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신경망 지능 캐릭터의 게임 환경 변화에 대한 적응 방법
Adaptation of Neural Network based Intelligent Characters to Change of Game Environments 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, v.42 no.3 = no.303, 2005년, pp.17 - 28  

조병헌 (국민대학교 전자공학과) ,  정성훈 (한성대학교 정보통신공학과) ,  성영락 (국민대학교 전자정보통신공학부) ,  오하령 (국민대학교 전자정보통신공학부)

초록
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최근 컴퓨터 게임에서 지능 캐릭터는 게이머들의 흥미를 계속 유발시킬 수 있기 때문에 더욱 더 중요한 요소로 부각되고 있다. 지능 캐릭터를 구현하는 대표적인 방법으로 신경망을 사용하여 상대 캐릭터의 행동패턴과 게임 규칙을 학습하는 방법이 연구되었다. 그러나 게임의 규칙은 갑자기 변경될 수 있으며 온라인 게임과 같은 상황에서는 게이머에 따라서 행동 특성이 크게 다를 수 있다. 본 논문에서는 지능 캐릭터가 이러한 환경의 변화에 적응하는 방법으로서 개체 수준 적응 알고리즘과 개체군 수준 적응 알고리즘을 제안한다. 개체 수준 적응 알고리즘에서 각 지능 캐릭터는 자신의 게임 점수의 변화를 계속해서 관찰하면서, 최종적으로 획득한 점수들을 고려하여 환경의 변화를 판단하고, 만약 변화가 감지된 경우에는 다시 새로운 학습을 시작한다. 대용량 온라인 게임과 같이 다수의 사용자가 있는 게임에서는 지능 캐릭터들이 다양한 행동 패턴과 전략을 가지고 있는 여러 상대 캐릭터들과 대전한다. 개체군 수준 적응 알고리즘은 유전자 알고리즘을 이용하여 지능 캐릭터들의 출현을 조절하여 게임 월드내의 균형이 유지되도록 한다. 제안한 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 간단한 대전 액션 게임을 구현하고 그 환경 상에서 게임 규칙과 상대 캐릭터들의 행동 패턴을 변화시키면서 실험하였다. 실험 결과 지능 캐릭터는 제안한 기법을 이용하여 환경 변화에 적응할 수 있음을 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently intelligent characters in computer games have been an important element more and more because they continually stimulate gamers' interests. As a typical method for implementing such intelligent characters, neural networks have been used for training action patterns of opponent's characters ...

주제어

#게임   #인공지능   #신경망   #적응   #유전자 알고리즘  

참고문헌 (10)

  1. 류광, 장원석, 인공지능 게임 프로그래밍, 정보문화사, 2003 

  2. 이면섭, 조병헌, 정성훈, 성영락, 오하령, '대전 액션게임에서의 유전자 알고리즘을 이용한 지능 캐릭터,' 전자공학회 논문지 제 41권 TE편 제4호, pp.119-128. 2004.12 

  3. 조병헌, 정성훈, 성영락, 오하령, '신경망을 이용한 지능형 게임 캐릭터의 구현,' 한국정보처리학회 논문지, 제11-B권 제7호, pp.831-840, 2004. 12 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. 조병헌, 정성훈, 성영락, 오하령, '대전 액션 게임을 위한 신경망 지능 캐릭터의 구현,' 한국 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 Vol. 14, No. 4, pp.383-389, 2004. 7 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. 조병헌, 정성훈, 성영락, 오하령, '대전 게임에서 상대방 캐릭터의 행동 패턴을 학습하여 대응하는 신경망 지능 캐릭터,' 전자공학회 논문지 제 41권 CI편 제6호, pp. 579-590, 2004. 11 

    원문보기 상세보기

  6. 안태홍, 강성관, 이상규, 김우정, 김홍기, '유전자 알고리즘을 사용한 지능적인 실시간 게임 캐릭터,' 컴퓨터산업교육기술학회 논문지, VOL. 02, NO. 10, pp.1309-1316, 2001.10 

  7. Laramee, Francois Dominic, AI Game Programming Wisdom, Charles River Media, 2002 

  8. Chin-Teng Lin, C. S. George Lee, Neural Fuzzy Systems, Prentice Hall, 1996 

  9. Richard. P. Lippman, An Introduction to Computing with Neural Nets, IEEE ASSP Magazine, pp. 4-22, April, 1987 

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  10. David E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning, Addison Wesley, 1989 

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