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2017년 7월 19일, 일본 경제산업성은 인터넷 블로그나 Twitter 등의 빅데이터 및 인공지능(AI), 민간 기업이 보유한 POS 데이터 등을 활용하여 새로운 경제 지표를 개발 · 시험 공표했다.
1. 빅데이터를 활용한 경제 지표의 개요
정밀한 경기 동향 파악 및 보고자 부담의 경감 등을 실현하기 위한 수단의 하나로서, 빅데이터 등의 새로운 데이터 소스의 활용에 대한 기대가 높아졌다. 이에 따라 일본 정부는 현재 진행하고있는 통계사업에 빅데이터 등을 적극 활용하기로 한 바 있다. 이에 대한 일환으로 빅데이터와 AI 기술을 활용하여 다음과 같은 새로운 경제 지표를 개발했다고 발표하였다.
- SNS × AI 신뢰 지수
`인공 지능 (AI)`에 의해 체감 경기에 대한 트윗을 추출, 감정 (긍정적 / 부정적) 평가를 실시하는 것으로 산출되는 지수.
기존의 통계 조사 방법으로는 파악할 수 어려웠던 매일의 체감 경기를 효율적으로 예측할 수 있을 것으로 기대된다.
- SNS × AI 광공업 생산 예측 지수
`인공 지능 (AI)`에 의해 직장이나 경기에 대한 기록을 추출하고 통계 등의 `오픈 데이터`를 조합, 기계 학습 기법을 이용.
이를 활용한 `광공업 생산 지수 (경제 산업 교육부)` 의 예측이 기대된다.
- POS 가전 할인판매점 동향 지표
가전 할인판매점의 판매 정보 POS (Point of Sales) 데이터를 수집, 집계.
`판매 동향` 의 일별 파악을 기대해 볼 수 있다.
2. 기존 통계와의 비교
이름 | 조사 주기 | 공표 빈도 | 즉시성 | 기존 통계와의 관계 | |
---|---|---|---|---|---|
1 | SNS × AI 신뢰 지수 (전문가 AI) | 매일 | 매주 | 4 일 | |
경기 전문가 조사 [기존 통계] | 월별 | 매월 | 약 10 일 | 상관 계수 0.79 * | |
경기 동행 지수 [기존 통계] | 월별 | 매월 | 약 40 일 | 상관 계수 0.63 | |
SNS × AI 신뢰 지수 (중소 AI) | 매일 | 매주 | 4 일 | ||
중소기업 경황 조사 [기존 통계] | 분기 | 분기 | 약 1 개월 | 상관 계수 0.58 | |
경기 동행 지수 [기존 통계] | 월별 | 매월 | 약 40 일 | 상관 계수 0.72 | |
2 | SNS × AI 광공업 생산 예측 지수 | 매일 | 매주 | 4 일 | |
광공업 생산 지수 (IIP) [기존 통계] | 월별 | 매월 | 약 1 개월 | 상관 계수 0.90 | |
3 | POS 가전 할인판매점 동향 지표 | 주별 | 매주 | 4 일 | |
상업 동태 통계 (가전) [기존 통계] | 월별 | 매월 | 약 1 개월 | 매 총액의 92 % |
* 상관계수는 세 가지 지수 모두 기존 통계 조사 시점의 결과를 이용하여 계산.
3. 시험 공표 · 의견 모집에 대해
본 사업에서 개발한 경제 지표의 일부를 시험적으로 공표하고 널리 의견을 모집하기 위해 웹사이트 `BigData-STATS`를 개설했다. 지표의 내용은 공개 사이트에 게재되어 있다.
- 공개 사이트 : BigData-STATS
- 개설일 : 2017 년 7 월 19 일 (수요일)
- 업데이트 날짜 : 2017 년 7 월 27 일 (목요일)부터 매주 목요일
- 2 차 공개 : 2017 년 7 월 19 일 ( 수요일) ~ 10 월 31 일 (화요일)
- 2 차 출판 : 2018 년 1 월 8 일 (월요일) ~ 2 월 28 일 (수요일) (예정)
※ 2 차 공개에서 받은 의견 등을 근거로 위 기간에서 2차 공개 예정 중.
본문키워드 | 빅데이터, 인공지능, 경제지표, |
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출처 | KISTI 오픈액세스 동향 |
원문 | http://www.meti.go.jp/press/2017/07/20170719002/20170719002.html |
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