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[국내논문] 가스 사용 환경에서의 위험 상황 인지를 위한 딥러닝 예측모델 개발
Development of a Deep Learning Prediction Model to Recognize Dangerous Situations in a Gas-use Environment 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.21 no.1, 2022년, pp.132 - 135  

강병준 (한국기술교육대학교 대학원 전기전자통신공학과) ,  조현찬 (한국기술교육대학교 전기전자통신공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, with the development of IoT communication technology, products and services that detect and inform the surrounding environment under the name of smart plugs are being developed. In particular, in order to prepare for fire or gas leakage accidents, products that automatically close and warn...

주제어

#Predictive model   #Gas valve   #Deep learning   #Gas Safety   #Firmware  

참고문헌 (10)

  1. Hong Suk il, "Smart Home Technology Trend", The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences, Vol. 37(11), pp.28-35, 2020. 

  2. Yeon Ho Chu, Young Kyu Choi, "A Deep Learning based IOT Device Recognition System", Journal of the Semiconductor & Display Technology. Vol. 18(2), pp.1-5, 2019. 

  3. Gyou-tae Park, Eun-jung Kim, In-chan Kim and Kie-sik Kim, "Development and Field Test of a Smart-home Gas Safety Management System", Journal of the Korean Institute of Gas, Vol. 15(6), pp.128-135, 2012. 

  4. Young Gyu Choi, "A Study on the Development of Low Power Automatic ON/OFF Valve System for Gas Leak Detection", Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology, Vol. 14(5), pp.369-374, 2021. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Jeong-Hwan Kim, Gong-Myeong Lee, Taesam Kang, and Jungkeun Park, "Development of a Small Smart Plug for Remote Monitoring and Control of Temperature and Humidity", Journal of Institute of Control, robotics and Systems, Vol. 27(11), pp.878-882, 2021. 

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  6. Jun-Yong Park, Chun-Kyong Lee and Tae-Keun Park, "A Case Study of Measuring and Analyzing Electric Energy Usage in University Facilities Using Smart Plug", Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction, Vol. 34(9), pp. 27-34, 2018. 

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  7. Byeong-Gyu Choe, Min-Chang Cha and Jin-Jun Kim, "Study on the Current Safety Management Satatus and Safety Improvement of Gas Valve", Journal of the Korean Institute of Gas, Vol. 20(5), 2016. 

  8. Jong-Bae Hwang, Se-Chang Jang, Jae-Won Jang, KiHyun Kim and Jae-Cheol Ha, "Anomaly detection on ICS(Industrial Control System) using deep learning method", Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 23(1), pp. 24-32, 2022. 

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  9. Chang-Woo Son, Sang-Bae Lee, "The research of Automatic classification of Products Using Smart Plug by Artificial Intelligence Technique", Joural of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 22(6). pp.842-848, 2018. 

  10. Pau, D., Lattuada, M., Loro, F., De Vita, A., & Licciardo, G. D. " Comparing industry frameworks with deeply quantized neural networks on microcontrollers", 2021 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pp. 1-6, 2021. 

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