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연합인증

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이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

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문제 정의

  • 본 논문에서는 빅데이터의 가치를 높일 수 있는 가시화에 대해서 서술하였다. 데이터 분석 목적에 따라 사용 될 수 있는 데이터 가시화 기법과 분석을 통해 얻어진 정보를 명확하게 전달할 수 있는 가시화 기법인 인포그래픽스에 대해 소개하였다.
  • 본 논문에서는 빅데이터 분야에서 가시화 (visualization)에 대한 내용을 기술한다. 가시화는 정보를 차트나 그래프를 이용하여 직관적으로 이해할 수 있도록 보여주는 기법이다.
  • 본 논문에서는 빅데이터의 가치를 높일 수 있는 가시화에 대해서 서술하였다. 데이터 분석 목적에 따라 사용 될 수 있는 데이터 가시화 기법과 분석을 통해 얻어진 정보를 명확하게 전달할 수 있는 가시화 기법인 인포그래픽스에 대해 소개하였다.
  • 이러한 각각의 차트와 그래프들은 데이터의 유형과 분석 목적에 따라 선택된다. 본 절에서는 일반적으로 많이 사용되는 유용한 고급 차트에 대해서 기술한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터의 속도란 무엇인가? 빅데이터(big data)에서는 데이터의 특성을 데이터의 속도(velocity), 데이터의 양(volume), 그리고 데이터의 다양성(variety)으로 정의하고 있다. 데이터의 속도는 데이터가 생성되는 주기와 데이터가 활용되는 주기를 의미 한다. 특히 데이터 생성 주기는 센서 데이터와 같이 주기적으로 생성되는 경우와 로그 데이터와 같이 이벤트 (event)가 발생될 때 생성되는 비주기적인 경우로 구분 될 수 있다.
빅데이터에서 데이터의 특성을 무엇이라 정의하는가? 빅데이터(big data)에서는 데이터의 특성을 데이터의 속도(velocity), 데이터의 양(volume), 그리고 데이터의 다양성(variety)으로 정의하고 있다. 데이터의 속도는 데이터가 생성되는 주기와 데이터가 활용되는 주기를 의미 한다.
데이터가 생성되는 주기는 어떻게 구분되는가? 데이터의 속도는 데이터가 생성되는 주기와 데이터가 활용되는 주기를 의미 한다. 특히 데이터 생성 주기는 센서 데이터와 같이 주기적으로 생성되는 경우와 로그 데이터와 같이 이벤트 (event)가 발생될 때 생성되는 비주기적인 경우로 구분 될 수 있다. 활용 역시 주기와 비주기로 구분될 수 있다.
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