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Siamese 네트워크 기반 SAR 표적영상 간 유사도 분석
Similarity Analysis Between SAR Target Images Based on Siamese Network 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.25 no.5, 2022년, pp.462 - 475  

박지훈 (국방과학연구소 국방인공지능기술센터)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Different from the field of electro-optical(EO) image analysis, there has been less interest in similarity metrics between synthetic aperture radar(SAR) target images. A reliable and objective similarity analysis for SAR target images is expected to enable the verification of the SAR measurement pro...

주제어

참고문헌 (11)

  1. A. Hore, et. al., "Image Quality Metrics: PSNR vs SSIM," 20th International Conference on Pattern Recognition, 23-26 Aug., 2010. 

  2. A. Baraldi, et. al., "An Investigation of the Textural Characteristics Associated with Gray Level Cooccurrence Matrix Statistical Parameters," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 33, No. 2, pp. 293-304, 1995. 

  3. Z. Wang, et. al., "Image Quality Assessment: From Error Visibility to Structural Similarity," IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 13, No. 4, pp. 600-612, 2004. 

  4. L. Hughes, et. al., "Identifying Corresponding Patches in SAR and Optical Images with a PseudoSiamese CNN," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Vol. 15, No. 5, pp. 784-788, 2018. 

  5. R. C. Daudt, et al., "Fully Convolutional Siamese Networks for Change Detection," 25th International Conference on Image Processing, pp. 4063-4067, 2018. 

  6. N. Merkle, et. al., "Exploiting Deep Matching and SAR Data for the Geo-Localization Accuracy Improvement of Optical Satellite Images," Remote Sensing, Vol. 9, 586, 2017. 

  7. J. Pei, et. al., "SAR Automatic Target Recognition Based on Multiview Deep Learning Framework," IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Vol. 56, No. 4, pp. 2196-2210, 2018. 

  8. S. Chen, et. al., "Target Classification Using the Deep Convolutional Networks for SAR Images," IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, Vol. 54, No. 8, pp. 4806-4817, 2016. 

  9. G. Koch, et. al., "Siamese Neural Networks for One-Shot Image Recognition," In Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning (ICML), 37, 2015. 

  10. A. O. Knapskog, et. al., "Target Recognition of Ships in Harbour Based on Simulated SAR Images Produced with MOCEM Software," European Conference on Synthetic Aperture Radar, pp. 608-611, 2014. 

  11. 박지훈 임호, "산란점 정보를 이용한 표적 SAR 영상 간 유사도 평가기법," Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 22, No. 6, pp. 735-744, 2019. 

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