[논문]키워드 네트워크 분석을 통한 리터러시 교육 연구 동향

이우진; 백혜진

doi:10.14400/jdc.2022.20.5.053

[국내논문] 키워드 네트워크 분석을 통한 리터러시 교육 연구 동향
A Study on Research Trends in Literacy Education through a Key word Network Analysis 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.20 no.5, 2022년, pp.53 - 59

이우진 (광주여자대학교 언어치료학과) , 백혜진 (광주여자대학교 교양과정부)

초록
AI-Helper

본 연구는 리터러시의 국내 연구동향 분석을 통해 학습과의 관련 변인을 살펴보고, 리터러시 교육방향에 시사점을 제시하고자 한다. 한국연구정보서비스(RISS)를 활용하여 1993년부터 2022년 2월까지의 연구논문을 수집하였다. 검색 키워드로 '리터러시'와 '교육'을 사용하였으며, 200편의 논문이 분석대상으로 선정되었다. 키워드 네트워크 분석을 활용하여 관련 변인을 분석한 결과, 총 810개의 키워드 중 최소 3회 이상 출현한 키워드는 118개였으며, 가장 높은 빈도를 보인 키워드는 '디지털 리터러시', '미디어 리터러시', '초등학교' 순으로 나타났다. 분석 결과를 통해 다음의 시사점을 제시했다. 첫째, 온라인 교수·학습 자원 플랫폼 구축과 교육정책 연계와의 확대성 연구가 요구된다. 둘째, 리터러시 역량 설정 및 역량 향상 방안이 모색되어야 한다. 셋째, 디지털 기반 융합 교육모델 개발이 이뤄져야 한다. 본 연구는 가장 최근까지의 리터러시 연구를 살펴보고, 이를 통해 리터러시 교육의 방향을 제시하였다는 점에서 의의가 있다고 하겠다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine the factors related to learning through analysis of domestic research trends in literacy and to present the direction of literacy education. Research papers from 1993 to February 2022 were collected using RISS. 'Literacy' and 'Education' were used as search keywords, and 200 papers were selected for analysis. As a result of analysis using keyword network analysis, 118 keywords appeared at least three times out of a total of 810 keywords. The order of the keywords with the highest frequency is 'digital literacy', 'media literacy', and 'elementary school'. The following direction was suggested through the analysis results. First, it is required to establish an online teaching and learning resource platform and link it with education policy. Second, it is necessary to set literacy competencies and seek ways to improve competencies. Third, a digital-based convergence education model should be developed. This study is meaningful in that it analyzed the most recent literacy studies and suggested the direction of literacy education.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Research status by year
표 Table 2. Procedure of analysis
표 Table 3. keyword frequency
표 Table 4. Centrality analysis of key words
그림 Fig. 2. Network map by grouping
그림 Fig. 1. Network map by Wakita-Tsurumi algorithm

참고문헌 (17)

UNESCO, https://en.unesco.org/themes/literacy
G. K. Park & W. S. Kim. (2016). An examination on the concept of visual literacy as a basis for convergence education programme. Journal of Digital Convergence, 14(12), 397-403. DOI: /10.14400/JDC.2016.14.12.397

원문보기 상세보기
Y. M. YI. (2020). The Change of Literacy with the Development of Technology. Yongbong Journal of Humanities, (57), 185-213.
H. J. Kim & Y. Yun. (2021). Interpretation of Literary Texts from the Perspective of Cultural Literacy. Culture and Convergence, 43, 1-28.

상세보기
H. S. Yi. (2019). A Research on the 2019 National Assessment of Digital Literacy of Korean Elementary and Middle School Students, Seoul : KERIS
J.S. Kang, H. S. Bae, J. Y. Kim, Y. S. Park & J. H. Yeom.(2019). A Study on the Improvement of Citizen Competency through the Operation of Media Literacy Curriculum. Sejong: Ministry of Education.
D. Roh & H. J. Ok. (2020). A Comparative Analysis of Media Literacy and Digital Literacy Through Text Mining of News Articles. The Korean Journal of Literacy Research, 11(5), 103-129.

상세보기
OECD. (2021). 21st-Century Readers: Developing Literacy Skills in the Digital World, PISA, OECD Publishing, Paris.
KESS. (2021.10.26.). KESS, https://kess.kedi.re.kr.
H. W. Park. (2005). KrKwic program. Retrieved from http://www.hanpark.net/index2.asp
Y. H. Kim. (2003). Social Network Analysis. Seoul: Parkyoungsa.
H. W. Park & Leydesdorff, L. (2004). Understanding the KrKwic: A computer program for the analysis of Korea text. Journal of the Korean Data Analysis Society, 6(5), 1377-1387.
M. K Kwon. (2014). Analysis on the research trend of human resource development utilizing the keyword network analysis. Master's thesis. Sookmyung Women's University, Seoul.
J. S. Park. (2017). A study on the domestic research trends related with education for persons with disabilities through keyword network analysis. Journal of Special Education & Rehabilitation Science, 56(2), 107-126.
H. J. Park. (2017). Analysis of research trends in the journal of speech-language and hearing disorders by using a sematic network analysis:1998-2015. Journal of Speech & hearing disorders, 26(1), 131-143. DOI : 10.15724/jslhd.2017.26.1.012

상세보기
W. J. Lee & T. G. Kim (2019). A Study on the Research Trend in the Dyslexia and Learning Disability Trough a Keyword Network Analysis. Journal of Digital Convergence, 17(1), 91-98. DOI: 10.14400/JDC.2019.17.1.091

원문보기 상세보기
Y. H. Kim. W. K. Kim. & (2021). Digital literacy research trend analysis using keyword network analysis: 2011-2015 and 2016-2020 comparative analysis The Korean Journal of Literacy Research, 12(4), 93-125. DOI : 10.37736/KJLR.2021.08.12.4.04

상세보기

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증