작년에 구글 알파벳의 기술은 세계적으로 가장 권위 있는 학술지인 Nature, PANS(The Proceedings of the National Academy of Sciences), JAMA(The Journal of the American Medical Association) 에 모두 실렸다.

[그림1] Number of machine-learning publication by Google.

https://www.technologyreview.com/s/603984/googles-ai-explosion-in-one-chart/

미국 톰슨로이터사에서 운영하는 Web of Science는 구글 출판물의 영향력이 전세계 평균의 4~5배에 달하는 것으로 판단하였으며, 구글을 인공지능을 연구하는 회사 중 최고의 회사로 평가하였다.

이러한 구글 출판물의 영향력은 우연이 아니라

1. 지난 몇 년간 기계 학습관련 연구자의 수를 3배 이상 고용

2. computation labs을 통한 인공지능 관련 최고의 인재 채용

3. 인공지능 전문업체인 딥마인드(DeepMind)를 4억 달러에 인수

하는 등의 투자를 통해 이루어졌다.

딥마인드는 작년에 세계적 권위의 과학잡지인 네이처에 2편의 논문을 발표하였다. 그중 하나는 바둑에서 프로 바둑기사를 이길 수 있었던 알파고(AlphaGo) 프로그램에 관한 것이고, 또 다른 하나는 외부 메모리를 사용하는 인공신경망(neural network) 모델에 관한 것이다.

이후 12월에 또 다른 구글 AI 그룹인 Google Brain팀의 과학자들은 미국 저명한 의학 학술저널인 JAMA에 당뇨성 망막병증을 진단할 수 있는 딥러닝 기반의 최초 학술 논문을 발표했다. 이 연구에서 구글의 딥러닝은 망막이미지를 판독하여 실명의 원인을 최고의 안과전문의 수준으로 정확하게 진단할 수 있음을 보여 주었다.

더 강력한 인공지능을 개발하기 위해 경쟁중인 수백 개의 기업들 중 선두는 구글, 페이스북, 마이크로소프트 등이다. 이들 모두는 고객데이터에서 더 많은 정보를 얻는 기술, 무인자동차, 의약품 개발 등 새로운 이익을 추구할 수 있는 기회를 엿보고 있다.

AI 연구에 있어서 출판의 중요성은 간과할 수 없다. 구글, 페이스북 등은 AI 개발 알고리즘을 대중에 공개하면서 빠르게 기술을 발전시킨 반면 제품뿐 아니라 연구 개발 내용에 대해서도 비밀주의를 고수하기로 유명한 애플은 AI개발이 뒤처지고 말았다. 그래서 작년 애플의 인공지능 연구 책임자인 루스 살라쿠디노프(Russ Salakhutdinov)가 고용되었을 때 당시 스페인 바르셀로나에서 열린 AI 관련 학회에서 연구 결과를 출판(공개)하겠다고 발언했다.