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NTIS 바로가기The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.19 no.5, 2019년, pp.219 - 227
황승연 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) , 신동진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) , 곽광진 (한국산업기술대학교 스마트팩토리융합학과) , 김정준 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과) , 박정민 (한국산업기술대학교 컴퓨터공학과)
Manufacturing methods have been changed from labor-intensive methods to technological intensive methods centered on manufacturing facilities. As manufacturing facilities replace human labour, the importance of monitoring and managing manufacturing facilities is emphasized. In addition, Big Data tech...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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빅데이터는 무엇인가? | 빅데이터란 기존 데이터베이스가 다루는 정형 데이터뿐만 아니라 xml, html 문서와 같은 반정형 데이터와 음성, 이미지, 동영상과 같은 멀티미디어 데이터인 비정형 데이터를 관리하고, 이러한 데이터로부터 가치를 창출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅데이터의 특징으로는 데이터의 양(Volume), 데이터의 종류(Variety), 데이터의 속도(Velocity)를 갖는다[2]. | |
중소기업에서 스마트팩토리 도입 시 비용적인 측면을 해결할 수 있는 방안은 무엇인가? | 또한, 스마트팩토리는 대기업 위주로 진행 중이며 영세 중소기업의 경우 비용적인 측면으로 도입이 힘든 상태이다. 저비용․고가용성의 특징을 갖는 빅데이터를 도입하여 기업 간 격차를 완화할 수 있다. | |
MongoDB의 장점은 무엇인가? | 10gen에서 개발한 대표적인 NoSQL(Not Only SQL)로MongoDB는 BSON 형식으로 데이터를 관리하는 문서기반 데이터 저장소로써 RDBMS의 확장성 문제를 해결할 수 있으며, SQL 서버 대신 로그 포맷 저장 방식의 제약이 적고 대용량 데이터를 다루기 적합하다. MongoDB는 입출력 성능이 우수하며 비정형 데이터뿐만 아니라 다양한 데이터를 수용할 수 있다[4]. 문서지향 데이터베이스인 MongoDB는 기존 RDBMS의 행 개념 대신 문서를 사용한다는 의미로 최근 빅데이터 처리에 사용되는 유연한 데이터 처리 모델이다. |
Dong-Beom Ko, Jeong-Min Park, "A Study on the Visualization of Facility Data Using Manufacturing Data Collection Standard", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol. 18, No. 3, pp. 159-166, Jun 2018. DOI: https://doi.org/10.7236/JIBC.2018.18.3.159
Gil-Ha Park, "A Trends of Big Data Processing for Digital Healthcare", The Journal of Korea Creative content Association, Vol. 15, No. 1, pp. 35-37, March 2017.
Chang-Won Ahn, Seung-Ku Hwang, "Big Data Technologies and Main Issues", The Journal of Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, Vol. 30, No. 6, pp. 10-17, February 2012.
Yong-Hyun Kim, Eui-Nam Huh, "Dynamic Big Data Analytics System Architecture on Hadoop and MongoDB", Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp. 128-129, January 2014.
Hyun-Joo Kim, "Web Service Data Processing Using Database Mongo", The Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, pp. 233-236, November 2014.
Jong-Ki Lee, "A Case Study on Practical Accounting Processing of Big Data Using R Programming", Korean Computers and Accounting Review, Vol. 23, No. 1, pp. 1-22, June 2015.
Cheol-Su Lim, "IoT Service Application Cases Analysis and Industrial Promotion Issues", The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing, Vol. 11, No. 6, pp. 41-50, 2015.
Jeong-il Yim, Yong-Woon Kim, "Functional Model for Smart Factory", Proceedings of Symposium of the Korean Institute of Communications and Information Sciences, pp. 208-209, June 2015.
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