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소셜 빅데이터를 이용한 낙태의 경향성과 정책적 예방전략
Induced Abortion Trends and Prevention Strategy Using Social Big-Data 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.27 no.3, 2017년, pp.241 - 246  

박명배 (배재대학교 실버보건학과) ,  채성현 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실) ,  임진섭 (배재대학교 실버보건학과) ,  김춘배 (연세대학교 원주의과대학 예방의학교실)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Background: The purpose of this study is to investigate the trends on the induced abortion in Korea using social big-data and confirm whether there was time series trends and seasonal characteristics in induced abortion. Methods: From October 1, 2007 to October 24, 2016, we used Naver's data lab que...

주제어

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문제 정의

  • 이 연구는 국내 온라인 포털사이트에서 수집한 소셜 빅데이터를 바탕으로 우리나라 낙태에 대한 경향성을 파악하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 구체적으로, 첫째, 국내에서 낙태 검색에 대한 시계열별 추세를 파악하고, 둘째, 낙태 검색에 대한 연주기별 계절적 특성이 있는지 확인한다.
  • 이러한 연구목적을 달성하기 위해 구체적으로, 첫째, 국내에서 낙태 검색에 대한 시계열별 추세를 파악하고, 둘째, 낙태 검색에 대한 연주기별 계절적 특성이 있는지 확인한다. 이를 통해 우리나라의 낙태 방지 및 예방을 위한 효과적인 방안을 제시하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
빅데이터란? 빅데이터(big-data)란 “대량의 정형 또는 비정형 데이터의 집합 및 이러한 데이터로부터의 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술”로 정의한다[1]. 일반적으로 양(volume), 속도(velocity), 다양성 (variety)의 3가지 기본적인 특성을 가지고 있는 것을 말하며, 무수히 많은 자료로부터 의미 있는 정보를 재생산할 수 있다는 가치 (value)를 추가하기도한다[2,3].
빅데이터의 특성은? 빅데이터(big-data)란 “대량의 정형 또는 비정형 데이터의 집합 및 이러한 데이터로부터의 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술”로 정의한다[1]. 일반적으로 양(volume), 속도(velocity), 다양성 (variety)의 3가지 기본적인 특성을 가지고 있는 것을 말하며, 무수히 많은 자료로부터 의미 있는 정보를 재생산할 수 있다는 가치 (value)를 추가하기도한다[2,3].
빅데이터의 가장 주요한 장점은? 빅데이터의 가장 주요한 장점으로는 현실 세계의 현황을 비용· 효과적으로 비교적 정확하게 파악할 수 있다는 것이다. 미국 국립 암연구소 등 국제기구와 협력하여 진행하고 있는 국내 인체자원은행사업(http://kbn.
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