사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도간의 관계 규명 The Relationship among Academic Self-Efficacy, Learning Time, Environment Management, Teaching Efficacy, Learning Flow, and Satisfaction of Cyber University Students원문보기
본 연구에서는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도간의 관계를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해서 2011년 W사이버대학 학생 317명을 대상으로 2주 동안 웹 설문을 실시하였다. 그 결과 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감은 몰입(${\beta}$=.712, p<.05)과 만족도(${\beta}$=.531, p<.05)를 유의하게 예측하였다. 또한 몰입은 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감과 만족도을 매개하는 변수임을 확인 하였다. 본 연구결과를 바탕으로 사이버대학생의 학습효과와 만족도를 높이기 위한 운영전략을 제시하였다.
본 연구에서는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도간의 관계를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해서 2011년 W사이버대학 학생 317명을 대상으로 2주 동안 웹 설문을 실시하였다. 그 결과 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감은 몰입(${\beta}$=.712, p<.05)과 만족도(${\beta}$=.531, p<.05)를 유의하게 예측하였다. 또한 몰입은 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감과 만족도을 매개하는 변수임을 확인 하였다. 본 연구결과를 바탕으로 사이버대학생의 학습효과와 만족도를 높이기 위한 운영전략을 제시하였다.
The purpose of this study was to examine the relationship among academic self-efficacy, learning time and environment management, teaching efficacy, flow and satisfaction of cyber university students. For this purpose, the 317 students of W cyber university were participated in the web-survey system...
The purpose of this study was to examine the relationship among academic self-efficacy, learning time and environment management, teaching efficacy, flow and satisfaction of cyber university students. For this purpose, the 317 students of W cyber university were participated in the web-survey systems for two weeks at the end of the first semester in 2011. The results of this study through multiple regression analysis indicated that academic self-efficacy, learning time and environment management, and teaching efficacy significantly predicted on flow(${\beta}$=.712, p<.05) and satisfaction(${\beta}$=.531, p<.05). In addition to this, flow was used as a significant mediated variable in the relationships among academic self-efficacy, learning time and environment management, teaching efficacy, and satisfaction. Based on these study results, effective management strategies for improving cyber university students' learning achievement and satisfaction were proposed.
The purpose of this study was to examine the relationship among academic self-efficacy, learning time and environment management, teaching efficacy, flow and satisfaction of cyber university students. For this purpose, the 317 students of W cyber university were participated in the web-survey systems for two weeks at the end of the first semester in 2011. The results of this study through multiple regression analysis indicated that academic self-efficacy, learning time and environment management, and teaching efficacy significantly predicted on flow(${\beta}$=.712, p<.05) and satisfaction(${\beta}$=.531, p<.05). In addition to this, flow was used as a significant mediated variable in the relationships among academic self-efficacy, learning time and environment management, teaching efficacy, and satisfaction. Based on these study results, effective management strategies for improving cyber university students' learning achievement and satisfaction were proposed.
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문제 정의
가 제안한 3단계 매개회귀분석에 따라, 본 연구에서 매개효과가 존재할 수 있는 가능성이 발견되었다. 따라서 본 연구에서는 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감이 몰입을 매개로 만족도에 간접적인 영향을 미칠 것으로 판단되어 검증을 실시하였다.
국내 사이버대학생을 대상으로 한 이인숙[9]의 연구에서 시간관리전략이 학업성취도를 유의하게 예측하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 학습시간과 환경관리를 학습자가 학습을 위해 얼마나 시간을 투자하고, 어떠한 환경에서 학습하는지로 보고자 한다.
학업적 자기효능감은 일반적인 교수학습 상황보다 사이버 학습에서 더 중요한데, 사이버 학습에서는 학습자가 모든 학습상황에 대한 결정권을 가지고 있으며, 수강 내용에 대한 효능감이나 과정에서 요구되는 여러 기술에 대한 효능감이 높으면 학습자의 수행이 높아지고, 성취도 향상으로 연결되기 때문이다[7]. 본 연구에서는 학업적 자기효능감을 개인이 자신의 학습목표를 성취할 수 있을 것인지에 대한 자신감 혹은 유능감으로 본다.
셋째, 본 연구는 이러닝과 관련된 기존 연구결과와 도구를 토대로 이러닝 학습의 몰입과 만족도에 영향을 미치는 변인들의 관계를 하나의 모형을 통해 설명하는데 그 의의를 두고 있다. 후속 연구에서는 학습전략과 관련된 변인이나 학습실재감, 학습지속의향 등의 변인들을 추가하여 이러닝 학습효과에 미치는 다양한 변인들의 관계를 설명할 수 있는 모형으로 발전시킬 필요가 있다.
제안 방법
[3]의 MSLQ 중에서 학습시간과 환경관리와 관련된 문항 8개(예: 나는 주로 집중할 수 있는 장소에서 자료 준비 및 학습을 한다)를 사용하였다. 원전에서의 Cronbach's ɑ는 .
둘째, 본 연구에서는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도를 학기 종료 2주 전에 1회 측정하여 만족도와의 관계를 분석하였다. 그러나 학업적 자기효능감을 학습 시작 단계에서 측정하여 학습의 동기적 측면에서 자기효능감과 다른 변인들의 관계를 보다 명확하게 설명하는 연구도 필요할 것이다.
본 연구는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습 시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입의 만족도 예측에 관한 모형을 설정하여 중다회귀분석을 통해 예측력을 검증하였다.
본 연구에서 사용된 측정도구는 모두 사이버대학의 특성을 반영하여 수정․번안하여 사용하였으며, Likert 5점 척도로 구성하였다.
첫째, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감이 모두 몰입을 예측하였다. 세 가지 요인의 상대적 예측력을 비교한 결과, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감의 순으로 몰입을 예측하였다. 학업적 자기효능감이 몰입을 예측하는 것은 [13],[2]의 연구에서도 증명된 바 있으며, 학습시간과 환경관리는 [18]의 연구결과와 동일한 결과를 나타냈다.
셋째, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감이 만족도를 예측하는 데 있어 몰입이 매개역할을 하는지를 확인하기 위해 [32]가 제시한 매개분석 방을 실시하였다. 그 결과 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감은 모두 몰입을 매개로 만족도를 예측하는 변인으로 확인되었다.
대상 데이터
본 연구에서는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도 간의 관계 분석을 위하여 2011년 1학기 W사이버대학의 “마음공부방법론” 과목의 수강생 536명을 대상으로 설문을 실시하였다.
“마음공부방법론” 과목은 교양필수과목으로서, 2011년 3월 2일부터 6월 12일까지 15주에 걸쳐 진행되었다. 학생설문지에 참여한 수강생은 331명(응답률 61.8%)이었으며, 이 중 불성실한 응답자를 제외한 317명을 최종 분석하였다. 최종 분석에 활용된 대상은 남자가 94명(29.
데이터처리
본 연구에서는 SPSS를 사용하여 기술통계 분석을 통해 수집된 자료의 정상성을 확인하였으며 각 변수 간의 상관분석을 실시하였다. 상관분석에서 상관이 높게 나타난 변인들 간의 다중공선성을 확인하고자 회귀분석시 다중공선성을 진단하였으며, 설정한 연구모형을 바탕으로 중다회귀분석을 실시하였다.
사이버대학에서 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경 관리, 교수실재감, 몰입이 만족도를 예측하는지를 분석하기 위해 중다회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 표 3과 같이 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입은 만족도를 예측하였다.
사이버대학에서 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경 관리, 교수실재감이 몰입을 예측하는지 분석하기 위해 중다회귀분석을 실시하였다.
본 연구에서는 SPSS를 사용하여 기술통계 분석을 통해 수집된 자료의 정상성을 확인하였으며 각 변수 간의 상관분석을 실시하였다. 상관분석에서 상관이 높게 나타난 변인들 간의 다중공선성을 확인하고자 회귀분석시 다중공선성을 진단하였으며, 설정한 연구모형을 바탕으로 중다회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
Cook과 그의 동료들(1981)[30]이 제시한 만족도 측정 문항 5개(예:나는 다른 사람들에 비해 이 과목을 공부 하는 것을 좋아한다)를 사용하였다. 원전에서의 Cronbach's ɑ는 .
Garrison, Cleveland-Innes와 Fung[29]이 제시한 Community Of Inquiry Model에서 교수실재감에 대한 문항 7개(예: 학습 도중에 교수님의 중재(또는 개입)가 있었다)를 추출하여 측정하였다. 원전에서의 Cronbach's ɑ는 .
[14]이 제시한 몰입(Short flow scale) 측정 문항 9개(예: 나는 자발적으로 공부한다)를 사용하였다. 원전에서의 Cronbach's ɑ는 체육교과에서 .
[3]의 MSLQ 중에서 학업적 자기효능감과 관련된 문항 8개(예: 나는 수업에서 좋은 성적을 받을 것이라고 믿는다)를 사용하였다. 원전에서의 측정도구 문항내적일치도 신뢰도 계수 Cronbach's ɑ는 .
성능/효과
둘째, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입이 모두 만족도를 예측하였다. 각 요인의 상대적 예측력을 비교하면, 교수실재감, 몰입, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리의 순이었다. 교수실재감이 만족도를 예측하는 것은 [16], [27]의 연구에서 나타난 결과와 동일하였다.
검증결과, 학업적 자기효능감과 만족도를 매개하는 몰입 간접효과의 검정통계량은 Z=12.70(p=.00)으로 산출되었다. 또한 학습시간과 환경관리와 만족도를 매개 하는 몰입 간접효과의 검정통계량은 Z=10.
가 제시한 매개분석 방을 실시하였다. 그 결과 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감은 모두 몰입을 매개로 만족도를 예측하는 변인으로 확인되었다. 이러한 결과는 사이버대학에서 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감의 수준이 높을수록 몰입수준이 높아지고 궁극적으로 만족도를 향상시키므로, 이러한 변인들을 향상 시킬 수 있는 방안들에 대한 모색이 필요함을 보여준다.
둘째, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입이 모두 만족도를 예측하였다. 각 요인의 상대적 예측력을 비교하면, 교수실재감, 몰입, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리의 순이었다.
변수들의 상관관계를 분석한 결과, 표 1과 같이 모든 예측변수와 준거변수가 유의한 상관관계임을 확인하였다. 변인들의 왜도는 절대값 최소 .
분석 결과 표 2와 같이 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감은 몰입을 정적으로 예측하였다. 상대적 예측력을 비교해보면 학업적 자기효능감(β=.
사이버대학에서 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경 관리, 교수실재감, 몰입이 만족도를 예측하는지를 분석하기 위해 중다회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 표 3과 같이 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입은 만족도를 예측하였다. 상대적 예측력을 비교해보면 교수실재감(β=.
617의 값을 보여, 왜 도가 2보다 작고 첨도가 7보다 작으면 추정에 영향을 줄 정도가 아닌 것으로 판단되었다[31]. 상관분석에서 상관이 높은 변인들 간의 다중공선성이 의심되어 회귀분석 시 다중공선성을 진단한 결과 분산팽창요인(VIF:Variance Inflation Factor)이 모두 10 이하를 나타내 다중공선성의 문제가 없음을 확인하였다. 이로써 회귀분석 검증의 기본 가정이 충족된 것으로 볼 수 있다.
첫째, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감이 모두 몰입을 예측하였다. 세 가지 요인의 상대적 예측력을 비교한 결과, 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감의 순으로 몰입을 예측하였다.
후속연구
둘째, 본 연구에서는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도를 학기 종료 2주 전에 1회 측정하여 만족도와의 관계를 분석하였다. 그러나 학업적 자기효능감을 학습 시작 단계에서 측정하여 학습의 동기적 측면에서 자기효능감과 다른 변인들의 관계를 보다 명확하게 설명하는 연구도 필요할 것이다.
첫째, 본 연구는 W사이버대학을 대상으로 실행한 설문을 바탕으로 분석을 하였기에 연구결과의 일반화에 대해 제한점을 갖는다. 그러므로 다른 사이버대학에서도 동일한 결과를 갖는지에 대한 후속 연구를 통해 연구결과의 일반화를 추구해야 한다.
셋째, 본 연구는 이러닝과 관련된 기존 연구결과와 도구를 토대로 이러닝 학습의 몰입과 만족도에 영향을 미치는 변인들의 관계를 하나의 모형을 통해 설명하는데 그 의의를 두고 있다. 후속 연구에서는 학습전략과 관련된 변인이나 학습실재감, 학습지속의향 등의 변인들을 추가하여 이러닝 학습효과에 미치는 다양한 변인들의 관계를 설명할 수 있는 모형으로 발전시킬 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
학업적 자기효능감이 일반적인 교수학습 상황보다 사이버 학습에서 더 중요한 이유는?
학업적 자기효능감은 학습자가 자신에게 주어진 성취과제를 성공적으로 수행할 수 있는 능력에 대해 스스로 가지는 자신감으로[3] 몰입, 학업성취도, 만족도 등과 같이 학습의 여러 측면에 영향을 주는 요인으로 보고되고 있다[4～6]. 학업적 자기효능감은 일반적인 교수학습 상황보다 사이버 학습에서 더 중요한데, 사이버 학습에서는 학습자가 모든 학습상황에 대한 결정권을 가지고 있으며, 수강 내용에 대한 효능감이나 과정에서 요구되는 여러 기술에 대한 효능감이 높으면 학습자의 수행이 높아지고, 성취도 향상으로 연결되기 때문이다[7]. 본 연구에서는 학업적 자기효능감을 개인이 자신의 학습목표를 성취할 수 있을 것인지에 대한 자신감 혹은 유능감으로 본다.
학업적 자기효능감은 무엇인가?
학업적 자기효능감은 학습자가 자신에게 주어진 성취과제를 성공적으로 수행할 수 있는 능력에 대해 스스로 가지는 자신감으로[3] 몰입, 학업성취도, 만족도 등과 같이 학습의 여러 측면에 영향을 주는 요인으로 보고되고 있다[4～6]. 학업적 자기효능감은 일반적인 교수학습 상황보다 사이버 학습에서 더 중요한데, 사이버 학습에서는 학습자가 모든 학습상황에 대한 결정권을 가지고 있으며, 수강 내용에 대한 효능감이나 과정에서 요구되는 여러 기술에 대한 효능감이 높으면 학습자의 수행이 높아지고, 성취도 향상으로 연결되기 때문이다[7].
사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도간의 관계를 검증하기 위해 연구를 진행하였을 때 선정한 연구대상자는?
본 연구에서는 사이버대학생의 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감, 몰입, 만족도간의 관계를 검증하는 것을 목적으로 하였다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해서 2011년 W사이버대학 학생 317명을 대상으로 2주 동안 웹 설문을 실시하였다. 그 결과 학업적 자기효능감, 학습시간과 환경관리, 교수실재감은 몰입(${\beta}$=.
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