$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

새우양식 환경 모니터링을 위한 센서기술 동향 분석
Sensor technology for environmental monitoring of shrimp farming 원문보기

Journal of sensor science and technology = 센서학회지, v.30 no.3, 2021년, pp.154 - 164  

허신 (한국기계연구원 자연모사응용연구실) ,  박중호 (한국기계연구원 열시스템연구실) ,  최상규 (한국기계연구원 로봇메카트로닉스연구실) ,  이창원 (전라북도수산기술연구소 민물고기연구센터) ,  김주완 (전라북도수산기술연구소 민물고기연구센터)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

RAS(Recirculating aquaculture system) 방식 또는 바이오플락 기술를 사용한 흰다리 새우의 육상 양식을 통해서 새우 개체의 생존율과 고밀도 생산율을 향상시키기 위한 양식의 원리 및 장치 구성, 국내외 수질 모니터링 센서, 현재의 양식 모니터링 시스템의 문제점 파악 및 미래의 양식 모니터링을 위한 대책을 분석 하였다. 흰다리 새우 양식을 위해서는 수조별 온도, pH, DO, 염도 측정이 기본적으로 필요하며, 암모니아성 질소, 질산성 질소, 아질산성 질소, 생장 관리를 위한 이온성 물질의 측정이 필요하다. 특히 센서재질에 있어서는 SUS304도 부식이 되는 고염도 환경에서 견딜수 있어야 하며, 고탁도 및 부유물질에 의한 생물 부착에 견딜 수 있는 센서가 사용되어야 한다. 또한 내구성 및 측정값 신뢰도, 가격 경쟁력 있는 센서 및 시스템 공급이 필요하다. 바이오플락 양식 환경에서는 고염분, 고부유물 환경에서 견딜 수 있는 센서의 내구성과 데이터 안정성, 신뢰도가 무엇보다 중요하다. 향후 흰다리 새우 및 수산 양식을 위한 최적 양식환경을 확보하기 위해서는 양식 생육 환경 현장의 수질을 측정하고 적정 환경을 결정하며, 자동제어 시스템을 이용하여 제어하고 축적된 데이터를 활용 및 분석하여 지능적으로 관리하는 기술을 개발하는 것이 필요하다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the IoT sensor technology required for improving the survival rate and high-density productivity of individual shrimp in smart shrimp farming (which involves the usage of recirculating aquaculture systems and biofloc technology) was analyzed. The principles and performances of domesti...

주제어

참고문헌 (37)

  1. J. Bregnballe, A Guide to Recirculation Aquaculture-2015 edition, Eurofisg, Copenhagen, pp. 1-100, 2015. 

  2. http://www.isps-japan.or.jp/technology.html (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  3. S. K. Choi, Y. S. Sonh, S. Hur, Y. B Ham, J. H. Park, T. J. Min, C. H. Kim, and B. T. Kim, "Jeonbuk-type advanced smart farming system construction project detailed strategy and feasibility study: Aqua digital twin construction project", Plan. Rep. of Korea Inst. Mach. Mater., Korea, pp. 1-813, 2020. 

  4. "Japan AESAN new industry creation demonstration business report-productivity improvement project of aquaculture business by introduction of IoT", Internet Initiative Japan Inc., Tokyo, pp. 1-84, 2019. 

  5. J. W. Choi, "Establishment of test bed to analyze and improve security vulnerability of IoT-based smart farm controller", Master's thesis, Sogang University, Korea, pp. 1-66, 2018. 

  6. https://www.aquaeasy.life/(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  7. http://www.lotuselectrode.com/?page_id4421 (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  8. http://goc2001.com/(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  9. http://www.hb-technology.co.kr/product/goods.php?PageNum3&subNum1&GCODE G1476320595616 (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  10. http://www.dyscale.co.kr/index/bbs/board.php?bo_tables3&sca%EC%88%98%EC%A7%88%ED%99%98%EA%B2%BD&wr_64(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  11. http://www.globit.co.kr/skin/page/business_solution. html (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  12. http://jointree.co.kr/theme/theme02/biz/biz_02_05.php (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  13. S. W. Kim, and Y. S. Choi, "IoT-based automatic water quality measurement system for circulating filtration farms", J. Inst. Electronics Commun. Sci., Vol. 12, No. 3, pp.477-484, 2017. 

  14. https://www.ysi.com/products/aquaculture-process-monitors-and-sensors (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  15. https://in-situ.com/en/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  16. https://www.oxyguard.dk/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  17. https://www.s-can.at/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  18. https://intl.hannainst.com/products/portable-meters/ph/waterproof-portable-ph-meter-hi991001.html (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  19. https://www.xylemanalytics.com/en/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  20. http://www.koreadigital.com/index.php?midsciencecube_-goods&page2&document_srl824(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  21. http://hmdigital.com/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  22. https://www.horiba.com/en_en/water-liquid/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  23. http://www.istek.co.kr/ (retrieved on Sep. 20, 2020). 

  24. https://www.prominent.co.kr/ko/(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  25. https://www.aqua-manager.com/(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  26. https://www.billundaquaculture.com/why-ras/(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  27. https://nofima.no/en/(retrieved on Sep. 20, 2020). 

  28. Y. J. Hwang, J. J. Han, S. M. Moon, and H. M. Yoon, "2019 Test Research Project Report", Inst. Mar. Fisheries Res. Gyeonggi-do, No. 29. pp. 1-45, 2020. 

  29. J. H. Lee, H. S. Kim, Y. S. Lee, S. J. Cha, B. S. Kim, and H. S. Choi, "Guide to eco-friendly biofloc farming technology", Inland Aquaculture Res. Cent., Ministry Oceans Fisheries, Natl. Inst. Fisheries Sci., Changwon, pp.1-96, 2018. 

  30. J. S. Park, "Environmental Sensor Technology Trend", J. KSME, Vol. 54, No. 10, pp. 26-33, 2014. 

  31. S. C. Lee and C. M. Ma, "Analysis on the development trend of advanced smart aquaculture technology", J. Soc. Control. Robot Syst., Vol. 22, No. 3, pp. 26-33, 2016. 

  32. H. J. Jang, B. R. Moon, S. G. Yoon, and T. S. Jin, "Development and performance evaluation of multiple sensor for Groundwater Quality Monitoring and Remote Control System using IoT", J. Korea Inf. Commun. Soc., Vol. 21, No. 10, pp.1957-1963, 2017. 

  33. K. Preetham, B. C. Mallikarjun, K. Umesha, F. M. Mahesh, and S. Neethan., "Aquaculture monitoring and control system: An IoT based approach", IJARIIT, Vol.5, No. 2, pp.1167-1170, 2019. 

  34. I. H. Ko and S. W. Chung, "Reservoir Turbidity Monitoring and Prediction Technology Development Trend/Water and Future", Korea Water Resour. Association, Vol. 41, No. 7, pp. 18-24, 2008. 

  35. A. E. Copping, B. Polagye, R. Suryan, S. Kramer, J. B. Saracino, and C. Smith, "Instrumentation for monitoring around marine renewable energy converters: Workshop final report", Pac. Northwest Natl. Lab., Richland, WA, 2014. 

  36. C. Ullman, M. Rhodes, T. Hanson, D. Cline, and D. A. Davis, "A New Paradigm for Managing Shrimp Feeding", World Aquaculture, pp. 30-34, 2017. 

  37. H. Y. Kang and Y. S. Jang, "Real-time water quality monitoring system using a highly reliable wireless sensor network", J. Sens. Sci. Technol., Vol. 24, No. 5, pp. 331-341, 2015. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로