[논문]중국 MOOC 학습성과에 영향을 미치는 요인 간의 구조적 관계 규명

이정민; 정현민

doi:10.9716/kits.2020.19.1.159

중국 MOOC 학습성과에 영향을 미치는 요인 간의 구조적 관계 규명
Structural Relationships of Factors Affecting Learning Outcomes in China-MOOC 원문보기

한국IT서비스학회지 = Journal of Information Technology Services, v.19 no.1, 2020년, pp.159 - 172

이정민 (이화여자대학교 교육공학과) , 정현민 (이화여자대학교 교육공학과)

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine the structural relationship among factors affecting learning engagement, satisfaction, continuance intention in China-MOOC. For this study, data were collected from 334 students who were taking MOOC classes. and structural equation model ling analyses were employed to examine the causal relationships among variables. From the results of this study, First, self-regulated learning and interaction significantly affected learning engagement. Second, interaction had direct effects on satisfaction. Third, satisfaction significantly affect continuance intention. Furthermore, satisfaction mediated relationships between interaction and continuance intention. These results imply that self-regulated learning, interaction, learning engagement should be considered for designing and implementing China-MOOC learning. Further implication are discussed in the study.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

그렇지만 중국 학습자가 어떻게 MOOC 학습에 참여하며, 어떠한 요인들이 학습참여에 영향을 미치는지, MOOC의 학습 지속과 만족도, 그리고 영향 요인 간의 통합적 관계를 살펴본 연구는 드물다. 따라서 본 연구에서는 중국의 MOOC에서 학습참여, 학습지속의향, 만족도에 영향을 미치는 요인들 간의 구조적 관계를 규명하고자 한다.

가설 설정

이 연구는 소셜 네트워크 분석을 기반으로 상호작용이 학습성과 및 학습 참여에 영향을 미치는지 여부를 분석하였는데, 그 결과, 온라인 학습 커뮤니티에서 상호작용이 활발할수록 학습성취도 및 학생 참여도가 향상되었다. 이상의 논의를 바탕으로 본 연구에서는 MOOC를 사용하는 학습자의 자기조절학습 수준이 높을수록, 상호작용이 활발할수록 MOOC 학습에 더욱 적극적으로 참여할 것으로 예측하고 연구를 설계하였다.

제안 방법

본 연구에서는 자기조절학습, 상호작용, 학습참여, 만족도, 지속사용의도를 측정하기 위한 문항으로 구성된 설문도구가 사용되었다. 이를 기존의 도구를 본 연구의 맥락에 맞게 수정하였으며, 교육공학 전문가 3인의 내용타당도 검증을 받아 사용하였다.
본 연구에서는 중국 MOOC 사용학습자 334명을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문은 오프라인 설문과 Google 드라이브 설문지를 활용한 온라인 설문으로 이루어졌으며, 2019년 3월에 진행되었다.

대상 데이터

본 연구에서는 중국 MOOC 사용학습자 334명을 대상으로 설문을 실시하였다. 설문은 오프라인 설문과 Google 드라이브 설문지를 활용한 온라인 설문으로 이루어졌으며, 2019년 3월에 진행되었다.
본 연구에서는 최근 중국에서 주목받고 있는 MOOC 플랫폼인 중국대학 MOOC(www.icourse163.org)의 코스를 수강하는 학습자를 대상으로 연구를 진행하였다. 중국 대학 MOOC는 여타의 플랫폼과 비교하여 15만 교과를 보유하며, 이용자수가 2500만명으로 강좌수와 수강자수가 많은 편이며, 강의 내용이 다양하고 넓은 분야를 포괄하고 있다.

데이터처리

05에서 변인들 간의 구조적 인과관계를 규명하였다. 또한 카이제곱(χ² ) 검증을 통해 조절효과를 분석하였다. 조절효과분석방법으로는 제약 모형과 비제약 모형을 구분하여 두 모형의 △χ² 을 살펴보았다.
본 연구에서 조사를 통해 수집된 자료는 SPSS 와 AMOS를 사용하여 분석하였다. 먼저, 자료의 정규분포성을 확인하기 위해 기술통계 분석을 실시하고 변수들 간의 상관분석을 확인하였다. 또한, 다중공선성 여부를 판단하기 위해 분산팽창요인(VIF : Variance Inflation Factor)을 확인하였다.
본 연구에서는 자기조절학습, 학습참여, 상호작용이 만족도를 매개로 하여 지속사용의도에 간접효과를 미친다는 것을 검증하고자 Sobel(1982)의 검증방법을 실시하였다. Sobel 검증을 통한 간접효과 검증 결과는 [표 4]와 같다.

성능/효과

넷째, 상호작용은 만족도를 매개로 지속사용의도에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, MOOC 학습에서 교수자-학습자 간 학습자-학습자간의 활발한 상호작용이 이루어질수록 해당 학습에 대한 학습자의 만족도가 향상되며, 이는 향후의 MOOC 학습을 지속적으로 사용하려는 의도가 향상되는 것으로 이어지게 될 것으로 분석할 수 있다.
둘째, 자기조절학습, 상호작용, 학습참여가 만족도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 상호작용만이 만족도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
셋째, 만족도가 지속사용의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 만족도가 지속사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 다수의 선행연구와 맥을 같이 하는 결과로(Dagger and Sweeney, 2006; 김지숙 외, 2015; 주영주 외, 2014), MOOC 학습에 있어서 만족도가 높을수록 앞으로 자신이 MOOC를 활용하여 다른 강좌도 학습하고자 하는 지속사용의도가 높아지는 것을 의미한다.
첫째, 자기조절학습, 상호작용이 학습참여에 미치는 영향을 살펴본 결과, 두 변인 모두 학습참여에 유의한 영향을 미쳤다. 자기조절학습이 학습참여에 유의한 영향을 미친 결과는 온라인 교육에서의 선행연구와 맥을 같이 한다(이항녕, 2002; 박은솔, 이현우, 2013).

후속연구

면대면 학습과는 달리 MOOC 학습은 학습자와 교수자를 직접 만날 수 없고 학습자가 스스로 참여해야 한다. 따라서 교수자와 상호작용할 수 있는 다양한 창구가 마련되어야 할 것이며, 학습자간의 소통과 협력 학습을 위한 환경을 구축해야 할 것이다.
그러나, 자기조절학습, 상호작용, 학습참여 변인의 하위요인이 어떠한 영향을 각각 미쳤는지는 분석하지 못하였다. 후속연구에서는 이와 같은 하위요인을 포함하여 검증을 수행한다면, MOOC의 학습참여, 만족도, 지속사용의도를 높이기 위한 구체적이고 다양한 전략을 모색할 수 있을 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	중국 MOOC의 사용자수는 어느정도 수준인가?	Coursera 및 edX와 같은 플랫폼에 중국어로 된 콘텐츠가 개발되었으며, 자체 개발 플랫폼인 XuetangX는 세계에서 3번째로 큰 MOOC 제공 업체로 성장하였다. 이렇듯 확장하고 있는 중국 MOOC의 사용자는 미국-브라질-인도에 이어 세계 4위 수준이며, 2019년 5월 기준으로 수강자 수가 2억 명을 넘어섰고 125,000개의 MOOC 강좌가 진행됐고 6,500만 명의 대학생이 MOOC 학점을 이수하고 있다(중국교육부, 2019). 이와 같은 중국 MOOC의 성장에도 불구하고, 기존의 문헌연구는 대부분 북미와 유럽을 대상으로 하고 있어, MOOC에 대한 이해의 범위가 다소 제한적일 수 있고(Trehan et al.
	MOOC는 무엇인가?	대규모의 공개된 온라인 강좌를 뜻하는 MOOC (Massive Open Online Course)는 누구나 세계 유수 대학 강의에 참여할 수 있는 혁신적인 온라인 학습 환경이다(교육부, 2018). MOOC는 교육비용은 비교적 저렴하면서, 학습자들에게 지적인 관심을 확장할 수 있도록 한다.
	MOOC의 어떠한 점이 새로운 교육플랫폼으로 주목을 받는가?	MOOC는 교육비용은 비교적 저렴하면서, 학습자들에게 지적인 관심을 확장할 수 있도록 한다. 또한, 전문성을 개발할 수 있도록 고등교육과 직업교육에 참여할 수 있게 하는 새로운 교육플랫폼으로 많은 주목을 받고 있다(Gutiérrez-Rojas et al., 2014).

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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