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모바일 핀테크 서비스에서 이용 가능한 인증 수단의 사용성, 안전성 분석 연구
Usability and Security Analysis of Authentication Methods for Mobile Fin-Tech Services 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.27 no.4, 2017년, pp.843 - 853  

김경훈 (연세대학교 정보보호 연구실) ,  권태경 (연세대학교 정보보호 연구실)

초록
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"공인인증서 의무 사용" 폐지에 따라 모바일 기반 금융 서비스의 자율성이 높아지면서 다양한 인증 수단이 제공되고 있다. 대표적인 인증 수단으로는 SMS, ARS, PIN, 텍스트 패스워드, 지문 등이 있다. 본 연구에서는 통일된 모바일 환경에서 인증수단의 사용성, 안전성을 분석하였다. 사용성 평가에 있어서 SUS (System Usability Scale), 인터뷰를 통해 평가를 진행하였으며, NIST에서 제시한 전자인증가이드라인을 이용하여 각 인증 수단에 대한 안전성을 평가하였다. 연구 결과 지문 인식 기반 인증 수단이 가장 높은 사용성 등급을 나타내는 Excellent로 평가되었으며, 안전성 분석 결과에서도 지문 인식 기반 인증 수단이 Security Level 4를 획득하여 가장 안전한 인증 수단으로 평가되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the case of electronic payment, the obligation to use the certificate-based authentication was abolished. As Fin-tech service providers gain autonomy, various authentication methods are provided. SMS, ARS, PIN, Text-passwords, Fingerprints are popular authentication methods in the mobile Fin-tech...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구의 목표는 “인증 수단에 대한 사용성, 안전성 분석”에 있다. 사용성, 안전성 분석을 통해 어떠한 인증 수단이 높은 사용성, 안전성을 가지고 있는지 알아보며, 사용성이 뒤처지는 인증 수단의 문제점이 무엇인지 알아보기 위한 연구 목표를 가지고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
모바일 핀테크 서비스에서 중요한 핵심인 인증 수단의 역할은 무엇인가? 모바일 핀테크 서비스에서 중요한 핵심인 인증 수단은 금융 서비스에서 본인 확인, 거래 부인 방지, 데이터 무결성 확보, 기밀성 확보 등 신뢰성과 안전성을 담보하는 중요한 역할을 하고 있다. 인증 수단으로는 SMS 본인 인증, ARS 인증, 지문 인증, PIN 인증, 비밀번호 인증, 목소리 인증 등이 있다.
핀테크란 무엇인가? 핀테크(Fin-tech)는 금융(Finance)과 기술(Tech nology)이 결합한 서비스를 의미한다. 핀테크 서비스는 송금, 결제, 크라우드 펀딩, P2P 대출 등 다양한 형태로 우리 주변에 존재하고 있다.
국내에서 쓰이는 대표적인 핀테크 서비스는 무엇인가? 국내의 대표적으로, 삼성페이, 카카오페이, 네이버페이가 존재한다.
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참고문헌 (10)

  1. C. Braz, and J. M. Robert, "Security and usability: the case of the user authentication methods," In Proc. of IHM '06, pp. 199-203, 2006. 

  2. D. T. Toledano, R. F. Pozo, A. H. Trapote and L. H. Gomez, "Usability evaluation of multi-modal biometric verification systems," Interacting with Computers, 18(5), vol. 18, no. 5, pp. 1101-1122, Sept, 2006. 

  3. H. Khan, A. Atwater, and U. Hengartner, "A comparative Evaluation of Implicit Authentication Schemes," In Proc. of RAID, pp. 255-275, Sep. 2014. 

  4. N. L. Clarke, and S. M. Furnell, "Authentication of users on mobile telephones - A survey of attitudes and practices," Computers & Security, vol. 24, no. 7, pp. 519-527, 2005. 

  5. N. Micallef, M. Just, L. Baillie, M. Halvey, and H. G. Kayacik, "Why aren't users using protection? Investigating the usability of smartphone locking," Iin Proc. of MobileHCI, 2015. 

  6. S. Trewin, C. Swart, L. Koved, J. Martino, K. Singh, and S. B. David, "Biometric Authentication on a Mobile Device: A Study of User Effort, Error and Task Disruption," In Proc. of ACSAC, pp. 159-168, Dec. 2012. 

  7. S. Prabhakar, S. Pankanti, and A. K. Jain, "Biometric Recognition: Security and Privacy Concerns," In Proc. of IEEE S&P, vol. 99, no. 2, pp. 33-42, 2003. 

  8. S. M. Furnell, P. S. Dowland, H. M. Illingworth, and P. L. Reynolds, "Authentication and Supervision: A Survey of User Attitudes," Computers & Security, vol. 19, no. 6, pp. 529-539, Oct., 2000. 

  9. K. Taekyoung, and N. Sarang "TinyLock: Affordable defense against smudge attacks on smartphone pattern lock systems." computers & security, vo. 42, pp. 137-150, 2014. 

  10. DIGIECO report, "2016 Mobile Trend Forecast," 2016. 

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