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NTIS 바로가기대기 = Atmosphere, v.26 no.3, 2016년, pp.435 - 444
이현호 (서울대학교 지구환경과학부) , 백종진 (서울대학교 지구환경과학부)
In spite of considerable progress in the recent decades, there still remain large uncertainties in numerical cloud models. In this study, effects of uncertainty in terminal velocity of graupel on cloud simulation are investigated. For this, a two-dimensional bin microphysics cloud model is employed,...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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구름을 구성하는 얼음 입자와 관련 연구는 어떤 특징을 가지는가? | 이러한 발전에도 불구하고, 구름 모델링에는 여전히 다양한 종류의 불확실성이 존재한다. 특히 구름을 구성하는 얼음 입자는 그 모양이 매우 다양하여 이에 대한 이론적 연구가 물방울에 비해 어렵고, 일부 지역을 제외하면 상대적으로 관측이 어려운 구름의 중상층에 존재하는 경우가 많아서 이에 대한 관측 연구 역시 까다롭다. 이로 인해 구름 안에 있는 얼음 입자의 성질과 크기 분포에는 상당히 큰 불확실성이 존재한다(e. | |
HUCM는 세부 구름 미세물리 과정으로 어떤 것들을 고려하는가? | , 2011). 총 7종류의 대기수상[물방울, 얼음 결정(기둥, 판, 가지 모양), 눈송이, 싸락눈, 우박]과 에어로졸을 고려하고, 각각의 입자 종류에 대해 총 43개의 질량 배증 bin을 사용하여 각 bin에서의 수농도를 계산한다. 세부 구름 미세물리 과정으로 핵형성 과정, 수증기의 응결, 증발, 침적, 승화 과정, 결빙 및 용융 과정을 고려한다. | |
구름을 구성하는 얼음 입자에는 어떤 것들이 있는가? | 구름을 구성하는 얼음 입자 가운데 눈송이(snowflake), 싸락눈, 그리고 우박(hail) 입자는 종단 속도가 상대적으로 커서 대기 조건에 따라 구름의 하층 또는 지표면까지 도달할 수 있고 따라서 지표 강수에 큰 영향을 끼친다. 그러나 이러한 얼음 입자의 종단 속도에는 큰 불확실성이 존재한다. |
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