[논문]학술논문 빅데이터 분석을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001~2020) 분석

이진규; 심형석; 이창배

doi:10.14578/jkfs.2022.111.1.36

학술논문 빅데이터 분석을 활용한 백두대간에 관한 연구동향(2001~2020) 분석
Study on Research Trends (2001~2020) of the Baekdudaegan Mountains with Big Data Analyses of Academic Journals 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.111 no.1, 2022년, pp.36 - 49

이진규 (국민대학교 산림자원학과) , 심형석 (국민대학교 산림자원학과) , 이창배 (국민대학교 산림자원학과)

초록
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본 연구는 지난 20년(2001-2020)간 백두대간에 관한 전반적인 연구동향과 주요 연구 주제 분석을 통해 향후 연구의 방향성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 한국교육학술정보원으로부터 국내 산림생태 관련 총 551편의 논문 제목 및 키워드 데이터를 수집하여 빅데이터 분석프로그램 Textom과 UCINET을 활용하여 분석을 실시하였다. 분석 결과, 백두대간 관련 연구논문은 총 177개의 학회지에 게재되었으며 2011-2015년 사이에 총 229편(41.6%)으로 가장 많은 논문이 게재된 것으로 나타났다. 단어빈도와 N-gram 분석결과, 지난 20년간 백두대간 관련 주요 연구주제는 종다양성으로 도출되었으며, CONCOR 분석을 통해 분류된 15개의 주요 연구영역 그룹 가운데, 종다양성, 식생복원 및 관리, 문화 관련 연구분야에서 활발한 연구가 진행되었음을 알 수 있었다. 백두대간의 생태 관련 연구영역은 그룹 수 12개, 빈도 비율 78.8%였으며, 인문·사회 관련 연구영역은 그룹 수 2개, 빈도 비율 15.6%로 나타나 양적 그리고 다양성 측면에서 큰 차이를 보였다. 본 연구에서 도출된 세부 연구영역과 정량적인 수치는 향후 백두대간 관련 정책 추진 시 기초자료로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to analyze domestic research trends related to the Baekdudaegan Mountains in the last two decades. In total, 551 academic papers and keyword data related to the Baekdudaegan Mountains were collected using the "Research and Information Service Section" and analyzed using "big data" analysis programs, such as Textom and UCINET. Papers related to the Baekdudaegan Mountains were published in 177 academic journals, and 229 papers (41.6% of all published papers) were published between 2011 and 2015. According to word frequency data (N-gram analyses), the major research topic over the past 20 years was "species diversity." According to CONCOR analysis results, the main research could be divided into 15 areas, the most important of which was "species diversity," followed by "vegetation restoration and management," and "culture." Ecological research comprised 12 groups with a frequency of 78.8%; humanities and social research comprised 2 groups with a frequency of 15.6%. Overall, our study of research areas and quantitative data analyses provides valuable information that could help establish policy formulation.

주제어

표/그림 (12)

그림 Figure 1. Data analysis process.
그림 Figure 2. Number of published papers related to Baekdudaegan by year.
표 Table 1. Revised strings and deleted.
표 Table 2. Number of published papers related to forest ecology by period.
표 Table 3. Rank order of the most influential journals by number of publications.
표 Table 4. Frequency of co-occurring words for each period(top 15 words).
표 Table 5. Word frequency for each element (top 15 words).
그림 Figure 3. N-gram graph(2001∼2020).
표 Table 6. Changes associative words by period.
그림 Figure 4. Convergence of iterated correlations analysis.
그림 Figure 4. (Continued)
표 Table 7. Detailed research area classification.

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 텍스트마이닝 분석을 활용하여 백두대간 관련 국내 학술연구의 동향을 분석하고자 하였다. 이를 위해 최근 20년간(2001∼2020) 학술연구정보서비스(RISS)의 연구논문 총 551편의 제목과 키워드를 수집하여 연도 및 학술지별 논문 수 추이, 단어빈도, N-gram, CONCOR 분석을 수행하였다.

제안 방법

백두대간에 관한 연구 동향을 분석하기 위해 학술 데이터 수집(RISS) → 데이터전처리 → 데이터 분석 순으로 연구를 실시하였다(Figure 1)

대상 데이터

따라서, 향후 연구에서는 초록, 본문 내용 등을 포함하여 보다 심도있고 통찰력 있는 분석을 수행할 필요가 있다. 또한 본 연구에서는 한국교육학술정보원(RISS)의 학술논문 만을 대상으로 하여 해외저널들을 분석대상에 포함시키지 않았다. 따라서, 향후 연구에서, 해외 연구결과를 분석대상으로 포함시킨다면 보다 풍부한 논의가 진행될 수 있을 것이라 판단된다.
마지막으로 본 연구는 학술논문의 제목, 키워드를 주요 대상으로 분석을 수행하였다. 이는 학술 논문의 내용을 함축시킨 데이터들을 주로 활용했다는 점에서 한계성을 지닌다.
본 연구의 분석대상인 백두대간에 관한 학술 연구 논문 551편은 총 177개 학회지에 게재되었다. 한국환경생태학회지가 157편(28.

데이터처리

그리고 동시에 출현하는 연관 단어의 연결성과 군집의 밀집정도를 시각화할 수 있는 N-gram 분석도 Textom을 활용하여 실시하였다. 마지막으로 UCINET6을 활용하여 유사성을 가진 단어 군집을 도출하기 위해 CONCOR 분석을 실시하였다.
연관성이 높은 단어들을 그룹화하여 시각화하는 CONCOR 분석을 시기별로 실시하였다. CONCOR 분석 시 단어빈도가 높을수록 노드 크기가 크게 시각화되며 단어 간 연결강도가 높을수록 노드를 연결하는 선이 진하게 나타난다.
이를 위해 최근 20년간(2001∼2020) 학술연구정보서비스(RISS)의 연구논문 총 551편의 제목과 키워드를 수집하여 연도 및 학술지별 논문 수 추이, 단어빈도, N-gram, CONCOR 분석을 수행하였다
백두대간에 관한 연구 동향을 분석하기 위해 학술 데이터 수집(RISS) → 데이터전처리 → 데이터 분석 순으로 연구를 실시하였다(Figure 1). 텍스트마이닝 분석 시 주요 단어를 도출하고 연결성 및 의미구조를 파악하기 위해 단어빈도, N-gram, CONCOR(CONvergence of iteration CORrelation) 분석을 실시하였다.
확보된 데이터를 바탕으로 Textom의 텍스트마이닝 분석을 실시하여 주요 단어들의 출현빈도를 나타내는 단어빈도를 도출하였다. 그리고 동시에 출현하는 연관 단어의 연결성과 군집의 밀집정도를 시각화할 수 있는 N-gram 분석도 Textom을 활용하여 실시하였다.

이론/모형

확보된 데이터를 바탕으로 Textom의 텍스트마이닝 분석을 실시하여 주요 단어들의 출현빈도를 나타내는 단어빈도를 도출하였다. 그리고 동시에 출현하는 연관 단어의 연결성과 군집의 밀집정도를 시각화할 수 있는 N-gram 분석도 Textom을 활용하여 실시하였다. 마지막으로 UCINET6을 활용하여 유사성을 가진 단어 군집을 도출하기 위해 CONCOR 분석을 실시하였다.

성능/효과

CONCOR 분석결과, 제 1시기에서 제 4시기까지 총 15개 그룹이 도출되었으며, 빈도크기는 종다양성(348), 식생 복원 및 관리(134), 문화(129) 그룹 순으로 높게 나타났다(Figure 4).
5%)로 나타났다(Table 7). 결론적으로 백두대간을 대상으로 한 연구는 생태관련 분야에 집중되어 있음을 알 수 있다. 또한 백두대간 생물상 조사 연구에 있어, 식물상(118), 곤충상(15)로 도출되어 특정 영역에 편중되어 있는 것으로 나타났다.

후속연구

또한 본 연구에서는 한국교육학술정보원(RISS)의 학술논문 만을 대상으로 하여 해외저널들을 분석대상에 포함시키지 않았다. 따라서, 향후 연구에서, 해외 연구결과를 분석대상으로 포함시킨다면 보다 풍부한 논의가 진행될 수 있을 것이라 판단된다.
이는 학술 논문의 내용을 함축시킨 데이터들을 주로 활용했다는 점에서 한계성을 지닌다. 따라서, 향후 연구에서는 초록, 본문 내용 등을 포함하여 보다 심도있고 통찰력 있는 분석을 수행할 필요가 있다. 또한 본 연구에서는 한국교육학술정보원(RISS)의 학술논문 만을 대상으로 하여 해외저널들을 분석대상에 포함시키지 않았다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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