[논문]빅데이터를 통한 OTT 오리지널 콘텐츠의 성공요인 분석, 넷플릭스의 '오징어게임 시즌2' 제언

안성훈; 정재우; 오세종

doi:10.17662/ksdim.2022.18.1.055

[국내논문] 빅데이터를 통한 OTT 오리지널 콘텐츠의 성공요인 분석, 넷플릭스의 '오징어게임 시즌2' 제언
Analysis of Success Factors of OTT Original Contents Through BigData, Netflix's 'Squid Game Season 2' Proposal 원문보기

디지털산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Society of Digital Industry and Information Management, v.18 no.1, 2022년, pp.55 - 64

안성훈 (동국대학교 연극학과) , 정재우 (동덕여자대학교 디자인대학) , 오세종 (한국외국어대학교 AI 교육원)

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzes the success factors of OTT original content through big data, and intends to suggest scenarios, casting, fun, and moving elements when producing the next work. In addition, I would like to offer suggestions for the success of 'Squid Game Season 2'. The success factor of 'Squid Game' through big data is first, it is a simple psychological experimental game. Second, it is a retro strategy. Third, modern visual beauty and color. Fourth, it is simple aesthetics. Fifth, it is the platform of OTT Netflix. Sixth, Netflix's video recommendation algorithm. Seventh, it induced Binge-Watch. Lastly, it can be said that the consensus was high as it was related to the time to think about 'death' and 'money' in a pandemic situation. The suggestions for 'Squid Game Season 2' are as follows. First, it is a fusion of famous traditional games of each country. Second, it is an AI-based planned MD product production and sales strategy. Third, it is casting based on artificial intelligence big data. Fourth, secondary copyright and copyright sales strategy. The limitations of this study were analyzed only through external data. Data inside the Netflix platform was not utilized. In this study, if AI big data is used not only in the OTT field but also in entertainment and film companies, it will be possible to discover better business models and generate stable profits.

주제어

표/그림 (13)

표 <표 1> 오징어 게임 등장인물
그림 <그림 1> 오징어게임과 넷플릭스의 네이버 사용자 조회수(네이버 데이터랩)
그림 <그림 2> 넷플릭스 일간 이용자수 및 넷플릭스 관련 일간 버즈량 추이 비교
표 <표 2> 2021년 Google 국내외 종합 검색어 순위
그림 <그림 3> 넷플릭스 연령별 총이용시간 추이
그림 <그림 4> 오징어게임 주요 키워드
그림 <그림 5> 오징어게임 네트워크
그림 <그림 6> 넷플릭스 주요 키워드
그림 <그림 7> 넷플릭스 주요 키워드
그림 <그림 8> 넷플릭스 네트워크
그림 <그림 9> 오징어게임 패션의류 클릭량 추이 2021.09.01.~22.01.31(네이버 데이터랩)
그림 오징어게임 패션의류 클릭량 연령대 추이 2021.09.01.~22.01.31(네이버 데이터랩)
표 <표 3> 전통 놀이 체험형 테마파트 놀이(2022년 1월 15일 원마운트 오징어 파크)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 텍스트마이닝 기법을 통해 OTT 오리지널 콘텐츠의 성공요인을 분석한다. 넷플릭스의 ‘오징어게임을 기반으로 흥행요인을 분석하고, ‘오징어게임 시즌2’의 시나리오, 캐스팅, 재미 및 감동 요소, 2차 저작권 및 MD 판매 전략 등을 제언하고자 한다.

제안 방법

2개월간 오징어게임은 ‘넷플릭스’, ‘오징어게임’, ‘등장인물’, ‘오리지널 콘텐츠’, ‘정주행’, ‘원작’, ‘화제’등 오리지널 콘텐츠를 통해 OTT 플랫폼인 넷플릭스를 알리는 계기가 된 것이다.

대상 데이터

2021년 9월 17일 넷플릭스 오리지널 콘텐츠로 오픈한 ‘오징어 게임‘은 18세 이상 관람가이며, 스릴러시리즈이다
모바일인덱스의 2021년 모바일 앱 업종별 사용자 수 TOP5에 따르면, OTT 앱 1위는 유튜브 4,183만, 2위는 넷플릭스 1,248만, 3위는 웨이브 474만, 4위는 티빙 417만, 5위는 쿠팡플레이 359만으로 조사되었다. OTT 중 넷플릭스는 1997년 8월 29일 마크 랜돌프와 리드 헤이스팅스가 미국 캘리포니아주 스코츠밸리에서 설립하였다. 랜돌프는 마케팅 감독이었으며, 헤이스팅스는 컴퓨터 공학자이자 수학자 출신이다.

이론/모형

본 연구의 분석방법은 빅데이터의 텍스트 마이닝(Text Mining)과 오피니언 마이닝(Opinion Mining)을 활용했다. 텍스트 마이닝은 가치와 의미가 있는 정보를 찾아내는 빅데이터 기법이다.

성능/효과

2개월간 넷플릭스는 오징어게임, 오징어게임은 넥플릭스라는 그룹핑이 되는 시기이다. 핵심 키워드는 ‘등장인물’, ‘오징어게임 원작’, ‘추석연휴’, ‘정주행’, ‘드라마’, ‘화제’, ‘세계 1위’, ‘할로윈데이’, ‘스포’ 등이 나타났다.
개봉 후 3개월 지난 시점은 오징어게임을 통해 넷플릭스 사용자가 늘어났으며, K-콘텐츠 영화, 드라마를 시청하는 외국인이 많아졌다. 특히, ’지옥‘, ’지금우리학교‘가 순차적으로 세계 1위를 차지하면서 넷플릭스의 오리지널 콘텐츠 중 한국의 작품이 세계적으로 화제를 모으고 있다.
선과 악을 구분하고, 세트장의 예술적인 영상미를 표현했다. 넷째, 단순 미학이다. ’456‘이라는 숫자에 의미를 부여하고, ○ △ □로 등급을 나눴다.
또한, 단순한 효과음은 기억에 각인되는 효과를 얻었다. 다섯째, OTT 넷플릭스의 플랫폼이다. 전 세계인이 시청할 수 있는 플랫폼이며, 국가에 적합한 언어 변환의 시스템이 큰 영향을 준 것이다.
언어의 장벽을 뛰어넘는 소재로 외국인도 쉽게 이해할 수 있다. 둘째, 레트로 전략이다. 누구나 공감하고 쉽게 따라할 수 있는 전통 게임을 통해 몰입을 증폭시켰다.
빅데이터 결과에 따르면, ‘추석’, ‘명절’, ‘연휴’, ‘몇부작’, ‘요약’, ‘줄거리’ 등 오징어게임에 대한 등장인물과 스토리에 관심이 많이 나타났다
빅데이터 분석 결과는 가입자들이 케빈 스페이시가 출연한 스릴러, 정치 드라마를 선호한다고 했기 때문에 넷플릭스는 ‘하우스 오프 카드’에 1억 달러 투자를 결정했으며, 케빈 스페이시를 섭외하여 큰 성과를 거두었다.
셋째, 인공지능 빅데이터 기반의 캐스팅이다. ‘하우스 오프 카드’의 캐빈 스페이시 캐스팅을 진행한 것처럼 한국 배우의 캐스팅을 빅데이터로 진행하는 것이다.
누구나 공감하고 쉽게 따라할 수 있는 전통 게임을 통해 몰입을 증폭시켰다. 셋째, 현대적인 영상미와 색감이다. 선과 악을 구분하고, 세트장의 예술적인 영상미를 표현했다.
전 세계인이 시청할 수 있는 플랫폼이며, 국가에 적합한 언어 변환의 시스템이 큰 영향을 준 것이다. 여섯째, 넷플릭스의 영상 추천 알고리즘이다. 통합 시스템인 ‘앙상블 체계(ensemble system)’와 같은 프로파일링 그룹으로 묶는 협업 필터링하는 ‘협업 필터링’을 사용했기 때문에 많은 시청자가 시청할 수 있었다.
통합 시스템인 ‘앙상블 체계(ensemble system)’와 같은 프로파일링 그룹으로 묶는 협업 필터링하는 ‘협업 필터링’을 사용했기 때문에 많은 시청자가 시청할 수 있었다. 일곱째, 빈지워치를 유도했다. 추석 연휴 개봉으로 몰아보기가 가능한 시점이었다.
첫째, 국가별 유명 전통 놀이의 융합이다. ’오징어게임 시즌2‘는 제작 전 ’국가별 전통 놀이 공모전’을 진행하여 게임을 선별한다.
첫째, 단순한 심리 실험 게임이다. 19세 이상 관람가이지만, 모든 연령층이 참여하고, 이해할 수 있는 쉬운 게임이다.
텍스트 마이닝 기법은 넷플릭스의 ‘오징어게임’의 성공요인을 분석하기 적합하며, ‘오징어게임 시즌2’의 흥행 요인을 제언할 수 있을 것이다.
방송은 이제 웹과 스마트 모바일의 경계선을 허물었으며, 교차로 이용할 수 있는 환경으로 조성되었다. 특히, 오리지널 콘텐츠는 OTT를 성장시킬 수 있는 가장 영향력있는 원동력이 되었다. 오리지널 콘텐츠가 시청자들의 만족을 얼마나 높여주느냐에 따라 OTT 플랫폼의 생존이 달려있다고 볼 수 있다.

후속연구

2021년 사사분기는 OTT 분야에서 넷플릭스 오리지널 콘텐츠 오징어게임이 급부상하면서 그 뒤를 디즈니 플러스가 공력적인 마케팅으로 회원가입을 유도하고 있다. 또한, 애플TV가 국내 진입을 위해서 다양한 콘텐츠를 선보일 예정이다. 즉, OTT의 가입자 확보를 위한 오리지널 콘텐츠 및 결합 프로모션의 경쟁이 심화되고 있다는 것을 아래의 그림에서 확인할 수 있다.
앞으로 유의미한 작품을 기반으로 다양한 작품을 분석하는 연구가 필요하다. 본 연구는 OTT 분야 뿐만 아니라 엔터테인먼트 및 영화사에서 인공지능 빅데이터를 활용한다면 더 좋은 비즈니스 모델을 발굴하고, 안정적인 수익을 발생시킬 수 있을 것이다.
본 연구의 한계점은 외부 데이터를 통해서만 분석한 것이며, 넷플릭스 플랫폼 내부의 데이터를 활용하지 못했다. 앞으로 유의미한 작품을 기반으로 다양한 작품을 분석하는 연구가 필요하다.
본 연구의 한계점은 외부 데이터를 통해서만 분석한 것이며, 넷플릭스 플랫폼 내부의 데이터를 활용하지 못했다. 앞으로 유의미한 작품을 기반으로 다양한 작품을 분석하는 연구가 필요하다. 본 연구는 OTT 분야 뿐만 아니라 엔터테인먼트 및 영화사에서 인공지능 빅데이터를 활용한다면 더 좋은 비즈니스 모델을 발굴하고, 안정적인 수익을 발생시킬 수 있을 것이다.
이제는 영화만 제작하는 것이 아닌 영화를 중심으로 다양한 장르가 하나로 통일성있게 표현 될 수 있는 OSMU 형태로 추진하는 전략이 필요하겠다.

참고문헌 (15)

오세종, "기업 문화마케팅을 위한 소비자 가치 분석과 활용연구," 한양대학교, 박사학위논문, 2020, p.2
조태호, "텍스트 마이닝의 개념과 응용," 지식정보인프라, 제5권, 한국과학기술정보연구원, 2001, pp.76-77

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강선경.이현창.신성윤, "비정형데이터 수집을 통한 드라마 시청률 연관어 분석," 한국정보통신학회, 제21권, 제8호, 한국정보통신학회, 2017, pp.1567-1574.

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Sejong oh, Sunghun Ahn, Jungmin byun, "A big data study on viewers' Response and success factors in the D2C Era, Focused on tvN's web-real Variety 'SinSeoYuGi' and Naver Tv Cast," International Journal of Advanced Culture Technology, Vol.4, No.2, 2016, pp.12-17
김보영, 넷플릭스 CEO '오징어 게임' 유니버스 시작됐다. 시즌 2 공식화, 이데일리, 2022.1.21.
장유하, '오징어게임' 다시 전세계 1위 자리 탈환, 넷플릭스 사상 최장 1위 기록, 서울경제, 2021.11.11.
코리안클릭, 넷플릭스 '오징어게임' 초기 성과 확인, 2021년 10월 26일 제 319-2호.
Nielsen Media Korea Digital Data(Android OS,/iOS Mobile, 2021.08.16. 주간~2021.09.20. 주간.
이유진, 독일 언론이 분석한 성공요인, 문화소식, 한국국제문화교류진흥원, 2021.10.11.
송미경, '심리'로 분석한 오징어 게임의 성공비결, 인문사회과학, 에듀진, 2021.12.02.
과학기술정보통신부, 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고리즘, 2020.03.24., https://blog.naver.com/with_msip/221870532849
텍스톰, 전세계를 휩쓸은 추억의 90년대 놀이 '오징어게임', 2021.10.1., https://blog.naver.com/textom/222522928132
두일철, 오세종, 인공지능 시대의 문화기술, 초연결시대의 기술 발전과 사회변화, 한빛아카데미, 2022, pp.4-7
코리안클릭, 넷플릭스 '오징어게임' 초기 성과 확인, 2021년 10월 26일 제 319-2호

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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