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[국내논문] IoT 환경에서 빅데이터를 활용한 음주 운전 방지 시스템 개발
Development of System for Drunk Driving Prevention using Big Data in IoT environment 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.22 no.6, 2022년, pp.69 - 74  

신동진 (안양대학교 컴퓨터공학과) ,  황승연 (안양대학교 컴퓨터공학과) ,  김정준 (안양대학교 소프트웨어학과)

초록
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2019년 윤창호법을 통해 음주 운전 법 개정 후에도 전체 음주 사고 운전자 중 재범 점유율은 2021년 4.7%로 나타나 2018년 대비 0.5% 증가했다. 거기다 음주 운전은 알코올의 중독성으로 인해 쉽게 끊지 못하고, 다시 운전하는 경우가 많아 사고의 재범 확률이 매우 높다. 따라서 본 논문에서는 이를 방지하고자 알코올을 수동으로 경찰관이 측정하는 방법이 아닌 자체적인 센서를 이용하여 알코올이 측정되면, 자동차의 시동이 멈추게 되고, 현재 위치와 시간과 같은 관련 데이터들을 자동으로 저장한다. 직접 자동차에 개발을 할 수 없으므로 시뮬레이션 환경을 고려하여 본 시스템은 IoT 환경을 기반으로 아두이노 보드와 Firebase, GPS 등 다양한 기술과 센서를 융합하여 개발되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Even after the drunk driving law was revised through the Yoon Chang-ho Act in 2019, the proportion of habitual offenders among all drunk drivers in 2021 was 4.7%, up 0.5% from 2018. In addition, drunk driving is not easily stopped due to the addiction of alcohol, and there is a high probability of r...

Keyword

#Internet of Things   #Arduino   #Firebase   #GPS   #Drunk Driving Prevention  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 사회적 이슈 중 음주 운전을 예방하기 위한 방안인 음주 운전 시동 잠금장치를 위해 IoT를 활용하여 음주 운전을 방지할 수 있는 시스템을 제안한다. 음주 운전 시동잠금장치의 시뮬레이션 환경을 위해 아두이노를 활용한 IoT 환경 기반 자동차 모형을 우선 구상했다.
  • 본 논문에서는 음주 운전 관련 법이 개정되었음에도, 증가하는 음주 운전 사고 횟수와 재범률을 줄이고자 음주 운전을 하기 전 자동차의 시동을 켜는 운전자나 경찰관이 음주 측정을 시행할 때 편리하게 자동차의 운행을 정지하는 방안을 고려하여 IoT 기반 음주 운전 방지 시스템을 개발했다. 주요 핵심 기능으로 알코올을 측정하기 위해 MQ-3 센서가 사용되었고, 아두이노 보드와 Node MCU의 통신을 위해 I2C 방안이 사용되었다.
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참고문헌 (7)

  1. Drunk Driving Control by Year, https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId01259526632333840&mediaCodeNo257 

  2. Sang-Dong Lee, "Recidivism of drunk driving and the necessity of introducing a drunk driving lock", Samsung, Traffic, Safety Research Institute, 2022. 

  3. Jang-Woong Park, Jae-Joon Kim, "Drinking measurable biosensor system by using wireless communication", Korean Intellectual Property Office - Ulsan National Institute of Science and Technology, UNIST, 2017. 

  4. Dong-Ho Kim, "Drinking measurement starting device through fingerprint awareness", Korean Intellectual Property Office - Personnal Patent, 2020. 

  5. Soo-Chul Kang, "Drinking start-up Prevention System for Vehicles", Korean Intellectual Property Office - Won Jin Energy Co., Ltd., 2020. 

  6. Dong-Jin Shin, Jin Lee, Min-Hui Heo, Seung-Yeon Hwang, Yong-Soo Lee, Jeong-Joon Kim, "Development of Fine Dust Analysis Technology using IoT Sensor", The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC), Vol. 21, No. 1, pp. 121-129, 2021. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2021.21.1.121 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Khawas C, Shah P, "Application of firebase in android app development-a study", International Journal of Computer Applications, Vol. 179, No. 46, pp. 49-53, 2018. 

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