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문제 정의
- 따라서 본 연구는 인공지능 시대에 이에 대한 원리를 보다 더 잘 이해하고 이를 적절히 활용할 수 있기 위한 중고등학교 학생들이 경험해야 하는 수학 내용이 무엇인지를 살펴보고자 한다. 이는 향후 개정 교육과정에서 이를 어떻게 중고등학교 수학에 적용할 수 있을지에 대한 시사점이 될 수 있을 것이다.
- 이러한 딥러닝(Deep learning)을 활용함으로써, 예전에 주로 하던 방법은 통계 소프트웨어 패키지를 사용하여 가설을 세우고 분석하는 방법에서 벗어나 요즈음은 사회 각계 각 분야에서 수집된 다양한 데이터를 통해 딥러닝 연구를 기반으로 연구를 시행하고 있다(McInnes, Healy, Nathaniel, & Lukas, 2018). 수집된 데이터를 활용하여 상세하고 맞춤화된 가설을 세우는 대신 데이터가 보여주는 것을 조사하여 효과를 측정하는 방식을 활용하는 것이다.
- 그렇다면 인공지능이 융합된 교육의 그림은 어떤 것일까? 인공지능 기반의 학습 프로그램을 통해 개별 학습 지도 및 평가 등 개인 맞춤 교육이 증진되고, 학생들은 챗봇에게 질문하고 챗봇과 함께 자기주도학습을 한다(최민영, 이태옥, 2019). 원격교육 인프라가 확충되고 최첨단 에듀테크가 실현되어 인공지능에 의한 온라인 수업이 새로운 패러다임으로의 정착을 이야기하는 것이다. 이렇듯 인공지능의 출현은 인공지능을 교수・학습에 도입하여 기존에 해결하기 어려웠던 맞춤형 수업과 학습태도 분석을 실시하고 이에 더하여 학사 행정부담 완화 등의 다각도의 시도가 이루어지고 있다.
- 먼저, 지도학습으로써 데이터와 함께 '정답'을 부여하는 방법이다. 즉 정답을 가지고 있는 훈련 데이터를 기반으로 새로운 데이터의 정답을 예측하는 것이다. 두 번째, '정답'을 주지 않고, 학습용 데이터 집합만을 주는 방법인 비지도학습이다.
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