[논문]기술, 조직, 환경 관점에서 기업의 경영품질 향상을 위한 빅데이터 활용의 핵심요인에 관한 연구

신수행; 이상준

doi:10.9716/kits.2019.18.1.091

기술, 조직, 환경 관점에서 기업의 경영품질 향상을 위한 빅데이터 활용의 핵심요인에 관한 연구
The Key Factors of Big Data Utilization for Improvement of Management Quality of Companies in terms of Technology, Organization and Environment 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.18 no.1, 2019년, pp.91 - 112

신수행 (전남대학교 일반대학원 경영학과) , 이상준 (전남대학교 경영대학)

Abstract ▼ AI-Helper

The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.

주제어

표/그림 (12)

그림 TOE Framework(1990)
표 TOE Variables in Previous Studies
그림 Research Model
표 Operational Definitions for the Variables
표 General Characteristics of Sample
표 Result of Exploratory Factor Analysis
표 Results of Reliability Analysis
표 The Fitness Index of the Research Model
그림 Schematic of Verification Result
표 Path Analysis Results of Research Model
그림 Causal Relationship Verification Model Diagram
표 Moderating Effect of National Quality Awards

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 4차 산업혁명으로의 트렌드 변화 속에서, 지속가능경영을 실현하는데 필수적인 기반이 되는 경영품질을 향상시키기 위해 빅데이터를 활용하는 것에 대한 초기단계의 연구로써, 기업이 빅데이터를 활용하고자 하는 의사결정에 영향을 미치는 핵심요인을 살펴보고, 빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향을 구체적으로 실증해 보고자 한다. 이를 위하여 경영품질 능력이 우수하고 탁월한 경영성과를 거둔 기업 중에서 국가가 엄격한 심사를 통해 선정하는 국가품질상 수상기업을 포함함으로써, 비수상기업과의 비교를 통해 차이가 있는지도 연구해 보고자 한다.
이처럼 빅데이터 시스템을 도입하여 경영에 활용하는 것은 대규모 비용의 수반과 함께 업무 프로세스의 혁신적인 변화가 요구되므로, 규모가 크고 최고 경영층의 지원이 있다면 빅데이터 활용에 긍정적인 영향을 미칠 것이다. 따라서 본 연구에서는 TOE의 조직요인으로 회사의 규모, 최고경영층의 지원을 선정하고, 빅데이터 시스템 활용에 미치는 영향에 대해 실질적인 검증을 진행하기 위하여 선행연구 사례를 원용하여 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
이처럼 먼저 빅데이터 시스템을 도입하여 시장을 선도해 나가지 않는다면, 먼저 도입한 경쟁기업에 의해 시장경쟁력을 위협 받을 수도 있다 보니 경쟁기업의 대응에 민감할 수밖에 없으며, 또한 이를 활용하는 데 있어 정부의 법률과 연계된 내부규정의 정비는 필연적으로 중요한 영향을 미칠 수밖에 없다. 따라서 본 연구에서는 TOE의 환경요인으로 경쟁자 압박, 내부규정 지원을 선정하고, 빅데이터 시스템 활용에 미치는 영향에 대해 실질적인 검증을 진행하기 위하여 선행연구 사례를 원용하여 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
이처럼 기업이 가지고 있는 경영품질 수준의 차이 등으로 빅데이터 시스템 활용이 경영품질에 미치는 영향에 차이가 있다면 이는 매우 중요한 발견이 될 수도 있다 . 따라서 본 연구에서는 국가품질상 수상여부라는 특성에 따라 집단 간 경영품질에 미치는 영향에 차이가 있는지에 대한 실질적인 검증을 진행하기 위하여 선행연구 사례를 원용하여 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
따라서 본 연구에서는 데이터를 생산하는 정보시스템과 관련된 종전의 연구논문과 MBNQA 모델 기반의 ‘측정, 분석 및 지식경영’을 연구변수로 사용하는 경영품질과 관련된 연구논문을 중심으로 선행연구를 고찰해 보고자 한다.
이처럼 빅데이터 시스템을 도입하여 활용하는 것이 비즈니스 효과나 운영성과 향상에 기여하고 있다는 연구결과가 활발하게 제시되고 있으며, MBNQA모델은 최근까지도 경영품질 수준을 측정하는 방법으로 다양한 영역에서 활용되고 있다. 따라서 본 연구에서는 지금까지 기업경영에서 빅데이터를 활용하는 것이 경영품질에 미치는 영향에 대하여 선행적인 연구사례가 없기 때문에 처음으로 이에 대한 실질적인 검증을 진행하기 위하여 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
본 연구는 최근 4차 산업혁명 패러다임 변화와 함께 경영의 핵심자원으로 부상하고 있는 빅데이터 활용에 영향을 미치는 핵심요인을 탐색하고, 이를 기반으로 빅데이터 활용이 경영품질에 어떠한 영향을 미치는 지를 연구하는 것이다. 이를 위하여 신기술 도입에 미치는 영향요인 연구에 자주 사용되고, 기술, 조직, 환경요인 등의 연구특성에 부합하는 변수들을 사용하기 때문에 조직적인 관점에서의 핵심영향요인 연구에 적합한 TOE 프레임워크를 활용하여 연구를 진행하고자 한다.
본 연구를 수행하기 위해 선행연구 사례를 참조하여 먼저 설문지를 구성하고, 이를 전문가 검토를 통해 연구가설을 검증하기에 설문항목이 타당한 지에 대하여 사전에 검토를 진행함으로써, 설문조사에 대한 신뢰도를 제고하고자 노력하였다.
본 장에서는 기업에서 경영품질 향상을 위하여 빅데이터를 활용하는 데 영향을 미치는 핵심요인을 연구하기 위해 기본적으로 정리해야 할 이론적 기초를 탐구하고, 경영품질에 대하여 글로벌 스탠더드 모델이 되고 있는 MBNQA와 한국 국가품질상 제도를 살펴보고, 빅데이터와 경영품질에 관련된 선행논문을 고찰하였다.
따라서 본 연구는 4차 산업혁명으로의 트렌드 변화 속에서, 지속가능경영을 실현하는데 필수적인 기반이 되는 경영품질을 향상시키기 위해 빅데이터를 활용하는 것에 대한 초기단계의 연구로써, 기업이 빅데이터를 활용하고자 하는 의사결정에 영향을 미치는 핵심요인을 살펴보고, 빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향을 구체적으로 실증해 보고자 한다. 이를 위하여 경영품질 능력이 우수하고 탁월한 경영성과를 거둔 기업 중에서 국가가 엄격한 심사를 통해 선정하는 국가품질상 수상기업을 포함함으로써, 비수상기업과의 비교를 통해 차이가 있는지도 연구해 보고자 한다. 또한 연구를 위한 영향요인은 선행논문을 고찰하는 이론적인 접근방법을 통해 도출하고, 연구모형과 가설을 설정한 후에 설문을 통해 실증적인 방법으로 검증하고자 한다.

가설 설정

[H10] ‘빅데이터 활용’은 ‘고객과 시장 중시’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H11] ‘빅데이터 활용’은 ‘인적자원 중시’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H12] ‘빅데이터 활용’은 ‘측정, 분석 및 지식경영’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H13] ‘빅데이터 활용’은 ‘운영관리 중시’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H1] 빅데이터 시스템 도입을 위한 ‘비용’은 ‘빅데이터 활용’에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
[H2] 빅데이터 시스템 도입으로 인한 ‘보안우려’는 ‘빅데이터 활용’에 부(-)의 영향을 미칠 것이다.
[H3] 빅데이터 시스템 도입으로 인한 기존업무와의 ‘호환성’은 ‘빅데이터 활용’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H4] 빅데이터 시스템 도입을 위한 ‘회사의 규모’는 ‘빅데이터 활용’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H5] 빅데이터 시스템 도입을 위한 ‘최고경영층의 지원’은 ‘빅데이터 활용’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H6] 빅데이터 시스템 도입을 위한 ‘경쟁자 압박’은 ‘빅데이터 활용’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H7] 빅데이터 시스템 도입을 위한 ‘내부규정 지원’은 ‘빅데이터 활용’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H8] ‘빅데이터 활용’은 ‘리더십’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.
[H9] ‘빅데이터 활용’은 ‘전략기획’에 정(＋)의 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

기업에서 빅데이터를 활용함으로써 측정, 분석 및 지식경영 변수와 다른 경영품질 요인 간의 인과관계에 어떠한 변화가 있는 지에 대하여 추가로 분석을 시행하였다.
또한 혁신의 일환으로 도입하는 빅데이터 시스템이 제대로 활용되기 위해서는 조직의 기업문화, 기술적합도, 미래 기술수요에 대한 충족이 필수적이어서 호환성은 아주 중요한 요인이라 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 TOE의 기술요인으로 비용, 보안우려, 호환성을 선정하고, 빅데이터 활용에 미치는 영향에 대해 실질적인 검증을 진행하기 위해 선행연구 사례를 원용하여 다음과 같은 연구가설을 설정하였다.
이를 위하여 경영품질 능력이 우수하고 탁월한 경영성과를 거둔 기업 중에서 국가가 엄격한 심사를 통해 선정하는 국가품질상 수상기업을 포함함으로써, 비수상기업과의 비교를 통해 차이가 있는지도 연구해 보고자 한다. 또한 연구를 위한 영향요인은 선행논문을 고찰하는 이론적인 접근방법을 통해 도출하고, 연구모형과 가설을 설정한 후에 설문을 통해 실증적인 방법으로 검증하고자 한다.
본 연구는 TOE 프레임워크가 빅데이터 활용에 영향을 미치는 요인과 이러한 빅데이터 활용이 경영품질에 영향을 미치는 모형을 연구모형으로 설정하였고, 이를 검증하기 위하여 경로분석을 실시하였다. 모형의 적합도 지수가 다소 낮은 것으로 나타나 각 종속변수의 오차변량끼리 공분산을 허용하는 수정지수(Modification Indices) 연결방법을 활용하여 적합도를 상승시켰다. 측정모형의 적합도로는 NFI, IFI, CFI, SRMR 지수를 중심으로 판단하였다.
본 연구는 TOE 프레임워크가 빅데이터 활용에 영향을 미치는 요인과 이러한 빅데이터 활용이 경영품질에 영향을 미치는 모형을 연구모형으로 설정하였고, 이를 검증하기 위하여 경로분석을 실시하였다. 모형의 적합도 지수가 다소 낮은 것으로 나타나 각 종속변수의 오차변량끼리 공분산을 허용하는 수정지수(Modification Indices) 연결방법을 활용하여 적합도를 상승시켰다.
빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향이 수상 여부에 따라 차이가 있는지를 검증하기 위하여 조절 효과 분석을 실시하였고 그 결과를 [Table 8]에 제시였다. 분석결과, 빅데이터 활용이 리더십(Z = -6.
설문구성의 타당성을 분석하기 위하여 [Table 4]와 같이 탐색적 요인분석을 실시하였다.
본 연구는 최근 4차 산업혁명 패러다임 변화와 함께 경영의 핵심자원으로 부상하고 있는 빅데이터 활용에 영향을 미치는 핵심요인을 탐색하고, 이를 기반으로 빅데이터 활용이 경영품질에 어떠한 영향을 미치는 지를 연구하는 것이다. 이를 위하여 신기술 도입에 미치는 영향요인 연구에 자주 사용되고, 기술, 조직, 환경요인 등의 연구특성에 부합하는 변수들을 사용하기 때문에 조직적인 관점에서의 핵심영향요인 연구에 적합한 TOE 프레임워크를 활용하여 연구를 진행하고자 한다.
모형의 적합도 지수가 다소 낮은 것으로 나타나 각 종속변수의 오차변량끼리 공분산을 허용하는 수정지수(Modification Indices) 연결방법을 활용하여 적합도를 상승시켰다. 측정모형의 적합도로는 NFI, IFI, CFI, SRMR 지수를 중심으로 판단하였다. NFI, IFI, CFI는 .
이장훈(2017)은 ‘기술협력 성과 진단모형 개발에 관한 연구’에서 말콤볼드리지(MB) 모델을 활용하여 기술협력의 성과는 특정요인에 의해 결정되지 않고, 기업의 역량과 특성, 파트너와의 관계, 그리고 기업을 둘러싼 다양한 외부 환경에 의해 크게 달라질 수 있음을 확인하였다. 특히 특정 요인들의 영향성을 검증하는 차원이 아닌 이미 검증되어 널리 활용중인 글로벌 경영품질 진단모형인 MBNQA 모델의 구조화된 프레임워크를 준용하여 기술협력 평가(과정평가)항목과 기술협력성과측정항목(결과평가)을 체계화했다.

대상 데이터

또한 보다 신뢰성 높은 연구를 진행하기 위하여 2010년도 이후에 국가품질상을 수상한 총 222기업을 포함하고, 중소규모 이상의 비수상기업 378개 기업 등 총 600개 기업을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문조사는 2018년 6월 30일 부터 11월 30일 까지 약 5개월 간 설문조사를 실시한 결과 총 358부의 설문지 응답을 회수하였으며, 회수된 설문지 중에서 일부 결함이 있거나, 불성실하게 답변한 설문지 8부를 제외하고 총 350부의 설문지를 이용하여 최종 분석을 실행하였다.
본 연구는 국내에 소재하는 중소기업 규모 이상의 사기업, 공기업(비영리기관 포함) 등 350개 기업을 대상으로 연구를 진행하였고, 대상기업의 품질관리부서, 경영혁신부서, IT관리부서, 행정부서 등에서 근무하는 담당자와 부서장 이상 관리자를 대상으로 직접적인 설문조사 방식과 온라인 설문조사 방식을 병행하여 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 수집된 자료를 SPSS 25.
또한 보다 신뢰성 높은 연구를 진행하기 위하여 2010년도 이후에 국가품질상을 수상한 총 222기업을 포함하고, 중소규모 이상의 비수상기업 378개 기업 등 총 600개 기업을 대상으로 설문을 진행하였다. 설문조사는 2018년 6월 30일 부터 11월 30일 까지 약 5개월 간 설문조사를 실시한 결과 총 358부의 설문지 응답을 회수하였으며, 회수된 설문지 중에서 일부 결함이 있거나, 불성실하게 답변한 설문지 8부를 제외하고 총 350부의 설문지를 이용하여 최종 분석을 실행하였다.

데이터처리

연구자가 측정하고자 하는 대상을 얼마나 정확하고 일관성 있게 측정하였는가를 분석하기 위하여 Cronbach’s Alpha 계수를 사용하여 연구변수들의 내적일관성을 검증하였다.
표본의 특성을 살펴보기 위하여 빈도분석을 실시하였으며, 주요결과는 [Table 3]과 같다.

이론/모형

Savov 등(2017)은 슬로바키아 농업기업의 관점에서 기업식 농업의 지속가능 성과를 지원하는 품질경영 접근방법에 대한 연구를 진행하기 위하여 선정된 요소(이용규모, 생산형태, 외국자본)들이 농업기업의 품질관리 접근법 채택에 미치는 영향과 사업실적과의 연관성을 조사했다. 품질관리 접근법의 채택을 측정하기 위해 리더십, 전략기획, 고객 및 시장중시, 측정, 분석 및 지식경영, 인적자원 중시, 프로세스 관리, 경영성과를 변수로 사용하는 MBNQA 모델을 사용했다. 연구결과, MBNQA 점수를 바탕으로 주어진 경영성과에 통계적으로 유의한 차이가 존재함을 확인했다.

성능/효과

TOE 인식요인 문항은 7개의 요인으로 묶여졌고, 각 요인들은 TOE의 ‘비용’, ‘보안우려’, ‘호환성’, ‘회사의 규모’, ‘최고경영층 지원’, ‘경쟁자 압박’, ‘내부규정 지원’ 등 요인별로 잘 구분되었고, 경영품질 문항에 대한 요인분석 결과는 6개의 요인으로 묶여졌고, 각 요인들은 ‘리더십’, ‘전략기획’, ‘고객과 시장 중시’, ‘인적자원 중시’, ‘운영관리 중시’ 등 요인별로 잘 구분되었다.
TOE 프레임워크를 사용하는 선행연구를 살펴보면 공통적으로 사용하는 변수가 있으면서도, 연구대상의 특성에 따라 사용하는 변수를 변형하여 다르게 사용하고 있다는 점을 확인할 수 있었다. TOE 프레임워크를 사용하는 문헌에서 주로 공통적으로 사용하는 변수는 [Table 1]과 같다.
[Table 6]에 제시한 바와 같이 연구모형의 적합도 지수는 NFI = .904, IFI = .910, CFI = .910, SRMR = .061로 나타나 본 연구모형의 적합도는 허용할만한 수준임을 알 수 있었다.
경영품질 요인 간의 인과관계에 대한 연구결과, 빅데이터의 활용은 리더십, 전략기획, 고객과 시장중시, 인적자원 중시, 운영관리 중시에 직접적으로 영향을 미치기도 하지만 측정, 분석 및 지식경영을 거쳐 간접적으로도 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 측정, 분석 및 지식경영의 매개효과 검증모형의 도식은 [Figure 5]와 같다.
구체적으로 빅데이터 활용이 리더십, 전략기획, 고객과 시장 중시, 인적자원 중시, 측정, 분석 및 지식경영, 운영관리 중시에 미치는 영향은 국가품질상 비수상기업이 수상기업에 비해 큰 것으로 확인되었다. 이는 국가품질상 수상경험이 없는 기업이 수상기업에 비해 경영품질 수준이 낮은 상태로써, 이러한 경영품질 수준이 낮은 비수상기업 일수록 빅데이터 활용을 통하여 경영품질 수준을 향상시키는 것은 수상기업에 비해 더 크게 영향을 받는 것으로 해석할 수 있다.
구체적으로는 비용이 낮고, 호환성, 회사의 규모, 최고경영층 지원, 경쟁자 압박이 높을수록 빅데이터 활용이 높아진다는 것이 본 연구를 통해 확인되었다.
001) 모두를 유의미하게 설명하는 것으로 나타났다. 구체적으로는 빅데이터 활용이 높을수록 리더십, 전략기획, 고객과 시장 중시, 인적자원 중시, 측정, 분석 및 지식경영, 운영관리 중시 등의 경영품질 모두가 높아지는 것으로 확인되었다.
MBNQA의 제정목적은 80년대에 침체된 미국기업들의 품질경쟁력을 향상시키기 위해서는 품질이 주요한 경쟁력의 핵심요소임을 미국기업들에게 인식시키고, 또한 TQM을 정착시키기 위한 지침을 제공하는 것이다. 그 결과 MBNQA를 수상한 기업의 성공사례를 미국기업들이 공유, 벤치마킹함으로써, 미국기업의 경쟁력을 향상시켰을 뿐만 아니라 미국 경제성장에 크게 기여하였다. 또한 많은 미국기업들이 MBNQA 기준을 활용하여 자사의 품질경영을 진단할 뿐만 아니라 개선하는 지침으로 활용하기에 이르렀다.
이장우 등(2010)은 ‘정보시스템이 기업의 전략, 고객만족과 기업성과에 미치는 영향’을 연구하면서 사전에 검증된 MBNQA 모델의 평가기준을 이용하여 각 요인들 간에는 어떤 관계가 있는지를 알아보았다. 그 결과 정보시스템은 다른 요인에 비해 기업의 전략에 미치는 영향이 가장 큰 것으로 나타났다. 이는 많은 기존 연구들이 제시한 것처럼 경쟁기업에 비해 시장에서 경쟁우위를 점하기 위해서는 최고경영자가 고객의 요구에 즉각적이고 합리적으로 반응해야 하며, 이를 위해서는 정보를 빠르게 획득하여 분석할 수 있는 시스템의 구축이 선행되어야 함을 의미한다.
문재영 등(2007)은 ‘한국 국가품질상(KNQA) 평가모형의 인과관계 연구：기업체 평가기준을 중심으로’에서 248개의 한국 제조업체와 서비스업체를 대상으로 한국 국가품질상 기준과 각 평가기준 간의 인과관계를 구조방정식(SEM)을 이용하여 검증하였다. 그 결과, 국가품질상 모형의 핵심이라고 할 수 있는 동인(리더십)은 기반(정보와 분석) 및 방향(전략계획)에 직접적으로 영향을 미치고 있으며, 이를 통해 시스템(고객과 시장 중시, 인적 자원 중시, 프로세스 관리)에 직간접적인 영향을 주어, 결국 결과(기업의 성과)에 영향을 주는 것으로 나타났다. 즉, 기업의 성과는 하나의 요인에 의해서 결정되는 것이 아니라, 리더십에서 시작하여 전략, 고객, 측정, 분석 및 지식경영, 인적자원, 운영 그리고 경영성과까지 국가품질상에 나타나는 전체 시스템을 통해 결정된다는 것을 알 수 있다(Wilson and Collier, 2000; Su et al.
(2014)은 데이터 활용성이 조직 민첩성에 미치는 영향과, 조직 민첩성이 증가할수록 조직의 운영성과에 어떠한 영향을 미치는지에 대한 연구를 진행하였다. 그 결과, 데이터 활용성은 조직의 인적자원들이 전사적으로 IT기반 자원을 활용하는 것을 통해 조직 민첩성을 향상시키고, 신속성, 유연성, 정합성, 혁신 등의 비즈니스 운영에도 영향을 미치며, 조직의 민첩성은 재무적인 성과에도 직, 간접적인 영향을 미친다고 하였다.
넷째, 빅데이터의 활용은 ‘측정분석 및 지식경영’을 매개변수로 리더십을 포함한 경영품질 전 분야에 간접적으로도 영향을 미치는 것으로 나타났다.
둘째, 빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향은 리더십, 전략기획, 고객과 시장 중시, 인적자원 중시, 측정, 분석 및 지식경영, 운영관리 중시 등 6가지 경영품질 요인 모두에 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
둘째, 빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향을 실증한 결과, 빅데이터를 활용하는 것은 6가지 경영품질 요인 전 분야에 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 이러한 연구결과는 본 연구를 통해 처음으로 밝혀진 사실 이기도 하다.
둘째, 빅데이터의 활용은 ‘리더십’, ‘전략기획’, ‘고객과 시장 중시’, ‘인적자원 중시’, ‘측정, 분석 및 지식경영’, ‘운영관리 중시’에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
71로 나타났다. 따라서 빅데이터 활용은 TOE에 의해 92% 설명되며, 경영품질 요인 중 빅데이터 활용에 의해 가장 많이 설명되는 요인은 전략기획(75%), 가장 적게 설명되는 요인은 인적자원(68%)임을 알 수 있었다.
또한 선행연구에서 사용행동에 영향을 미치지 않았던 ‘경쟁자의 압박’과 ‘최고경영층 지원’이 빅데이터 활용에 강한 정(+)의 영향을 미친다는 사실을 추가적으로 확인할 수 있었다.
이는 전략은 기업의 미래 방향을 제시하는 기능을 가지고 있기 때문에 현재의 고객만족 보다는 미래의 고객만족에 주안점을 가진다고 할 수 있다(Gomez-Gras and Verdu- Jover, 2005). 마지막으로 고객 만족은 기업의 성과에 영향을 준다고 나타났다.
본 연구를 통해 추가적으로 발견한 사실은 ‘보안우려’가 최근 페이스북의 개인정보 유출 등과 같은 대형 보안사고에도 불구하고 아직까지는 빅데이터 활용을 제약하는 부정적 요인으로 작용하지 않는 다는 것을 확인하였다.
분석결과, 빅데이터 활용이 리더십(Z = -6.28, p < .001), 전략기획(Z = -6.13, p < .001), 고객과 시장 중시(Z = -5.27, p < .001), 인적자원 중시(Z = -5.16, p < .001), 측정, 분석 및 지식경영(Z = -6.09, p < .001), 운영관리 중시(Z = -4.31, p < .001)에 미치는 영향에 차이가 있는 것으로 나타났다.
셋째, 국가품질상 수상여부는 빅데이터 활용을 통한 경영품질 향상에 조절효과를 미치고 있다는 사실을 확인하였다. 즉, 국가품질상을 수상한 경험이 없는 기업일수록 빅데이터를 도입하였을 경우, 경영품질 수준이 더 크게 향상될 가능성이 높은 것으로 나타났다.
셋째, 기업의 빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향에 조절효과 있는 지를 실증한 결과, 국가 품질상 수상기업과 비수상기업 등 두 집단 간에는 유의미한 차이가 있는 것으로 확인되었다.
연구가설을 검증한 결과, 첫째, TOE 프레임워크의 기술, 조직, 환경관점에서 비용, 호환성, 회사의 규모, 최고경영층 지원, 경쟁자 압박 요인은 빅데이터 활용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 보안우려, 내부규정 지원은 빅데이터 활용에 영향을 미치지 못하는 것으로 분석되었다.
품질관리 접근법의 채택을 측정하기 위해 리더십, 전략기획, 고객 및 시장중시, 측정, 분석 및 지식경영, 인적자원 중시, 프로세스 관리, 경영성과를 변수로 사용하는 MBNQA 모델을 사용했다. 연구결과, MBNQA 점수를 바탕으로 주어진 경영성과에 통계적으로 유의한 차이가 존재함을 확인했다. 즉, MBNQA점수가 높은 기업들은 점수가 낮은 기업과 비교할 때 그들의 경영성과가 더 높은 이윤으로 나타나므로, MBNQA 점수가 슬로바키아 농업회사의 경제적 성과를 나타낸다고 주장하였다.
이와 함께 빅데이터의 활용이 경영품질 요소에 미치는 영향에 ‘측정, 분석 및 지식경영’ 요인이 매개효과를 미치고 있다는 사실도 확인할 수 있었다.
인과관계를 살펴보기 위한 연구모형의 적합도 지수는 전체적으로 기준치 보다 다소 낮은 것으로 나타나 수정지수 연결방법을 적용하였고, 이 방법을 적용한 후의 적합도 지수는 NFI = .933, IFI = .936, CFI = .935, SRMR = .031로 양호하게 나타났다.
셋째, 국가품질상 수상여부는 빅데이터 활용을 통한 경영품질 향상에 조절효과를 미치고 있다는 사실을 확인하였다. 즉, 국가품질상을 수상한 경험이 없는 기업일수록 빅데이터를 도입하였을 경우, 경영품질 수준이 더 크게 향상될 가능성이 높은 것으로 나타났다. 따라서 국가품질상에 도전하면서 자연스럽게 품질경영시스템이 기업 내에 내재화될 수 있도록 정부차원에서 적극적인 국가품질상 진흥정책을 확대해 나갈 필요가 있다.
즉, 품질경영시스템의 원천(동인)인 ‘리더십’을 통해서 전략기획, 고객과 시장 중시, 인적자원 중시, 측정, 분석 및 지식경영, 운영관리 중시 등에 영향을 미치던 종전의 인과관계 연구결과와 달리, 빅데이터 활용은 직접적으로 ‘6가지 경영품질 전 요인’에 영향을 미치는 것으로 나타나 변화된 인과관계 경로를 확인할 수 있었다.
첫째, TOE 프레임워크 변수의 기술요인 중에서 ‘비용’과 ‘호환성’이 빅데이터 활용에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, ‘보안우려’는 유의하지 않는 것으로 나타났으며, 조직요인에서는 ‘회사의 규모’, ‘최고경영층의 지원’ 등 모든 요인이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
첫째, 기업의 기술, 조직, 환경 관점에서 빅데이터 활용에 영향을 미치는 핵심요인은 ‘비용’, ‘호환성’, ‘회사의 규모’, ‘최고경영층의 지원’, ‘경쟁자 압박’ 요인임을 실증하였다.
환경요인에서는 ‘경쟁자 압박’ 요인 만이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

후속연구

둘째, 도입을 완료한 기업을 대상으로 도입기, 정착기, 안정기 등 내재화 과정의 빅데이터 활용 효과를 연구해 본다면 기업의 빅데이터 도입 이후의 효율적인 정착방안을 모색할 수 있을 것이다.
본 연구를 진행하면서 국가품질상 수상 108개 기업을 포함하여 연구를 진행하였으나 충분한 수상기업 표본을 확보하지 못하였고, 기업에 근무하는 품질, 혁신, 행정담당자 위주로 설문이 이루어지지다 보니 설문응답자가 빅데이터에 대한 개념이나 IT 지식 등에서 부족하였을 것으로 추측되며, 현재 빅데이터 시스템을 도입하여 활용하고 있는 기업이 많지 않아서 도입예정 기업까지 포함하여 연구를 진행한 것은 본 연구의 한계라고 할 수 있다.
셋째, 공공기관에서 보유하고 있는 빅데이터 자원을 효율적으로 분배하고 공유하는 방법에 대한 연구를 통해, 국가경제 활성화와 국민편익 서비스에 기여하는 새로운 비즈니스 창출 연구가 활성화 되도록 지원할 필요가 있다.
그러다 보니 데이터를 생산하는 정보시스템 분야에 대해서도 많은 연구가 이어져 왔으며, 이장우 등(2010)은 정보시스템이 기업의 전략, 고객만족 등의 경영품질에 중요하게 영향을 미치고 있다고 하였고, 문재영 등(2007)은 한국 국가품질상(KNQA) 평가모형의 인과관계연구를 통해 정보와 분석은 경영품질에 영향을 주며, 이를 통해 기업의 경영성과에도 영향을 준다고 하였으며, 최근에도 이장훈(2017), Xianghui Peng 등(2015), 한상훈(2015) 등이 MBNQA 모델을 기반으로 경영품질과 경영성과에 대한 연구를 진행하는 등 지속적으로 경영품질에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 시점에서 ICT 기술의 발전과 함께 경영의 핵심자원으로 부각되고 있는 빅데이터 활용이 경영품질에 미치는 영향에 대하여 실증연구를 진행한다면, 종전의 정보시스템에서 한 차원 진화된 혁신기술 빅데이터가 경영품질에 미치는 영향 관계에 대한 새로운 영역의 연구가 될 수 있을 것이다.
첫째, 빅데이터 생산과 소비 또는 산업별 특성에 따른 경영품질 영향을 연구할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스위스 다보스에서 개최된 세계경제포럼(WEF)은 몇년도에 개최되었는가?	지난 2016년 1월 스위스 다보스에서 개최된 세계경제포럼(WEF)에서 ‘4차 산업혁명’이라는 용어가 처음으로 언급된 이후, 정보통신기술(ICT) 기반의 새로운 차세대 산업혁명으로 대표되면서 전 세계로 개념이 빠르게 확산되고 있다. 미국, 독일, 일본 등의 주요 국가들은 미래변화에 선제적으로 대응하고 미래사회를 주도하기 위해 정부차원에서 다양한 전략과 정책을 수립하여 추진하고 있으며, 우리나라도 4차 산업혁명에 대응하기 위하여 스마트공장, 스마트팜, 핀테크, 에너지 신산업, 스마트시티, 드론, 미래자동차, 바이오헬스 등 8대 선도사업을 선정하고, 2022년까지 30조 원 이상을 투자하는 등 선도적으로 혁신성장을 통한 경제 활성화 정책을 추진해 나가고 있다.
	미국의 국가품질상은 무엇인가?	기업의 경영활동에서 발생하는 빅데이터의 중요성은 ‘글로벌 스탠더드 경영품질 모델’로 인정받고 있는 미국의 국가품질상인 말콤볼드리지상(Malcolm Baldrige National Quality Award, 이하 ‘MBNQA’) 경영품질 모델에서도 크게 강조하고 있다. MBNQA 모델은 리더십, 전략, 고객, 인적자원, 측정, 분석 및 지식경영, 운영, 경영성과 등 7개 범주에 걸쳐서 기업의 경영품질 수준을 평가하며, ‘측정, 분석 및 지식경영’은 데이터를 생산하는 정보시스템을 기업이 얼마나 효율적으로 구축하고 관리하여 지식경영에 활용하는지를 심사하는 범주로 경영품질의 핵심영역으로 인정하고 있다.
	말콤볼드리지상모델은 어떤 범주에 걸쳐서 기업의 경영품지 수준을 평가하는가?	기업의 경영활동에서 발생하는 빅데이터의 중요성은 ‘글로벌 스탠더드 경영품질 모델’로 인정받고 있는 미국의 국가품질상인 말콤볼드리지상(Malcolm Baldrige National Quality Award, 이하 ‘MBNQA’) 경영품질 모델에서도 크게 강조하고 있다. MBNQA 모델은 리더십, 전략, 고객, 인적자원, 측정, 분석 및 지식경영, 운영, 경영성과 등 7개 범주에 걸쳐서 기업의 경영품질 수준을 평가하며, ‘측정, 분석 및 지식경영’은 데이터를 생산하는 정보시스템을 기업이 얼마나 효율적으로 구축하고 관리하여 지식경영에 활용하는지를 심사하는 범주로 경영품질의 핵심영역으로 인정하고 있다. 그러다 보니 데이터를 생산하는 정보시스템 분야에 대해서도 많은 연구가 이어져 왔으며, 이장우 등(2010)은 정보시스템이 기업의 전략, 고객만족 등의 경영품질에 중요하게 영향을 미치고 있다고 하였고, 문재영 등(2007)은 한국 국가품질상(KNQA) 평가모형의 인과관계연구를 통해 정보와 분석은 경영품질에 영향을 주며, 이를 통해 기업의 경영성과에도 영향을 준다고 하였으며, 최근에도 이장훈(2017), Xianghui Peng 등(2015), 한상훈(2015) 등이 MBNQA 모델을 기반으로 경영품질과 경영성과에 대한 연구를 진행하는 등 지속적으로 경영품질에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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