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스마트 미러간 화상 통화와 메시징 기능을 가진 CoMirror 시스템 구현
Implementation of CoMirror System with Video Call and Messaging Function between Smart Mirrors 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.22 no.6, 2022년, pp.121 - 127  

황기태 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  김경미 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  김유진 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  박채원 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  유송연 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  정인환 (한성대학교 컴퓨터공학부) ,  이재문 (한성대학교 컴퓨터공학부)

초록
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스마트 미러는 거울에 디스플레이와 임베디드 컴퓨터를 부착하여 거울 기능과 함께 사용자에게 다양한 정보를 제공해주는 IoT 장치이다. 본 논문은 스마트 미러가 사용자에게 정보를 제공하는 독립형 장치(stand alone device)라는 개념에서 벗어나 스마트 미러들이 연결되는 네트워크를 구성하고 사용자들이 다른 스마트 미러 사용자들과 대화하고 정보를 공유하는 CoMirror 시스템을 제안하고 구현하였다. CoMirror 시스템은 1개의 CoMirror 서버를 중심으로 여러 CoMirror 클라이언트들이 연결되는 구조이다. CoMirror 클라이언트는 라즈베리파이와 미러 필름, 터치 패드, 디스플레이 장치, 웹 카메라 등으로 구성되며, 서버에는 얼굴 학습과 인식, 사용자 관리, 클라이언트들 사이의 메시지 교환을 위한 중계 역할, 화상 통화 연결 설정 등의 기능이 구현되었다. 사용자들은 서버를 경유하여 다른 CoMirror 사용자들과 텍스트, 이미지, 오디오 등의 메시지를 주고받을 뿐 아니라, 1:1 화상 통화를 할 수 있도록 구현되었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Smart mirror is an IoT device that attaches a display and an embedded computer to the mirror and provides various information to the useer along with the mirror function. This paper went beyond the form of dealing with smart mirrors only stand alone device the provide information to users, and const...

주제어

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 스마트 미러가 사용자에게 정보를 제공하는 독립형 장치에서 벗어나 서버-클라이언트 모델로 스마트 미러들이 연결되는 네트워크를 구성하고, 다른 스마트 미러의 사용자와 대화하고 정보를 공유하는 CoMirror 시스템을 제안하고 구현하였다. 구체적으로 여러 CoMirror 클라이언트들이 1개의 CoMirror 서버로 연결되며, CoMirror 서버에는 모든 사용자들의 정보가 저장된다.
  • 클라이언트에는 라즈베리파이를 사용하고 터치 패드를 붙여 터치 입력이 가능하도록 제작하였으며, 서버는 얼굴 학습 및 얼굴 인식, 사용자들 사이의 메시지 중계, 화상 통신 셋업 등의 작업을 수행하도록 구현하였다. 본 논문은 스마트 미러들이 서로 정보를 공유하고 교환할 수 있는 네트워크 시스템의 아키텍쳐를 보여주며 실제 구현을 통해 실증하였다는 점에서 의미가 있다. 하지만, 이 논문에서는 얼굴 학습이나 얼굴 인식, 메시지 전송, 화상 통화 셋업 등에 걸리는 시간에 대한 성능 평가가 이루어지지 않았으며 이들은 추후 연구를 통해 달성하고자 한다.
  • 본 논문은 스마트 미러를 서버 클라이언트 모델로 구현하여 스마트 미러 사이에 메시지를 주고받고 화상 통화를 할 수 있는 시스템 CoMirror를 설계 구현한 내용을 소개하였다. 클라이언트에는 라즈베리파이를 사용하고 터치 패드를 붙여 터치 입력이 가능하도록 제작하였으며, 서버는 얼굴 학습 및 얼굴 인식, 사용자들 사이의 메시지 중계, 화상 통신 셋업 등의 작업을 수행하도록 구현하였다.
  • 이런 장점으로 인해 최근 Electron을 이용한 데스크톱 애플리케이션 개발이 확산되고 있으며, vscode, Discord, Slack, Atom 등이 대표적인 사례이다. 본 연구에서는 Electron프레임워크를 이용하여 CoMirror 클라이언트에서 실행되는 애플리케이션을 개발하였다.

가설 설정

  • 얼굴 학습과 얼굴 인식의 실질적인 처리는 서버에서 이루어진다. 둘째, 모든 입력은 음성인식과 터치로만 이루어진다. 셋째, 사용자들은 자신을 위한 메모를 남길 수 있다.
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참고문헌 (11)

  1. S. S. I. Samuel, "A review of connectivity challenges in IoT-smart home", 2016 3rd MEC International Conference on Big Data and Smart City (ICBDSC), pp. 1-4, 2016. doi: 10.1109/ICBDSC.2016.7460395. 

  2. H. Thapliyal, "Internet of Things-Based Consumer Electronics: Reviewing Existing Consumer Electronic Devices, Systems, and Platforms and Exploring New Research Paradigms", IEEE Consumer Electronics Magazine, Vol. 7, No. 1, pp. 66-67, 2018. 

  3. https://www.etnews.com/20210812000195 

  4. Max Braun. Smart Mirror, https://experiments.withgoogle.com/smart-mirror, March 2016 

  5. Un-Chan Yeo, Sin-Hoo Park, Jin-Wan Moon, Seong-Won An, Yeong-Oh Han, "Smart Mirror of Personal Environment using Voice Recognition, Journal of the KIECS", Vol. 14, No. 1, pp. 199-204, 2019. 

  6. M. M. Yusri et al., "Smart mirror for smart life", 6th ICT International Student Project Conference, pp. 1-5, 2017. 

  7. https://www.samsung.com/us/explore/family-hub-refrigerator/overview/ 

  8. Kitae Hwang, Jae-Moon lee, Inhwan Jung, "Remote Control System using Face and Gesture Recognition based on Deep Learning", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 20, No. 6, pp. 115-121, 2020. 

  9. http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2015/05/08/2015050812733.html 

  10. https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/smart-mirror-market-71622395.html 

  11. https://www.electronjs.org/docs/latest 

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