[논문]자율주행차와 미디어 산업 변화

도준호; 김희경

doi:10.7236/jiibc.2020.20.5.15

자율주행차와 미디어 산업 변화
Automated Driving Car and Changes of Media Industry 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.5, 2020년, pp.15 - 23

초록
AI-Helper

자율주행차는 4차 산업혁명 시대를 대표하는 주요 서비스로 주목 받고 있다. 5G 통신망, 인공지능과, 사물인터넷 및 센서 기술을 바탕으로 자율주행차는 진화 중이고 최종적으로 운전자의 조작이 필요 없는 완전 자동화 단계까지 발전할 것으로 에상된다. 자율주행차 환경에서 운전자는 새롭게 제공되는 유휴 시간을 개인적인 공간에서 사용할 수 있게 된다. 이러한 시간과 공간을 차지하기 위해 이미 여러 영역에서 경쟁이 시작되었고 미디어 산업도 큰 변화를 예상하고 있다. 이 논문은 전문가 심층 인터뷰를 통해서 자율주행차가 미디어 산업에 미칠 영향과 사회적 제도적 쟁점을 살펴보았다. 콘텐츠 제공자로서 미디어 산업에게 자율주행차는 새로운 기회이며 자율주행차의 인포테인먼트 영역의 주도권을 두고 통신사업자와 IT 기업과도 치열한 경쟁이 예상된다. 개인정보 보호 및 자율주행차 도입을 위한 기존의 차량 운행관련 제도 개선도 중요한 과제로 지적되었다.

Abstract ▼ AI-Helper

Automated driving car is drawing attention as a seminal service representing 4th industrial revolution era based on 5G network, AI, IOT and sensor technology. automated driving car is expected to evolve into the final level which does not require driver's input. Drivers are able to consume new additional time in private space. Many industries started to compete to control these time and space. Media industry is expecting quite big change due to the introduction of automated driving cars. This research examines the impact of the media industry and social & institutional issues of automated driving cars based on depth interviews of experts. The introduction of automated driving cars is giving new opportunity for media industry as contents provider. Telcos and IT corporations are expected to compete each other to get the control of infotainment systems of automated driving cars. The reform of current regulations regarding car driving is pointed as important task to protect private information and the introduction of automated driving cars.

주제어

표/그림 (2)

표 표 1. 자율주행차 발전 단계 Table 1. Development level of automated driving car
표 표 2. 응답자 구성 Table 2. Interviewees Characteristics

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 자율주행차의 개념과 관련 산업, 특히 완전 자율주행이 가능해질 경우 차량 내에서의 다양한 활동으로 인한 미디어 생태계의 변화 가능성을 고찰함과 더불어 관련 제도적 쟁점들을 제시하였다.
이 연구는 자율주행 자동차의 인포테인먼트화로 인한 미디어 산업과 사회적 변화를 분석하고자 한다. 미디어 산업적인 측면에서는 자율주행 환경 하에서 기존에 존재하지 않았던 새로운 시장의 창출로 다양한 수익 확보가 가능하다는 점에 주목할 필요가 있다.
많은 사람들의 경우 자율주행자동차를 운전함에 있어 신뢰의 격차가 존재하는데, 이를 보완하기 위한 새로운 인포그래픽들은 사용자에게 안정감을 줄 수 있는 내용과 형태로 제공되어야 한다. 이때, UX 관련 연구를 통해 나온 모델은 어떠한 콘텐츠를 어떤 방식의 UI로 제공할 것인지에 대한 인사이트를 제공해준다. UX 연구를 통해 만들어진 차량 내부의 중앙 디스플레이 장치로 구현된 자율주행자동차의 실시간 운행 정보이며 이를 통해 운전자는 자신이 운전하지 않더라도 자신의 차량이 어떻게 움직이고 있는지, 상황에 따라 어떻게 대처할 수 있는지를 직관적으로 알 수 있기 때문에 자율주행에 대한 신뢰도를 높일 수 있게 되기 때문에 매우 중요한 역할을 수행한다고 할 수 있다^[8].
해외의 경우, 주요 ICT 기업들이 자율주행자동차 개발에 전력을 기울이고 있는데 국내는 통신 기업들이 5G의 상용화와 더불어 미디어 분야에 대한 인수합병 및 투자가 활발한 상황이다. 이와 같은 현상에 대해 향후 국내 자율주행자동차 인포테인먼트화에 통신 기업들이 기여 혹은 관여하게 될 미디어 분야에 대한 예측을 질의했다.

제안 방법

인터뷰는 자동차 회사 전문가들 대상으로 사전질문지 검토를 받고 사전조사를 거쳐 2019년 9월 10일부터 30일까지 총 20일에 걸쳐 진행되었으며, 면대면 방식과 이메일 방식을 모두 활용하여 진행되었다. 즉 면담 신청 후 면담 요청이 받아들여질 경우, 질의 및 응답의 형식으로 면담이 진행되었고, 구체적인 사항은 구조화된 설문지를 준비, 직접 작성하는 경우도 있었고 파일의 형태로 이메일로 회신을 받는 방법을 채택했다.
자율 주행자동차의 인포테인먼트화와 미디어 가치사슬에 미치는 영향력을 파악하기 위해 심층인터뷰 연구방법을 채택했다. 심층인터뷰는 통계나 문헌자료로 파악할 수 없는 전문분야의 주요 쟁점들을 구체적이고 내밀하게 파악할 수 있다는 점에서 본 연구내용의 연구방법으로 채택되었다.
인터뷰는 자동차 회사 전문가들 대상으로 사전질문지 검토를 받고 사전조사를 거쳐 2019년 9월 10일부터 30일까지 총 20일에 걸쳐 진행되었으며, 면대면 방식과 이메일 방식을 모두 활용하여 진행되었다. 즉 면담 신청 후 면담 요청이 받아들여질 경우, 질의 및 응답의 형식으로 면담이 진행되었고, 구체적인 사항은 구조화된 설문지를 준비, 직접 작성하는 경우도 있었고 파일의 형태로 이메일로 회신을 받는 방법을 채택했다.

대상 데이터

응답자의 직종은 제조사 1명, 자동차 연구원 1명, 통신사 2명, 자동차 협회 전문가 3명이 채택되었다. 담당업무로는 연구 분야 3명, 기획 분야 1명, 정책 분야 1명, 고객관리 1명, 사업 분야 1명으로 연구 분야의 비중이 월등히 높은 것으로 나타났다.

성능/효과

국내 자율주행자동차 인포테인먼트의 개발에 가장 문제가 되는 제도적·정책적 문제에 대한 문항에는 도로교통법 등 관련법 개선을 우선으로 하고 있었으며, 공공정보의 활용과 보험 등 자율주행차 관련 인프라 구축, 정부의 지원과 투자가 필요하다는 의견이 제시되었다.
응답자의 직종은 제조사 1명, 자동차 연구원 1명, 통신사 2명, 자동차 협회 전문가 3명이 채택되었다. 담당업무로는 연구 분야 3명, 기획 분야 1명, 정책 분야 1명, 고객관리 1명, 사업 분야 1명으로 연구 분야의 비중이 월등히 높은 것으로 나타났다. 이들 전문가의 평균 연령은 45세이며, 관련 업무 평균 경력은 16년인 것으로 나타났다.
마지막으로 자율주행자동차 인포테인먼트화와 사회적 변화에 대한 논의에서 자율주행차 사고에 대한 책임 소재를 따지는 일이나 관련 보험 상품에 대한 문제도 불거져 운전자와 개발사의 책임 부담에 대한 제도와 정책 개선되어야 할 사항으로 논의되었다. 또한 국내의 경우 무인운전은 도로 교통법상 불법이므로 완전자율 주행 시대에 대비한 사고위험성이나 안전성 검증에 한계가 있을 수 밖에 없어 이에 대한 개선이 시급하지만 각 기업이 상황이나 정부 및 지자체의 입장이 달라 서비스를 검증하려는 시도조차 나타나지 않는 것은 매우 큰 문제로 지적되고 있었다.
운전자의 입장에서는 주행정보가 가장 중요한 콘텐츠일 가능성이 높다. 목적지의 정보가 담겨 있고, 또 이동 과정에서 필요로 하는 여러 정보들을 얻을 수 있어 실시간 뉴스분야, 지역별 도로별 상세 교통정보, 지역별 날씨 정보 등이 유용하게 활용될 것으로 전망되고 있는 것으로 나타났다.
세 번째로 보험 등 관련 분야의 인프라 구축이 시급하다는 의견이 제시되었다. 사고 발생 시 현재는 모두 운전자의 책임이지만, 인포테인먼트 설계가 운전자의 실수를 증가시키는 시기가 오면 인포테인먼트 시스템의 개발사 또한 책임을 지도록 하는 제도 및 정책이 미비하다는 문제를 지적하고 있는 것으로 나타났다.
세 번째로 보험 등 관련 분야의 인프라 구축이 시급하다는 의견이 제시되었다. 사고 발생 시 현재는 모두 운전자의 책임이지만, 인포테인먼트 설계가 운전자의 실수를 증가시키는 시기가 오면 인포테인먼트 시스템의 개발사 또한 책임을 지도록 하는 제도 및 정책이 미비하다는 문제를 지적하고 있는 것으로 나타났다.
현재의 단계에서는 국내 자동차와 관련된 주행데이터 등은 자동차 제조사만 가질 수 있도록 되어 있는 구조로서 데이터를 기반으로 미디어 혹은 다른 영역의 사업으로 확장하기 위해 데이터에 대한 접근 권한이나 공유체계가 필요하다는 입장이다. 이를 위해 공공정보로 분류되는 데이터에 대해서는 정책 및 제도적으로 공유 체계를 만들고 이를 활용하는 비즈니스 모델을 만들고, 도로 보수 및 환경 개선, 제설 작업을 효율화하는 등의 문제도 중요하다고 강조하는 것으로 나타났다.
전문가들은 통신 기업들이 자율주행자동차에 뛰어든 가장 중요한 이유로 데이터 수익을 꼽고 있는 것으로 나타났다. 현재 IPTV와 같은 서비스를 차량에 제공하거나, 온라인으로 사용할 수 있는 서비스에 대한 데이터 요금 수익을 예상하고 있었는데, 휴대폰에서 서비스 되고 있는 형태를 그대로 차량으로 옮겨가는 형태가 될 것으로 예상하고 있었으며, 더불어 현재 유튜브나 넷플릭스가 통시사와 갈등하는 부분을 해결하거나 주행 정보 및 각종 정보 서비스 이용을 위한 서버 및 클라우드 서비스 제공을 주력 분야로 예상하는 것으로 나타났다.
조사 결과 인공지능, 5G, IOT를 중심으로 구동되는 자율주행자동차의 기술적 속성은 해킹과 같은 위험에 노출되어있고 데이터 수집 관련 규제, 사업자 간의 협업 부재 등의 한계점을 갖는 것을 나타났다. 특히 자율주행자동차 인포테인먼트화의 가능성 및 이용행태 예측과 관련해서 전문가들은 소비자 미디어 이용행태의 변화와 관련 ICT 분야 기술의 결합으로 앞으로 시장성이 가능하다고 판단하고 있었으며, OTT와 스마트폰 미러링, 주행 관련 정보 제공 시장이 가장 많은 관심을 받게 될 영역이라고 답했다.
전문가들은 향후 자율주행자동차 시장이 투자를 통한 합종연횡으로 통신회사와 제조사, 운용사(공유차 업체)의 구별이 무의미해질 것으로 예측하고 있었으며, 통신 기업은 이와 같은 상황에서 다양한 분야의 허브 역할을 하고, 미디어 전 분야를 아우를 것으로 예상하고 있었다. 즉 AI 등 음성인식 기반 기술 제공으로 운전자와 자율주행자동차의 커뮤니케이션 접점 역할을 할 뿐만 아니라 OTT서비스와 연계된 콘텐츠를 제공하고, 위치기반 서비스와 모든 개인을 ID화하여 맞춤형 콘텐츠 제공을 가능하게 함으로써 소셜 미디어 분야에서 가장 큰 영향력을 발휘할 것으로 예상되었다.
전문가들은 통신 기업들이 자율주행자동차에 뛰어든 가장 중요한 이유로 데이터 수익을 꼽고 있는 것으로 나타났다. 현재 IPTV와 같은 서비스를 차량에 제공하거나, 온라인으로 사용할 수 있는 서비스에 대한 데이터 요금 수익을 예상하고 있었는데, 휴대폰에서 서비스 되고 있는 형태를 그대로 차량으로 옮겨가는 형태가 될 것으로 예상하고 있었으며, 더불어 현재 유튜브나 넷플릭스가 통시사와 갈등하는 부분을 해결하거나 주행 정보 및 각종 정보 서비스 이용을 위한 서버 및 클라우드 서비스 제공을 주력 분야로 예상하는 것으로 나타났다.

후속연구

자동차는 오랫동안 ‘편리한 이동수단’이자 탑승객을 위한 중요한 ‘엔터테인먼트 공간’으로 역할을 담당해왔다. 특히 자율주행 자동차는 한층 진화된 통신 및 미디어 기술과 결합되며 새로운 미디어 플랫폼으로 포지셔닝 할 것으로 전망된다. 운전에서 해방된 사람들을 위한 영상 미디어 체험 공간으로서 자동차의 가치가 더욱 주목받고 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	자율주행자동차에서의 사용자 경험이 미디어 시스템 발전 방향에 있어 중요한 이유는 무엇인가?	이와 함께 UX, 즉 사용자 경험은 새로운 미디어 시스템 발전 방향에 있어서 매우 중요하다. 주행 보조, 환경 판단, 내부 인포그래픽 등과 같이 주행에 필수적인 기능들에 대한 피드백과 더불어 자율주행자동차의 미디어 시스템의 수요는 결국 사용자의 경험에 의해서 결정되기 때문이다. 따라서 새로운 미디어와 이를 사용자에게 전달하는 UI 및 미디어 콘텐츠 또한 UX중심적일 수 밖에 없다[7].
	자율주행이란 무엇인가?	자율주행은 자동차 스스로 주변 환경을 인식하여 판단, 주행 경로를 계획하는 등 운전자 주행 조작을 최소화하며 스스로 안전주행이 가능한 상태를 의미한다. 자율주행차는 인간의 입력(input)없이 가동할 수 있는 능력을 가진 셀프-드라이빙 차를 의미하며, 승객을 실어 나르는 차, 대도시의 대량 수송 수단 차량을 포함한 모든 유형의 차량을 의미한다.
	승객경제가 발생하는 이유는 무엇인가?	한편 자율주행차가 발전하여 차의 주행에 운전자의 관여가 필요 없어지는 단계까지 발전하면 운전자에게 이전에 자동차 운전에 할당 되었던 시간이 새롭게 주어지게 된다. 자율주행차가 안정적인 주행이 가능한 상황이 되면 새롭게 주어지는 유휴 시간에 제공할 서비스가 중요해질 것이다. 이러한 상황을 ‘승객경제 (passenger economy)’라 하며 차량 운행과 관련하여 새로운 가치를 창출할 것으로 예상된다[3].

참고문헌 (11)

Eun-Kyung Park, "The Improvement of Regulation for the Introduction of automated driving Cars", Journal of Kyungsung Law Studies, Vol. 25, pp. 25-57, 2016.
Young-Ju Kim, Jae-Min Chung, "Relative Constancy of Media Expenditure: 1989-2008", Korean Journal of Journalism and Communications Studies, Vol. 54, No. 5, pp. 108-130, 2010.
Se-Yeon Park, "The Next Mobile: Automated Driving Revolution", The Quest: Seoul, 2017.
NHTSA, Department of Transportation Releases Policy on Automated Vehicle Development, 2013.
SAE, "Automated Driving-What Comes First: Cars or Standards", 2014.
Miltos Kyriakidis, Reinder Happee, J.C.F. de Winter, "Public Opinion on Automated Driving", Transportation Research Part F, Traffic Psychology and Behavior, Vol. 32, pp. 127-140, 2015.
Ching-Yao Chan, "Advancements, Prospects, and Impacts of Automated Driving System", International Journal of Transportation Science and Technology, Vol. 6, No. 3. pp. 208-216, 2017.
Daniel Watzenig, Martin Horn, "Automated Driving: Safer and More Efficient Future Driving", Springer International Publishing, Switzerland, 2017.
Eun-Jin Jang, Seung-Jung Shin, "Proposal of New Data Processing Function to Improve the Security of Self-driving Cars' Systems" The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC) Vol. 20, No. 4, pp.81-86, Aug. 31, 2020. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2020.20.4.81
Hwan-Shin Yu,"5GHz Wi-Fi Design and Analysis for Vehicle Network Utilization", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 21, No. 8 pp. 18-25, 2020. DOI: https://doi.org/10.5762/KAIS.2020.21.8.18
Kwihoon Kim, Bangwon Seo,"Intelligent Construction Video Management System Based on Edge Computing Using Deep Learning", The Journal of Korean Institute of Information Technology Vol. 17, No. 7, pp.55-63, 2019. DOI: https://doi.org/10.14801/jkiit.2019.17.7.55

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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