[논문]DEA분석을 활용한 건설프로젝트 화물포워딩 업체의 효율성 분석

이준우; 박성훈; 오재균; 여기태

doi:10.14400/jdc.2018.16.6.075

DEA분석을 활용한 건설프로젝트 화물포워딩 업체의 효율성 분석
An Analysis of Forwarding Companies' Efficiency handling Overseas Construction Project Logistics using DEA 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.16 no.6, 2018년, pp.75 - 84

이준우 (인천대학교 동북아 물류대학원) , 박성훈 (인천대학교 동북아 물류대학원) , 오재균 (인천대학교 동북아 물류대학원) , 여기태 (인천대학교 동북아 물류대학원)

초록
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최근 많은 물류 기업이 프로젝트 물류 관심을 가지고 있음에도 불구하고 기존 연구는 단순히 프로젝트 물류시장의 성장성과 프로젝트 물류의 높은 장벽과 중요성만을 언급하는 연구한계를 가지고 있다. 이러한 측면에서 본 연구는 DEA분석을 활용하여 국내 주요 해외 건설 EPC기업에 등록되어 해외 플랜트 건설 프로젝트 물류 업무를 수행하고 있는 포워딩 업체의 운영 효율성을 분석하고자 한다. 효율성 분석을 위하여 DEA 분석 기법 중 Super-SBM 분석 및 Malmquist 분석을 활용한다. Super-SBM 분석 결과, DMU 5가 1.807로 1 순위로 나타났다. DMU 5는 모기업인 H사의 안정적인 물량공급과 대형 기업 중 가장 적은 투입과 산출 변수를 가지고 있어 다른 대기업에 비해 효율성이 높게 나타났다. Malmquist 분석결과로는 기술적 발전인 TCI는 변동이 많은 반면 TECI는 비교적 변동이 적은 모습을 확인하였다. 더불어 대기업과 중소간의 규모의 차이가 있어 각 집단에 맞는 효율성 개선 전략을 파악하여 실무에 적용할 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Although many logistics companies are interested in project logistics, the existing research has been limited to the growth potential of project logistics market and the high barrier and importance of project logistics. This study analyzes using DEA the operational efficiency of forwarding companies registered in major overseas construction EPC companies and performing logistics services for overseas plant construction projects. For efficiency analysis, Super-SBM analysis and Malmquist analysis are used among DEA analysis techniques. As a result of the Super-SBM analysis, DMU 5 ranked first at 1.807. DMU 5 is more efficient than the other large corporations because it has the stable supply of its parent company H and the smallest input and output variables among the large corporations. As a result of Malmquist analysis, TCI, which is a technological development, showed a fluctuation while TECI showed a relatively stable variation. In addition, there is a difference in scale between major companies and small and medium sized companies. So, it is necessary to identify the efficiency improvement strategy for each group and apply it to the practical work.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

후)기술 변화의">기술변화의 필요성을 제시했다. 또한 생산성, 증가 또는 감소에 미친 영역이 효율성 변화임을 고려하여 생산성 향상을 위해 개별기업의 노력이 필요함을 지적하였다.
본 연구는 Super-SBM를 활용하여 동일한 효율경계 상에 위치한 DMU의 정확한 효율순위를 산정하였다. 하지만 보다 명확한 분석을 위한 후)집단 사이에도">집단사이에도 효율성 차이가 존재함에도 불구하고 비교가 어렵다는 단점이 존재한다. 본 연구는 동일한 효율경계상에 위치한 DMU 사이에도 효율성을 분석하는 방법을 제시하였다는 학문적인 시사점을 갖는다.
본 연구는 프로젝트 물류사업에 참여하는 국내 주요 물류업체의 대상으로 효율성을 분석하였다. 평가 후)본연구에서는">본 연구에서는 Super-SBM 분석을 사용하여 DMU간 상대적 효율성을 도출하고, 각 변수에 해당하는 부족분과 여유분을 제시하여 기업의 효율성 제고 정도를 제시한다. 후)산업분야이며">산업 분야이며 다양한 규모의 사업체가 존재한다. 본 연구에서는 여유분을 기반으로 효율성이 1인 기업 간에도 비교가 가능한 Super-SBM분석을 실시한다. 이를 이용하여 대기업에 해당하는 DMU와 중소기업에 해당하는 DMU 간에 차이를 제시하고자 한다.
후)내 화물">내화물 업체의 상대적 효율성을 분석했다. 연구의 차별성을 획득하기 위해 그동안 연구되지 않았던 내화물 산업에 대해 연구했다. ">필요하다. 이러한 측면에서 본 연구는 Super-SBM을 활용해 비교 가능한 효율성 순위를 도출하고, 변수들의 제거 혹은 추가요소를 산정하여 분석대상이 되는 DMU의 개선 정도를 살펴보고자 한다.
본 연구에서는 여유분을 기반으로 효율성이 1인 기업 간에도 비교가 가능한 Super-SBM분석을 실시한다. 이를 이용하여 대기업에 해당하는 DMU와 중소기업에 해당하는 DMU 간에 차이를 제시하고자 한다.

제안 방법

후)2006-2010년까지">2006-2010년 까지 자료를 통해 각각 년도에 대한 CCR, BCC 분석결과를 제시했다. 또한 Malmquist분석을 활용하여 각 후)기후변화 대응">기후변화대응 사업에 대해 효율성 분석을 실시했다. 26개의 DMU를 대상으로 기술 및 사회적 성과에 대한 분석결과를 제시하고 IRS 결과를 나타낸 DMU에 대해 규모 확대를 통한 효율성 제고 방안을 제안했다. 최기운, 윤정호, 이진규, 여기태[7]는 포워딩업체 오승철, 안영효[10]는 DEA 분석과 DEA의 동적 분석인 Malmquist 분석을 실시했다. 34개의 종합물류기업을 대상으로 하였고, 선행연구를 기반으로 투입변수와 산출변수를 산정했다. 매출액을 포함한 DEA 기법을 사용하였고, DEA를 변형하여 종·횡단면적 분석이 가능한 Malmquist 지수를 활용하여 육상, 해상, 물류시설 업계의 효율성을 분석했다.
또한 CCR 분석에서 효율성 1을 기록한 DMU 간에도 효율성을 비교할 수 있도록 Super-SBM 분석을 실시한다. 더불어 DEA의 동태적 분석인 Malmquist 분석을 통해 시간에 따른 효율성 변화를 측정한다[16-18]. 후)산출 변수를">산출변수를 고정하고 투입물의 변화에 따르는 CCR-I, BCC-I 분석을 실시한다. 또한 CCR 분석에서 효율성 1을 기록한 DMU 간에도 효율성을 비교할 수 있도록 Super-SBM 분석을 실시한다. 더불어 DEA의 동태적 분석인 Malmquist 분석을 통해 시간에 따른 효율성 변화를 후)분석 대상">분석대상 14개 업체 가운데 6개사가 효율적으로 운영되고 있는 것으로 나타났으며 효율성이 낮게 나타난 기업들에 대하여 각각의 벤치마킹 DMU 를 나타내고 효율성 제고 방안을 제시했다. 오승철, 안영효[10]는 DEA 분석과 DEA의 동적 분석인 Malmquist 분석을 실시했다.
후)투입 변수">투입변수 로는 직원 수, 고정자산, 총자본을 삽입하였고 산출변수로는 당기순이익, 매출액을 사용하였다. 분석에 사용된 업체의 수는 14개이고 2004년부터 6개년의 자료를 사용하여 DEA-Window분석을 실시했다.
후)투입 변수로">투입변수로 영업외비용, 자본금, 직원수를 사용하였고 산출변수로는 영업이익과 매출액을 사용했다. 분석 결과 규모에 대한 후)투입 변수로">투입변수로 해당기업의 자본총계, 직원수, 해외지점 수를 사용하였고, 산출변수로는 매출액을 사용했다. 사용된 변수는 Table 1의 선행연구를 통해 검증된 대표변수를 후)투입 변수로는">투입변수로는 자산, 자본, 선박 보유척수, 선복량, 직원수를 사용했고, 산출변수로는 매출액, 영업이익, 당기순이익을 선정했다.
대상 데이터
- 후)산출 변수로는">산출변수로는 당기순이익, 매출액을 사용하였다. 분석에 사용된 업체의 수는 14개이고 2004년부터 6개년의 자료를 사용하여 DEA-Window분석을 실시했다. DEA-Window 분석은 투입물과 산출물의 수에 비해 DMU의 수가 충분하지 못할 때 사용한다.
- 본 연구는 프로젝트 물류사업에 참여하는 국내 주요 물류업체의 대상으로 효율성을 분석하였다. 평가 대상이 된 18개 DMU는 중소기업 12곳과 대기업 또는 대기업의 자회사로서 대기업 물량을 기반으로 운송업을 영위하는 기업 6곳으로 구성되었다.

이론/모형

후)줄어들어">줄어 들어 미친 영향이라고 판단했다. 저자는 2001-2009년 3개 영역의 기업군을 DEA기법을 사용하여 분석하였다. 정진구,
성능/효과
- 후)물류시설업계의">물류시설 업계의 효율성을 분석했다. DEA 분석결과로는 육상화물 운송업이 0.5932, 해상화물 운송 업이 0.3002, 물류시설운영업이 0.4945로 육상화물운송업의 효율성이 가장 높게 나타났다. 저자는 후)측정되었음을">측정되 었음을 주장했다. Malmquist 분석 결과로는 3개 업종 모두가 효율성이 낮게 도출된 것을 볼 수 있었으며, 특히 2008-2009년 기간의 화물운송업의 생산성이 급격히 낮아진 것으로 보아 해당 기간에 제조업과 교역량이 줄어 들어 미친 영향이라고 판단했다. 저자는 2001-2009년 3개 영역의 기업군을 DEA기법을 사용하여 분석하였다.
- 후)6~8순위로">6~8 순위로 나타나 전체 DMU 중 중간 정도 이상의 효율성을 달성하고 있는 것으로 나타났다. RTS 결과를 보면 DMU 7, 9, 12 제외한 모든 중소기업 DMU 의 RTS 값이 IRS로 나타난 것을 볼 수 있다. 이는 그러나 자본과 규모의 한계, 인프라 규모의 한계 등의 어려움이 있어 대기업만큼의 실적을 기대하기는 어렵다. RTS 분석결과, 대기업 6개 DMU 중 3개 기업이 DRS로 나타났고, 중소기업 12개 DMU 중 9개 DMU는 IRS로 나타나 추가 투입 요소 단위 당 얻을 수 있는 산출량이 상대적으로 큰 것으로 나타났다. 따라서 중소기업은 투입 요소 증가에 대한 전략을 세워 효율성 극대화를 기할 수 있다.
- Super-SBM 분석 결과 DMU 12, 9, 7, 10, 15, 8 의 6개 업체가 상위 10순위 안의 성과를 도출하고 있어 물류 다각화 및 내부 투입변수 관리를 통해 중소 물류 기업도 경쟁력을 제고 할 수 있음을 확인하였다. 하지만 전반적으로 중소기업에 포함되는 비효율적 DMU들은 효율성 제고를 위한 후)유지되었고">유지 되었고 DMU 11을 제외하고 나머지 기업들은 기업 외부에 의한 효율성이 상승하여 나타난 결과라 할 수 있다. TECI 결과 값이 큰 차이로 하락한 DMU들도 나타나는데 DMU 2*는 분석 대상이 되는 DMU 중 2번째로 높은 매출액을 내고 있는 기업이나 1위 매출액을 내고 있는 DMU1*과는 아주 큰 차이가 나고 있으며, 전기에 비해 자본총계가 큰 수준으로 상승한데 비해 매출액의 증가가 상대적으로 적게 이루어져 TECI 값이 하락한 것으로 나타났다. DMU10의 경우는 ">있었다. 결과 값들을 확인해보면 효율적으로 나온 DMU와 비효율적으로 나온 DMU 간에 차이가 많이 나는 것을 확인할 수 있다. 이는 비효율적 DMU들이 효율적 DMU들을 벤치마킹한다고 했을 때, 후)경영계획이">경영 계획이 필요하다. 대기업 DMU에서는 4개 DMU 가 낮은 효율성을 기록하였고, 중소기업 DMU에서는 9개 DMU가 낮은 효율성으로 나타난 것을 확인할 수 있었다. 결과 값들을 확인해보면 효율적으로 나온 DMU와 비효율적으로 나온 DMU 간에 차이가 많이 나는 것을 확인할 수 있다.
- 후)분석 결과를">분석결과를 제시했다. 또한 Malmquist분석을 활용하여 각 년도별 분석에 대한 상승, 하락 %를 제시했으며 종합적으로 기술혁신을 통한 기술변화의 필요성을 제시했다. 또한 생산성, 증가 또는 감소에 미친 영역이 효율성 변화임을 고려하여 생산성 향상을 위해 후)산출 변수를">산출변수를 산정했다. 매출액을 포함한 모형 1의 CCR 분석 결과는 현대 글로비스, 범한판토스 두 기업이 가장 높은 효율성을 가진 것으로 분석이 되었고, 그 밖에 0.8 이상의 효율성을 기록한 기업으로 장금상선, 고려종합국제운송, 한국파레트풀이 도출되었다. 저자는 비효율적 기업들은 벤치마킹을 통해 효율성 후)산출 변수로는">산출변수로는 영업이익과 매출액을 사용했다. 분석 결과 규모에 대한 수익불변을 가정하는 CCR분석과 규모에 대한 수익 가변을 가정하는 BCC분석에서 3개 업체가 효율적인 기업인 것으로 나타났다. 저자는 연구의 차별성으로 포워더의 기능, 포워더와 선사간의 셋째, Malmquist 분석결과 포워딩 기업들은 TECI가 나타내는 기업내부에 의한 효율성은 잘 유지하고 있으나 TCI 가 나타내는 기술 변화에는 변동이 있는 것으로 나타났다. 이는 포워딩 MPI지 수가 상승한 DMU는 1*, 3*, 7, 9, 11, 12, 15이다. 이 DMU들은 모두 TCI는 약간 상승 또는 유지 상태이며, TECI가 그보다 더 상승하여 MPI값 상승이 나타났다. 이는 기업 내부적 요인으로 인한 효율성은 후)거래단절로">거래 단절로 인해 나타난 것으로 중소기업의 한계상 다변화된 거래망을 확보하지 못해 나타난 결과라 할 수 있다. 이를 제외한 TECI 상의 대부분의 DMU들의 효율성이 1로 나타나고 있어 포워딩 기업 내부적 효율의 변화는 적은 것으로 나타났다. 그러나 TCI상의 후)증가하는">증가 하는 방안으로 효율성 제고 전략을 수립할 필요가 있다. 중소기업 측면에서 보면 DMU 12, 9, 7이 2~3 순위, DMU 10, 15, 8이 6~8 순위로 나타나 전체 DMU 중 중간 정도 이상의 효율성을 달성하고 있는 것으로 나타났다. RTS 결과를 보면 DMU 7, 9, 12 제외한 모든 중소기업 DMU 의 RTS 값이 IRS로 나타난 것을 볼 수 있다.
- 첫째, 포워딩 사업은 대기업부터 중소기업 그리고 영세한 기업까지 폭넓은 규모의 기업이 존재하는 산업이다. 따라서 기업마다 비효율을 발생시키는 요소가 다르기 때문에 장단점을 보완하여 효율을 후)투입 요소에">투입요소에 있어서는 대기업과 중소기업의 여유 자본총계량 변수가 가장 시급한 개선이 필요한 것으로 나타났다. 즉 보유 자산 수준 만큼의 산출이 이루어지지 않아, 대기업과 중소기업 DMU 모두 자본총계수준에 준하는 산출을 달성하여 효율성을 후)그중,">그 중, 12개 DMU가 하락한 것으로 나타난다. 특히, DMU 2*, 4*, 5*, 8, 14, 16, 17, 18은 2014-2015년 기간에는 1이상으로 효율적인 기업으로 나타났으나, 2015-2016년 기간에는 1이하의 MPI 지수를 기록함으로 Malmquist 평가상에서 비효적인 기업으로 바뀌었음을 알 수 있다. MPI지 수가 상승한 DMU는 1*, 3*, 7, 9, 11, 12, 15이다.
- 후)기업전략수립이">기업 전략수립이 필요한 것으로 보인다. 한편, 대기업과 중소기업 모두 자본 총계량에 있어 상당한 비효율을 가지고 있는 것으로 나타났다.
  후속연구
  
  후)효율 순위를">효율순위를 산정할 필요가 있다. 더불어 SBM 분석을 통해 변수의 여유분, 부족분을 도출할 수 있는 여유분기반 모형을 활용한 연구가 필요하다. 이러한 측면에서 본 연구는 Super-SBM을 활용해 비교 가능한 효율성 순위를 도출하고, 변수들의 제거 혹은 후)제고해야 할">제고해야할 필요가 있다. 따라서 대기업과 중소기업의 규모에 의한 효율성 차이를 인식하고, DMU의 효율성 제고에 노력을 기울여야 할 것이다.
  
  ">수립해야한다. 이를 위하여 본 연구에서 제시한 비효율 요소를 인지하고, 다년간의 계획을 거쳐 효율성 제고방안을 수립하여야 할 것이다.
  
  ">전망 된다. 향후, 해외 건설 시장을 이끌었던 중동 국가의 석유화학 플랜트 건설시장의 회복과 그 동안 주춤했던 중국의 인프라 투자와 인도 및 동남아 주요 국가 들의 경제 성장으로 해외 건설시장은 지속적으로 성장할 것으로 예측된다. 아래 Fig.
  
  후)향후 연구에서는">향후연구에서는 변수의 중요도를 측정하여 변수별 가중치를 반영할 수 있는 모형도입이 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	포워딩 시장은 경쟁이 심화 되고 있는 이유는 무엇인가?	한편 최근 들어 대기업 기본물량을 자산으로 운영 되는 대기업 소속 2자물류 업체들이 포워딩 시장에 적극적으로 진입하고 있다. 또한 오랜 경험과 노하우로 세계 최고기업들과 거래하는 글로벌 물류 기업 역시 국내 시장에서 적극적으로 활동하고 있어, 포워딩 시장은 경쟁이 심화 되고 있다.
	플랜트 입찰 참여 이전에 현지 운송여건 및 통관, 운송 법률에 대한 사전 조사가 이루어 져야 하는 이유는 무엇인가?	일반적으로 해외에 건설되는 대형 플랜트들은 기존 일반화물이 이동하는 운송루트와 달리 도로가 없는 오지에 건설 되는 경우가 많다. 이 때문에 대형 플랜트 건설에 투입되는 대형 기자재 운반을 위해서 플랜트 입찰 참여 이전에 현지 운송여건 및 통관, 운송 법률에 대한 사전 조사가 이루어져야 한다.
	해외 플랜트 건설 프로젝트 물류는 무엇인가?	해외 플랜트 건설 프로젝트 물류는 해외 플랜트 건설에 투입되는 모든 기자재 및 원자재를 생산지에서부터 건설 현장까지 건설일정에 맞춰 정시에 운송 하는 프로 젝트 물류로서, 해외 플랜트 건설 EPC (Engineering, Procurement, Construction) 업체의 입찰 단계에서부터 함께 참여하는 물류 분야이다. 국내 물류 시장에서 생존을 위해 많은 물류 기업들은 새로운 시장에 대해 관심을 가지게 되었으며, 큰 수익을 얻을 수 있어 최근 많은 물류 기업이 프로젝트 물류에 관심을 가지고 있다.

참고문헌 (25)

Korea Statistics. (2018). By province, industry, definition of establishment. Korea Statistics. http://kosis.kr/statHtml/statHtml.do?orgId101&tblIdD T_1K52B01&conn_pathI2
J. H. Um. (2017. 5. 16). Revenues "surged" despite the decline in sales of domestic forwarders last year. Cargo News.
Korea Eximbank Overseas Economuc Research Institute. (2017, Dec). 2018 Overseas Construction Market Forecast. Overseas Construction Market Outlook and Response Strategy for 18 Years. KOTRA Overseas Order Council 30th Demand Forum. (pp. 23-31). Seoul : KOTRA
S. H. Park, Y. D. Cha & G. T. Yeo. (2017). Strategies For improvement of Less Container Load freight-forwarding service. The Journal of shipping and logistics, 94, 299-319.
K. J. Song & G. T. Yeo. (2016). A Study on International Freight Forwarders' Risk Management Strategies - Using the AHP Method - Korean Journal of Logistics, 24(4), 59-79.

상세보기
K. S. Moon, C. H. Lim & K. S. Ahn. (2016). An Exploratory Performance Analysis of The Forest Sector R&D Program. Journal of Digital Convergence, 14(8), 47-56.
K. O. Choi, J. H. Yun, J. K. Lee & G. T. Yeo. (2015). Analysis of Efficiency of Forwarding Companies using DEA. The Journal of shipping and logistics, 86, 331-352.
W. K. Kook. (2013). An Empirical Study on the Efficiency and Productivity of Logistics Firms using DEA and Malmquist, Korea logistics review, 23(1), 29-49.
J. K. Jeong & K. S. Kim. (2011). Measuring Relative Efficiency of Korean Refractory Companies Using DEA. Korea Journal of Business Administration, 24(4), 2015-2034.
S. C. Oh & Y. H. Ahn. (2013). Efficiency Analysis for Certified Integrated Logistics Companies Using DEA and Malmquist Productivity Index, Korean Journal of Logistics, 21(2), 93-112.

상세보기
K. Y. Hwang, B. S. Sung & W. Y. Song. (2012). A DEA and Malmquist Index Approach to Measuring Productivity and Efficiency of Korean's Shipping Firms. International Commerce and Information Review, 14(3), 323-350.
A. Charnes, W. W. Cooper & E. Rhodes. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2(6), 429-444.

상세보기
K. H. Kim, S. J. Hwang & J. P. Lee. (2018). Efficiency and Productivity Analysis for Global Natural Gas Companies : Focusing on the 2Step DEA Model and Malmquist Productivity Index Model. Korean Journal of Business Administration, 31(2), 347-376.

상세보기
H. K. Kim & C. W. Lee. (2017). A Study on Efficiency of Local Water Supply Service Contracting by Data Envelopment Analysis and Malmquist Index. Management Information Systems review, 36(3), 89-111.

원문보기 상세보기
S. H. Lee, S. Y. Kim, S. J. Lee. (2011). Ripple Effect Analysis of Regional Industry Technology Development Using DEA, Journal of Digital Convergence, 9(6), 1-11.
H. D. Sherman & G. Ladino. (1995). Managing bank productivity using data envelopment analysis (DEA). Interfaces, 25(2), 60-73.

상세보기
K. K. Ko. (2017). Theory of Efficiency Analysis. Goyang : Moonwoo.
J. M. Park, J. W. Jeon & G. T. Yeo. (2015). A Study on Efficiency of Resident Logistics Companies in Port Hinterland Using Super-SBM. Journal of Korean Navigation and Port Research, 39(6), 507-514.

원문보기 상세보기
J. M. Jung. (2015). A Study on the Efficiency of the National University Libraries in South Korea. Korean Public Administration Quarterly, 27(3), 851-879.
D. W. Caves., L. R. Christensen. & W. E. Diewert. (1982). The economic theory of index numbers and the measurement of input, output, and productivity. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1393-1414.
R. Fare., S. Grosskopf & C. K. Lovell (1994). Production frontiers. Cambridge University Press.
S. G. Yoon, S. H. Park, H. M. Ma & G. T. Yeo. (2017). A Study on the Operating Efficiency of Parcel Delivery Sub-terminal Agency focus on A company. Journal of Digital Convergence, 15(10), 31-43.
Y. J. Lee, J. M. Gong, J. W. Jeon & G. T. Yeo. (2016). A DEA and Malmquist Index Approach to Measuring Productivity and Efficiency of Korean Trucking Companies. Journal of Korea Port Economic Association, 32(2), 91-103.
S. H. Lee. (2013). A Study on the Effect of Reverse Logistics Capability on Profits and Collaboration Satisfaction. Journal of Korea Convergence Society, 4(4), 1-5.
S. H. Lee. (2013). A Study on Determining Factors for Manufacturers to Distributors Warehouse in Supply Chain. Journal of Korea Convergence Society, 4(2), 15-20.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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