최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기Asia-Pacific journal of business = 아태비즈니스연구, v.13 no.2, 2022년, pp.107 - 122
채승일 (한성대학교 경영학부) , 이동주 (한성대학교 경영학부)
Purpose - This study aims to develop machine learning models to predict administrative issue designation in KOSDAQ Market using financial data. Design/methodology/approach - Employing four classification techniques including logistic regression, support vector machine, random forest, and gradient bo...
김소연, 박지영 (2022), "코스닥 상장 전 . 후 기업의 혁신성과", 아태비즈니스연구, 13(1), 75-88.
김종훈, 박규일, 김민철 (2011), "상장폐지기업의 재무적 특성과 예측에 관한 연구: 코스닥 기업을 중심으로", 회계와 정책연구, 16(2), 125-142.
박정민, 김경재, 한인구 (2005), "Support Vector Machine을 이용한 기업부도예측", 경영정보학연구, 15(2), 51-63.
박종원, 안성만 (2014), "재무비율을 이용한 부도예측에 대한 연구: 한국의 외부감사대상기업을 대상으로", 경영학 연구, 43(3), 639-669.
배기수, 정설희 (2011), "상장폐지기업 예측모형에 관한 실증연구", 세무회계연구, 30, 125-140.
원재환, 최재곤 (2006), "기업의 부채구조를 고려한 옵션형 기업부도예측모형과 신용리스크", 재무관리연구, 23(2), 209-237.
이은광, 형남원 (2019), "재무회계 특성과 편의들을 고려한 한국증시 내 요인간 관계 연구", 한국재무학회 학술대회 자료집, 1589-1618.
이인로, 김동철 (2015), "회계정보와 시장정보를 이용한 부도예측모형의 평가 연구", 재무연구, 28(4), 625-665.
최실근 (2008), "관리종목 지정 상장법인의 지배구조 실태와 개선", CV 리뷰, 41, 23-30.
한국은행 (2021), 2020년 기업경영분석.
한화투자증권 (2022), 위험한 종목을 피하는 3가지 방법. Available from https://www.hanwhawm.com/main/bbs/content_print.cmd?nn_id10&vc_bidinvestorguide (accessed May 23, 2022)
Aharony, J., G. Jones and I. Swary (1980), "An Analysis of Risk and Return Characteristics of Corporate Bankruptcy Using Capital Market Data", Journal of Finance, 35(4), 1001- 1016.
Altman, E., R. Haldeman and P. Narayanan (1977), "Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations", Journal of Banking and Finance, 1(1), 29-51.
Banz, R. W. and W. J. Breen (1986), "Sample-dependent Results Using Accounting and Market Data: Some Evidence", Journal of Finance, 41(4), 779-793.
Barboza, F., H. Kimura and E. Altman (2017), "Machine Learning Models and Bankruptcy Prediction", Expert Systems with Applications, 83, 405-417.
Bellovary, J. L., D. E. Giacomino and M. D. Akers (2007), "A Review of Bankruptcy Prediction Studies: 1930 to Present", Journal of Financial Education, 33(4), 1-42.
Blum, M. (1974), "Failing Company Discriminant Analysis", Journal of Accounting Research, 12(1), 1-25.
Casey, C. and N. Bartczak (1985), "Using Operating Cash Flow Data to Predict Financial Distress: Some Extensions", Journal of Accounting Research, 23(1), 384-401.
Cohen, J., P. Cohen, S. G. West and L. S. Aiken (2003), Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioural Sciences (3rd ed.), New York: Taylor & Francis Group.
Deakin, E. (1972), "A Discriminant Analysis of Predictors of Business Failure", Journal of Accounting Research, 10(1), 167-179.
Devi, S. S. and Y. Radhika (2018), "A Survey on Machine Learning and Statistical Techniques in Bankruptcy Prediction", International Journal of Machine Learning and Computing, 8(2), 133-139.
Gentry, J., P. Newbold and D. Whitford (1985), "Classifying Bankrupt Firms with Funds Flow Components", Journal of Accounting Research, 23(1), 146-160.
Geron, A. (2019), Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems (2nd ed.), O'Reilly Media, Inc.
Jo, H., I. Han and H. Lee (1997), "Bankruptcy Prediction Using Case-based Reasoning, Neural Networks, and Discriminant Analysis", Expert Systems with Applications, 13(2), 97-108.
Kim, D., K. Park, D.-J., Lee and Y. Ahn, (2020), "Predicting Mobile Trading System Discontinuance: The Role of Attention", Electronic Commerce Research and Applications, 44, 101008.
Ohlson, J. (1980), "Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy", Journal of Accounting Research, 18(1), 109-131.
Smith, R. and A. Winakor (1935), Changes in Financial Structure of Unsuccessful Industrial Corporations, Bureau of Business Research, Bulletin No. 51. Urbana: University of Illinois Press.
Theodossiou, P (1991), "Alternative Models for Assessing the Financial Condition of Business in Greece", Journal of Business Finance & Accounting, 18(5), 697-720.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.