[논문]라즈베리파이를 활용한 블루투스 Smart Ready 구현 및 RSSI 오차 보정

이성진; 문상호

doi:10.9717/kmms.2022.25.2.280

[국내논문] 라즈베리파이를 활용한 블루투스 Smart Ready 구현 및 RSSI 오차 보정
Bluetooth Smart Ready implementation and RSSI Error Correction using Raspberry 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.25 no.2, 2022년, pp.280 - 286

이성진 (Major of Smart Language IT Convergence, Busan University of Foreign Studies) , 문상호 (Dept. of Computer Engineering, Busan University of Foreign Studies)

Abstract ▼ AI-Helper

In order to efficiently collect data, it is essential to locate the facilities and analyze the movement data. The current technology for location collection can collect data using a GPS sensor, but GPS has a strong straightness and low diffraction and reflectance, making it difficult for indoor positioning. In the case of indoor positioning, the location is determined by using wireless network technologies such as Wifi, but there is a problem with low accuracy as the error range reaches 20 to 30 m. In this paper, using BLE 4.2 built in Raspberry Pi, we implement Bluetooth Smart Ready. In detail, a beacon was produced for Advertise, and an experiment was conducted to support the serial port for data transmission/reception. In addition, advertise mode and connection mode were implemented at the same time, and a 3-count gradual algorithm and a quadrangular positioning algorithm were implemented for Bluetooth RSSI error correction. As a result of the experiment, the average error was improved compared to the first correction, and the error rate was also improved compared to before the correction, confirming that the error rate for position measurement was significantly improved.

주제어

표/그림 (10)

표 Table 1. Comparison of Bluetooth Classic and Smart.
그림 Fig. 1. Bluez structure.
그림 Fig. 2. Advertising Packet structure.
그림 Fig. 3. Triangulation Calculation Formula.
그림 Fig. 4. Check RSSI Signal.
표 Table 2. RSSI Error Rate Comparison.
그림 Fig. 5. 3-count incremental correction algorithm.
그림 Fig. 6. Quadrature Calculation Algorithm.
표 Table 3. RSSI error rate comparison result.
그림 Fig. 7. Experiment result screen.

AI 본문요약
AI-Helper

제안 방법

본 논문에서는 라즈베리파이3B+모델의 블루투스를 이용하여 RSSI의 위치 측위 및 오차율 수정 알고리즘과 데이터 송·수신 시스템을 구현하였다

대상 데이터

4개의 비콘들의 RSSI의 신호를 받기 위해 RSSI의신호를 감지할 수 있는 스캐너를 설계하였다. 그리고모든 비콘 장치들을 탐색한 후에 미리 지정된 맥 주소 값과 일치하는 값만 RSSI로 받도록 구동하고, 동기화된 블루투스를 검색한 후 블루투스 장비를 검색하고 시리얼 포트 통신을 위해 RFCOMM의 소켓을 제작한 후 서로 연결하였다.

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