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[국내논문] 통합보안관리시스템 보안 분석 및 개선
Security Analysis and Improvement of Integrated Security Management System 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.15 no.1, 2015년, pp.15 - 23  

김경신 (인덕대학교 방송영상미디어과)

초록
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본 논문은 지난 2012년 이후 떠오른 개념인 '빅 데이터'의 등장으로 정보보안 환경이 어떻게 변화되고 있는지, 빅 데이터와 관련된 분석 기술을 바탕으로 보안위협으로부터 어떤 통합보안시스템을 구축해야 하는지 제안하고자 한다. 빅 데이터 분야에 대해서는 최근 활용 분야에 대한 연구가 활발히 진행 중이며 APT(Advanced Persistent Threats)와 같은 보안 위협으로부터 보호하기 위해 빅 데이터 기반 통합보안관리시스템에서는 어떤 요구사항이 필요한 지 살펴보고자 한다. 또한, 기존 통합보안관리시스템과 현재 빅 데이터 기반 통합보안관리시스템을 비교 분석하며 한계점은 무엇이며 보완되어야 할 점을 제안하여 개선된 통합보안관리시스템을 제안하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This thesis proposes how data security has changed since the emergence of 'Big Data' in 2012 and the type of Integrated Security Management System that needs to be built against security threats, based on an analysis of Big Data. Much research has been conducted in Big Data. I need to think about wh...

Keyword

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문제 정의

  • 본 논문에서는 보안 환경에 있어서 중요한 변수로 작용할 빅 데이터의 특성을 먼저 이해하고, 그에 따른 보안위협을 살펴본 후, 그에 따른 통합보안관리시스템을 제안하고자 한다. 통합보안관리시스템에 대해서는 빅 데이터 이전과 빅 데이터 이후 현재 적용되고 있는 시스템이 무엇인지 살펴본 후 보안성이 강화된 통합보안관리시스템을 제안하고자 한다.
  • 본 논문에서는 보안 환경에 있어서 중요한 변수로 작용할 빅 데이터의 특성을 먼저 이해하고, 그에 따른 보안위협을 살펴본 후, 그에 따른 통합보안관리시스템을 제안하고자 한다. 통합보안관리시스템에 대해서는 빅 데이터 이전과 빅 데이터 이후 현재 적용되고 있는 시스템이 무엇인지 살펴본 후 보안성이 강화된 통합보안관리시스템을 제안하고자 한다. 또한 현재 사용하고 있는 통합보안관리시스템과 그에 따른 한계점을 분석하고 향후 통합보안관리시스템이 필요로 하는 요건과 보완점을 제시하고자 한다.
  • 통합보안관리시스템에 대해서는 빅 데이터 이전과 빅 데이터 이후 현재 적용되고 있는 시스템이 무엇인지 살펴본 후 보안성이 강화된 통합보안관리시스템을 제안하고자 한다. 또한 현재 사용하고 있는 통합보안관리시스템과 그에 따른 한계점을 분석하고 향후 통합보안관리시스템이 필요로 하는 요건과 보완점을 제시하고자 한다.
  • 본 절에서는 통합보안관리시스템 내 로그관리솔루션의 로그 수집 및 저장, 검색 및 분석 기능으로 구분하여 현재 사용되고 4개 사의 통합보안로그 솔루션의 특징과 취약점을 진단하며 보완해야 할 점을 도출하고자 한다.
  • 그러므로 기존 SIEM 기능은 APT와 같은 위협에 대해 통찰력, 가시성, 민첩성, 신속성을 갖춘 종합적인 분석 플랫폼으로서의 변화를 취해야 할 것이다. 본 장에서는 기존 통합보안관리시스템을 강화할 두 가지 부분을 도입하여 해당 기능의 연동을 제안하고자 한다. 또 해당 기술을 적용했을 때 성능 비교와 기대효과를 제시한다.
  • 이에 따라 주요 개인정보를 포함한 데이터에 대해 내외부 개인정보보호 감사에 대응 가능한 컴플라이언스를 준수하고 검증받은 암호 모듈을 이용한 암호화 기능을 제공해야 한다. 단순 DB 암호화를 넘어 다양한 시스템에서 적용 가능한 데이터 암호화 플랫폼 연동의 필요성을 제시하고자 한다. 그리고 다음과 같은 요소를 충족하는 새 DB암호화 방식을 제안하고 그에 따른 성능비교 및 기대효과를 제시하고자 한다.
  • 단순 DB 암호화를 넘어 다양한 시스템에서 적용 가능한 데이터 암호화 플랫폼 연동의 필요성을 제시하고자 한다. 그리고 다음과 같은 요소를 충족하는 새 DB암호화 방식을 제안하고 그에 따른 성능비교 및 기대효과를 제시하고자 한다. 우선 최근 사용되고 있는 DB 암호화 솔루션의 강점을 채택하여 통합보안관리시스템에서 채택해야 할 할 암호화 방식과 주요 기능들을 소개하고 암호문 조회 성능 비교, 암호화 복호화에 따른 DBMS의 부하율을 비교하여 새 암호화 방식에 대한 우수성을 입증하고자 한다.
  • 그리고 다음과 같은 요소를 충족하는 새 DB암호화 방식을 제안하고 그에 따른 성능비교 및 기대효과를 제시하고자 한다. 우선 최근 사용되고 있는 DB 암호화 솔루션의 강점을 채택하여 통합보안관리시스템에서 채택해야 할 할 암호화 방식과 주요 기능들을 소개하고 암호문 조회 성능 비교, 암호화 복호화에 따른 DBMS의 부하율을 비교하여 새 암호화 방식에 대한 우수성을 입증하고자 한다.
  • 지금까지 통합보안관리시스템의 현황 및 보완 요소에 관한 부분을 살펴보았다. SIEM에 탑재 되어 있는 보안 요소의 부재, 보안 이벤트 수집의 어려움, APT 공격에 대해 장기적으로 대응하기 어려운 점을 확인할 수 있었다.
  • 와 비교하였다. 그리고 제안한 항목을 추가한 통합보안관리시스템이 보여줄 수 있는 기대효과를 제시하고자 한다.
  • 또 통합보안관리시스템에서 중요한 부분은 차지하고 있는 통합로그분석시스템의 각 기준에 대해서 현 상황을 분석하고 보완해야 할 측면에 대해서 제시하였다. 또, 주된 내용으로 다루지는 않았지만 통합보안관리시스템은 운영적인 측면에 있어서 데이터 보안, 애플리케이션 보안, 엔드 포인트 보안과 시스템 전체를 관리하는 통합 솔루션을 어떻게 통합시킬 것인가에 관한 다양한 모델 연구도 과제로 남아있다.

가설 설정

  • - 기존 DB의 Plan 변경 및 Object 추가 없이 성능 극대화 및 DB 무결성을 보장하여야 한다.
  • - 사용자 행위 기반 접근제어 정책을 적용한 고객정보보호가 가능하다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최근 IT 환경은 어느 시대로 진입하고 있는가? 최근 IT 환경은 디지털 데이터 빅뱅 시대로 진입하고 있다. 기업의 IT 활용단계는 제 1의 벽인 전자화, 정보화 단계를 넘어 제 2의 벽인 데이터 활용 단계로 넘어가고 있으며 전자화, 정보화 단계는 기업의 비용 절감을 강조 하는 반면, 데이터 활용 단계는 새로운 이익의 창출에 초점을 맞추게 됨에 따라 대량의 데이터를 활용하여 분석한 데이터를 바탕으로 새로운 이익을 창출하려는 빅 데이터 분석 기술이 부각되고 있다.
침입탐지시스템은 어떠한 목적으로 구축되었는가? 침입탐지시스템(IDS: Intrusion Detection System)은 대상 시스템에 대한 인가되지 않은 행위와 비정상적인 행동을 탐지하고, 탐지된 불법 행위를 구별하여 실시간으로 침입을 차단하는 기능을 가진 보안시스템이다. 침입탐지시스템은 일반적인 보안시스템 구현 절차의 관점에서 침입차단시스템(IPS)과 더불어 가장 우선적으로 구축되었으며, 해킹 등의 불법 행위에 대한 실시간 탐지 및 차단과 침입차단시스템에서 허용한 패킷을 이용하는 해킹 공격의 방어 등의 목적으로 구축된다.
침입방지시스템은 어떠한 기능을 제공하는가? IPS는 공격 Signature를 찾아내 네트워크에 연결된 기기에서 발생하는 수상한 활동을 감시 및 중단시키는 보안 솔루션이다. 이것은 단순한 네트워크 단에서의 탐지가 제공하지 못하는 각종 서버를 위해 알려지지 않은 공격까지도 방어할 수 있는 실시간 침입방지 시스템으로 OS 레벨에서 실시간 방어와 탐지 기능을 제공한다.
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참고문헌 (8)

  1. James Manyika etc, "Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity", McKinsey Global Institute, 2011 

  2. Jyung Hyun Kim, "BigDataplatform-based socia-l net workdata analysis paractices", 2012 

  3. John P. Wack, "Keeping Your Site Comfortably Secure: An Introduction to Internet Firewalls", NIST Special Publication, 1994 

  4. KISA Internet Weekly, 2012.08.02 

  5. Tyler Bell, "Big Data: An oppertunity in search of a metaphor", rader.oreilly.com/2011/02/big-datameterphor.html 

  6. NACS : Client/Server Security Assessment and Awareness, Accessed; 2009.04 

  7. Ahn, C. W. and S. G. Hwang, "Big Data technologies and main issues", Journal of Korean Institute of Information Scientist and Engineers, Vol.30, No.6, pp.10-17, 2012 

  8. Kyung-Bae Min, Jang-Mook Kang, "Rights to Control Information and Related Security Technologies on the CyberSpace", Journal of the institute of internet, broadcasting and communicaion, Vol.10, No.2, pp.136-142, 2010 

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