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도심지역의 범죄 종류와 공간적 특성 관계분석
Analysis of Relation Between Criminal Types and Spatial Characteristics in Urban Areas 원문보기

통신위성우주산업연구회논문지 = The Journal of Korea Society of Communication and Sapce Technology, v.10 no.1, 2015년, pp.6 - 11  

차경현 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실) ,  김경호 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실) ,  손기준 ((주)더아이엠씨) ,  김상지 ((주)위니텍) ,  이동창 ((주)위니텍) ,  김진영 (광운대학교 전자융합공학과 유비쿼터스 통신 연구실)

초록
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본 논문에서는 콜롬비아 경찰청을 통해 수집 된 데이터를 통해 콜롬비아 A 지역에서 발생하는 범죄 현황과 지리적 구조에 따른 공간적 범죄분포 특성을 분석하였다. 범죄 분석을 위해 2013년 1월부터 12월까지 수집 된 범죄 데이터를 이용하여 글로벌 모란지수와 국지적 모란지수를 이용하여 공간적 상관관계 분석을 실시하였다. 공간적 상관관계 분석 결과는 높은 범죄 빈도수를 가지는 범죄 유형들은 모두 상관관계를 가지고 있었다. 또 글로벌 모란지수를 이용하여 범죄 지역의 공간적 상관관계를 하나의 값으로 표현하고, 국지적 모란지수를 통해 핫스팟을 분석하여 Local Indicators of Spatial Association(LISA) 지도를 구현하였다. LISA 지도를 통해 범죄 유형별 공간적 분포를 파악할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we analyzed current states and spatial characteristics of crime occurring in A city of Colombia using big data of crime. The analysis draws on the crime statistics of Colombia National Police Agency from 2013 January to September. We also investigated spatial autocorrelation of crime ...

주제어

#Big Data   #Spatial Characteristic   #Moran's Index   #LISA Map   #Hot Spot Analysis  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 범죄가 지역적으로 무작위하게 발생하는 것이라면 지역에 대해 특별히 고려할 필요가 없으나 범죄가 지역적으로 상관관계가 있다면 회귀분석에서 이를 고려해야할 필요가 분명히 있다. 따라서 본 논문에서는 콜롬비아 도시 범죄의 공간적 특성을 분석하고, 범죄가 지역적 특성과 관계가 있는 것인지 확인한다. 범죄 관련 빅 데이터에 포함된 공간적 상관관계를 확인해, 범죄와 공간 간의 상관관계가 있는지에 대해 보여주는 것이다.
  • 따라서 본 논문에서는 콜롬비아 도시 범죄의 공간적 특성을 분석하고, 범죄가 지역적 특성과 관계가 있는 것인지 확인한다. 범죄 관련 빅 데이터에 포함된 공간적 상관관계를 확인해, 범죄와 공간 간의 상관관계가 있는지에 대해 보여주는 것이다. 본 논문은 기존의 연구와 몇 가지 점에서 차별화된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
정부가 빅데이터 시스템 활성화를 위한 정책을 강화하는 이유는 무엇인가요? 국내 기업 ‘LG CNS‘ 는 남미 콜롬비아에 빅 데이터 시스템을 통해 축적된 탑승/환승 정보와 버스 운행 기록을 토대로 교통 시스템을 구축했다. 정부가 빅 데이터 기반의 정책을 강화하는 이유는 그동안 개별적으로 진행한 프로젝트에서 성과가 나오고 있기 때문이다. 일례로 범죄관련 빅데이터를 이용하여 범죄 발생 장소와 시간을 분석해 범죄발생에 대비하여 제한된 인력으로 예산을 효율적으로 사용할 수 있다.
디지털 경제 사회로의 재편을 위한 원동력은? 최근 IT 기술의 비약적인 발전과 정보 수집이 가능한 기기의 광범위한 활용을 통해 경제주체의 생활 방식이 크게 변화하고 있다. 기술과 정보가 사회 발전의 원동력이 되는 디지털 경제 사회로 재편되고 있다. 디지털 경제 사회의 확산으로 인해 우리 사회 주변은 크기를 가늠할 수 없을 정도로 수많은 정보와 데이터가 생산되는 ‘빅 데이터(Big Data)’ 환경이 도래하고 있다.
빅 데이터란 어떤 기술을 의미하나요? 디지털 경제 사회의 확산으로 인해 우리 사회 주변은 크기를 가늠할 수 없을 정도로 수많은 정보와 데이터가 생산되는 ‘빅 데이터(Big Data)’ 환경이 도래하고 있다. 빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 빅 데이터는 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며 형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함한다.
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참고문헌 (6)

  1. L. Fajian, J. Zhang, and H. Zhang, D. Chen "Spatial structure of excellent tourism resources in Suzhou, China: A GIS-based approach," in Proceedings of 2011 19th International Conference on Geoinformatics, pp. 1-4, Shanghai, China, June 2011. 

  2. W. Ma, J. Chen, and P. Chen, "Illegal activities hotspot analysis based on GIS methods," in proceedings of 2011 2nd IEEE International Conference on Emergency Management and Management Sciences (ICEMMS), pp. 270-273, Beijing, China, Aug. 2011. 

  3. A.C. Alegria, H. Sahli, and E. Zimanyi "Application of density analysis for landmine risk mapping," in Proceedings of 2011 IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services (ICSDM), pp. 223-228, Fuzhou, China, June. 2011. 

  4. H. Nonaka, S. Kawano, T. Hiraoka and T. Ota "Evaluating industrial cluster by using spatial auto correlation of patent applications," in Proceedings of 2014 International Conference on Advanced Informatics: Concept, Theory and Application (ICAICTA), pp. 333-344, Bandung, Indonesia, Aug. 2014. 

  5. P. Yingxia, M. Jinsong, J. Peihong and Y. Mengmeng "The use of spatial autocorrelation to analyze changes in spatial distribution patterns of population density in Jiangsu province, China," in Proceedings of 2011 19th International Conference on Geoinformatics, pp. 1-6, Shanghai, China, June. 2011. 

  6. Z. Zhen "Notice of Retraction Analysis on the spatial distribution of logistics industry in northeast China," in Proceedings of 2010 IEEE International Conference on Advanced Management Science (ICAMS), pp. 270-272, Chengdu, China, July. 2010. 

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