[논문]기후변화 시나리오에 따른 소규모 저수지의 홍수 취약성 평가 - 경기도 내 저수지를 중심으로 -

허준; 봉태호; 김성필; 전상민

doi:10.5389/ksae.2022.64.5.053

[국내논문] 기후변화 시나리오에 따른 소규모 저수지의 홍수 취약성 평가 - 경기도 내 저수지를 중심으로 -
Assessment of Flood Vulnerability for Small Reservoir according to Climate Change Scenario - Reservoir in Gyeonggi-do - 원문보기

한국농공학회논문집 = Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, v.64 no.5, 2022년, pp.53 - 65

허준 (Rural Research Institute, Korea Rural Community Corporation) , 봉태호 (Department of Forest Science, Chungbuk National University) , 김성필 (Institutes of Green Bio Science and Technology, Seoul National University) , 전상민 (Convergence Major in Global Smart Farm, Seoul National University)

Abstract ▼ AI-Helper

Most of the reservoirs managed by the city and county are small and it is difficult to respond to climate change because the drainage area is small and the inflow increases rapidly when a heavy rain occurs. In this study, the current status of reservoirs managed by city and county in Gyeonggi-do was reviewed and flood vulnerability due to climate change was analyzed. In order to analyze the impact of climate change, CMIP6-based future climate scenario provided by IPCC was used, and future rainfall data was established through downscaling of climate scenario (SSP8-8.5). The flood vulnerability of reservoirs due to climate change was evaluated using the concept provided by the IPCC. The future annual precipitation at six weather stations appeared a gradual increase and the fluctuation range of the annual precipitation was also found to increase. As a result of calculating the flood vulnerability index, it was analyzed that the flood vulnerability was the largest in the 2055s period and the lowest in the 2025s period. In the past period (2000s), the number of D and E grade reservoirs was 58, but it was found to increase to 107 in the 2055s period. In 2085s, there were 17 E grade reservoirs, which was more than in the past. Therefore, it is necessary to take measures against the increasing risk of flooding in the future.

주제어

표/그림 (17)

그림 Fig. 1 Number of reservoirs in Gyeonggi-do by completion period
그림 Fig. 2 Storage capacity of reservoirs (Gyeonggi-do)
그림 Fig. 3 Drainage area of reservoirs (Gyeonggi-do)
그림 Fig. 4 Thiessen polygons based on the locations of weather stations in Gyeonggi-do
표 Table 1 SSP (Shared Socioeconomic Pathways) scenario data
그림 Fig. 5 Framework for vulnerability assessment
표 Table 2 Selection of indices for reservoir flood vulnerability assessment
표 Table 3 Number of target reservoirs by city and country
표 Table 4 Results of sensitivity index by city and country
표 Table 5 Results of adaptive capacity by city and country
표 Table 6 Vulnerability rating classification for flood
그림 Fig. 6 Change in future annual precipitation by weather station
표 Table 7 Changes in climate exposure indices for six weather stations
표 Table 8 Statistical characteristics of flood vulnerability index
그림 Fig. 7 Box plot of flood vulnerability index for four period
그림 Fig. 8 Flood vulnerability grade for four period
표 Table 9 Number of reservoirs by flood vulnerability grade

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구에서는 경기도 내 시⋅군 저수지의 통계자료를 분석함으로써 시⋅군에서 관리하고 있는 소규모 저수지 현황을 파악하였으며 기후변화에 따른 수문환경 변화 및 소규모 저수지의 홍수 취약성을 평가하고자 하였다

제안 방법

기후노출 지표는 CX3h, CX24h, CP3h100yr, CP24h100yr 및 CN80 다섯 가지로, 표준화된 지표에 0.2의 가중치를 동일하게 적용하여 기후노출 지수를 산정하였다. 민감도 지표는 제방-가옥 이격거리 (m), 대피필요 주민수 (명) 두 가지로 표준화된 지표에 각각 -0.
기후노출 지표로 3시간 최대강우량 (CX3h), 24시간 최대강우량 (CX24h), 100년 빈도 3시간 확률강우량 (CP3h100yr), 100년 빈도 24시간 확률강우량 (CP24h100yr) 및 연도별 80 mm 이상 평균 강우일수 (CN80)를 선정하였다. 앞서 구축한 SSP5-8.
본 연구에서는 경기도 내 시⋅군 저수지의 통계자료를 분석함으로써 시⋅군에서 관리하고 있는 소규모 저수지 현황을 파악하였으며 기후변화에 따른 수문환경 변화 및 소규모 저수지의 홍수 취약성을 평가하고자 하였다. 기후변화에 따른 영향을 정량적으로 분석하기 위하여 IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 제공하는 최신 기후변화 시나리오인 CMIP6 모델의 SSP5-8.5 시나리오를 활용하였으며, 경기도 내 관측소 지점별 미래 기후자료는 지역별 강우 자료의 통계적 특성을 고려한 상세화 및 편의 보정을 수행하여 시나리오별 미래 강우자료를 구축하였다. 미래 기후자료는 미래기간별 영향을 파악하기 위하여 30년 간격으로 2011년∼2040년 (2025s), 2041년∼2070년 (2055s) 및 2071년∼2100년(2085s)에 대한 자료를 구축하였다.
따라서, 본 연구에서는 IPCC (2007)에서 제안한 취약성 개념을 이용하여 경기도 내 시⋅군 저수지의 홍수 취약성을 평가하였다
마지막으로 저수지별로 산정된 기후노출, 민감도 및 적응능력 지표를 식 (3.1)에 적용하여 경기도 내 시⋅군 저수지별 홍수취약지수를 산정하였다
본 연구에서는 CMIP6의 3시간 단위 GCM 중에서 최대 확률강우량을 나타내는 GCM을 선정하되, 모든 대상관측소에 동일한 GCM을 적용였으며 SSP5-8.5 시나리오를 기준으로 대부분 경우에서 최대 확률강우량을 나타낸 ‘ACCESS-CM2’을 본 연구의 GCM으로 선정하였다
본 연구에서는 자료가 부족한 소규모 저수지의 특성을 고려하여 각 지수에 대한 가중치인 α, β, γ는 모두 1로 동일하게 적용하여 홍수 취약성지수를 산정하였다.
본 연구에서도 기후변화에 따른 영향을 분석하기 위하여 최신 기후변화 시나리오인 CMIP6 기반의 미래 기상자료를 사용하였다. 사회경제적 조건을 고려한 Shared socioeconomic reference pathway (SSP) 시나리오는 기존 RCP (Representative concentration pathway) 시나리오의 대표 농도 경로 개념과 더불어 미래 기후변화에 대한 적응 노력 및 미래 사회의 기후변화 대처 능력 정도에 따라 5개의 시나리오로 구별되며 본 연구에서는 기후변화가 가장 급속하게 발생하는 SSP5-8.5 (산업기술의 빠른 발전에 중심을 두어 화석연료 사용이 높고 도시 위주의 무분별한 개발이 확대될 것으로 가정하는 경우)에 대한 시나리오를 적용하였다.
2명으로 각각 최댓값과 최솟값을 기록했다. 산출된 민감도 지표는 표준화를 통하여 홍수 취약성 분석에 사용하였다.
기후노출 지표로 3시간 최대강우량 (CX3h), 24시간 최대강우량 (CX24h), 100년 빈도 3시간 확률강우량 (CP3h100yr), 100년 빈도 24시간 확률강우량 (CP24h100yr) 및 연도별 80 mm 이상 평균 강우일수 (CN80)를 선정하였다. 앞서 구축한 SSP5-8.5 시나리오의 ACCESS-CM2 GCM 자료를 이용하여 저수지별 과거 및 미래기간별 기후자료에 대한 지역별 상세화를 수행하였다.
미래 기후자료는 미래기간별 영향을 파악하기 위하여 30년 간격으로 2011년∼2040년 (2025s), 2041년∼2070년 (2055s) 및 2071년∼2100년(2085s)에 대한 자료를 구축하였다. 이를 활용하여 IPCC에서 제공한 취약성 개념에 따른 홍수 취약성 평가를 수행하였다. 취약성 평가는 기후노출, 민감도 및 적응능력에 대한 지표를 산정하고 이에 대한 경기도 내 소규모 저수지의 상대적 취약성을 도출하였다.
이격거리의 경우 거리가 짧을수록 홍수에 위험하므로 음의 가중치를 적용하였다. 적응능력 지표는 홍수저감지수로 지수의 값이 클수록 홍수에 취약해 음의 가중치를 적용하여 홍수취약지수 산정에 사용하였다. 마지막으로 저수지별로 산정된 기후노출, 민감도 및 적응능력 지표를 식 (3.
취약성 평가와 관련된 선행연구를 참고하여 3시간 최대강우량 (CX3h), 24시간 최대강우량 (CX24h), 100년 빈도 3시간 확률강우량 (CP3h100yr), 100년 빈도 24시간 확률강우량(CP24h100yr) 및 연도별 80 mm 이상 평균 강우일수 (CN80)를 선정하였다. 민감도 지표는 저수지별 하류 유역의 자료가 부족한 시군관리 소규모 저수지의 특성을 고려하여, 수집이 가능한 자료로 저수지별 제방-가옥 이격거리 (m) 및 대피필요주민수 (명)을 선정하였다.
홍수 취약성 지수를 이용하여 경기도 내 시⋅군 저수지의 수재해 대응능력을 평가하기 위하여 기후노출, 민감도, 적응능력지표에 대하여 표준화를 실시하고 통합하여 홍수 취약성 지수를 산정하였다

대상 데이터

경기도 인근 기상관측소 위치 및 이에 따른 티센망은 Fig. 4와 같으며 본 연구에서 분석한 6개의 관측소 중 거리가 가장 가까운 관측소를 행정구역별 지배관측소로 선정하였다.
CMIP6 기반의 미래기상자료를 구축하기 위해 일 단위 자료를 제공하는 14개 GCM (Global climate model)과 3시간 단위 자료를 제공하는 6개 GCM에 대해 기후변화 자료를 수집하였다. 본 연구에서는 CMIP6의 3시간 단위 GCM 중에서 최대 확률강우량을 나타내는 GCM을 선정하되, 모든 대상관측소에 동일한 GCM을 적용였으며 SSP5-8.
경기도 기상자료를 구축하기 위하여 30년 (1976년∼2005년) 이상의 관측자료가 존재하는 60개 종관기상관측소 지점 중 경기도, 서울 및 인천에 위치한 6개 지점 (수원, 양평, 이천, 서울, 인천, 강화)에 대한 강우자료를 구축하였다
경기도 내 및 인접 6개 관측소에 대한 미래 기후변화 자료를 분석하였으며 관측소별 연강수량 변화는 Fig. 6과 같다.
경기도 내 시⋅군 저수지 243개소 중 재해대응능력 평가를 위한 유역면적 (ha), 만수면적 (ha), 제방-가옥 이격거리 (m), 대피필요 주민수 (명) 등의 자료가 구축된 229개 저수지를 대상 저수지로 선정하였다
과거 기상자료는 1981년∼2020년 자료를 사용하였으며 미래 기상자료는 2011년∼2100년 자료를 사용하였다
홍수 취약성 지수산정을 위하여 선행연구를 바탕으로 기후노출, 민감도 및 적응능력에 대한 지표를 선정하였으며 이를 Table 2에 나타내었다. 기후노출 지표의 경우 선행연구를 참고하여 지표를 선정하였고, 민감도 및 적응능력 지표는 자료가 부족한 시군관리 소규모 저수지의 특성을 고려하여 취득이 가능한 자료 중 민감도 및 적응능력 정도를 나타낼 수 있는 자료들로 선정하였다.
기후변화에 따른 기상 여건 변화가 저수지 재해대응능력에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 SSP5-8.5 시나리오에 따른 미래기상자료를 수집하였으며 시⋅공간 상세화를 통한 경기도 시⋅군별 미래강우자료를 구축하였다.
미래 기후자료는 미래기간별 영향을 파악하기 위하여 30년 간격으로 2011년∼2040년 (2025s), 2041년∼2070년 (2055s) 및 2071년∼2100년(2085s)에 대한 자료를 구축하였다
취약성 평가와 관련된 선행연구를 참고하여 3시간 최대강우량 (CX3h), 24시간 최대강우량 (CX24h), 100년 빈도 3시간 확률강우량 (CP3h100yr), 100년 빈도 24시간 확률강우량(CP24h100yr) 및 연도별 80 mm 이상 평균 강우일수 (CN80)를 선정하였다. 민감도 지표는 저수지별 하류 유역의 자료가 부족한 시군관리 소규모 저수지의 특성을 고려하여, 수집이 가능한 자료로 저수지별 제방-가옥 이격거리 (m) 및 대피필요주민수 (명)을 선정하였다. 적응능력 지표의 경우 선행연구에서 주로 사용하는 지표를 산정하기 위한 세부 제원 자료는 대부분의 시⋅군 관리 저수지에서 존재하지 않아, 저수지의 표면면적 및 유역면적을 이용해 산정할 수 있는 홍수저감지수 (FARL)를 선정하였다.
본 연구에서는 경기도 내 저수지 중 시⋅군에서 관리하고 있는 저수지 243개소를 대상으로 분석을 수행하였다.
, 2020). 본 연구에서도 기후변화에 따른 영향을 분석하기 위하여 최신 기후변화 시나리오인 CMIP6 기반의 미래 기상자료를 사용하였다. 사회경제적 조건을 고려한 Shared socioeconomic reference pathway (SSP) 시나리오는 기존 RCP (Representative concentration pathway) 시나리오의 대표 농도 경로 개념과 더불어 미래 기후변화에 대한 적응 노력 및 미래 사회의 기후변화 대처 능력 정도에 따라 5개의 시나리오로 구별되며 본 연구에서는 기후변화가 가장 급속하게 발생하는 SSP5-8.
적응능력 지표의 경우 선행연구에서 주로 사용하는 지표를 산정하기 위한 세부 제원 자료는 대부분의 시⋅군 관리 저수지에서 존재하지 않아, 저수지의 표면면적 및 유역면적을 이용해 산정할 수 있는 홍수저감지수 (FARL)를 선정하였다.

이론/모형

이중 통계적 상세화 기법은 지역 기후 요소와 GCM의 모의 결과 간에 통계적 분석을 수행하여 관측값의 통계적 특성에 맞춰 GCM 결과를 보정함과 동시에 지역 기후특성을 보존하는 방법으로 동적 상세화 기법과 비교하여 경제적이며, 여러 GCM의 출력자료에 쉽게 응용할 수 있다는 장점이 있다. 따라서 본 연구에서는 통계적 상세화 기법 중 하나인 SQM(Simple quantile mapping) 기법을 이용하여 기후변화 시나리오에 대한 상세화를 수행하였다. SQM 방법은 공간적으로는 특정 관측지점에 해당되는 GCM격자의 값을 바로 사용하며, 시간적으로는 월별로 관측자료와 원시 GCM의 값을 경험적 분위사상법 (Empirical quantile mapping)을 이용하여 일단위 GCM 자료에 포함되어있는 GCM별 시스템 오차 (bias, 편의)를 보정하는 방법이다 (Cho et al.
저수지의 적응능력 지표로는 저수지의 표면면적 및 유역면적을 이용해 산정할 수 있는 홍수저감지수 (FARL)를 활용하였다. 영국의 FEH (Flood Estimation Handbook)는 대상 유역 내 모든 저수지 및 호수의 홍수저감효과를 평가하고, 유역 내 저수지의 위치에 따른 홍수저감효과를 반영하기 위하여 FARL을 제안하였으며 (Scarrott et al.

성능/효과

이는 경기도에 위치한 관측소의 특징으로 파악되며, 과거 기간에 특징적으로 큰 3시간 강우강도를 가진 강우가 기록된 적이 있는 것으로 판단된다. CX3h, CX24h, CP3h100yr, CP24h100yr 및 CN80을 분석한 결과, 연강수량과 마찬가지로 미래에는 극한 강우의 발생이 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 경기도 내 시⋅군 저수지의 90% 이상은 100년 빈도 설계 강우량을 기준으로 건설되었다.
경기도 내 시⋅군 저수지 243개소에 대한 준공연도 현황을 살펴보면 약 42%의 저수지가 1950년대 이전에 축조되었으며, 저수지의 일반적인 내구연한 기준을 60년이라고 하였을 때 243개소 중 144개소 (59.3%)는 내구연한을 초과한 것으로 나타났다
3. 기후시나리오에 따른 연강수량은 미래기간으로 갈수록 증가하는 경향을 보였으며 극한 강우의 발생도 증가하는 것으로 나타났다. 또한, 과거기간에 비해 미래기간에 연강수량의 변동폭이 큰 것으로 나타났다.
이를 활용하여 IPCC에서 제공한 취약성 개념에 따른 홍수 취약성 평가를 수행하였다. 취약성 평가는 기후노출, 민감도 및 적응능력에 대한 지표를 산정하고 이에 대한 경기도 내 소규모 저수지의 상대적 취약성을 도출하였다.
또한, 과거기간에 비해 미래기간에 연강수량의 변동폭이 큰 것으로 나타났다. 취약성 평가를 위하여 선정된 5개의 기후노출인자의 경우도 증가하는 경향을 보임에 따라 기후변화에 따른 저수지의 기상여건은 열악해지고 있음을 확인할 수 있었다.
홍수 취약성 지수 산정 결과, 2055s 기간에 홍수 취약성이 가장 큰 것으로 나타났으며, 2025s 기간이 가장 낮은 것으로 분석되었다. 이는 기후노출 인자 분석 결과와 동일한 패턴으로, 미래기간에 극한강우의 강도 및 빈도 증가로 시⋅군 관리 저수지의 홍수 취약성이 증가하는 것을 의미한다.
홍수 취약성 지수 산정 결과를 이용하여 경기도 내 시⋅군 저수지의 재해대응능력을 그룹화였다
홍수 취약성은 저수지별 편차가 큰 것으로 나타났으며 상대적 취약등급을 5등급 (A∼E 등급)으로 분류하여 미래기간별 취약등급을 산정하였다.

후속연구

과거기간 (2000s)에는 취약 및 매우 취약에 해당하는 D 및 E 등급의 저수지 합이 58개소였으나, 2055s 기간에는 107개소까지 증가하는 것으로 나타났다. 2085s에도 E등급이 17개소로 매우 취약한 저수지 개소수가 과거에 비해 많은 것으로 나타나 기후변화에 대응하기 위한 대책을 마련할 필요가 있을 것으로 판단된다.
각 지자체에서는 우선적으로 과거 또는 미래에 매우 취약 (E) 또는 취약 등급 (D)을 기록한 저수지들을 대상으로 미래 저수지 홍수대응능력 정밀 분석을 위한 추가 연구를 수행하고, 저수지 증고 및 보강 등의 구조적인 대책 또는 저수지 운영 방안 고도화 등의 비구조적 대책의 효용성을 각각 분석하여 미래 기후변화에 의한 시⋅군 저수지 홍수위험도 증가에 대한 대책을 마련할 필요가 있다.
경기도 내 시⋅군 저수지의 90% 이상은 100년 빈도 설계 강우량을 기준으로 건설되었다. 기후변화 시나리오에 따르면 100년 빈도 강우량은 증가할 것으로 예상되며, 이에 따른 노후화 저수지의 훙수조절능력 정밀 분석 및 대책 마련이 필요할 것으로 나타났다. 특히, 기후변화에 대응하여 저수지 설계시 기후변화 시나리오 기반의 미래 강수량 자료를 활용하는 등 설계강수량 산정 방법에 대한 논의도 필요할 것으로 판단된다.
또한, 대부분 시⋅군 저수지는 수위조절 기능이 없어 홍수기 만수위 상태를 유지하는 방식으로 운영되고 있다. 미래에 증가하는 극한 강우사상에 대비하여 저수지의 홍수조절능력을 극대화하기 위해서는 홍수기 펌프, 취수탑 (농업용수 공급 능력이 있는 경우) 등 이용하여 저수지 수위를 선행적으로 하강시키는 등의 비구조적인 홍수대응기법도 적극적으로 활용할 필요가 있을 것이다.
민감도 지표로 선정된 제방-가옥의 이격거리 (SDRH)와 대피필요 주민수 (SP)는 저수지 홍수재해 발생 시 피해 정도에 큰 영향을 미친다. 인명 피해뿐만 아니라 저수지 하류부의 시설물이나 과수원, 논, 밭 등 다양한 경제적 피해도 발생하지만 이에 대한 세부적인 자료가 구축되지 않아 본 연구에서는 고려 대상에서 제외하였으나 추후 이에 대한 자료를 구축하고 반영할 필요가 있다. 경기도 내 시⋅군별로 각 저수지의 민감도 지표 평균값을 Table 4에 나타냈다.
기후변화 시나리오에 따르면 100년 빈도 강우량은 증가할 것으로 예상되며, 이에 따른 노후화 저수지의 훙수조절능력 정밀 분석 및 대책 마련이 필요할 것으로 나타났다. 특히, 기후변화에 대응하여 저수지 설계시 기후변화 시나리오 기반의 미래 강수량 자료를 활용하는 등 설계강수량 산정 방법에 대한 논의도 필요할 것으로 판단된다. 또한, 대부분 시⋅군 저수지는 수위조절 기능이 없어 홍수기 만수위 상태를 유지하는 방식으로 운영되고 있다.
하지만 시⋅군 관리 저수지의 경우 대부분 내용적, 목표수위 등의 자료가 확보되지 않았으며, 향후 기후변화에 대응한 재해대응능력 증대를 위해서는 시⋅군 관리 저수지의 기초자료 확보를 위한 연구가 선행될 필요가 있을 것으로 판단된다

참고문헌 (23)

Balica, S. F., I. Popescu, L. Beevers, and N. G. Wright, 2013. Parametric and physically based modelling techniques for flood risk and vulnerability assessment: A comparison. Environmental Modelling and Software 41: 84-92. doi:10.1016/j.envsoft.2012.11.002.

상세보기
Balica, S. F., N. Douben, and N. G. Wright, 2009. Flood vulnerability indices at varying spatial scales. Water Science and Technology 60(10): 2571-2580. doi:10.2166/wst.2009.183.

상세보기
Bong, T. H., B. S. Jeong, and S. M. Jun, 2021. Evaluation of Reservoir Disaster Response Capability and Operation Plan for Small Reservoir in Gyeonggi-Do. Gyeonggi Research Institute (in Korean).
Cendrero, A., and D. W. Fischer, 1997. A procedure for assessing the environmental quality of coastal areas for planning and management. Journal of Coastal Research 13: 732-744.

상세보기
Cho, J. P., I. G. Jung, W. I. Cho, and S. W. Hwang, 2018. User-centered climate change scenarios technique development and application of Korean peninsula. Journal of Climate Change Research 9(1): 13-29 (in Korean). doi:10.15531/KSCCR.2018.9.1.13.

상세보기
IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change), 2007. Climate Change 2007: Impacts, Adaption and Vulnerability. Cambridge University Press, Cambridge, UK.
Jun, S. M., M. S. Kang, S. Hwang, J. Park, and J. H. Song, 2020. Flood vulnerability assessment for prioritizing and evaluating rehabilitation of ungauged reservoirs considering climate change. Water 12(7): 1901. doi:10.3390/w12071901.

상세보기
Jun, S. M., S. H. Hwang, J. H. Kim, J. H. Kwak, K. U. Kim, H. J. Lee, S. H., Kim, J. P. Cho, J. N. Lee, and M. S. Kang, 2020. Future inundation risk evaluation of farmland in the moohan stream watershed based on CMIP5 and CMIP6 GCMs. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 62(6): 131-142 (in Korean). doi:10.5389/KSAE.2020.62.6.131.

원문보기 상세보기
Kim, J. S., S. M. Hong, and J. S. Song, 2014. Study on Deterioration Status and Repairing & Reinforcing Method on Facility of Reservoir(I). Rural Research Institute (in Korean).
Ko A. R., and H. S. Lee, 2011. Estimation of the reservoirs flood attenuation index in upper geumgang catchment. Journal of The Korean Society of Hazard Mitigation 11(5): 273-280 (in Korean).
Koh, K. J., 2009. A Study on Vulnerability Assessment to Climate Change in Gyeonggi-Do; Gyeonggi Research Institute: Suwon, Korea.
KRC (Korea Rural Community Corporation), 2020. Statistical yearbook of land and water development for agriculture. KRC (in Korean).
Kwak, J. H., J. H. Kim, S. M. Jun, S. H. Hwang, S. H. Lee, J. N. Lee, and M. S. Kang, 2020. Assessment of future flood according to climate change, rainfall distribution and CN. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 62(6): 85-95 (in Korean). doi:10.5389/KSAE.2020.62.6.085.

원문보기 상세보기
Lee, H. S., and J. J. Lee, 2018. Sensitivity analysis of flood vulnerability index of levee according to climate change. Journal of Korea Water Resources Association 51(11): 1161-1169 (in Korean). doi:10.3741/JKWRA.2018.51.S-1.1161.

원문보기 상세보기
Lee, Y. K. 2019. A risk analysis by the ratio of basin area to capacity based on the reservoir failures in South Korea. Crisisonomy 15(11): 101-114 (in Korean). doi:10.14251/crisisonomy.2019.15.11.101.

상세보기
MAFRA, 2019. Design of Agricultural infrastructure fill dam: KDS 67 10 20. Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (in Korean).
Mearns L. O., I. Bogardi, F. Giorgi, I. Matyasovszky, and M. Palecki, 1999. Comparison of climate change scenarios generated from regional climate model experiments and statistical downscaling. Journal of Geophysical Research 104: 6603-6621. doi:10.1029/1998JD200042.

상세보기
Ministry of Environment, 2012. Vulnerability Map by Sector to Climate Change; Ministry of Environment: Sejong, Korea.
Park J. H., M. S. Kang, and I. H. Song, 2013. Flood risk assessment based on bias-corrected RCP scenarios with quantile mapping at a Si-Gun level. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers 55(4): 73-82 (in Korean). doi:10.5389/KSAE.2013.55.4.073.

원문보기 상세보기
Park, J., M. S. Kang, I. Song, 2015. Assessment of flood vulnerability based on CMIP5 climate projections in South Korea. Journal of American Water Resources Association (51): 859-876. doi: 10.1111/jawr.12283.

상세보기
Peduzzi, P., H. Dao, C. Herold, D. Rochette, and H. Sanahuja, 2001. Feasibility Study Report e on Global Risk and Vulnerability Index eTrends per Year (GRAVITY) United Nations Development Programme Emergency Response Division UNDP / ERD, Geneva.
Scarrott R., D. Reed, and A. Bayliss, 1999. Indexing the attenuation effect attributable to reservoirs and lakes. Flood Estimation Handbook, Vol. 4-5. Institute of Hydrology, Wallingford.
UNDRR (United Nations Office for Disaster Risk Reduction), 2020. Human cost of disasters: an overview of the last 20 years (2000-2019). UNDRR, Switzerland, Geneva.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증