분석에 앞서 지표정보를 파악하기 위해 2011.8.23~26, 2012.4.17~20에 걸쳐 2회 현지조사를 실시하였다. 답사 내용은 산지초지 분포지역 확인, 산지초지에 영향을 미치는 지형환경 요소파악, 이를 바탕으로 산지초지의 분포 유형과 특징 해석에 활용하였다.
따라서 이러한 파장을 잘 감지 할 수 있는 green band(3), 근적외선 밴드(4), 식생지수(NDVI), 태슬모자변환(tasseled cap), 중적외선(Mir: middel infrared, 밴드7) 밴드를 재합성하였다. 재합성된 영상에서 산지초지를 제외한 지역을 마스킹(masking) 처리하여 감독분류를 실시하였다.
지표피복은 거주지, 도로, 수체, 식생, 산지초지, 농경지 여섯가지 항목으로 분류하였다. 분류방법은 현지답사 정성적 정보를 기초로 감독분류와 무감독분류를 혼합하여 지표피복도를 작성하였다.
대상 데이터
. FaoCLIM-net에서 취득한 관측소는 삼지연(연구지역과 6km 거리)으로 고도는 1,386m, 위치는 128.32E, 41.82N이다. 기상자료를 이용하여 1993~2008년까지 16년간(자료 누락연도 제외) 연구지역의 기온과 강수량 변화를 분석하였다(그림 14, 15).
기상자료는 중국과 북한이 직접 관측한 자료를 확보할 수 없어 세계농업식량기구(FAO) FaoCLIM-net에서 제공하는 기상자료를 활용하였다. FaoCLIM-net에서 취득한 관측소는 삼지연(연구지역과 6km 거리)으로 고도는 1,386m, 위치는 128.
단면도는 정상으로부터 4방향으로 100m 마다 고도를 읽어 4km 거리의 단면도를 제작하였다.
연구에 사용된 위성영상은 30m 해상도의 Landsat 영상과 30m 해상도 수치고도모델(aster gDEM, http://www.gdem.aster.ersdac.or.jp/)을 사용하였다.
연구지역은 고산지역이며 접경지대로 접근성 제약으로 인해 토지이용이 제한된 곳이다. 분석에서는 삼림지, 산지초지, 농경지, 수체, 주거지, 도로 등 6항목으로 분류하여 18년간의 지표피복 변화를 분석하였다(표 2, 그림 6, 7).
이론/모형
jp/)을 사용하였다. Landsat은 지표피복, 산지초지 분류 분석에 사용하였고, 수치고도모델은 지형분석에 활용하였다.
성능/효과
분석결과 삼림지역은 18년간 33% 증가하였고, 산지초지는 58% 감소하였다. 영상분석에서 산지초지감소 지역은 현지조사 결과 잎갈나무와 자작나무와 같은 목본류 삼림지역으로 대체되고 있는 것으로 파악되었다.
연구결과, 백두산 산지초지는 18년간 58% 감소하였고, 삼림은 33% 증가하였다. 산지초지는 지형환경과 식생유형에 따라 습지성초지와 건성초지로 분류하였다.
영상분석에서 산지초지감소 지역은 현지조사 결과 잎갈나무와 자작나무와 같은 목본류 삼림지역으로 대체되고 있는 것으로 파악되었다. 연도별 분석에서도 삼림지역은 꾸준히 증가하고 반면에 산지초지지역은 지속적으로 감소되고 있는 것으로 분석되었다.
산지초지는 지형환경과 식생유형에 따라 습지성초지와 건성초지로 분류하였다. 초지의 유형별 변화는 습지성초지가 30%, 건성초지는 70% 감소하였다. 같은 시기의 기상자료를 분석한 결과 기온은 1.
후속연구
본 연구로 추론할 수 있는 결과를 입증하기 위해 고산지역에서 기후변화가 습지지형에 미치는 영향, 기후변화와 산지초지 연관성에 대한 보완 연구가 수반되어야 할 것으로 본다. 산지지역에서 기후변화에 대한 연구와 자료 축적이 충분하지 않아 인과관계 규명을 위한 시간이 필요하다.
산지지역은 지형환경, 기후환경, 생태분야 등 지구환경변화에 민감한 지표(index)를 제공할 수 있는 요소들이 많기 때문에 학문적 가치가 높다고 볼 수 있다. 본 연구를 통해 얻어진 결과는 후속연구를 위한 기초자료로서 활용되기를 기대한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
백두산 지역 용암대지의 크기는?
백두산 지역은 천지를 중심으로 반경 약 300km에 걸쳐 용암대지가 나타난다. 용암대지는 해발고도 평균 1,000m 고원지대이며 완만한 경사를 갖는다.
산지초지 지역의 삼림지역과 다른 특징은?
산지초지 지역은 삼림지역보다 낮은 적외선 파장과 높은 열적외선 반사를 보인다. 따라서 이러한 파장을 잘 감지 할 수 있는 green band(3), 근적외선 밴드(4), 식생지수(NDVI), 태슬모자변환(tasseled cap), 중적외선(Mir: middel infrared, 밴드7) 밴드를 재합성하였다.
본 연구에서, 산지초지 지역의 낮은 적외선 파장과 높은 열적외선 반사를 감지할 수 있도록 재합성한 밴드는 무엇인가?
산지초지 지역은 삼림지역보다 낮은 적외선 파장과 높은 열적외선 반사를 보인다. 따라서 이러한 파장을 잘 감지 할 수 있는 green band(3), 근적외선 밴드(4), 식생지수(NDVI), 태슬모자변환(tasseled cap), 중적외선(Mir: middel infrared, 밴드7) 밴드를 재합성하였다. 재합성된 영상에서 산지초지를 제외한 지역을 마스킹(masking) 처리하여 감독분류를 실시하였다.
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