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문제 정의
- 따라서 본 연구는 국내에서 완전학습 모델이라는 이론적 기틀을 시뮬레이션 훈련에 적용하여 기존의 시뮬레이션 훈련과는 다른 새로운 학습방법에 대한 가능성을 제시하였고 2명의 관찰자가 동시에 대상자의 수행도를 측정하여 시뮬레이션 훈련의 평가 시 관찰자 신뢰도를 확립하였다는 점에서 의의가 있다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 시뮬레이션 바탕 교육과정을 개발하고 적용하는데 있어 중요한 기초자료가 될 것으로 생각된다.
- 본 연구는 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련을 개발하여 중환자실 간호사에게 적용하고 그 효과를 평가하고자 하는 비동등성 대조군 전후 유사 실험연구이다(그림1).
- 본 연구는 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련이 중환자실 간호사의 ACLS에 대한 지식 및 자기효능감, 수행능력에 미치는 효과를 파악하고자 시도된 비동등성 대조군 전후 유사 실험연구이다. 연구결과 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련은 중환자실 간호사의 지식, 자기효능감, 수행도 향상에 실험군과 대조군간의 유의한 차이가 없었다.
- 본 연구는 중환자실 간호사에게 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련을 개발하고 중재하여 그 효과를 알아보고자 시도되었다.
- 시뮬레이션 훈련은 임상 기술을 개발시키고, 안전한 실무 및 정교화를 위한 기회를 제공하며 지식을 증가시키는 교육의 한 형태이다(Barsuk, McGaghie, Cohen, Balachandran, & Wayne, 2009). 본 연구에서는 시뮬레이터를 이용한 ACLS 상황에 대한 시나리오 기반의 학습방법을 의미한다.
- 본 연구의 목적은 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련을 개발하여 중환자실 간호사에게 적용하고 그 효과를 평가하고자 한다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
- 이에 본 연구는 완전학습 모델을 바탕으로 대상자가 핵심 수기술인 ACLS를 최상의 수준까지 습득할 수 있도록 도와주는 프로그램을 개발하고 적용하여 그 결과를 평가하고자 한다.
제안 방법
- 사후 검사는 모든 교육이 종료된 이후 시행되었다. ACLS 수행도는 개개인이 아닌 팀으로 평가하여 실험군, 대조군 각각 3그룹으로 평가하였으며 실험군과 대조군의 사전, 사후 검사 모두 공동 연구원 2인에 의해 측정되었다. 대조군에 대한 윤리적 측면을 위해 실험군과 동일한 방법으로 연구 종료 후 형성평가가 포함된 시뮬레이션 훈련을 제공하여 교육의 형평성을 유지하였다.
- ACLS 수행도는 개개인이 아닌 팀으로 평가하여 실험군, 대조군 각각 3그룹으로 평가하였으며 실험군과 대조군의 사전, 사후 검사 모두 공동 연구원 2인에 의해 측정되었다. 대조군에 대한 윤리적 측면을 위해 실험군과 동일한 방법으로 연구 종료 후 형성평가가 포함된 시뮬레이션 훈련을 제공하여 교육의 형평성을 유지하였다.
- 따라서 본 연구에는 실제 측정가능성에 의거하여 Kirkpatrick 모형 중 ‘반응’과 ‘학습’ 수준의 변화를 측정하였다(Yoo et al., 2010).
- 또한 본 연구에서는 관찰자 신뢰도를 확립하기 위해 2명의 관찰자를 두어 측정하였으며 관찰자의 주관적인 판단에 의한 채점을 줄이기 위해 각 항목에 반드시 수행해야 하는 의식 및 호흡 사정, 심전도 분석 및 수기 등을 정하여 기준을 명확히 하였다. 시뮬레이션 훈련은 대상자의 수행을 평가하는 것으로 관찰자 신뢰도를 확립하는 것이 중요하다 하였으며, 대부분의 시뮬레이션 연구가 단독 채점자로 평가하거나 복수 채점자의 경우 채점자가 신뢰도를 고려하지 않은 경향을 보였다(Yoo et al.
- 또한 시뮬레이션 훈련이 끝난 후 대상자는 팀 리더로서 소생팀 활동을 디브리핑하였고, 평가를 통해 드러난 수행 결함의 재확인 및 교정을 위해 구두 형성평가를 실시하였다. 구두 형성평가는 5~10개의 짧은 문항으로 부정맥 알고리즘에 근거하여 중재 개발자 3인에 의해 개발되었다.
- 따라서 각 팀 구성에 간호사의 경력을 고려하는 것이 필요하였다. 또한 실험의 확산을 예방하고 타당성을 확보하며 ACLS 팀워크를 고려하여 중환자실 특성에 따라 2 그룹(내과계, 외과계 중환자실)으로 나누어 실험군과 대조군 각각 3개의 팀으로 중재를 제공하였다. 이는 2010년 6월 자체적으로 실시한 ACLS 지식 평가 시험에서 중환자실 별 지식점수가 통계적으로 유의한 차이가 없다는 결과에 근거한 것이다.
- 본 연구의 자료수집기간은 2011년 6월 7일부터 2011년 6월 8일까지 총 2일로, 연구대상에 대한 자료수집에 앞서 병원의 간호본부로부터 연구의 허락을 받고 성인 중환자실 간호사에게 서면으로 동의를 구한 후 시뮬레이션 훈련을 제공하였다. 대상자는 내과계 중환자실과 외과계 중환자실에 근무하는 간호사의 명단을 받아 수간호사의 눈가림 번호 추첨을 통해 실험군 19명, 대조군 19명을 선정하였으며 연구군 배정 결과는 연구 책임자 1인만이 알 수 있도록 하였다.
- 시뮬레이션 훈련은 3가지 분류의 부정맥, 즉 무수축(Asystole)/무맥성 전기활동(Pulseless Electrical Activity [PEA]), 심실세동(Ventricular Fibrillation [VF])/무맥성 심실빈맥(Pulseless Ventricular Tachycardia [VT])과 맥박이 촉지 되는 빈맥(Tachycardia with pulse)에 대한 팀 대처법을 시나리오를 이용하여 제공하였다. 시나리오는 2010 ACLS 알고리즘을 바탕으로 학습자가 문제 상황을 해결하기 위해 필수적으로 시행해야 하는 중재로 구성되어 있으며 가상환자를 대상으로 팀 리더가 환자의 의식상태 및 호흡을 확인하고 모니터를 통해 심전도를 판독하여 응급상황을 팀원에게 알려 각 부정맥 상황에 맞는 대처를 올바르게 수행하도록 하였다. 시나리오 수정은 현재 대한심폐소생술 협회의 ACLS 과정 강사이며 석사학위를 소지한 중환자 전문 간호사 1인, ACLS 제공자 자격증을 소지하고 중환자실 교육 전문간호사로 활동하고 있는 석사학위 소지자 1인, 박사학위 소지자 1인이 참여하였다.
- 이론은 기본심폐소생술과 ACLS 알고리즘에 포함된 심전도, 제세동, 응급약물, 기관내 삽관, 부정맥에 따른 알고리즘을 교육하였다. 시뮬레이션 훈련은 3가지 분류의 부정맥, 즉 무수축(Asystole)/무맥성 전기활동(Pulseless Electrical Activity [PEA]), 심실세동(Ventricular Fibrillation [VF])/무맥성 심실빈맥(Pulseless Ventricular Tachycardia [VT])과 맥박이 촉지 되는 빈맥(Tachycardia with pulse)에 대한 팀 대처법을 시나리오를 이용하여 제공하였다. 시나리오는 2010 ACLS 알고리즘을 바탕으로 학습자가 문제 상황을 해결하기 위해 필수적으로 시행해야 하는 중재로 구성되어 있으며 가상환자를 대상으로 팀 리더가 환자의 의식상태 및 호흡을 확인하고 모니터를 통해 심전도를 판독하여 응급상황을 팀원에게 알려 각 부정맥 상황에 맞는 대처를 올바르게 수행하도록 하였다.
- 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련 운영은 이론교육, 팀 시뮬레이션 훈련, 형성평가 및 되먹임 교육의 순서로 진행되었다. 실험군과 대조군 모두에게 약 30분의 이론교육을 제공하였고 실험군에게는 90분에 걸쳐 3가지 분류의 부정맥에 대한 팀 시뮬레이션 훈련, 형성평가 및 되먹임(feedback) 교육을 실시하였다. 사후 검사는 모든 교육이 종료된 이후 시행되었다.
- 교육내용은 AHA의 2010 ACLS instructor manual 내용을 바탕으로 구성하였다. 이론은 기본심폐소생술과 ACLS 알고리즘에 포함된 심전도, 제세동, 응급약물, 기관내 삽관, 부정맥에 따른 알고리즘을 교육하였다. 시뮬레이션 훈련은 3가지 분류의 부정맥, 즉 무수축(Asystole)/무맥성 전기활동(Pulseless Electrical Activity [PEA]), 심실세동(Ventricular Fibrillation [VF])/무맥성 심실빈맥(Pulseless Ventricular Tachycardia [VT])과 맥박이 촉지 되는 빈맥(Tachycardia with pulse)에 대한 팀 대처법을 시나리오를 이용하여 제공하였다.
- 이는 기존의 강사가 시뮬레이션을 주도하는 방식과는 달리 계속적인 형성평가로 인해 팀원 전체로 하여금 그들의 행동을 스스로 회상하게 하며 교육자로 하여금 대상자의 학습 결손을 진단하고 건설적인 되먹임(feedback) 교육을 제공하였기 때문으로 생각된다. 즉, 팀 리더 혼자가 아닌 팀원 전체에게 형성평가를 실시하여 팀원 전체가 함께 상황의 변화나 문제점을 해결하려고 노력하여 학습자 스스로가 보충, 수정하도록 기회를 마련해 주었다. 이미 임상 수기술을 향상 시키려는 여러 연구에서 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 연구가 시도되고 있으며(Barsuk et al.
- Chang 등(2010)이 개발한 지식 측정도구는 응급상황에 대한 대상자의 지식을 평가하는 것으로 총 30문항으로 구성되어 있다. 측정 방법은 객관식 5지 선다형 시험지를 이용하였으며 점수가 높을수록 대상자의 지식수준이 높음을 의미한다.
대상 데이터
- 본 연구의 자료수집기간은 2011년 6월 7일부터 2011년 6월 8일까지 총 2일로, 연구대상에 대한 자료수집에 앞서 병원의 간호본부로부터 연구의 허락을 받고 성인 중환자실 간호사에게 서면으로 동의를 구한 후 시뮬레이션 훈련을 제공하였다. 대상자는 내과계 중환자실과 외과계 중환자실에 근무하는 간호사의 명단을 받아 수간호사의 눈가림 번호 추첨을 통해 실험군 19명, 대조군 19명을 선정하였으며 연구군 배정 결과는 연구 책임자 1인만이 알 수 있도록 하였다. ACLS 시뮬레이션 훈련은 팀워크가 필요한 만큼 한 팀당 최대 7명의 간호사가 필요하다.
- 본 연구의 대상은 서울 시내 일개 대학병원의 내과계, 외과계 중환자실 간호사로서 본 연구에 대한 설명을 듣고 참여에 동의한 자이다. 본 연구의 목적을 달성하기 위한 표본의 크기는 Cohen이 제시한 표를 이용하여 자유도 1, 유의수준 .
- 시나리오는 2010 ACLS 알고리즘을 바탕으로 학습자가 문제 상황을 해결하기 위해 필수적으로 시행해야 하는 중재로 구성되어 있으며 가상환자를 대상으로 팀 리더가 환자의 의식상태 및 호흡을 확인하고 모니터를 통해 심전도를 판독하여 응급상황을 팀원에게 알려 각 부정맥 상황에 맞는 대처를 올바르게 수행하도록 하였다. 시나리오 수정은 현재 대한심폐소생술 협회의 ACLS 과정 강사이며 석사학위를 소지한 중환자 전문 간호사 1인, ACLS 제공자 자격증을 소지하고 중환자실 교육 전문간호사로 활동하고 있는 석사학위 소지자 1인, 박사학위 소지자 1인이 참여하였다. 1차로 수정된 시뮬레이션 시나리오는 중환자실 경력 10년 이상의 수간호사 5인이 검토하여 완성하였다(CVI=1.
데이터처리
- 1) 대상자의 일반적 특성은 서술적 통계방법을 이용하였으며 실험군과 대조군의 동질성은 t-test와 Chisquare test로 분석하였다.
- 2) 실험처치에 대한 효과 검증은 Independent t-test와 ANCOVA로 분석하였다.
이론/모형
- Park (2006)이 개발한 심폐소생술에 대한 자기효능감 도구를 사용하였으며 총 12문항, 10점 척도로 측정하도록 되어있으며 만점은 120점이다. 이 도구는 점수가 높을수록 대상자의 심폐소생술에 대한 자기효능감이 높음을 의미한다.
- 교육내용은 AHA의 2010 ACLS instructor manual 내용을 바탕으로 구성하였다. 이론은 기본심폐소생술과 ACLS 알고리즘에 포함된 심전도, 제세동, 응급약물, 기관내 삽관, 부정맥에 따른 알고리즘을 교육하였다.
- 대부분의 시뮬레이션 훈련 관련 연구에서 효과검증을 위한 방법으로 Kirkpatrick의 평가단계를 기반으로 중재 프로그램을 측정, 평가하였다. Kirkpatrick의 평가단계 모델은 교육 프로그램을 실시한 후 성과를 수준별로 평가할 수 있는 대표적인 모델로 반응, 학습, 행동, 결과로 분류한다(Kirkpatrick & Kirkpatrick, 2006).
- 본 연구에서는 ACLS 시뮬레이션 훈련 프로그램을 개발 하기 위해 완전학습 모델을 이론적 기반으로 Kim(1994)이 제시한 완전학습 전략을 이용하였다. 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 첫째 이론교육, 둘째 시나리오 기반의 시뮬레이션 훈련, 셋째 형성평가, 넷째 형성평가 내용을 중심으로 한 교정활동으로 구성되어 있다.
- 수행도는 임상에서 적절한 지식, 판단, 기술을 바탕으로 한 간호 행위의 수행 정도를 말한다. 본 연구에서는 미국심장협회(American Heart Association [AHA])의 ACLS 제공자 자격증코스에 사용하는 평가도구인 Mega Code Checklist를 이용하여 측정한 점수이다.
- 지식은 어떤 대상에 대하여 배우거나 실천을 통하여 알게 된 명확한 인식이나 이해를 말한다. 본 연구에서는 응급상황에 대한 지식평가를 위해 Chang 등(2010)이 개발한 지식 측정도구를 사용하여 얻은 점수를 말한다.
- 수행도는 AHA의 2010 ACLS instructor manual 에 포함되어 있으며 ACLS provider 코스에 사용하는 평가도구인 Mega Code Checklist 30문항을 이용하였다. 체크리스트는 각 부정맥의 알고리즘에 따라 수행해야 하는 술기 내용을 포함하고 있으며 무수축/무맥성 전기활동은 7문항, 심실세동/무맥성 심실빈맥은 12문항, 맥박이 촉지되는 빈맥의 경우 11문항으로 팀 전체의 수행도를 심폐소생술 교육 원칙에 따라 ‘pass or fail’로 평가하도록 되어 있다.
성능/효과
- 1) 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련이 대상자의 지식에 미치는 효과를 확인한다.
- 2) 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련이 대상자의 자기효능감에 미치는 효과를 확인한다.
- 3) 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련이 대상자의 수행도에 미치는 효과를 확인한다.
- VF/Pulseless VT 상황에 대한 사후 수행도는 실험군 12.0±0.0점, 대조군 10.33±2.08으로 사전측정에 비해 두 군 모두 상승하였으나, 통계적으로 유의한 차이가 없었다(t=1.387, p =.300)(표 3).
- 이상의 연구결과를 종합해 볼 때 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 대상자의 지식, 자기효능감, 수행도를 향상시켰으나 이론 강의 위주의 전통적 방식과 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 기존의 다른 연구에서 경험하기 힘든 완전학습 모델의 장점으로 인하여 실험군 대상자의 90% 이상이 ACLS를 학습한 것으로 나타났으며, 실험군이 대조군에 비해 향상된 결과를 보여주었다. 이는 기존의 강사가 시뮬레이션을 주도하는 방식과는 달리 계속적인 형성평가로 인해 팀원 전체로 하여금 그들의 행동을 스스로 회상하게 하며 교육자로 하여금 대상자의 학습 결손을 진단하고 건설적인 되먹임(feedback) 교육을 제공하였기 때문으로 생각된다.
- 셋째, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 중환자실 간호사의 Asystole/PEA와 Tachycardia with pulse 상황에 대한 사후 수행도가 실험군이 대조군에 비해 높게 나타났다. 그러나 본 연구에서 표본수가 적어 실험 전 집단 간의 차이를 조정하여 처치효과를 정확하게 분석하고자 사전 수행도를 공변량 변수로 설정하여 다시 검정한 결과, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 대상자의 수행도 향상에 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다. 이는 임상 간호사를 대상으로 시뮬레이션 기반 심폐소생술 교육이 임상 수행능력 향상에 기여하는 것으로 보고한 연구(Baek, 2006; Chang et al.
- 039)(표 3). 그러나 이 결과가 두 군 내에 이미 존재하고 있는 차이의 영향으로 인한 것인지를 평가하기 위하여 집단 간의 Asystole/PEA 사전 수행도를 공변량 변수로 처리하여 분석한 결과, 두 군 간의 유의한 차이가 없었다(F=5.967, p =.092)(표 4).
- 둘째, 중환자실 간호사의 응급상황에 대한 자기효능감은 사전 검사에 비해 사후 검사가 높았으나 실험군과 대조군 사이에 유의한 차이는 없었다. 이는 실제 중환자실 간호사가 응급상황과 심폐소생술 교육을 자주 접하고 있고 본 연구에서는 신규간호사가 아닌 전체 중환자실 간호사를 대상으로 하여 사전 검사 시 이미 대상자의 자기효능감 점수가 120점 만점의 75~80점을 상회하는 수준을 나타내었기 때문이다.
- 본 연구대상자의 일반적 특성과 그에 따른 동질성 검정 결과는 다음과 같다(표 1). 본 연구에 참여한 실험군과 대조군은 총 임상경력, 중환자실 경력, 교육 수준이 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 이외에도 대상자의 실제 CPR 관련 교육 경험, CPR 교육을 받았던 시기, CPR 수행 경험이 실험군과 대조군 모두에서 통계적으로 유의한 차이가 없어(p>.
- 셋째, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 중환자실 간호사의 Asystole/PEA와 Tachycardia with pulse 상황에 대한 사후 수행도가 실험군이 대조군에 비해 높게 나타났다. 그러나 본 연구에서 표본수가 적어 실험 전 집단 간의 차이를 조정하여 처치효과를 정확하게 분석하고자 사전 수행도를 공변량 변수로 설정하여 다시 검정한 결과, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 대상자의 수행도 향상에 영향을 미치지 않는 것으로 확인되었다.
- 본 연구는 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련이 중환자실 간호사의 ACLS에 대한 지식 및 자기효능감, 수행능력에 미치는 효과를 파악하고자 시도된 비동등성 대조군 전후 유사 실험연구이다. 연구결과 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련은 중환자실 간호사의 지식, 자기효능감, 수행도 향상에 실험군과 대조군간의 유의한 차이가 없었다.
- 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련이 수행도 향상에 미치는 효과를 검증한 결과 Asystole/PEA 상황에 대한 사후 수행도는 실험군 7.00±0.0점, 대조군 4.33±1.52점으로 두 군 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다(t=3.024, p =.039)(표 3).
- 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련이 자기효능감에 미치는 효과를 검증한 결과 실험처치 후 응급상황 관련 자기효능감 점수는 실험군이 89.97±5.72점, 대조군 86.15±5.20점보다 높았으나 유의한 차이를 보이지 않았다(t=.855, p =.441)(표 3).
- 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련이 지식에 미치는 효과를 검증한 결과 실험처치 후 실험군은 23.24±0.58점, 대조군은 22.87±0.24점으로 통계적으로 유의한 차이가 없었다(t=.997, p =.375)(표 3).
- 완전학습모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련 실시 전 실험군과 대조군간의 지식, 자기효능감, 수행도에 대한 동질성을 분석한 결과 유의한 차이가 없어(p>.05) 두 군의 사전 동질성이 확보되었다(표 2).
- 이상의 연구결과를 종합해 볼 때 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련은 대상자의 지식, 자기효능감, 수행도를 향상시켰으나 이론 강의 위주의 전통적 방식과 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 기존의 다른 연구에서 경험하기 힘든 완전학습 모델의 장점으로 인하여 실험군 대상자의 90% 이상이 ACLS를 학습한 것으로 나타났으며, 실험군이 대조군에 비해 향상된 결과를 보여주었다.
- 이외에도 대상자의 실제 CPR 관련 교육 경험, CPR 교육을 받았던 시기, CPR 수행 경험이 실험군과 대조군 모두에서 통계적으로 유의한 차이가 없어(p>.05) 대상자의 일반적 특성이 동질함을 확인하였다.
- 첫째, 시뮬레이션 교육을 제공했던 실험군과 대조군의 ACLS에 대한 지식 점수는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 이는 중환자실 간호사를 대상으로 시뮬레이션 교육이 응급상황 지식 향상정도에 영향을 미치지 않는 것으로 보고한 연구(Chang et al.
- 체크리스트는 각 부정맥의 알고리즘에 따라 수행해야 하는 술기 내용을 포함하고 있으며 무수축/무맥성 전기활동은 7문항, 심실세동/무맥성 심실빈맥은 12문항, 맥박이 촉지되는 빈맥의 경우 11문항으로 팀 전체의 수행도를 심폐소생술 교육 원칙에 따라 ‘pass or fail’로 평가하도록 되어 있다. 총 30점 만점으로 점수가 높을수록 대상자의 ACLS 수행도가 높음을 의미한다. 관찰자 간 신뢰도 kappa 계수는 무수축/무맥성 전기활동 0.
후속연구
- 셋째, 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 장기적 효과를 검증하기 위해 일정한 시간 간격을 두고 두 번 평가를 함으로써 프로그램의 파지(retention)효과를 검증하는 것이 필요하겠다. 넷째, ACLS의 경우 현장 적용도가 중요한 만큼 실제 임상으로 전이되었는지의 여부(학습)와 효과가 병원이나 환자에게 기여한 정도(결과)를 평가함으로써 높은 수준의 Kirkpatrick의 교육 평가단계 모형을 고려한 연구가 필요하다. 다섯째, 기존의 시뮬레이션 훈련과 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 효과를 비교하여 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 도입 근거를 마련하는 연구가 필요하다.
- 넷째, ACLS의 경우 현장 적용도가 중요한 만큼 실제 임상으로 전이되었는지의 여부(학습)와 효과가 병원이나 환자에게 기여한 정도(결과)를 평가함으로써 높은 수준의 Kirkpatrick의 교육 평가단계 모형을 고려한 연구가 필요하다. 다섯째, 기존의 시뮬레이션 훈련과 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 효과를 비교하여 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 도입 근거를 마련하는 연구가 필요하다.
- 첫째, 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련을 중환자실 간호사, 병동간호사에게 적용하여 효과를 검증한 반복 연구가 필요하다. 둘째, 연구 대상자의 크기를 확대하여 사전조사 결과를 통제하거나 무작위배정을 통해 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 효과를 검증하는 연구가 필요하다. 셋째, 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 장기적 효과를 검증하기 위해 일정한 시간 간격을 두고 두 번 평가를 함으로써 프로그램의 파지(retention)효과를 검증하는 것이 필요하겠다.
- 첫째, 본 연구는 일개 종합병원의 중환자실 간호사를 대상으로 실험군과 대조군을 선정하였으므로 이중차단 실험을 하였으나 확산 효과를 완전히 배제할 수는 없을 것으로 생각된다. 둘째, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 효과를 중재 직후 바로 측정하였기 때문에 프로그램의 장기적 교육효과를 평가하지 못했다. 셋째, 수행도 평가 시 개개인이 아닌 팀 전체를 평가하여 연구결과를 일반화하는데 제한이 있다.
- 따라서 본 연구는 완전학습 모델을 바탕으로 한 시뮬레이션 훈련을 적용한 후 그 효과를 평가하기 위한 예비연구 형태로 적은 표본수로 진행되어 기존의 강의 위주의 훈련 방식과 유의한 차이가 없는 것으로 나타났으나 실험군과 대조군의 차이 경향을 제시하였으므로 완전학습 모델을 바탕으로 한 시뮬레이션 훈련의 효과를 보다 정확하게 측정하게 위해서는 연구 대상자의 크기를 확대하고 측정변수의 평가방법을 달리하여 장기적 효과를 평가할 필요가 있다.
- 동일한 지식 평가 도구를 사용한 Chang 등(2010)의 연구보다 본 연구 대상자의 사전지식 점수가 높게 나타났다는 것도 이를 뒷받침하여 준다. 또한 시뮬레이션 기반교육이 강의식 교육에 비해 교육의 효과가 오래 지속되는 것으로 입증된(Kim, 2002) 것과는 달리 본 연구에서는 사후 평가가 중재 이후 바로 이루어졌기 때문에 추후 후속 평가를 통해 시뮬레이션 기반 교육이 지식 보유에 미치는 영향을 검증한 연구가 필요하겠다.
- 따라서 본 연구는 국내에서 완전학습 모델이라는 이론적 기틀을 시뮬레이션 훈련에 적용하여 기존의 시뮬레이션 훈련과는 다른 새로운 학습방법에 대한 가능성을 제시하였고 2명의 관찰자가 동시에 대상자의 수행도를 측정하여 시뮬레이션 훈련의 평가 시 관찰자 신뢰도를 확립하였다는 점에서 의의가 있다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 시뮬레이션 바탕 교육과정을 개발하고 적용하는데 있어 중요한 기초자료가 될 것으로 생각된다.
- 둘째, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 효과를 중재 직후 바로 측정하였기 때문에 프로그램의 장기적 교육효과를 평가하지 못했다. 셋째, 수행도 평가 시 개개인이 아닌 팀 전체를 평가하여 연구결과를 일반화하는데 제한이 있다.
- 둘째, 연구 대상자의 크기를 확대하여 사전조사 결과를 통제하거나 무작위배정을 통해 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 효과를 검증하는 연구가 필요하다. 셋째, 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 장기적 효과를 검증하기 위해 일정한 시간 간격을 두고 두 번 평가를 함으로써 프로그램의 파지(retention)효과를 검증하는 것이 필요하겠다. 넷째, ACLS의 경우 현장 적용도가 중요한 만큼 실제 임상으로 전이되었는지의 여부(학습)와 효과가 병원이나 환자에게 기여한 정도(결과)를 평가함으로써 높은 수준의 Kirkpatrick의 교육 평가단계 모형을 고려한 연구가 필요하다.
- 본 연구의 제한점은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 일개 종합병원의 중환자실 간호사를 대상으로 실험군과 대조군을 선정하였으므로 이중차단 실험을 하였으나 확산 효과를 완전히 배제할 수는 없을 것으로 생각된다. 둘째, 완전학습 모델을 기반으로 한 시뮬레이션 훈련의 효과를 중재 직후 바로 측정하였기 때문에 프로그램의 장기적 교육효과를 평가하지 못했다.
- 본 연구를 바탕으로 다음과 같이 제언한다. 첫째, 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련을 중환자실 간호사, 병동간호사에게 적용하여 효과를 검증한 반복 연구가 필요하다. 둘째, 연구 대상자의 크기를 확대하여 사전조사 결과를 통제하거나 무작위배정을 통해 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 효과를 검증하는 연구가 필요하다.
- 그러나 본 연구에서 지식 및 자기효능감은 개별적인 평가가 가능하여 대상자 수를 충족하였으나, 수행도의 경우 팀원들 전체가 함께 상황의 변화나 문제점을 해결해야 하는 팀 기반 학습이 이루어지는 ACLS 특성상 팀 전체를 평가하였기 때문에 연구에 필요한 대상자 수를 충족하지 못했다. 추후 연구 대상자 수를 확대하여 완전학습 모델 기반의 시뮬레이션 훈련의 효과를 객관적으로 검증하는 연구가 필요할 것으로 생각된다.
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