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문제 정의
- 본 논문에서는 대중교통 이용객의 이동 데이터에 기반하여 대중교통 이동 편의성을 측정하는 측도들을 정리 및 개발하였고, 제시된 지표들을 활용하여 서울시 지역별 대중교통 이동 편의성을 측정하였다. 데이터 전처리로는 스마트카드에 기록된 대중교통 승하차 데이터를 버스 승강장 및 지하철 역 기준으로 정리하고, 사각 격자로 구분된 서울시 각 지역별로 결합하여 지역별 이동량 및 이동거리, 이동속도, 이동 편의성 등을 계산하였다.
- 본 연구에서는 대중교통 이용객의 이동거리 및 이동시간과 지역별 대중교통 이용량을 결합하여 이용객이 체감할 수 있는 편의성 지표를 제안한다. 서울시 도시철도 이용객의 편의성 설문조사 결과에 따르면 편의성에 대한 주요 요인이 대기시간, 접근시간, 이동시간, 요금 등의 순으로 나타났다(Byun et al.
- 본 연구에서는 대중교통 이용객의 이동행태를 분석하여, 지역별 이동거리, 이동시간, 이동량 등 대중교통 이용자들이 체감할 수 있는 요소들을 반영한 편의성 지표를 제안한다.
- com). 본 연구에서는 지역의 결합과 분할이 편리한 GeoHash 기법을 도입하여 교통 데이터 분석 연구를 진행하였다.
- 본 절에서는 GeoHash 기법을 이용하여 생성된 Zone Gi의 평균 이동거리를 나타내는 계산식을 제시한다. 두 지역간의 거리는 Zone의 중점 간 직선거리로 측정하며 Zone Gi의 평균 이동거리 Di는 각 지역으로 이동하는 이용객의 비율을 이동거리에 가중평균하여 계산한다.
- 본 절에서는 표정속도에 지역 거주자들의 실제 이동량을 결합함으로써 대중교통 이용객이 체감할 수 있는 이동 편의성(transit convenience) 측도를 개발하였다. 먼저 Zone Gi에서 N개의 Gj지역으로 이동하는 경우, 지역 Gi의 유출 편의성 \(CV_{i}^{out}\)은 다음과 같이 계산된다.
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