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[국내논문] 토지피복지도와 KOMPSAT-3A위성영상을 활용한 환경성평가지도의 구축
Construction Method of ECVAM using Land Cover Map and KOMPSAT-3A Image 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.40 no.5, 2022년, pp.367 - 380  

권희성 (Dept. of Spatial Information, Kyungpook National University) ,  송아람 (Dept. of Convergence & Fusion System Engineering, Kyungpook National University) ,  정세정 (Dept. of Convergence & Fusion System Engineering, Kyungpook National University) ,  이원희 (Dept. of Convergence & Fusion System Engineering, Kyungpook National University)

초록
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본 연구에서는 KOMPSAT-3A 위성영상과 세분류 토지피복지도를 이용한 환경가치등급 분류를 수행하여 국토환경성평가지도의 주기적인 갱신 및 제작 가능성을 제시하였다. 환경성평가지도(ECVAM: Environmental Conservation Value Assessment Map)는 62개의 법제적 평가항목과 8개의 환경·생태적 평가항목을 기준으로 국토의 환경적 가치를 5단계의 등급으로 평가한 지도이며, 1:25000과 1:5000의 두 가지 축척으로 제공되고 있다. 하지만 1:5000 축척의 환경성평가지도는 참조자료의 부재 및 상이한 제작년도 등 다양한 제약조건으로 인해 1년 단위의 느린 갱신주기로 제작되고 있다. 이에 본 연구에서는 KOMPSAT-3A 위성영상과 광학지수(SI: Spectral Indices) 그리고 세분류 토지피복지도를 활용하여 딥러닝 기법 중 하나인 CNN (Convolutional Neural Network)을 기반으로 정확하고 최신정보가 반영된 1:5000 환경성평가지도를 구축 가능성을 확인하고자 한다. 실험 결과, 본 연구에서 제시한 방법으로 제작한 환경성평가지도의 정확도는 각각 87.25%, 85.88%로 산출되었다. 연구의 결과를 통하여 위성영상, 광학지수 그리고 토지피복분류를 활용한 환경성평가지도의 구축 가능성을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the periodic and simplified update and production way of the ECVAM (Environmental Conservation Value Assessment Map) was presented through the classification of environmental values using KOMPSAT-3A satellite imagery and land cover map. ECVAM is a map that evaluates the environmental ...

Keyword

#환경공간정보   #토지피복지도   #환경성평가지도   #딥러닝  

표/그림 (21)

참고문헌 (16)

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