$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

음성 분석을 통한 정치인들의 화법에 따른 경쟁자들 간의 상대적인 유·불리 규명
Identification of Advantages and Disadvantages Relative to Competitors of Politicians According to the Narrative Styles by Applying Voice Analysis 원문보기

한국통신학회논문지 = The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, v.41 no.5, 2016년, pp.602 - 609  

최지현 (Cheongju Broadcasting) ,  조동욱 (Chungbuk Provincial University) ,  이범주 (Yongdong Firestations) ,  김찬중 (Chungbuk National University) ,  정연만 (Gangneung-Wonju National University)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

현재와 같은 스마트 사회에서 정치인들은 자신들에게 보다 유리한 정치적 입지 구축을 위해 유권자들에 대해 각 종 빅 데이터를 분석하고 있다. 다시 말해 유권자들이 SNS나 인터넷 등에 올린 다양한 디지털 흔적들을 분석하여 이를 선거 전략이나 정치적 방향을 설정하는데 사용하고 있다. 이에 비해 역으로 유권자들은 정치인들이 어떤 의도를 가지고 정치 행위를 행하는지에 대한 정보를 추출해 내는 것이 어려운 실정이다. 따라서 유권자들도 정치인들이 의도하는 바가 무엇인지를 분석해 내는 것이 중요한 일이며, 이를 통해 상호 양방향의 소통이 행해지도록 해야만 한다. 이를 위해 본 논문에서는 정치인들이 말하는 음성을 분석하여 이들이 어떤 화법을 구사하여 그에 따른 상대적인 이익을 추구하고자 하는지 그 의도에 대한 규명 작업을 IT 기술을 적용하여 수행하고자 한다. 실험은 우선적으로 차기 대선에서 출마자로 거론되는 유력 정치인들에 대한 음성 분석을 통해 이들의 화법이 추구하는 음성이 다른 경쟁자들에 비해 상대적인 유리함이 무엇인지에 대한 규명 작업을 행하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In a smart society, politicians analyze the big data of voters to build a favorable political positions. In other words, a variety of digital footprints uploaded in SNS or Internet are used to set the election strategies and political directions. In comparison, it is difficult for voters to extract ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 즉, 여당인 새누리당에서는 김무성 대표와 정몽준 전의원 그리고 야권인 새정치민주연합에서는 문재인대표 및 박원순시장 그리고 제 3 당인 국민의 당의 안철수의원을 실험 대상자로 선정하였다. 그 외 근래 새누리당의 유승민의원과 오세훈 전 시장 및 이재명성남시장 등이 각 종 통신 매체를 통해 거론이 되곤 있지만 차기 보다는 차차기로 거론이 되고 있는 관계[3]로 그 간 가장 많이 거론되고 또 현재 차기 대권 주자로 지지율이 높은 5인[4]만을 중심으로 차기 대선 후보군들의 음성에 담긴 정보를 추출해 내는 작업을 수행하고자 한다.
  • 또한 이를 위한 실험은 국민들과 유권자들의 관심이 집중되고 있는 정치인들 즉, 오는 ‘17년 12월 차기 대통령 선거를 앞두고 자천, 타천으로 우리나라 대권 후보로 거론되고 있는 5명의 여야 후보군에 대해 ICT 기술을 적용하여, 이들이 사용하고 있는 화법을 통해 그것이 다른 경쟁자들에 비해 어느 점이 유리한 지 그리고 이를 통해 얻고자 하는 이득과 의도가 무엇인지에 대한 정보를 추출해 내는 작업을 행하고자 한다.
  • 본 논문에서 실험에 사용한 음성 분석도구로는 음 높이, 음 높이의 편차 그리고 음에 실리는 힘의 세기와 말하는 속도 그리고 음색과 말하는 특징 등을 중심으로 각 후보대상자들의 음성에 내포되어 있는 정보를 추출해 내고자 한다. 본 장에서는 실험에 사용한 음성 분석 요소에 대해 다루고자 한다.
  • 즉, 음성 분석을 통해 5명의 대권 후보군들의 화법 속에 내포된 의도가 무엇이며 어떠한 방법을 통해 유권자들에게 다가오고자 하는가를 규명해 내는 작업을 수행하고자 한다. 실험에 사용한 음성은 유튜브 등에 있는 후보자들의 평소 인터뷰 음성을 사용하였으며 각 후보들이 화법을 통해 국민들에게 나타내고자 하는 의도와 리더로서 어떤 지향점을 가지고 말을 하고 있는지에 대한 규명 작업을 행하고자 한다.
  • 예를 들어 김정은의 신년사 음성을 분석하여 그 의도를 알아내는 것은 국익 차원에서 상당히 중요한 일이 된다. 이를 위해 본 논문에서는 IT 기술을 적용하여 음성 분석을 통해 화자의 의도를 정량적인 수치로 분석해 내는 방법을 제안하였다. 또한 이에 대한 실험을 유권자들 및 국민들의 관심의 대상인 차기 대선 후보들을 음성을 대상으로 실험을 행하였다.
  • 단지, 구사하고 있는 화법을 통해 정성적인 느낌만으로 이를 어느 정도 감지해 낼 수 있을 뿐 이다. 이를 위해 본 논문에서는 IT 기술인 음성 분석을 통해 정치인들의 행한 화법이 어떤 의도를 가지고 있는지를 시각적이며 정량적인 수치를 분석하여 이를 규명해 내는 방법을 제안하고자 한다. 또한 이를 위한 실험은 국민들과 유권자들의 관심이 집중되고 있는 정치인들 즉, 오는 ‘17년 12월 차기 대통령 선거를 앞두고 자천, 타천으로 우리나라 대권 후보로 거론되고 있는 5명의 여야 후보군에 대해 ICT 기술을 적용하여, 이들이 사용하고 있는 화법을 통해 그것이 다른 경쟁자들에 비해 어느 점이 유리한 지 그리고 이를 통해 얻고자 하는 이득과 의도가 무엇인지에 대한 정보를 추출해 내는 작업을 행하고자 한다.
  • 또한 이를 위한 실험은 국민들과 유권자들의 관심이 집중되고 있는 정치인들 즉, 오는 ‘17년 12월 차기 대통령 선거를 앞두고 자천, 타천으로 우리나라 대권 후보로 거론되고 있는 5명의 여야 후보군에 대해 ICT 기술을 적용하여, 이들이 사용하고 있는 화법을 통해 그것이 다른 경쟁자들에 비해 어느 점이 유리한 지 그리고 이를 통해 얻고자 하는 이득과 의도가 무엇인지에 대한 정보를 추출해 내는 작업을 행하고자 한다. 즉, 음성 분석을 통해 5명의 대권 후보군들의 화법 속에 내포된 의도가 무엇이며 어떠한 방법을 통해 유권자들에게 다가오고자 하는가를 규명해 내는 작업을 수행하고자 한다. 실험에 사용한 음성은 유튜브 등에 있는 후보자들의 평소 인터뷰 음성을 사용하였으며 각 후보들이 화법을 통해 국민들에게 나타내고자 하는 의도와 리더로서 어떤 지향점을 가지고 말을 하고 있는지에 대한 규명 작업을 행하고자 한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
음성 분석 요소를 실험 대상으로 선정한 이유는 무엇인가? 이때 구사하고 있는 음성 화법이 추구하는 의도를 분석하기 위해 음 높이, 음 높이의 편차 및 음에 실리는 힘과 발화 속도, 음색 등을 분석 요소로 선정하여 실험을 수행하였다. 이 같은 음성 분석 요소를 실험 대상으로 선정한 이유는 일반적으로 화자의 화법에 따른 의도 분석, 감정 분석 및 성격 분석 등에 이상과 같은 4개의 음성 분석 요소가 가장 유용한 음성 분석 툴이 되기 때문이다. 일예로, 감정 분석을 행 할 경우 발화 속도만을 고려해도 기쁠 때와 슬플 때 등에 화자의 발화 속도가 차이가 나며 화자의 화법에 따른 의도 분석 시에도 이것이 그대로 적용 가능하다.
정치란 무엇인가? 정치란 자신의 정치적 자산이 되는 유권자들의 의도를 가장 효과적이며 효율적으로 분석하여 이를 기반으로 정치적 행위를 행함을 일컫는다. 이 중 가장 중요한 것은 선거를 통해 자신의 정치적 자산을 늘려 가는 것이고, 역으로 유권자들 역시 선거란 가장 중요한 주권 행사이다[1].
유권자들도 정치인들의 의도를 분석하여 상호 양방향의 소통이 필요한 배경은 무엇인가? 다시 말해 유권자들이 SNS나 인터넷 등에 올린 다양한 디지털 흔적들을 분석하여 이를 선거 전략이나 정치적 방향을 설정하는데 사용하고 있다. 이에 비해 역으로 유권자들은 정치인들이 어떤 의도를 가지고 정치 행위를 행하는지에 대한 정보를 추출해 내는 것이 어려운 실정이다. 따라서 유권자들도 정치인들이 의도하는 바가 무엇인지를 분석해 내는 것이 중요한 일이며, 이를 통해 상호 양방향의 소통이 행해지도록 해야만 한다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. Institutional Research and Data(2015), Retrieved Oct., 27, 2015, from http://www.nec.go.kr 

  2. SNS election strategy, the first black people president, Retrieved Oct., 21, 2015, from blog.naver.com/luvmarketing/30185819258 

  3. Segyeilbo, the next presidential candidates Won Soon Park - Moo Sung Kim, hand-tohand fighting, Aug. 14, 2015. 

  4. Visual Dive, Kim Moo-sung, the next presidential runner No. 1, Aug. 31, 2015. 

  5. D. U. Cho, et al., "Application of vocal fold vibration analysis parameter for infant congential heart diseases diagnosis," J. Korea Academia-Ind. Cooperation Soc., vol. 10, no. 10, pp. 2708-2714, Oct. 2009. 

  6. D. U. Cho and B. H. Kim, "Application of preference for korean pop music by applying acoustic signal analysis techniques," J. Korea Inf. Process. Soc., vol. 19-D, no. 3, pp. 211-219, Jun. 2012. 

  7. D. U. Cho and B. H. Kim, "Pronunciation influence analysis of carbonate drink and eucalyptus fragrance by applying speech signal processing techniques," J. KICS, vol. 37-C, no. 5, pp. 420-428, May 2012. 

  8. D. U. Cho, et al., "Voice features extraction of lung diseases based on the analysis of speech rates and intensity," J. Korea Inf. Process. Soc., vol. 16-B, no. 6, pp. 471-478, Dec. 2009. 

  9. Science Donga, Horrer movie, why scary?, Aug., 2015. 

  10. R. H. Park, "A study on the communication effect of voice analysis elements," J. Speech & Commun., vol. 11, no. 11, pp. 293-327, Dec. 2009. 

  11. D. U. Cho, "The communicability observations of broadcasting programs MC by extracting voice feature," J. KBS, vol. 59, no. 6, pp. 36-73, Dec. 2009. 

  12. B. H. Kim and D. U. Cho, "Variation measurement and analysis of jitter and shimmer parameter value by hemodialysis in diabetic and hypertensive," J. KICS, vol. 36-C, no. 7, pp. 834-840, Jul. 2012. 

  13. D.-U. Cho, H.-B. Kang, and J.-K. Choi, "Identification of voice features changes by era of representative announcer," in Proc. KICS Conf. 2015, pp. 501-502, Jeju Island, Korea, Jun. 2015 

  14. Y. M. Jeong, et al., "Voice features analysis of broadcaster by applying ICT technologies," in Proc. KICS Conf. 2015, pp. 513-514, Jeju Island, Korea, Jun. 2015 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로