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자율주행과 공간정보의 빅데이터 기반 연계성 분석을 통한 동향 및 예측에 관한 연구
A study on trends and predictions through analysis of linkage analysis based on big data between autonomous driving and spatial information
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지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.50 no.2, 2020년, pp.101 - 115
조국 (한국국토정보공사 공간정보연구원) , 이종민 (한국국토정보공사 공간정보기획부) , 김종서 (서울경제신문사 편집국) , 민규식 (전주대학교 부동산학과)
초록
자율주행 분야 글로벌 동향 파악 및 공간정보 서비스 활성화 방안 도출을 위해 빅데이터 분석방법을 활용하였다. 사용된 빅데이터는 뉴스기사와 특허문헌을 상호 연계하여 활용하고, 뉴스 기사를 통한 동향 분석, 특허문헌 정보를 활용한 기술 분석이 진행 되었다. 본 논문에서는 자율주행에 대한 주요 뉴스에서 토픽모델을 기반으로 한 LDA(Latent Dirichlet Allocation)를 활용하여 빅데이터화 하고 주요 단어를 추출하였다. 특허정보의 주요 단어를 기반으로 적용된 워드넷(WordNet)을 활용하여 공간정보와 연계성 분석, 글로벌 기술 동향 분석을 실시하고 공간정보 분야의 동향 분석 및 예측을 실시하였다. 본 논문에서는 주요뉴스와 특허문헌 정보를 기반으로 한 빅데이터 분석방법으로 자율주행 분야와 공간정보와의 연계성 분석을 통하여 최신 동향과 미래를 예측하는 방법을 제시한다. 빅데이터 분석으로 도출된 자율주행 분야 공간정보의 글로벌 동향은 플랫폼 얼라이언스, 비지니스 파트너쉽, 기업 인수합병, 합작회사 설립, 표준화 및 기술개발로 도출되었다.
Abstract
AI-Helper
In this paper, big data analysis method was used to find out global trends in autonomous driving and to derive activate spatial information services. The applied big data was used in conjunction with news articles and patent document in order to analysis trend in news article and patents document da...
주제어
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참고문헌 (14)
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- DOI : 10.22640/lxsiri.2020.50.2.101 [무료]
- 한국국토정보공사 (구 대한지적공사) : 저널
- Korea Open Access Journals : 저널
- AccessON : 저널
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